作家,标题,出版会议论文集Ildi Alla,HervéB。Olou,ValeriaLoscrì,Marco Levorato:从声音到视觉:视听融合和无人机检测深度学习。WISEC 2024:123-133,5月27日至29日,2024年,韩国共和国,朝鲜共和国,杨杨,洪郭朱,Yuwei yin,Jiaqi bai,Bing Wang,Jiaheng Liu,jiaheng liu,xinnian liang,linzheng Chai,liqun yang yang liqun yang liqun liem to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multimed:Myod:Myod:m3P。LREC/COLING 2024:10858- 10871,5月20日至25日,2024年,Torino,Italy Shun Zhang,Jian Yang,Jian Yang,Jiaqi Bai,Chaoran Yan,Chaoran Yan,Tongliang Li,Zhao Yan,Zhao Yan,Zhoujun li:与吸引吸引和分散类型的新的Intent Discovies。LREC/COLING 2024: 12193-12206, May 20-25, 2024, Torino, Italy Kun Wu, Mert Hidayetoglu, Xiang Song, Sitao Huang, Da Zheng, Israt Nisa, Wen-Mei Hwu: Hector: An Efficient Pro- gramming and Compilation Framework for Implementing Relational Graph Neural Networks in GPU Architec- tures。Asplos(3)2024:528-544,4月27日至5月1日,2024年,加利福尼亚州La Jolla,美国加利福尼亚州Juan-David Guerrero-Balaguera,Josie E. Rodriguez Condia,Marco Levorato,Marco Levorato,Matteo Sonza Reorda:评估对拆分计算的重新责任的责任。vts 2024:1-6,4月22日至24日,2024年,坦佩,亚利桑那州,美国汉宁·陈,Yang ni,Yang ni,Wenjun Huang,Mohsen Imani:可通过硬件软件套件来签名。CICC 2024: 1-8, April 21-24, 2024, Denver, CO, USA Mohamad Fakih, Rahul Dharmaji, Yasamin Moghaddas, Gustavo Quiros, Oluwatosin Ogundare, Mohammad Abdullah Al Faruque: LLM4PLC: Harnessing Large Language Models for Verifiable Programming of PLCs in Industrial Control Systems .ICSE-SEIP 2024:192-203,4月14日至204日,2024年,里斯本,葡萄牙Giuseppe Esposito,Juan-David Guerrero-Balaguera,Josie E. Rodriguez Condia,Marco Levorato,Marco Levorato,Matteo Sonza Reor-da:评估不同的拆分Never Internal Internal Internal Internal Internal Neyural网络。LATS 2024: 1-6, April 9-12, 2024, Maceio, Brazil Mahyar Abbasian, Taha Rajabzadeh, Ahmadreza Moradipari, Seyed Amir Hossein Aqajari, Hongsheng Lu, Amir M. Rah- mani: Controlling the Latent Space of GANs through Reinforcement Learning: A Case Study on Task-based Image-to- Image 翻译 。