XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCDSS
精神病预先指示与人工智能
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使用ddrad-seq的高密度SNP遗传图构建和芝麻胶囊粉碎特征的映射
芝麻的含种子胶囊在收获时破碎。这种野性的特征使该作物不适合机械化收获，并通过限制无法获得低成本劳动的国家的耕种来限制其商业潜力。因此，为了开发可持续的芝麻农业的机械化品种，囊囊破碎特征的基本遗传基础非常重要。在本研究中，我们产生了芝麻F 2种群，这些种群源自胶囊粉碎品种（Muganli-57）和非惊人突变体（PI 599446）之间的交叉，该杂种用于基于基于双重数量的限制性站点 - 相关的DNA测序的遗传图。所得的高密度遗传图包含782个单核苷酸多态性（SNP），并跨度为697.3厘米，平均标记间隔为0.89 cm。基于参考基因组，将囊破碎特性映射到SNP标记物S8_5062843（78.9厘米）附近LG8（染色体8）附近。为了揭示可能控制破碎特征的基因，检查了标记区域（S8_5062843），并确定了包括六个CDSS的候选基因。注释表明，该基因编码具有440个氨基酸的蛋白质，与转录抑制剂KAN1共享约99％的同源性。与胶囊粉碎等位基因相比，SNP在S8_5062843的空气区域中发生变化和改变的剪接，导致mRNA中的移码突变，从而导致突变父母中该基因的功能丧失，从而导致在不受破坏的囊囊和叶片卷曲中。使用基因组数据，开发了Indel和CAPS标记，以区分标记辅助选择研究中的破碎和非惊人的胶囊基因型。在研究中获得的结果在育种计划中可能是有益的，以提高破碎的性状并提高芝麻的生产力。
综合代谢组和宏基因组策略阐明了种植环境之间的相互作用，根际微生物群和Yunnan的烟草代谢物，中国
气候因子和根际微生物群的变化导致植物在不利的环境条件下调整其代谢策略以生存。植物代谢产物的变化可以介导农作物的生长和发育，并与植物根际的根际微生物相互作用。了解环境因素，根际菌群和烟草代谢产物之间的相互作用，是通过在中国尤恩南的四个典型代表性烟草种植地点使用综合的元基因组和代谢组策略进行了一项研究。结果表明，农艺和生化特征受到温度，降水（PREP），土壤pH和高度的显着影响。相关分析显示，温度与叶片的长度，宽度和面积有显着的正相关性，而PREP与植物高度和有效的叶子数相关。此外，烘焙叶的总糖和还原的糖含量明显更高，而在现场烟叶中，总氮和总生物碱水平较低，而Prep较低。与其他三个地点相比，在Chuxiong（CX）的不同丰富的代谢物（DMS）中，总共770个代谢产物被检测到，其中二次代谢物在两种叶子和根中都更丰富。共有8479种，属于2,094个属，有420个单独的垃圾箱（包括13个高质量的垃圾箱），它们被检测到851,209个CDSS。微生物的门水平，例如euryarchaeota，粘菌球和脱氧核糖核，在CX部位显着富集，而假胞植物在高温位点富集了良好的prep。相关分析表明，低prep位点样品中的代谢化合物与二氨基丁酸，nissabacter，nissabacter，alloactinosynnema和catellatospora和catellatospora和catellatospora呈正相关，并与niculibibacterium，Noviherbasterium，Noviherbasuspirillim和Limnobrim s himnicibrim and Novibasterium s himnicibrim seriaterts re招募。根际诱导的二氨基丁基菌，尼萨拉克菌，同骨促和catellatospora
果蝇 Myc 直系同源基因模型
(A) 果蝇 (Drosophila melanogaster) 和菠萝蜜 (D. ananassae) 中 Myc 基因组邻域的同源性比较。细箭头表示果蝇 (D. melanogaster) (顶部) 和菠萝蜜 (D. ananassae) (底部) 中目标基因 Myc 所在的 DNA 链。指向右侧的细箭头表示 Myc 在菠萝蜜 (D. ananassae) 和果蝇 (D.melanogaster) 中位于正 (+) 链上。指向与 Myc 相同方向的宽基因箭头相对于细箭头位于同一链上，而指向 Myc 相反方向的宽基因箭头相对于细箭头位于相反链上。果蝇 (D. ananassae) 中的白色基因箭头表示与果蝇 (D. melanogaster) 中相应基因的直系同源性。 D. ananassae 基因箭头中给出的基因符号表示 D. melanogaster 中的直系同源基因，而基因座标识符特定于 D. ananassae。（B）GEP UCSC Track Data Hub 中的基因模型（Raney 等人，2014 年）。D. ananassae 中 Myc 的编码区显示在用户提供的 Track（黑色）中；CDS 用粗矩形表示，内含子用细线表示，箭头表示转录方向。后续证据轨迹包括 NCBI RefSeq 基因的 BLAT 比对（深蓝色，D. ananassae 的 Ref-Seq 基因比对）、D. melanogaster 蛋白质的 Spaln（紫色，D. melanogaster 的 Ref-Seq 蛋白质比对）、TransDecoder 预测的转录本和编码区（深绿色）、成年雌性、成年雄性和沃尔巴克氏体治愈胚胎的 RNA-Seq（分别为红色、浅蓝色和粉色；D. ananassae 的 Illumina RNA-Seq 读数比对）以及使用 D. ananassae RNA-Seq 由 regtools 预测的剪接点（Graveley 等人，2011；SRP006203、SRP007906；PRJNA257286、PRJNA388952）。显示的剪接点的读取深度 >1000，支持读取为红色。（C）果蝇 Myc-PB 的点图（x 轴）与
量子增强精准医疗应用，支持晚期膝关节骨关节炎个性化治疗的数据驱动临床决策：precisionKNEE_QNN 的开发和初步验证
