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ipsen Biopharmaceuticals -PharmD奖学金计划
作为伊普森（Ipsen）的联合主持人，我们可以自信地传达加入ipsen的机会，将是一个令人难以置信的机会，可以将您的旅程转移到制药行业。ipsen致力于创新，患者护理，专业发展，并将为你们每个人提供专业和个人成长的机会。我们对ipsen的积极方向感到非常兴奋。我们的奖学金计划建立在一种协作文化上，旨在使伙伴塑造成高度和成功的行业专业人士。如果您正在寻求一个奖学金，这将为您提供大量的经验和无与伦比的学习机会，那么Ipsen可能非常适合您！
Simon Rippon | CEU PEOPLESimon Rippon | CEU PEOPLE
ba（荣誉）哲学和神学，1997年，关于道德响应依赖性的认识论论点摘要，我们如何最好地说明道德原因和要求的客观性和规范性？一个共同的答案是非自然主义的道德现实主义，它认为不可否认的规范性属性，事实或真理是与思想无关的世界的特征。我对这种观点产生了新颖的认识论反对意见，表明，如果我们把它们奉献给这种事情，我们永远无法理性地决定接受我们的普通道德信念。i然后检查我们如何有针对非道德类型的原因和要求，包括与游戏玩法相关的原因。i展示了这些原因和要求是如何作为我们构建的规范实践的构成部分出现的。该模型被扩展为解释器乐，认知和道德规范性真理。
![CEU44A62 & 结构 2 [结构高级设计]](/simg/5/533f242659961a8dd04971bc2cdf0f1d628deb8b.webp)
CEU44A62 & 结构 2 [结构高级设计]
1. 认识允许应力（SLS 和 ULS）的原理及其重要性 2. 讨论混凝土和全预应力和部分预应力结构的抗弯强度概念 3. 评估构件在传递过程中和使用寿命期间预应力的损失 4. 区分弹性分析、弹塑性分析和塑性分析 5. 解释、定位和计算 ULS 处的塑性矩重新分配水平 6. 认识钢筋混凝土和预应力混凝土之间的区别，并在任何特定情况下选择合适的混凝土 7. 描述钢-混凝土组合梁的组成部分及其破坏模式 8. 区分组合梁中全剪力连接和部分剪力连接的不同行为
Larasati, Retno；De Liddo, Anna 和 Motta, Enrico (2021)。人工智能医疗保健系统界面：非专家用户信任的解释设计。在：ACMIUI-WS 2021：ACM IUI 2021 研讨会联合论文集（Glowacka、Dorota 和 Krishnamurthy、Vinayak 编辑），CEUR 研讨会论文集，2903。
摘要研究表明，非专家用户倾向于过度信任或不信任人工智能系统。当人工智能应用于医疗保健时，这引起了人们的担忧，患者信任不可靠系统的建议或完全不信任可靠系统的建议可能会导致致命事故或错过医疗保健机会。先前的研究表明，解释可以帮助用户对人工智能系统的信任做出适当的判断，但如何在医疗支持场景中为非专家用户设计人工智能解释界面仍然是一个悬而未决的研究挑战。本文探讨了一个基于阶段的参与式设计过程，以在人工智能医疗支持场景中为非专家开发一个值得信赖的解释界面。值得信赖的解释是一种帮助用户对医疗保健是否信任人工智能系统做出深思熟虑的判断的解释。本文的目的是确定可以有效地为值得信赖的解释界面的设计提供信息的解释组件。为了实现这一目标，我们进行了三次数据收集，研究了专家和非专家对人工智能医疗支持系统解释的看法。然后，我们开发了一个用户心理模型、一个专家心理模型和一个目标心理模型，描述了非专家和专家如何理解解释，他们的理解有何不同，以及如何将它们结合起来。基于目标心理模型，我们提出了一套 14 条解释设计指南，用于可信的人工智能医疗系统解释，这些指南考虑到了非专家用户的需求、医疗专家的实践和人工智能专家的理解。
人工智能在制药行业的作用综述
人工智能 (AI) 可以彻底改变寻找新药的过程，因为它可以提高速度、准确性和效率。本系统综述探讨了人工智能 (AI) 如何发展以解决制药行业面临的问题，特别强调药物发现、供应链中断、临床试验和试验操作。通过应用检查大量生物数据（如蛋白质组学和基因组学）的人工智能算法，科学家能够精确定位与疾病相关的靶点并预测这些靶点如何与可能的治疗候选药物相互作用。最流行的人工智能 (AI) 技术是深度学习和神经网络；临床试验设计的潜在技术是贝叶斯非参数模型。本综述重点介绍了制药技术中使用的许多基于人工智能的技术的优缺点。然而，制药行业对人工智能的持续探索和投资为改善患者护理和药物开发程序提供了令人兴奋的机会。
药品和生产管理的质量控制
背景信息：要使药品保持一致，安全和有效，质量控制或QC至关重要。严格的测试，检查和遵守法律要求都是在制造过程中查找和停止缺陷或偏差的程序的一部分。在空气，原材料，水和最终产品中寻找活微生物被称为微生物质量控制或QC，它是制药行业的关键部分。范围和方法：此过程的目的是使用各种测试方法和环境监测方法检测和量化微生物污染。关键方案包括用于水和非疾病产品的微生物极限测试（MLT），旨在无菌的产品的无菌测试，以及使用沉淀板，主动的空气采样和表面拭子来监测工业环境。通过评估细菌生长的抑制作用，用于抗生素测试的琼脂扩散方法确立了抗生素产物的效力。必须遵循欧盟GMP Annex 1和ISO 14644-1等标准，以解释结果并保证调节性合规性。发现和结论：数据表明各种产品符合药物安全性和微生物学质量的要求。关于感官研究，在整体生产和存储中未发现任何变化。根据微生物学分析，所有药物和物品在微生物学上被视为使用消费者的安全。
制药行业技术转让的现状 Sayan Mahapatra * Dr.B.Babu JSS 学院药物分析系
收到日期：2024-04-19 / 修订日期：2024-04-26 / 出版日期：2024-05-21 摘要 这篇评论文章的目的是深入探讨制药行业的技术转让。本文讨论了 TT 的重要性、原因、方面、影响 TT 成功的因素、分类、模型、TT 流程以及构成该程序的阶段。为理解与 TT 相关的问题，本文讨论了技术转让的文档部分。如果接收和转让单位都成功地将该技术用于商业利益，则转让可视为有效。了解流程有效预测流程未来表现的能力是任何给定技术转让成功的先决条件。成功的技术转让需要考虑三个主要因素：策略、涉及的人员和程序。技术转让涉及双方之间持续的信息流以继续产品制造，而不仅仅是转让方向被转让方采取的一次性行动。关键词 — 制药技术转让；制造；开发；所涉及步骤；扩大规模。引言 — “技术转让”是指将制药行业的产品经过药物发现、产品开发、临床试验，最终实现全面商业化 1 的各个阶段的程序。技术转让对于发现新药和创造新医疗产品的过程至关重要。技术转让无非是将研究成果从一个机构转移到另一个机构，用于开发新药、教学辅助工具、安全设备、电子产品和公众所需的健康服务。科学、工程、法律和政府组织都通过技术转让相互联系 2 。发现新药和开发药品的过程依赖于技术转让，技术转让被认为是至关重要和严肃的。该程序阐明了产品开发实验室的制造和商业化 3 。