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评级理由 2020 年 7 月 27 日 Laxjeet Renewable ...
*请参阅 BWR 网站 www.brickworkratings.com/ 了解评级定义 ** 银行融资详情见附件-I # 截至 2020 年 5 月 31 日的未偿余额 评级行动/展望：稳定 BWR 重申对 Laxjeet Renewable Energy Pvt. Ltd.（“LREPL”或“公司”）银行贷款的长期评级为“BWR BBB-”，展望为“稳定”。该评级的优势在于强大的集团支持、经验丰富的发起人、与 CESC 签订的 25 年长期 PPA、令人满意的付款记录和结构化的还款机制以及中等的财务风险参数。然而，由于没有升级条款福利、固有的太阳能发电风险和技术风险，评级受到限制。评级展望被指定为“稳定”，因为 BWR 认为 Laxjeet Renewable Energy Pvt. Ltd. 的业务风险状况将在中期内保持不变。 “稳定”展望表明中期内评级变化的可能性较低。如果收入和盈利能力有所改善，评级展望可能会修订为“正面”。如果财务风险状况和流动性问题出现任何恶化，评级展望可能会修订为“负面”。
公用事业：2023 年我们将追踪什么？ - JMFL 研究门户
考虑到这些驱动因素的不确定性及其对我们覆盖范围的影响，我们在本报告中详细探讨了上述每个驱动因素。鉴于需求大幅增长和产能增加，我们预计，我们覆盖范围内的公司将在 2023 财年第三季度实现更好的同比业绩。随着可再生能源单位经济性的提高，太阳能和风能装机容量也有所增加。我们预计，我们覆盖范围内的公用事业公司的净销售额将同比增长；但由于发电量环比下降，预计 EBITDA 利润率将有所放缓。电子拍卖销售价格上涨将继续推动印度煤炭公司 2023 财年第三季度的营收和收益。不过，电子拍卖价格已从高点开始回落，这将是未来监测的关键因素。我们目前对 NTPC（TP – 205 印度卢比）、Power Grid（TP – 255 印度卢比）和 CESC（TP – 100 印度卢比）给予买入评级。我们对印度煤炭公司（TP - 240 印度卢比）、塔塔电力（TP - 220 印度卢比）和 Torrent Power（TP - 490 印度卢比）给予持有评级，对 JSW 能源（TP - 250 印度卢比）给予卖出评级。
气候风险，软信息和信用供应
(*) We are grateful to Diana Bonfim, Kristle Cortés, Ralph De Haas, Alessandro Ferrari, José Fillat, Rogier Holtermans, Vahid Saadi, Amalia Stamate, and the conference and seminar participants at the Banco de España, IESE, IE University – Banco de España – Federal Reserve Bank of St. Louis Conference, Third CESC，AREUEA国际会议剑桥2023年，MPC货币政策银行分析工作组的研究研讨会，以及ESCB气候变化研究集群的第二次年度研讨会。所表达的观点是作者的观点，不一定反映了BancodeEspaña或欧洲系统的观点。Carles Vergara-Alert感谢西班牙科学，创新和大学的国家研究机构社会趋势研究所基金会的财政支持pgc2018-097335-a-i00）和nextgenerationeu/prtr（授予参考TED2021-131238B-i00）。Xavier Vives感谢西班牙科学，创新和大学的财政支持（授予参考PID2021-123113NB-i00）。（**）Banco deEspaña，C。DeAlcalá，48，28014西班牙马德里。电子邮件：laura.alvarezroman@bde.es。（***）Banco deEspaña，C。Dealcalá，48，28014西班牙马德里。电子邮件：sergio.mayordomo@bde.es。（****）IESE商学院，AV。皮尔森21，08034西班牙巴塞罗那。电子邮件：cvergara@iese.edu。（*****）IESE商学院，AV。皮尔森21，08034西班牙巴塞罗那。电子邮件：xvives@iese.edu。
WRSR-传输限制.pdf