背景 膝关节骨关节炎的临床问题是，尽管一些新疗法安全有效，但反应各不相同，定义预测个体反应的特征仍然是一个挑战。基于参数化量子电路 (PQC) 的变分量子经典和量子机器学习 (QML) 算法是一种很有前途的实验技术，可以提高基于存储在大型非结构化数据库中的真实数据的精准医疗临床决策支持系统 (CDSS) 的效率。在本文中，我们测试了一个量子神经网络 (QNN) 应用程序，以支持精准数据驱动的临床决策，为晚期膝关节骨关节炎选择个性化治疗。方法在征得患者同意并经研究伦理委员会批准后，我们收集了 170 名符合膝关节置换术条件的患者（Kellgren-Lawrence 分级 ≥ 3、OKS 27、年龄 ≥ 64 和特发性关节炎病因）在 2 年内接受单次微碎片脂肪注射治疗前后的临床人口统计数据。为减轻性别偏见，性别类别保持平衡（76 名男性，94 名女性）。OKS 改善 ≥ 7 的患者被视为有反应者。我们在随机选择的 113 名患者训练子集上训练了 QNN 分类器，以在 1 年时根据疼痛和功能对反应者与无反应者（73 R，40 NR）进行分类。异常值从训练数据集中隐藏，但从验证集中保留。我们在 IBM 量子模拟器上运行了 QNN 分类器，以减少由于噪声造成的错误。结果 我们在随机选择的 57 名患者（34 名 R，23 名 NR）测试子集（包括异常值）上测试了我们的 QNN 分类器。无信息率为 0.59。我们的应用程序正确地将 34 名反应者中的 28 名和 23 名无反应者中的 6 名分类为正确（敏感性 = 0.82，特异性 = 0.26，F1 统计量 = 0.71）。阳性（LR+）和阴性（LR-）似然比分别为 1.11 和 0.68。诊断优势比 (DOR) 等于 2。结论 在相对较小的膝关节骨关节炎数据集上测试的 QNN 分类器的初步临床和技术结果表明，量子机器学习应用于数据驱动的临床决策是一项很有前途的技术。我们的研究结果需要通过更大的真实世界非结构化数据集进行进一步的研究验证，并通过人工智能临床试验进行临床验证，以测试模型的功效、安全性、临床意义和在公共卫生层面的相关性。
用于医疗诊断的人工智能——现有和未来的人工智能技术！
我们要向所有为“人工智能在医学计算机辅助诊断中的进展”特刊做出贡献的作者表示感谢，他们提供了基于人工智能的医学诊断的优秀最新研究成果。此外，还要特别感谢所有帮助我们处理本期特刊文章的审稿人。最后，我们要向日夜工作于本期特刊的编辑成员表示深切而热烈的感谢和敬意，他们提供了最新的基于人工智能的研究成果，丰富了第四次工业革命的人工智能医学知识。医学诊断是通过分析症状、病史和检查结果来评估医疗状况或疾病的过程。医学诊断的目标是确定医疗问题的原因并做出准确的诊断以提供有效的治疗。这可能涉及各种诊断测试，例如影像学检查（例如，X 光、MRI、CT 扫描）、血液检查和活检程序。这些测试的结果可帮助医疗保健提供者确定患者的最佳治疗方案。除了帮助诊断疾病外，医疗诊断还可用于监测疾病进展、评估治疗效果并在潜在健康问题变得严重之前发现它们。随着最近的人工智能革命，医疗诊断可以得到改进，通过提高诊断过程的预测准确性、速度和效率来彻底改变医疗诊断领域。人工智能算法可以分析医学图像（例如，X 光、MRI、超声波、CT 扫描和 DXA），并帮助医疗保健提供者更准确、更快地识别和诊断疾病。AI 可以分析大量患者数据，包括医学 2D/3D 成像、生物信号（例如 ECG、EEG、EMG 和 EHR）、生命体征（例如体温、脉搏率、呼吸频率和血压）、人口统计信息、病史和实验室测试结果。这可以支持决策并提供准确的预测结果。这可以帮助医疗保健提供者就患者护理做出更明智的决定。多模态数据方面患者数据的多样性是一种最佳智能解决方案，可以根据图像、信号、文本表示等方面的多种发现提供更好的诊断决策。此外，人工智能驱动的临床决策支持系统 (CDSS) 可以提供实时帮助和支持，以就患者护理做出更明智的决策。通过整合多种数据源，医疗服务提供者可以更全面地了解患者的健康状况及其症状的根本原因。多种数据源的组合可以更全面地反映患者的健康状况，减少误诊的机会并提高诊断的准确性。多模态数据可以帮助医疗服务提供者监测病情随时间的发展，从而更有效地治疗和管理慢性病。同时，使用多模态医疗数据，基于可解释 XAI 的医疗服务提供者可以更早地发现潜在的健康问题，在它们变得严重并可能危及生命之前 [ 1 ]。XAI 工具可以自动执行常规任务，让医疗服务提供者可以专注于更复杂的患者护理。
医疗保健领域的人工智能 - AIS 电子图书馆
医疗保健中的人工智能 Keng Siau siauk@mst.edu；Linrui Han lhvpc@mst.edu；Ru Lian rlnbw@mst.edu；Yitian Luo ylcb5@mst.edu；Zhihui Ruan zrr8p@mst.edu 我们生活在信息时代。人工智能 (AI) 和大数据极大地影响了我们的日常生活。近年来，医疗保健行业受益于技术的快速发展 (Siau & Shen, 2002, 2006)。人工智能技术也已应用于医疗保健的许多领域，例如临床实践、支持医院工作和疾病预防 (Wang & Siau, 2019; Stephanidis, 2019)。例如，临床决策支持系统 (CDSS) 可以通过多种方式协助医疗保健，包括诊断、治疗 (Lysaght、Lim、Xafis 和 Ngiam，2019 年)、警报系统、处方和药物控制 (Sutton 等人，2020 年)。此外，还开发了一些基于人工智能的机器人来执行常规任务，以支持医院专业人员 (Blechar 和 Zalewska，2019 年)。但在医疗保健中使用人工智能仍面临许多挑战。例如，道德挑战、隐私挑战以及无法解释的人工智能（即黑匣子）的问题 (Siau 和 Wang，2020 年)。这些挑战影响信任建立。本研究将研究人工智能在医疗保健行业的应用，并确定由道德和隐私挑战引起的问题。研究涉及访谈和调查。将进行定性案例研究，以研究如何在医疗保健行业中使用 AI 并提高医疗保健专业人员的工作效率。将对在医疗保健领域实施 AI 技术的 IT 和医疗保健公司的高管进行访谈。