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3D打印TiO2负电极，用于钠离子和...
长期（大本营，HAB，Art VIII+）3 https://ntrs.nasa.gov/citations/20240003016#:~: text=lunar%20Command%20Command%20AND%20Control%20Control%20Control%20 Interperability%20 Interperability%20(Lucciproject）; ％20 Overview％20％20LUNAR，COMBLECT％20Partners％2C％20和％20International％20Partners。
基于Solana区块链技术的战斗无人机群（CDSS）
摘要本文研究了Solana区块链技术在管理战斗无人机群中的应用，重点是提高军事和救灾操作中的安全性，可靠性和透明度的能力。我们提出了一个模型，即无人机群网，该模型利用了Solana的高吞吐量和低潜伏期，以确保无人机之间的实时决策和稳健的通信。我们的分析包括与传统系统的比较研究，强调了区块链在可伸缩性和安全性方面的优势。我们以现实世界中的适用性，监管挑战以及整合新兴技术的未来方向结束。区块链群管理可以帮助在区块链平台上注册每个无人机。数字签名的交易，数据出处和共识机制可以立即识别和无人机之间已损坏的数据。生存能力和整体战斗有效性使其能够完成诸如群体对抗和森林消防等艰难任务。
人工智能驱动的 CDSS 部署中的紧张与挑战
人工智能 (AI) 技术在高级临床决策支持系统 (CDSS) 的实施中得到越来越多地应用。研究表明，人工智能驱动的临床决策支持系统 (AI-CDSS) 在临床决策场景中具有潜在用途。然而，采用后的用户感知和体验仍未得到充分研究，尤其是在发展中国家。通过对来自中国 6 个农村诊所的 22 名临床医生的观察和访谈，本文报告了 AI-CDSS 系统（“神医”）的设计与农村临床环境之间的各种矛盾，例如与当地环境和工作流程的不一致、技术限制和可用性障碍，以及与 AI-CDSS 的透明度和可信度相关的问题。尽管存在这些矛盾，但所有参与者都对 AI-CDSS 的未来持积极态度，尤其是充当“医生的 AI 助手”，在临床环境中实现人机协作的未来。最后，我们利用我们的研究结果讨论了为发展中国家农村临床环境设计 AI-CDSS 干预措施的意义。