。 6. Chhattisgarh State Power Distribution Company Limited, PO Sunder Nagar, Dangania, Raipur- 492013, Chhattisgarh 7. Maharashtra State Electricity Distribution Company Limited, Prakashgad, 4 th Floor, Bandra (East), Mumbai – 400051 8. Gujarat Urja Vikas Nigam Limited, Vidhyut Bhavan, Race Course, Vadodara – 390007 9. 安得拉邦南方分销公司有限公司，D.No. 19-13-65/A，斯里尼瓦萨普拉姆，蒂鲁查努尔路，Kesavayana Gunta，蒂鲁帕蒂 - 517 503，安得拉邦。 10. 胡布利电力供应有限公司，公司办公室，PB 路，纳瓦纳加尔，胡布利 - 580025 11. 古尔伯加电力供应有限公司，站路，卡拉布拉吉，卡纳塔克邦 - 585102 12. 特伦甘纳邦南方配送公司有限公司，2 楼，H. No. 6-1-50，Mint Compound，海得拉巴 - 500 063 13. 班加罗尔电力供应有限公司，Krishna Rajendra Circle，班加罗尔 - 560 001。14. DNH 配电有限公司，66 kV，Amli Ind. Estate，Silvasa-396230 Dadar Nagar Haveli 15. 果阿政府电力部门，Vidyut Bhavan，Mandvi 酒店附近，帕纳吉，果阿 - 403001 16. Chamundeshwari 电力供应有限公司， 29号，CESC公司办公室，Hinka，Vijaynagar，第二州迈索尔 - 570017 17.芒格洛尔电力供应有限公司，
请愿书编号 117/AT/2024 第 1 页中的命令
5. 古尔伯加电力供应公司，古尔伯加电力供应公司，古尔伯加-585102 6. 胡布利电力供应公司，HESCOM，Navanagar，PB Road，Hubballi-580025 7. 曼格洛尔电力供应公司，3 楼，MESCOM Bhavan，公司办公室，MESCOM，Kavoor Cross Road，Bejai，曼格洛尔 - 575 004。 8. Chamundeswari 选举。供应公司Ltd.，CESC Mysore，公司办公室，#29，Vijayanagara 第二阶段，Hinkal，Mysuru-570017 9. KSEB Ltd.，喀拉拉邦电力局，Vydyuthi Bhavanam，Pattom，Thiruvananthapuram-695004，喀拉拉邦。 10. 泰米尔纳德邦发电厂和配电公司Ltd.，首席财务总监/收益/东翼，7 楼，NPKRR Maaligai，144，Anna Salai，钦奈 - 600 002 11。特伦甘纳邦 PC 委员会，Vidyut Soudha，Khairathabad Hyderabad500082，Telangana 12. 本地治里电力部，一楼，主楼，电力部，本地治里政府，Puducherry-605001，13. 果阿电力部-SR，电力部，分部编号：III，Curti，Ponda-403401，果阿。 14. HVDC，Kolar，印度电网公司有限公司，SRTS# II，Pragati Mahalakshmi，南区，（2 楼和 3 楼），62 号，班加罗尔 - 560001 卡纳塔克邦 15. Thermal Powertech Corporation India，门号。 6-3-1090，2 楼，C 座，Tsr 塔，Rajbhavan 路，Somajiguda，海得拉巴 - 500082（Villae Marie 学院对面）
44-TL-2023-I.pdf
7. 马哈拉施特拉邦电力分配有限公司 (MSEDCL)，Prakashgad, 4 th Floor, Bandra (East), Mumbai – 400051 8. Gujarat Urja Vikas Nigam Limited (GUVNL), Vidhyut Bhavan, Race Course, Vadodara – 390007 9. 安得拉邦南方配电公司有限公司，D.No. 19-13-65/A，斯里尼瓦萨普拉姆，蒂鲁查努尔路，Kesavayana Gunta，蒂鲁帕蒂 - 517 503，安得拉邦。 10. 胡布利电力供应有限公司，公司办公室，PB 路，纳瓦纳加尔，胡布利 - 580025 11. 古尔伯加电力供应有限公司，站路，卡拉布拉吉，卡纳塔克邦 - 585102 12. 特伦甘纳邦南方配送公司有限公司，2 楼，H. No. 6-1-50，Mint Compound，海得拉巴 - 500 063 13. 班加罗尔电力供应有限公司，Krishna Rajendra Circle，班加罗尔 - 560 001。14. DNH 配电有限公司，66 kV，Amli Ind. Estate，西尔瓦萨 - 396230 Dadar Nagar Haveli 15. 果阿政府电力部门，Vidyut Bhavan，Mandvi 酒店附近，帕纳吉，果阿 - 403001 16. Chamundeshwari 电力供应有限公司， 29，CESC 公司办公室，Hinka，Vijaynagar，第二州 迈索尔 - 570017 17. 芒格洛尔电力供应有限公司，Paradigm Plaza，AB Shetty Circle，Pandeshwar，芒格洛尔 - 575001。18. 本地治里政府电力部，137，NSC Bose Salai，本地治里 - 605001。19. 达曼和第乌管理局电力部，
EDF 能源日本地震响应计划