将使用调查对定性数据进行三角测量。研究 AI 在医疗保健中的应用对医疗保健行业至关重要，尤其是在我们正面临 COVID-19 造成的严重大流行的时候。这项研究的结果将使学者和专业人士受益。参考文献 Blechar, L., & Zalewska, P. (2019).机器人在改善护士工作中的作用。Pielegniarstwo XXI Wieku / Nursing in the 21st Century, 18(3), 174-182。Lysaght, T., Lim, H. Y., Xafis, V., & Ngiam, K. Y.(2019)。医疗保健中的人工智能辅助决策。亚洲生物伦理评论，11(3)，299-314。Siau, K. & Shen, Z.(2002)。供应链管理中的移动商务应用。互联网商务杂志，1(3)，3-14。Siau, K. & Shen, Z.(2006)。移动医疗信息学。医学信息学和医学互联网，31(2)，89-99。Siau, K. & Wang, W. (2020)。人工智能 (AI) 伦理：AI 伦理和道德 AI。数据库管理杂志，31(2)，74-87。Stephanidis, C. 等人。(2019)。七大 HCI 挑战。国际人机交互杂志 35(14)，1229-1269。Sutton, R. T.、Pincock, D.、Baumgart, D. C.、Sadowski, D. C.、Fedorak, R. N. 和 Kroeker, K. I.(2020)。临床决策支持系统概述：优势、风险和成功策略。Npj Digital Medicine，3(1)。Wang, W. 和 Siau, K. (2019)。人工智能、机器学习、自动化、机器人、工作的未来和人类的未来——回顾和研究议程。数据库管理杂志，30(1)，61-79。
如何在医疗保健领域使用ICT
意大利护理和助产士Sant'anna高级研究学院管理学院管理和卫生实验室，当地卫生部门托斯卡纳市托斯卡纳市，意大利佛罗伦萨；佛罗伦萨大学佛罗伦萨大学信息工程系，意大利传感器2024，第1卷。 24，否。 10，p。 3129，doi：10.3390/s24103129提交：2024年1月22日；修订：2024年4月21日；接受：2024年5月10日；发布：2024年5月14日，在过去的几十年中，信息和通信技术（ICT）严重影响了护理和患者医疗保健管理。 此范围审查探讨了ICT在这些关键领域中的广泛范围和影响，强调了护理和患者医疗保健管理中使用的广泛工具。 本文强调了ICT如何提高临床信息的准确性，可访问性和效率，从而有助于改善患者的结果。 ICT的整合振兴了护理和患者管理，提高了护理质量和患者满意度。 在当代医疗保健领域，ICT在重塑护士的职责中起着关键作用，使他们能够使用数字工具和数据驱动的见解提供精确和个性化的护理。 年轻的专业人员自然会采用新技术，从而促进了进步的医疗环境。 将ICT无缝融合到护理实践中可以提高效率，准确性和患者结果。 护士作为患者护理的建筑师，发现ICT是创建量身定制且以患者为中心的医疗保健旅行的宝贵盟友。 Ayanlade等人进行的调查。意大利护理和助产士Sant'anna高级研究学院管理学院管理和卫生实验室，当地卫生部门托斯卡纳市托斯卡纳市，意大利佛罗伦萨；佛罗伦萨大学佛罗伦萨大学信息工程系，意大利传感器2024，第1卷。24，否。10，p。 3129，doi：10.3390/s24103129提交：2024年1月22日；修订：2024年4月21日；接受：2024年5月10日；发布：2024年5月14日，在过去的几十年中，信息和通信技术（ICT）严重影响了护理和患者医疗保健管理。此范围审查探讨了ICT在这些关键领域中的广泛范围和影响，强调了护理和患者医疗保健管理中使用的广泛工具。本文强调了ICT如何提高临床信息的准确性，可访问性和效率，从而有助于改善患者的结果。ICT的整合振兴了护理和患者管理，提高了护理质量和患者满意度。在当代医疗保健领域，ICT在重塑护士的职责中起着关键作用，使他们能够使用数字工具和数据驱动的见解提供精确和个性化的护理。年轻的专业人员自然会采用新技术，从而促进了进步的医疗环境。将ICT无缝融合到护理实践中可以提高效率，准确性和患者结果。护士作为患者护理的建筑师，发现ICT是创建量身定制且以患者为中心的医疗保健旅行的宝贵盟友。Ayanlade等人进行的调查。作为医疗保健部门经历数字化转型，护士必须适应利用ICT的全部潜力，满足动态的医疗保健服务需求。改善患者护理是本研究的主要重点。为了证明ICT如何与以患者为中心的护理保持一致，实现了逻辑结构。本文分为四个主要部分：方法和材料（第2节），结果（第3节），讨论（第4节）和结论（第5节）。第2节报告了对护理中ICT采用的范围审查以及当前和未来ICT的潜力。在第3节中，描述了审查的显着方面，并考虑了主要鉴定的案例研究以及ICT概述输出，作为将技术映射到健康物联网体系结构层和组件中的输入。讨论部分提出了侧重于护理护理绩效框架（NCPF），定量绩效评估以及ICT接受的结果，从而强调了从患者和护士的角度来看收养的好处。在本节中还解决了ICT实施的挑战和障碍。使用Arksey和O'Malley的Framework进行了范围审查，这是进行范围审查的可靠工具。使用指定的算法和数据库在2023年9月进行了搜索，以获得对主题的全面理解。数字护理技术的研究引起了人们的重大兴趣，从而导致了使用各种方法的多个研究方向。但是，这种多样性使其比较其效果具有挑战性。Gund等。Wildevuur等。