SAC 2024: 1061-1063, April 8-12, 2024, Avila, Spain Matteo Mendula, Paolo Bellavista, Marco Levorato, Sharon Ladron de Guevara Contreras: Furcifer: a Context Adaptive Middleware for Real-world Object Detection Exploiting Local, Edge, and Split Computing in the Cloud Continu- um .PerCom 2024: 47-56, March 11-15, 2024, Biarritz, France Xiaoyu Niu, Yanjun Zhang, Yifan Zhang, Hongzheng Tian, Bo Yu, Shaoshan Liu, Sitao Huang: Accelerating Autonomous Path Planning on FPGAs with Sparsity-Aware HW/SW Co-Optimizations .FPGA 2024:42,3月3日至5日,2024年,加利福尼亚州,美国加利福尼亚州蒙特雷,洪郭AAAI 2024:135-143,2月20日至27日,2024年,加拿大温哥华
摘要:在本次演讲中,我们将介绍我们的自感知多态架构 (SAPA) 设计方法,以支持新兴的上下文感知应用程序并减轻高性能计算系统日益增加的复杂性和异构性所带来的编程挑战。通过 SAPA 设计,我们研究了自适应计算系统的显着软件硬件特性,这些特性允许 (1) 根据程序需求动态分配计算资源(例如,程序中的并行量)和 (2) 自动近似以满足程序和系统目标(例如,执行时间预算、功率限制、安全性和计算弹性),而无需当前多核和众核系统的编程复杂性。所提出的多态计算机架构框架根据收集的有关系统运行时性能权衡的信息将机器学习算法和控制理论技术应用于应用程序执行。它具有异构可重构内核,具备快速硬件级迁移能力、自组织内存结构和层次结构、自适应应用感知片上网络以及用于动态、自主资源管理的内置硬件层。我们的原型架构在大量应用程序上表现极佳。
作家,标题,出版会议会议剧集Yuxin(Myles)Liu,Zhihao Yao,Mingyi Chen,Ardalan Amiri Sani,Sharad Agarwal,Gene Tsudik:ProvCAM:Provcam:一个带有用于生成可验证视频的自包的相机模块。Mobicom 2024:588-602,11月18日至22日,2024年,华盛顿特区,华盛顿特区,美国Yunpeng Xing,Chaoyi Lu,Baojun Liu,Haixin Duan,Haixin Duan,Junzhe Sun,Zhou Li:昨天再多一次:全球互联网流量阴影行为。IMC 2024:230-240,11月4-6日,2024年,马德里,西班牙Danyu Sun,Joann Qiongna Chen,Chen Gong,Tianhao Wang,Zhou li:NetDPSyn:NetDPSyn:合成网络痕迹在不同的私有私有处。IMC 2024:545-554,11月4日至6日,2024年,马德里,西班牙,莫哈纳德·奥德玛,卢克·陈,卢克·陈,福克翁·夸恩,穆罕默德·阿卜杜拉·法鲁克(Mohammad Abdullah al Faruque):疤痕:安排多模式AI工作量的多型Modeen ai Modogene Modogene ai Modogenoge son On Meterogeens Multi-Chiplet-Chiplet Mochiplet Module apcelerersorsersersorsersersorsersersorsers。Micro 2024:565-579,11月2-6日,2024年,美国德克萨斯州奥斯汀市,美国Ajan Subramanian,Zhongqi Yang,Iman Azimi,Amir M. Rahmani:Amir M. Rahmani:图形授权的LLMS,用于个性化的健康洞察:睡眠分析中的案例研究。BSN 2024:1-4,10月15日至17日,2024年,芝加哥,伊利诺伊州Ziyu Wang,Anil Kanduri,Seyed Amir Hossein Aqajari,Salar Jafarlo,Salar Jafarlou,Sanaz R. Mousavi现实世界中的心电图数据集。BSN 2024:1-4,10月15日至17日,2024年,芝加哥,伊利诺明,Yuning Wang,Yunqi Yang,Zhongqi Yang,Iman Azimi,Amir M. Rahmani,Pasi Liljeberg:注意力集中的AI可解释的AI可解释的AI,可用于磨损的多变量数据:对影响状态的案例研究。SPAWC 2024:476-480,9月10日至13日,2024年,意大利卢卡bsn 2024:1-4,10月15日至17日,2024年,芝加哥,伊利诺伊州,美国迪伦·李,shaoyuan xie,Shagoto Rahman,Kenneth Pat,Qi Alfred Chen:“ Progpterities:“ Prompterities'':一种语言学的方法,可以理解和捕捉对大型模型的越狱攻击lamps@ccs 2024:77-87,10月14日至87日,2024年,盐湖城,盐湖城,犹他州,美国哈米德雷扎·阿里坎,阿尼尔·坎杜里,帕西·莉耶伯格,阿米尔·M·拉赫曼尼,尼基尔·杜特:代码+ISS 2024:6,9月29日 - 