AACP 备用接入控制点 AC 交流电 ACP 接入控制点 AECC 备用应急控制中心 AGR 先进气冷反应堆 AIC 备用指示中心 ALARP 尽可能低 ASR 辅助停机室（Sizewell B） AWE 原子武器机构 BCDG 电池充电柴油发电机 BDB 超出设计基础 BGS 英国地质调查局 BLP 底线工厂 BUCESC 备用中央应急支援中心 BUCS 备用冷却系统 BUECC 备用应急控制中心 BUFS 备用进料系统 BWR 沸水反应堆 CATS 洁净空气列车系统 CCR 中央控制室 CEEHG 土木工程外部危险组 CEMS 连续应急监测系统 CESC 中央应急支援中心 CO 一氧化碳 COBR 内阁办公室简报室 COTS 商用现货 CR 状况报告 CSA 综合安全评估/压力测试考虑 CTO 中央技术组织 CTS 公司技术标准 CW 冷却水 CWI 安全壳注水DA 设计机构 DB 设计基础 DBE 设计基础事件 DBUE 可部署备用设备 DBUEERT 可部署备用设备应急响应小组 DBUEG 可部署备用设备指南 DC 直流电 DCIS 可部署通信和信息系统 DCS 多样化冷却系统 DECC 能源和气候变化部 DEFRA 环境、食品和农村事务部 DEPZ 详细应急计划区 DG 柴油发电机 DNB Dungeness B (AGR) DNO 配电网络运营商 DRT 损坏修复工具
抑制PRPF19障碍宫颈癌Qianqian Wang 1， *， *，†，Jinwei Zhang 1，†，YUE
摘要背景：宫颈癌（CC）是一种普遍且致命的妇科恶性肿瘤。前MRNA处理因子19（PRPF19）与多种癌症的进展有关，并证明在调节DNA损伤反应中起作用。然而，PRPF19及其相关途径在CC发展中的特定调节作用仍然很少了解。方法：通过蛋白质印迹检查蛋白质表达。通过菌落形成测定法检查了生存部分和菌落数量。通过免疫荧光（IF）测定，γ-酮H2A家族成员X（γH2AX）的荧光强度得到了验证。通过Transwell分析测试了细胞侵袭和迁移。结果：在这项研究中，分析了来自基因表达分析的互动分析（GEPIA）和对癌症基因表达数据（UALCAN）在线数据库的用户友好分析工具，并且发现发现在颈椎鳞状癌（CESC）组织中，PRPF19显着过表达。此外，我们证实了CC中PRPF19的表达升高，抑制PRPF19可以提高CC细胞对X射线处理的敏感性。此外，X射线暴露后PRPF19敲低增强了DNA损伤，这是通过γH2AX荧光强度增加的增加，P- DNA-蛋白激酶（PK）和RAD51重物组织酶（RAD51）的水平降低了。PRPF19抑制也抑制了细胞迁移和侵袭。从机械上讲，PRPF19通过下调P-SRC/SRC和YAP1水平，促进了肉瘤（SRC） - YES相关蛋白1（YAP1）途径的激活。结论：PRPF19抑制作用会损害肿瘤发生，降低放射线并破坏CC中的DNA损伤修复，部分是通过调节SRC-YAP1途径的调节，从而支持PRPF19作为CC治疗的一种前瞻性生物目标。
AMARETTO 用于网络生物学和医学
通过基于图的多组学、临床、成像和扰动数据融合将疾病、驱动因素、靶点和药物联系起来 我们提出*AMARETTO 作为网络生物学和医学的软件工具箱，旨在开发一个用于癌症诊断、预后和治疗决策的数据驱动平台。*AMARETTO 通过基于网络图的多组学、临床、成像、驱动和药物扰动数据融合，将疾病、驱动因素、靶点和药物联系起来，涵盖癌症的模型系统和患者研究。*AMARETTO 平台采用模块化方法，基于多模态和多尺度网络结构建模整合先前的生物学知识：(1) AMARETTO 算法从功能基因组学或多组学数据中学习调控回路网络（驱动因素和靶基因回路），并将这些回路与每个生物系统（例如模型系统或患者）内的临床、分子和成像衍生的表型相关联； (2) 社区-AMARETTO 算法学习跨多个生物系统（例如模型系统和患者、群组和个体、疾病和病因、体外和体内系统）衍生的网络共享或不同的调节电路子网络；（3）扰动-AMARETTO 算法分别将模型系统中的遗传和化学扰动映射到患者衍生的网络上以进行驱动因素和药物发现，并优先考虑主要驱动因素、目标和药物以进行后续实验验证；（4）成像-AMARETTO 算法将放射学和组织病理学成像数据映射到患者衍生的多组学网络上，以进行非侵入性和组织病理学成像诊断。我们通过 Jupyter Notebook 工作流程展示了 *AMARETTO 在多个用例中的实用性，这些用例整合了多组学、临床、成像以及驱动和药物扰动数据，涵盖了癌症的模型系统和患者研究：（1）一项关于丙型和乙型肝炎病毒诱发的肝细胞癌 (LIHC) 的研究，其中发现驱动因素和药物，用于跨肝细胞癌全病因的化学预防，并在大鼠模型中进行了实验验证；（2）一项关于多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 和低级别胶质瘤 (LGG) 的研究，其中发现与非侵入性成像诊断的成像衍生特征相关的诊断和预后分子亚类的驱动因素；以及（3）一项关于五个 SCC 癌症部位的鳞状细胞癌 (SCC) 的泛癌症研究，特别是肺 (LUSC)、头颈部 (HNSC)、食道 (ESCA)、宫颈 (CESC) 和膀胱 (BLCA)。