The five stages of this framework were followed: identifying a broad research question (step 1), independently identifying relevant studies (step 2), assessing studies based on agreement points and applying to the pool of potentially relevant studies retrieved from double abstract and text selection (step 3), extracting key information from selected studies and organizing in an explanatory table (step 4), and summarizing and thematic analysis conducted and included in the table (step 5).排除了重复项之后，保留了33个记录，并且在阅读了全文后，研究人员同意包括18项相关研究。所包含的信息包括引用，文章类型，主要结果以及传达的值得注意的方面。近年来，医疗保健技术的发展通过使用电子健康记录（EHR）和其他ICT解决方案（如远程医疗和远程医疗）改善了患者的管理，护理和护理质量。这些技术有可能通过提供远程护理和改善患者结果来彻底改变医疗保健服务。ICT的未来进步可能包括用于个性化医疗保健应用程序的高精度基于位置的服务，通过6G技术进行实时远程患者监控以及简化环境管理的智能家居设备。此外，物联网（IoT）设备和人工智能将在收集健康数据以进行远程监控和提供及时支持方面发挥关键作用。增强和虚拟现实技术促进了远程医疗咨询，治疗和创新培训计划，使医疗保健在全球范围内更容易获得。护士。可以通过边缘计算，雾计算和云计算实现实时处理来加快监视生命体征的帮助，从而可以快速检测和对健康问题的响应。辅助机器人执行诸如药物交付，提醒和行为监控之类的任务。无人机将来可能会直接向患者的家提供药物，从而减少面对面的访问。个性化的患者互动技术增强了满意度，依从性和健康结果。创新的界面，例如语音激活的虚拟助手，为个性化的健康教练提供了实时建议和信息。人键通信（HBC）引入了嗅觉，味觉和触觉感，通过为医疗保健提供者提供其他感官信息，彻底改变了远程援助。这种整体方法增强了对个人健康需求的理解。范围审查确定了有关健康监测，治疗管理，虚拟教练，患者管理和其他领域的相关案例研究，并将其映射到医疗保健IoT体系结构中。在试验中包含各种研究类型（RCT）协议强调了研究医疗保健信息技术（HIT）所采用的方法及其在管理慢性病（例如I型糖尿病）中的作用。[8]揭示了对护士和患者袭击的普遍积极态度，但也发现了对失业和数据安全漏洞的重大关注。[9]发现护士之间的积极性相似，但指出与医生的态度不同。Rouleau等人的系统评价。Buyl等人的系统评论的作者。[11]警告不要依靠有限的证据来评估新的ICT解决方案。研究强调了在医疗保健和ICT整合中进一步探索的必要性，强调了正面和负面方面。在积极方面，他们强调了ICT解决方案在支持临床决策中的作用，强调了政府对培训专业人士和患者投资的强烈承诺。还强调了对实施新解决方案进行正式化内部治理结构的重要性。尽管证据表明“信息改善的健康”，但[13]研究人员愿意推动创造新的证据。[19]强调需要朝着这一目标迈进，强调了医疗信息技术在管理慢性病方面的潜在好处。ICT在护理中的整合：增强患者医疗保健管理患者与专业人员之间的共同设计和共同管理已显示出有希望的改善医疗保健结果的结果。尽管有限的证据证明了远程医疗替代面对面会议的有效性，但各种研究表明，与ICT相关的解决方案可以积极影响护理服务的工作维度。强调了ICT解决方案如何增强护士的自主权，内部和跨专业协作以及患者的舒适感。拟议的框架（NCPF）旨在系统化护理维度和技术维度之间的交集，从而突出实践中的切实益处。这包括： - 通过ICT工具简化任务。已发现BYOD在医疗保健中的整合可减轻临床负担，并为护士提供实用解决方案。为了更好地了解ICT如何支持护理和患者医疗保健管理，提出了一个结构化的框架。此框架将ICT在护理和患者医疗保健中的使用映射到面向物联网医疗服务的建筑中。主要组件包括传感层，该传感层从各种传感器中收集数据以及交互式采集层，该层可以实时用户输入和反馈交互式接口。该体系结构可以在各种网络节点（包括传感器，集线器和云）之间进行数据交换。这允许根据系统要求和可用资源实时分析和处理数据，在源（边缘计算），云（云计算）或中间（雾计算）中进行分析和处理。单独的层负责提供利用从收集数据中获得的见解的应用程序和接口。这包括仪表板，分析工具，监视平台等。该体系结构由多个层组成，每个层都有其自己的组成部分和技术。传感层涉及通过各种传感器（包括体内，体内和外体设备）的实时健康数据获取。通过物联网摄像机和运动跟踪传感器实现活动监测，而行为监测则利用可穿戴，环境和生物识别传感器。环境监测涉及温度，空气质量，湿度和过敏原传感器，以跟踪影响患者健康状况的因素。交互式获取包括通过实时用户输入和反馈界面进行生活方式监控，以及通过用户反馈的警报和提醒机制的治疗依从性。需求跟踪是通过虚拟教练和协助实现的，它可以根据特定用户的实时需求利用自适应和自定义的交互式接口。系统接受涉及系统可用性跟踪，支持和援助请求跟踪，培训和学习内容用法监视以及虚拟助手功能。架构中的安全通信包括传感器间的通信，生物通信，经典通信，与枢纽通信的传感器以及通过蓝牙（BLE），NFC，IEEE 802.15.6等各种技术，反之亦然。将信息与通信技术（ICT）集成到物联网（IoT）体系结构层至关重要。这些层的范围从处理到应用，每个层都具有特定的组件和技术。**处理层**数据分析和分类是该层中的关键组件。所使用的技术包括： *数据挖掘，相关性和回归分析 *机器学习和基于AI的分类 *另外，数据处理和相关性涉及Edge，Fog和Cloud Burbst Computing等技术，以及机器学习和人工智能。它包括基于数据分析的面向应用程序的内容创建。这些结果为进一步研究这些主题奠定了基础。这可能会损害患者的安全。**警报生成**用于决策支持，警报生成涉及： *数据和事件相关 *异常检测和基于参数阈值的触发 *基于规则的警报 *动态决策支持系统**自定义的内容生成**此组件将自然语言处理技术用于个性化的患者互动。