ST 深圳(中国)组装和测试线升级为工业级 SO8N 封装 105°C EEPROM 产品 SO8N 封装 105°C EEPROM 产品被所有客户和所有应用广泛地大批量使用。为了长期保持高水平服务和支持大批量生产,ST 决定将组装和测试线从高密度(HD)条带测试线转换为超高密度(SHD)条带测试线。这两条线都安装在 ST 深圳(中国)。自 2012 年以来,SHD 条带测试线已经为工业市场生产大批量 EEPROM SO8N 产品。有什么变化?ST 深圳(中国)的 SO8N 封装 105°C EEPROM 组装和测试从高密度(HD)条带测试线升级为超高密度(SHD)条带测试线。SHD 组装线以更高的并行度运行,组装流程与当前的 HD 线相同。随着持续改进,在芯片贴装和引线键合之间引入了等离子清洗步骤。已对引线框架尺寸进行了合理化。 SHD 条带测试线具有更高的并行度,并且测试流程和测试顺序与当前 HD 线相同。 SHD 条带测试线采用与当前 HD 线相同的测试设备运行。有关装配和测试流程的更多详细信息,请参阅附录 B。 为什么? 意法半导体存储器部门的战略是长期为客户提供产品和服务质量支持。 根据这一承诺,这一变革将确保长期可用性和 105°C SO8N 产能,同时提高产品制造质量。 什么时候? 发货将从 2023 年第 01 周开始。 当前 HD 条带测试线上的 105°C EEPROM SO8N 生产将持续到 2023 年 6 月底,以便有时间逐步提高 SHD 生产线的产能。 从 2023 年 6 月起,105°C EEPROM SO8N 产品将仅在 SHD 线上生产。 如何认证变更? 此变更已使用标准意法半导体公司质量和可靠性程序进行了认证。组装资格报告 RERMMY2005 现已提供,包含在本文档中。测试 (I2C/SPI) 资格报告 TERMMY2005-2 预计于 2022 年第 26 周发布。
该会议还提供了有关界面和开放性花粉经济的会议前教程,以及有关设计挑战,突破性,包装,用chiplets赚钱以及近期趋势的面板。由电子设计编辑Bill Wong主持的Superpanel,重点是加速生成的AI应用程序,例如令人难以置信的流行ChatGpt®。领先的参展商和赞助商是应用材料,摘要,Alphawave Semi,开放计算项目,Achronix,Arm和Teradyne。从会议和主题演讲中的幻灯片可在网站上免费获得。
是指2017/65/eu指令第4(1)(40)条规定的交易技术,以及第19条,2017/565/eu。基础设施债券是指为基础设施或为社会利益而努力的债券和债务证券,其还款依赖于上述工程产生的现金流。绿色债券债券和其他债务证券专门用于资助具有特定环境福利/影响的再融资项目;可以属于这个类别的债券,该公司定义了过渡计划以使其活动更可持续(所谓的过渡债券)。必须有资格债券和其他债务证券作为绿色债券所需的特征,必须获得第三方专家的认证,该专家将在接受交易工具时签发认证。指南参数指南的文档伴随着由Borsa Italiana S.P.A.组织和管理的市场规则及相关说明,被称为“参数指南”在通知中通知并在Borsa Italiana网站上获得的“参数指南”。与一个或多个发行人或一种或多种金融文书有关的精确性质的信息,该信息尚未公开或间接有关,如果将其公开,可能会对这些金融工具的价格或相关的衍生金融工具的价格产生重大影响,该规定规定的规定(ELIVENISS SUPERTISER的任何相关派生工具)(ELESE SERTIMATION of SORVENISE SORVENISERIONS(ELESUNTION)的规定(EEU)(euu and 26/596/201)。 机构投资者是以下一个投资者:与一个或多个发行人或一种或多种金融文书有关的精确性质的信息,该信息尚未公开或间接有关,如果将其公开,可能会对这些金融工具的价格或相关的衍生金融工具的价格产生重大影响,该规定规定的规定(ELIVENISS SUPERTISER的任何相关派生工具)(ELESE SERTIMATION of SORVENISE SORVENISERIONS(ELESUNTION)的规定(EEU)(euu and 26/596/201)。机构投资者是以下一个投资者:
摘要:混合云环境结合了私人和公共云基础架构,以优化安全性,可扩展性和成本效益。但是,由于动态工作负载,多租赁和横云身份验证复杂性,确保在此类环境中的安全访问控制仍然是一个关键的挑战。本文探讨了针对安全混合云部署量身定制的访问控制模型,重点关注基于角色的访问控制(RBAC),基于属性的访问控制(ABAC)和新兴的零信任原则。我们分析了它们在减轻未经授权访问,特权升级和内部威胁方面的有效性。此外,提出了一个新型混合模型,该模型集成了RBAC和ABAC,以增强安全性和灵活性,同时确保遵守监管框架。该研究还强调了联合身份管理和基于区块链的访问控制机制在加强混合云环境中的身份验证和授权中的作用。结果表明,自适应访问控制策略可以显着提高安全性而不会损害性能。未来的研究应重点关注AI驱动的访问控制机制和自学习安全模型,以进一步改善混合云设置中的动态访问控制。
