我们介绍了CGAPOSENET+GCAN,它通过使用几何Clifford代数网络(GCAN)增强了CGAPOSENET,这是相机姿势回归的架构。添加GCAN,我们仅从RGB图像中获得了相机姿势回归的几何感知管道。cgaposenet使用Clifford几何代数将四元组和翻译向量统一为单个数学对象,即电动机,可用于独特地描述相机姿势。cgaposenet可以在其他方法中获得综合结果,而无需调查损失功能或有关场景的其他信息,例如3D点云,这可能并不总是可用。cgaposenet就像文献中的几种方法一样,只学会了预测运动系数,并且没有意识到预测位于其几何含义的数学空间。通过利用几何深度学习的最新进展,我们从GCAN上修改了CGAPOSENET:从InceptionV3背骨中获得与摄像机框架相关的可能的运动系数的建议,然后通过在G 4,0中使用的一组层来,将它们通过单个电动机为单个电动机。网络的工作是几何意识,具有多活性价值in-
HISC/CGAPS 2025 战略将指导两个网络在未来五年内的领导和行动,包括发展夏威夷的入侵物种网络,以吸引对成功至关重要的新合作伙伴。HISC/CGAPS 2025 战略源自夏威夷跨部门生物安全计划中详述的优先需求,并制定了实施所需的其他有针对性的战略。许多战略和关键行动已由许多忠诚的合作伙伴实施,这些合作伙伴在领导整个群岛有效的入侵物种计划方面有着良好的记录。这是一个“活计划”,它将根据结果、经验教训、创新和新合作伙伴随着时间的推移进行调整。
图 1 RACGAP1 在 ESCC 中高度上调。(A、B)与健康组织相比,ESCC 组织中 RACGAP1 的 mRNA 表达显著上调,这由来自 GEO 的三个微阵列数据集(A)以及来自 TCGA 数据的 RNA-seq 数据(B)表明。(C)进行 QPCR 检测以验证 ESCC 组织(n=96)与邻近健康组织(n=20)相比 RACGAP1 mRNA 水平的上调。(D)Kaplan-Meier 曲线显示高 RACGAP1 表达组的总生存期 (OS) 时间明显较短。P 值由对数秩检验确定。(E)左图:Western blotting 检测显示 ESCC 组织中的 RACGAP1 蛋白水平高于匹配的邻近健康组织。右图:灰度分析的统计结果。P 值由配对 t 检验确定。***,P<0.001。
背景 预防入侵物种的到来和定居比控制已存在的入侵物种或永久承担这些物种的成本和影响更具成本效益。预防是联邦/州的共同责任,需要联邦和州机构尽可能密切合作。高风险途径包括乘客、行李、船舶、包裹、电子商务等。为了更好地沟通和衡量改进入侵物种预防计划的目标进展,我们将使用非监管的夏威夷预防优先清单,列出可能来自各种来源地区和通过不同途径的不同类型的潜在入侵者。通过重点预防这些