**Application Layer** The application layer comprises several components, including: * Tele-monitoring (nurse): Patient healthcare status monitoring using innovative multimedia interfaces * Treatment Management (nurse): AI-driven updates and real-time therapy reminders * Visit Planning management: Exploiting data analysis for time and resource management * Data sharing and communication: Efficient data sharing interfaces and automatic short report creation * Tele-consultations: Video conference and data sharing tools, augmented reality, and remote guiding * Remote Laboratory (nurse): Video conference, data sharing, avatar, AI, augmented reality, and virtual reality for remote guidance * Learning/training (patient/nurse): Virtual coaching, augmented reality educational programs, and user acceptance management tools The examination of ICT in Nursing Care Pathways and Frameworks (NCPF) and ICT acceptance is addressed in the following sections.本节的目的是展示信息和通信技术（ICT）如何帮助医疗系统收集必要的资源，将其转化为服务并最终改善患者的结果。检查了三个关键功能：获取和维护资源，将资源转化为服务并产生患者状况的变化。872752和编号教育。观点。ICT采用可以通过以下方式增强这些功能： - 为适应其技能和经验的护士提供高级培训计划。- 使用新工具（例如患者数据监视，实时数据共享以及文化/语言障碍管理）来改善工作条件。- 使用预测算法根据患者条件有效分配资源。在第二个功能中，ICT可以促进评估，计划，评估，解决问题和个性化服务交付等过程。- 基于实时患者数据提供高质量的个性化服务。- 定义预防计划，以确保更好的患者结局。- 提高专业人员的护理协调，以进行有效的护理。最后，第三个功能集中在系统产生患者状况变化的能力上。这包括： - 使用ICT支持护士提供高质量的护理并做出明智的决定。- 提供实时数据收集和分析的工具，以改善患者的结果。- 通过数字手段增强患者与医疗保健专业人员之间的沟通。- 促进医疗保健系统中持续改进的文化。通过检查这三个功能，很清楚，ICT如何在增强护理系统的性能指标方面发挥关键作用。成功实现其目标，并在与周围环境的互动中营造积极的氛围。次要结果认为对护士和患者的观点的ICT感到满意或不满意。患者，医疗人员和护理程序之间的动态互动旨在促进患者功能状况，疾病状况或不断发展的状况的有利变化。采用信息和通信技术（ICT）可以帮助：整合护理，识别风险，防止错误和不良事件；通过满足他们的护理需求来提高患者的生活质量；通过促进健康的行为提高患者的知识，技能和对自我保健的认识；有助于改善与患者的整体功能福祉相关的各种元素；根据患者对护理经验的满意度调整护理服务和模型的提供。我们的论文着重于ICT改善护理中的沟通和协作的潜力，但承认缺乏有关绩效和患者结果的具体数据。一些论文概述了使用护理绩效框架（NCPF）来分析eHealth域对护理护理的影响，包括管理，计算机化决策系统，通信和信息系统。所研究的主要结果包括护士的实践环境，护理过程，专业满意度和对护理敏感的结果。另一项研究发现，ICT通过在护理环境中增强知识获取，转换，应用和保护，从而积极影响教学医院的知识管理过程。这表明，有效使用ICT可以有助于改善医疗机构的护理绩效。为了使新技术系统持有，患者和护士都必须加入。让我们根据表6和7分解ICT可以为每个组做什么。患者是健康物联网架构的中心，既是信息的来源和目的地。他们提供了医疗保健应用程序所依赖的数据，但他们还从系统或医疗保健专业人员那里获得了重要信息。这在保留其隐私和从共享健康数据以进行自我监控和管理中受益之间创造了平衡行为。生活方式，健康和疾病数据的处理使患者具有至关重要的治疗和护理程序。这不仅与医疗保健有关；这也是要授权他们有效地管理自己的时间并与医疗团队进行更好的沟通。但是，患者接受取决于了解数据所有权和使用的益处和焦虑。研究表明，如果患者在自我管理，沟通和对健康数据的控制方面有明显的收益，则对ICT开放。但对隐私和安全性的担忧仍然是一个重大障碍。通过透明的沟通，强大的安全措施和用户友好的接口来解决这些问题，对于促进信任和促进与健康物联网技术的长期参与至关重要。对于护士来说，健康的物联网体系结构既将它们作为信息的来源和目的地。他们可以根据系统收集和处理的实时患者数据提供数据输入，以进行决策。最近的一项研究发现，同伴的影响和接受是护士行为对新技术的关键因素。2017，38，113–118。能够使用ICT决定其有效使用的看法，提供增强质量援助的证据是其接受和有效利用技术的关键因素。年龄在这里也起着决定性的作用，年轻的专业人士通常对这些技术表现出更多的开放性。专业人士倾向于比非专业人士更容易采用新技术，但是协作的工作环境仍然可以影响他们在日常任务中对ICT的接受。传统上，技术和护理护理被视为单独的领域，但是现在它们相互联系，如Locsin的理论所证明的那样，该理论认为，ICT应该增强护士的护理能力，而不是取代患者。ICT使护士更深入地观察患者，从而提供更多个性化和有效的护理。