药物化学在药物原型开发过程中起作用,在这种情况下,它起源于新分子的合成以及表征过程。从这个意义上讲,一组分子一直在对其突出的药理活性产生兴趣,这是Tiosmicarbazonas的类别,在这里强调了其由tiazols组成的核心衍生物。因此,本研究的目的是合成可以呈现药理活性的这类分子的新药理剂。此外,它旨在优化噻唑化合物的合成过程,以及通过二氧化硅分析中的药代动力学特性的确定。作为一种方法,选择了超声合成,具有1:1化学计量比例,用于溶剂,将使用乙醇的使用产生为产品两种编纂的tiazols,例如TZ-03和TZ-04。收入的结果,值分别为70%和98.3%。与二氧化硅分析有关,评估与口服生物利用度和药代动力学表征有关,以及用于吸收,分布,代谢和排泄的数据。除此之外,还由红外线进行,以识别有关化合物组的特定频带。
摘要众多研究表明,体育活动有助于词汇整合(即“制定效应”),表明行动可以提高记忆力的性能并支持语言编码。这种现象最近被描述为“体现的学习”,或者涉及与学习内容直接相关的自我执行或自我生成的动作的学习。体现的语义认为,认知基于源自人类经验的多模式表示,并且运动过程在语言处理中起着至关重要的作用。这一证据的许多证据在于神经影像学研究表明,在发育和成人期间,无论是在词汇加工过程中招募了感觉和运动系统。对成人第二语言(L2)学习者的研究通常表明,感觉运动网络也参与L2处理,但比L1少。与L1获取相比,这可能是由于L2学习经常被脱皮的。最近,人们对促进体现学习及其对L2学习的影响的神经认知过程的兴趣越来越大。在本章中,我们回顾了由行为和神经认知研究报告的主要结果,探讨了本地语言处理和成人L2学习者中体现的语言处理和学习。1。体现的语义是找到我们如何将概念与语言标签联系起来的关键,这是我们理解我们如何获得第一语言,后来在生活中学习第二种语言的基础(另请参见Tokowicz&Tkacikova,本卷)。尽管进行了数十年的研究,但关于人脑如何将声学信号(例如[g ɪˈ tː])与特定概念(例如吉他)联系起来(Saussure,1916; Shapiro,2011年)仍然几乎没有共识。当前有两个相反的观点,这些观点与为概念信息构建的表示类型不同。根据经典的Amodal理论,认知是一个计算过程,从感知和通过操纵心理符号来创造意义(Fodor,1998; Landauer&Dumais,1997)。通过“三明治模型”隐喻描述了这一点:感觉运动系统简单地感知信息(输入),然后产生动作(输出)(Hurley,1998)。同时,将认知夹在两者之间,以便1)将感知的输入转换为Amodal符号,并将其链接到我们语义内存中的相关信息,并在我们的语义内存中链接到2)对这些符号进行操作以进行输出。本质上,知识存储在一个孤立的语义记忆系统中,独立于感觉运动过程。经典的Amodal理论并不能说明我们如何理解这些符号的现实世界含义,而这些符号本身是由其他符号定义的。挑战传统认知研究的一些基本信念,体现了理论,规定概念符号在某些时候必须与现实世界有关,并以感觉运动体验为基础(Hauk&Tschentscher,2013年)。这也可能适用于更抽象的概念,例如自由,至少在最初与个人经验相关(例如,一个孩子从请子弹中提取自己并听到“您是免费的!”)。根据体现的语义,概念表示受到感觉运动过程的影响很大,语言形式基于我们人体的感知和行动计划体系(Barsalou,1999)。其背后的关键概念之一是“相关学习原理”,根据该原则,动作感知和意义的同时存在导致神经元的共同触发,形成神经连接或分布式神经网络,以进行语义处理(Pulvermu ller,1999; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013)。简而言之,“什么共同开火,将电线一起开火”(Hebb,1949年),例如,如果孩子经常在踢球时听到“踢”一词,那么词典语义网络,负责处理“踢”一词的词典语义网络,以及负责处理和执行运动必要的动作的人,将成为共享的网络,将会随着时间的推移而成为共享的网络。这个想法与Amodal理论形成鲜明对比,该理论声称用于概念知识和语言的表示形式独立于身体及其经验。尽管本章中描述的许多研究所描述的,但在该领域的最新研究最初是黑色和白色的,但该领域的最新研究变得更加细微,并集中在何时以及如何体现语言上。
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