2024年10月4日,北卡罗来纳州罗利市,美国林林,Esmeerald Aliaj,Sang-woo Jun:Morbius:Morbius:平台自动适应性硬件硬件硬件用于发现scabalerator的发现e-Science 2024:1-10,9月16-20日,2024年,大阪,日本Yuxiang Liu,Osama Amin,Noha Alharthi,Jafar M.SM 2024:73-80,9月16日至80日,2024年,尼亚加拉瀑布(Niagara Falls),cana-da Chakshu Moar,Faraz Tahmasebi,Michael Pellauer,Hyoukjun Kwon:表征了语言模型中低级分解的准确性效率 - 效率 - 效率交易。ISWC 2024:194-209,9月15日至17日,2024年,卑诗省温哥华,加拿大,艾哈迈德·埃尔比尔,库玛·维杰·米什拉,阿卜杜勒卡迪尔·塞利克,艾哈迈德·埃尔塔维尔:无细胞的综合感应和与混合光束的综合感应和社区伴侣ISWC 2024:194-209,9月15日至17日,2024年,卑诗省温哥华,加拿大,艾哈迈德·埃尔比尔,库玛·维杰·米什拉,阿卜杜勒卡迪尔·塞利克,艾哈迈德·埃尔塔维尔:无细胞的综合感应和与混合光束的综合感应和社区伴侣
本课程旨在提供比本科阶段更深入的算法理解。重点是算法分析。算法需要分析的三个最常见方面包括其正确性、运行时间和实现运行时间的有效实现。分析正确性意味着证明算法对任何给定输入返回正确的输出。对于近似算法,它意味着证明算法与实际问题解决方案的近似程度。除了正确性之外,我们还希望证明算法返回其输出所需的时间或空间的严格上限和下限。此外,在证明这种界限时,通常必须提供支持所需时间和空间界限所需的数据结构。我们将回顾其中一些数据结构。我们以计算复杂性理论的介绍结束本课程,该理论的目标是确定任意决策问题的固有时间和空间复杂性。我们使用这个理论来确定哪些问题可能是“最难但可以有效解决”的,哪些问题可能无法有效解决。
将在学期中评估十二个核心学习成果(LO)。每个结果都是通过每个星期三开始时提供的问题来评估的。每个问题应分级为通过(P)或不通过(NP)。对于通过标记,解决方案必须在理性之内完全正确。如果学生在第一次尝试中没有通过LO,则随后将有机会解决化妆问题。特别是,每个考试的化妆问题都将在所有考试中以及在非审查周中提供(不包括第1、6和11周)。对于非审查周的问题,最新的LO以及先前评估的LO将有问题。
每周的第一堂课将重点巩固和扩展您在课前应该完成的阅读作业。它将主要采用讲座形式。对于本周的第二堂课,我将提前提供录制的讲座供您复习和学习。这次讲座巩固和扩展了第二堂课前要完成的阅读作业。第二堂课将以 30-40 分钟的复习课开始,复习与之前的讲座和家庭作业相关的主题。在课的后半段,学生们将结对并解决一些小组问题,这些问题以上周布置的家庭作业问题为基础。每个小组问题将值 20 分。
学生学习成果(即毕业生将能够……): • 进行工程评估并审查所有 EEEE 部件的可靠性相关性能。 • 考虑进度和成本约束,通过选择适合项目生命周期的部件来支持项目,最大限度地提高可靠性。 • 监督部件采购并与部件制造商合作,确保符合工程要求。 • 为 EEEE 部件制定测试计划,包括筛选和资格测试活动以及任何所需的故障分析,并评估测试结果以确定其适合太空飞行用途。 • 评估新 EEEE 技术和供应商在太空飞行方面的能力。
Citizen Energy Communities (CECs) Recognition as a market actor Ensure level playing field and non- discrimination Strict governance criteria, but open membership No geographical proximity • Both RECs & CECs aim to provide environmental, economic or social community benefits for members or the local area
每位 LSRP 都必须在其执照的三年有效期内完成 36 个继续教育学分。必须按以下方式获得学分:道德教育 3 个 CEC、监管教育 10 个 CEC 和科学技术教育 14 个 CEC。其余 9 个 CEC 可以在四个继续教育领域中的一个或多个领域获得。每位 LSRP 都有责任跟踪继续教育要求的完成情况。每个提供商都必须在完成课程后为 LSRP 提供证书。LSRP 应该保留这些证书,因为可能需要将它们作为执照续期申请的一部分提交给董事会。如果 LSRP 在完成继续教育课程后 30 天内未收到证书,则应联系提供商并索取证书。
2023 年 4 月 25 日 — AFCM。33. GMCM。4. EMNCM2。3. CECS、CMCS、CUCS、EOCS 和 UTCS 压缩为 CBCM。AGCM。2. GSCM。13. ETNCM1。2. ADCM。15. HMCM。55. ETNCM2。