这种方法将患者从被动接受的接受者转变为医疗保健旅程中的活跃参与者。但是，在医疗保健中实施ICT还提出了重大挑战，包括浏览复杂的技术景观，确保不同系统之间的互操作性，保护敏感的患者数据以及解决与维持患者隐私和机密性有关的道德困境。这些技术和道德复杂性需要在标准化，对IT基础架构的投资以及持续的技术进步方面进行共同努力。此外，组织文化和动力学在成功实施ICT中在医疗机构中起着至关重要的作用。道德复杂性与技术考虑因素交织在一起。扫描。抵抗变化，培训计划不足和工作流程中断会阻碍进步。因此，必须培养创新文化，培养跨学科的合作，提供足够的培训和支持计划，简化工作流程，并确保将ICT工具无缝整合到日常运营中。ICT整合到现有实践中对于优化运营效率和提高患者预后至关重要。技术复杂性是成功整合的基础，互操作性是一个主要障碍。想象一下，由于医疗保健系统之间缺乏无缝的数据交换，护士必须从碎片记录中拼凑出患者的病史。另一个挑战在于确保强大的数据安全性，因为EHR是网络攻击的主要目标。基础架构不足，例如过时的硬件或有限的带宽，也会阻碍ICT系统的操作。在数字时代，维持患者隐私至关重要。护士必须在利用患者数据来改善护理结果与尊重个人自治和隐私权之间保持平衡。有关数据共享和患者同意的明确指南对于患者信息的道德使用至关重要。越来越多的AI驱动医疗保健工具的使用也引起了人们对延续医疗保健服务中现有偏见的担忧。护士需要意识到这些偏见以及它们如何影响患者护理决定。组织复杂性进一步使实施过程复杂化。缺乏持续的支持会导致挫败感并阻碍用户的采用。此外，确保公平地获得支持ICT的医疗服务至关重要，因为并非所有患者都可以平等地获得技术或数字扫盲技能。抵制变革可能是一个重大的障碍，由于担心工作量增加或破坏既定工作流程，一些医疗保健专业人员不愿采用新技术。培养创新和培养跨学科合作的文化对于克服这种抵抗至关重要。足够的培训和支持计划对于赋予护士具有数字素养和技能的能力至关重要，以有效地利用ICT工具。简单地引入新技术是不够的； ICT系统需要无缝集成到现有的工作流程中，以优化效率并最大程度地减少对患者护理程序的干扰。本研究强调了ICT对护理和患者医疗保健管理的重大影响，展示了这些关键医疗领域中使用的各种ICT工具。我们的发现证明了这些技术如何通过提高运营效率并提高患者预后来改变医疗保健的分娩。在医疗保健中信息和通信技术（ICT）的整合已大大提高了临床信息的准确性，可访问性和质量，最终导致了患者的护理结果。ICT的采用也导致了创新的护理实践和患者管理过程，从而提高了患者满意度。具体来说，互操作性，数据安全性和用户接受度仍然是关注的关键领域。J. Caring Sci。 2017，31，434–448。J. Caring Sci。2017，31，434–448。但是，我们的研究强调了医疗保健中与ICT相关的挑战和机遇，强调需要进一步的研发工作以充分实现其利益。为了推动进步，医疗保健系统必须继续投资于ICT基础设施和优先考虑以患者为中心的护理原则的计划。通过有效利用ICT，医疗保健提供者可以优化其服务，改善医疗保健服务并改善患者的结果。作者根据其背景和专业知识为这项工作做出了同样的贡献。本文是通过多学科方法进行的共同创造活动的结果。这项工作得到了欧洲电信标准学院（ETSI），智能身体区域网络（Smartban）技术委员会，欧盟的Horizon 2020计划，赠款编号101017331和Fondazione Cassa di risparmio di Firenze（项目：领土援助的医学和社会ICT Smarthub）。作者要感谢Smarthub的合作伙伴，并承认没有利益冲突。资料来源：Roney等，2017 [1]Fagerström等，2017 [2] De Leeuw等，2020 [3] Shamian，J.＆Shamian-Ellen，M.，2011 [4] Dubois等，2013 [5] Arksey和O'Malley，2005 [6] Krick等人，（未提供的年份）[7]参考文献：[1] Roney，L。N。; Westrick，S.J。; Acri，M.C。; Aronson，B.S。; Rebeschi，L。M.本科护理学院的技术使用和技术自我效能。[2]Fagerström，c。; Tuvesson，H。； Axelsson，L。; Nilsson，L。ICT在护理实践中的作用：瑞典背景的综合文献回顾。[3] De Leeuw，J。a。; Woltjer，H。； Kool，R。B.识别影响数字落后的护士采用健康信息技术的因素：深入的访谈研究。J. 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Soc。 res。 methodol。 2005，8，19-32。 [7] Krick，T。等。 （未提供年）。 数字技术和护理护理：对研究的接受，有效性和效率研究的范围审查探讨了各种健康信息技术（HITS）的有效性（HITS）和EHealth干预措施在改善患者预后方面的有效性，尤其是对于糖尿病和心脏衰竭等慢性病。 已经提出了一个框架，以评估医疗保健专业人员受到打击的接受。 研究还研究了护士对在临床环境中使用自己的设备的态度，发现它们通常对其潜在的好处是积极的。 Life-Sci。 res。BMC护士。2013，12，7。[6] Arksey，H。，＆O'Malley，L。范围研究：迈向方法论框架。int。J. Soc。 res。 methodol。 2005，8，19-32。 [7] Krick，T。等。 （未提供年）。 数字技术和护理护理：对研究的接受，有效性和效率研究的范围审查探讨了各种健康信息技术（HITS）的有效性（HITS）和EHealth干预措施在改善患者预后方面的有效性，尤其是对于糖尿病和心脏衰竭等慢性病。 已经提出了一个框架，以评估医疗保健专业人员受到打击的接受。 研究还研究了护士对在临床环境中使用自己的设备的态度，发现它们通常对其潜在的好处是积极的。 Life-Sci。 res。J. Soc。res。methodol。2005，8，19-32。 [7] Krick，T。等。 （未提供年）。 数字技术和护理护理：对研究的接受，有效性和效率研究的范围审查探讨了各种健康信息技术（HITS）的有效性（HITS）和EHealth干预措施在改善患者预后方面的有效性，尤其是对于糖尿病和心脏衰竭等慢性病。 已经提出了一个框架，以评估医疗保健专业人员受到打击的接受。 研究还研究了护士对在临床环境中使用自己的设备的态度，发现它们通常对其潜在的好处是积极的。 Life-Sci。 res。2005，8，19-32。[7] Krick，T。等。（未提供年）。数字技术和护理护理：对研究的接受，有效性和效率研究的范围审查探讨了各种健康信息技术（HITS）的有效性（HITS）和EHealth干预措施在改善患者预后方面的有效性，尤其是对于糖尿病和心脏衰竭等慢性病。已经提出了一个框架，以评估医疗保健专业人员受到打击的接受。研究还研究了护士对在临床环境中使用自己的设备的态度，发现它们通常对其潜在的好处是积极的。Life-Sci。res。对旨在促进健康衰老的eHealth干预措施进行的系统评价发现，许多人有效地改善了社会健康和减少孤独感。其他研究研究了在慢性病中使用自动进入患者生成的健康数据的使用，一些发现表明健康结果得到改善。理论框架已经开发出来，以了解HIT对医疗服务提供的影响，包括对EHEADH IMPACT评估的系统审查。远程记载是在拉丁美洲和加勒比海地区的护理，教育和管理方面的有效方法。远程医疗也被发现对妇女的预防服务有效。最后，研究研究了ICT在支持急诊室（例如急诊科）中支持颠覆性创新的作用。总体而言，这些研究表明，热门单曲和eHealth干预措施可以在改善患者结局和促进健康衰老方面发挥重要作用。从实施医疗保健服务中的信息和通信技术中学到的经验教训包括解决问题和机会。一项旨在减少老年患者跌倒的多学科家庭卫生干预计划，并被认为是可行且具有成本效益的。另一项研究探讨了远程医疗技术提供社区支持的医疗保健的有效使用。强调了健康信息技术的重要性，以实现药物管理。为在家远程患者管理设计培训模型也很重要。的2024评论。的研究。提出了几种实施eHealth解决方案的策略，包括具有人工智能的医疗保健服务。关于医疗保健中大数据的文献综述揭示了其潜在的应用。信息学革命为护理行业带来了重大变化。系统评论的概述强调了信息和通信技术对护理的影响。通过数字健康改善医疗保健访问是重点的另一个关键领域。也已开发了一种雾化的个性化医疗支持系统，适用于偏远的糖尿病患者。最后，建立可以在临床上表现出潜在的健康问题的系统是在医疗保健中实现的重要目标。数据和分析在医疗保健研究中起着至关重要的作用，例如J. Healthc。的2023论文使用数据和分析，突出了该领域的重要性。柔性可穿戴设备以实现非侵入性连续健康监测。此外，正在探索诸如Ontodomus之类的语义模型，该模型侧重于基于智能家居的环境辅助生活系统（Ngankam等，2022）。研究还集中在数字辅助生活上，研究研究了老年人使用智能家居的研究（Fernando等，2016）。此外，Helal and Bull 2019年的研究强调了不仅考虑智能家居，而且考虑社区的重要性。人工智能在医疗保健中的作用是另一个正在探索的领域，并由Al Kuwaiti等人进行了综述。在2023年突出显示其潜在应用。雾计算服务来管理医疗系统中的实时通知（Elhadad等，2022）。虚拟现实已在各种医疗机构中实施。的2023范围审查。还探索了用于医疗保健和人类机器人互动的辅助机器人（D'Onofrio＆Sancarlo，2023年）。无人机正在医疗保健中用于改善患者预后。老年人的福祉的虚拟教练是另一个研究领域，El Kamali等人进行了系统评价。在2020年强调了它们的潜在利益。人类纽带交流也是一个重要的话题，研究探讨了其在整体交流和身临其境体验中的作用（Dixit＆Prasad，2017年）。如Del Re等人所示，已经开发了用于人类键通信的无线系统。的2016年研究。家庭住院和早期出院服务是研究的另一个领域，Hernández等人的务实评估。在2018年强调他们的收益。将技术整合到医疗保健中也是一个重要的话题，研究了研究健康信息系统的采用（Lau等，2011）。护理中的未来主义，包括使用机器人技术和技术，在Archibald＆Barnard的2017年研究中探讨了。如Majumder等人所示，用于医疗保健监测的可穿戴传感器是正在研究的另一个领域。Warmoth等。 Liao等。 Mishkind等人。 Moeller等。Warmoth等。Liao等。Mishkind等人。Moeller等。研究人员一直在探索使用可穿戴和可连接传感器进行健康监测的方法，许多研究着重于开发可以跟踪各种身体功能的灵活电子产品。也已经研究了“生物纳米互联网事物的事物”概念，其中涉及使用微小的传感器来监视人类活动。几项评论研究了可穿戴传感器在监视人类活动中的有效性，基于加速度计的设备是跟踪身体运动的流行选择。对无线传感技术也越来越感兴趣，这些技术可以跟踪健康结果，而无需直接与身体接触。使用智能手机和移动应用程序对于监测健康结果（包括药物依从性和治疗依从性）的使用变得越来越重要。这些工具已被发现有效地促进健康的行为和改善整体福祉。其他研究的重点是开发虚拟助理系统，这些虚拟助理系统可以为个人提供个性化的教练和反馈，从而帮助他们对健康做出明智的决定。还探索了可穿戴设备的使用，以远程监测健康状况，尤其是在姑息癌患者中。总体而言，可穿戴传感器和移动应用程序的开发正在彻底改变我们监控和管理健康的方式，为预防，诊断和治疗提供新的机会。研究研究了远程患者监测服务的可用性和质量，重点是老年人在慢性心力衰竭管理方面的经验。Alencar等。开发了一个移动健康平台来支持数字健康研究，并评估了其可用性。此外，研究人员还探讨了远程医疗保健中的安全性和隐私问题，包括与数据保护和机密性有关的问题。一些研究检查了医疗保健环境中大数据分类的机器学习算法的性能，而其他研究则研究了与医疗保健应用程序中使用的无线身体区域网络（WBAS）相关的安全威胁和挑战。还研究了6G网络中的物理层安全性和基于扩散的分子通信系统中的保密能力。这些研究强调了评估远程患者监控服务的可用性，安全性和隐私方面的重要性，以确保其有效性和可靠性。在医疗保健中使用机器学习和边缘计算已经迅速增长，从而实现了个性化的健康监测和预测分析。研究人员审查了这些技术改善医疗保健结果的潜力，突出了它们分析大型数据集并识别模式的能力。研究表明，机器学习可用于对具有不同条件的患者进行分类，预测患者行为，甚至在生命体征中检测异常。边缘计算也已应用于医疗保健设置，实现了分散的健康监控并减少了集中数据存储的需求。该技术允许从可穿戴设备和其他传感器中实时处理数据，从而可以提供个性化的护理和警报。但是，研究人员还强调了与这些技术相关的挑战，例如确保数据安全性，解决机器学习模型中的偏见以及在临床环境中验证其有效性。在医疗保健中还探讨了自然语言处理（NLP）的使用（NLP），特别是用于从患者报告和病历中提取有意义的信息。健康NLP方法论和应用的发展是一个积极的研究领域，具有改善患者护理和结果的潜力。总体而言，机器学习，边缘计算和NLP的整合具有改变医疗保健交付和改善患者结果的希望。本文讨论了有关医疗保健技术的各种研究和研究论文，专注于数据共享，患者监测和决策支持。总体而言，它展示了各种研究工作，旨在通过技术和创新来改善医疗保健成果。（2022）研究了COVID-19大流行期间护理院与卫生和社会护理专业人员之间使用视频咨询技术的使用。（2020）审查了医疗保健中的增强现实应用，包括程序和行为干预措施。（2020）对临床护理中的远程敏感，虚拟现实和增强现实进行了综述。（2022）通过系统的综述和综合定性研究检查了患者在心理健康服务中接受视频咨询的接受。（2019）通过视频会议健康教练支持评估了基于远程医疗的减肥计划的功效。Fadhil等。 Coster等。Fadhil等。Coster等。Coster等。它突出了该领域的几项创新，包括： * SmartTriage，一种捕获患者数据，生成个性化文档的系统，提供个性化的文档，并在严重的健康游戏中提供了决策支持 *的决策支持 *，专门针对儿童肥胖症预防 *远程女性肥胖计划，这些计划可使用护理人员进行护理措施，以改善患者的安全性，以改善远程患者，以改善工作效果，以改善人工智能，并进行人工智能，并挑战了人工智能，并挑战了挑战，并挑战了挑战， *支持医疗保健资源计划的数据驱动方法 *医疗保健组织管理的大数据分析 *医疗保健中的数据共享计划，包括基于区块链的解决方案，本文还涉及解决公共卫生中数据共享障碍的重要性，例如患者隐私问题。（2019）为健康教练开发了辅助对话代理，而佩雷斯·罗德里格斯（Pérez-Rodríguez）等人。（2021）评估了容量的可用性和用户体验，这是一个远程脆弱跟踪的技术生态系统。Sinclair（2015）对农村和远程环境中在线慢性疾病管理干预措施的有效性和用户接受进行了系统的审查。Lee和Rho（2013）研究了对用户和非用户中移动健康监测服务接受影响因素的看法。Effken和Abbott（2009）探索了护理在卫生IT支持农村人口不足的护理中的作用。（无日期）审查了专业护理对全球患者结果的影响。Kulyk等。（2014）开发了针对生活方式支持的个性化虚拟教练设计和评估的原则。Hayhurst（2018）讨论了使用增强现实和虚拟现实来支持痴呆症患者，突出设计挑战和未来的方向。证据表明，信息和通信技术（ICT）对护理绩效有重大影响。研究表明，医疗保健专业人员对使用ICT工具具有不同水平的热情，护士通常对他们的当前和未来使用更加积极。系统的审查发现，ICT对19个护理指标具有多种影响，包括文档时间，患者护理和护士自主权。但是，有限的证据可用于支持电子健康干预措施在增强体育锻炼和促进健康行为方面的有效性。此外，医疗保健专业人员对ICT工具的接受受到各种因素的影响，包括临床负担，易用性和工作安全问题。提高护理人员对带您自己的设备（BYOD）系统的满意度需要实用的功能并减轻相关的临床负担。总体而言，文献强调了了解ICT采用，护理绩效和患者结果之间复杂关系的重要性。这项研究的重点是使用技术来打击迁移率降低的老年人的孤独和隔离，所有干预措施均表现出积极的结果。台式机和笔记本电脑被广泛用于支持，通常会促进在线组互动，而不是一对一的安排。对自动进入患者生成的健康数据（PGHD）设备和移动应用程序的全面审查发现，它们为患者和提供者提供了丰富的信息，但这种增强健康结果的程度尚不确定，在该领域中有不同的证据。结果强调了使用技术增强预警系统和临床移交的重要性，以改善患者的结果和资源利用。电子预警和临床切换系统的开发应与既定准则保持一致。该研究的战略规划是一个关键因素，以调节自变量和因变量之间的关系，从而使医疗保健提供者可以共享并访问更广泛的患者数据，从而增加了患者的益处。综合评论考虑了2009年至2019年的14项新研究，发现ICT带来了诸如控制非通信疾病，教育和健康促进的好处，这是克服医疗保健不平等现象的潜在途径。有限的证据表明，避孕护理和IPV服务的远程医疗干预措施导致等效的临床和患者报告的结果将其视为面对面的护理。电子健康记录（EHR）的采用在西班牙广泛，有近90％的全科医生，儿科医生和初级保健护士利用这些系统。此外，超过40％的初级保健中心和42％的药房使用电子处方系统。信息和通信技术（ICT）与患者护理实践的整合已提高了医疗服务的有效性。由非营利性注册慈善机构提供的家庭电视管理计划为偏远社区的房屋提供远程医疗，从而消除了对患者旅行的需求。这种方法被称为远程医疗（NHST）的新型混合系统，已被证明可以有效地减少与患者护理相关的挑战。有关药物管理和临床决策支持系统（CDS）的文献取决于治疗阶段，单个组和系统类型等因素。非医师组在与MMIT系统交互时表现出不同的偏好和需求。与传统方法相比，在家中住院（HAH）计划的效率和有效性更高，但需要更高的资源分配和专业人员。研究已经确定了改善医疗保健环境中eHealth解决方案实施和采用的关键领域。ICT在护理和患者医疗保健管理中起着重要作用。最近的范围审查和案例研究探讨了该主题，强调了其在现代医疗保健中的重要性。该研究的发现发表在2024年的《传感器杂志》中，文章编号为3129。可以以APA样式找到完整的参考：Jayousi等，（2024）。有关期刊统计信息的更多信息，请访问[Insert Link]。