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人工智能聊天机器人在编程教学中的机遇与挑战：中部和中部高地地区的案例研究
摘要 近年来，人工智能技术的发展对教育产生了巨大的影响。特别是人工智能聊天机器人，如ChatGPT、Gemini、Bing chat、GitHub Copilot……为学习者和教师提供了有趣的机会和挑战。因此，决定可以和应该利用哪些机会，以及如何克服或减少这些工具可能给教学带来的挑战，是一个值得关注的问题。本文采用文献综述和半结构化访谈的方法，调查了中部和西部高地地区一些教授编程相关科目的IT教师和讲师对人工智能聊天机器人为编程教学带来的潜在机遇和挑战的看法，以及他们对在人工智能聊天机器人变得突出和普遍时，教学中需要做出哪些调整以应对机遇和挑战的看法。在当今快速变化的数字化转型格局中，从人工智能聊天机器人工具中获取优势至关重要且紧迫。 1. 课程
在高中使用Chatgpt时，批判性思维的理想净优势
在2022年推出后，使用Chatgpt爆炸了，三个月后仅五天又十亿个用户（Valova，Mladenova和Kanev 2024）。AI技术的使用是一场激烈的辩论，最近在学校环境中创建了大头条新闻（Silva，Ramos，de Moraes和Santos 2024）。它可能会对学生的教育产生积极和负面的潜在影响，在这种教育中，学习能力，批判性思维和作弊风险受到影响（同上）。chatgpt对教师来说是一个挑战，因为它仍然是新的，有些学生使用AI技术来欺骗和完成任务，而无需对收集的信息进行批判性思考。Chatgpt提供的信息并不总是准确的，用户必须始终考虑如何提出他们的问题。有时您甚至不得不提出多个问题才能达到所需的答案。
分析谈话的工具第1部分：聊天转录...
开发，9。Homebank（https://homebank.talkbank.org）用于家庭录音，10。Phonbank（https://phon.talkbank.org）用于语音发展，11。rhdbank（https://rhd.talkbank.org）在右半球损害中使用语言，12。samtalebank（https://samtale.talkbank.org）进行丹麦对话。13。Slabank（https://slabank.talkbank.org）用于第二语言，14。tbibank（https://tbi.talkbank.org）用于创伤性脑损伤的语言，当前的手册保持了一些早期对儿童语言的重视，尤其是在第一部分，同时将处理的治疗方法扩展到这些方面和格式，并以新代码和几个新部分和几个新部分和几个新的分段。我们将不断地向每个单独的收藏中添加语料库。在2018年，文本数据库的大小为800MB，还有5TB的媒体。TalkBank中的所有数据都可以自由开放下载和分析，但临床语言库中的数据除外，这些数据使用密码向临床研究人员开放。氏族程序和相关的词法标记符都是免费的，并通过github开源。
学生找到聊天机器人的新用途
当Chatgpt于2022年11月首次出现时，许多教育工作者和学术机构都以毯子禁令做出了反应，不确定这些工具是否更有可能引发创新或作弊。陪审团仍在解决这个问题上，但是管理人员已经开始放松一些政策，并在可以使用时为教师提供更大的直接自由。但是，如何使用这些工具通常是由学生驱动的。“我对他们的一些创造用途感到惊喜，”加利福尼亚州斯坦福大学学习者的研究人员Victor Lee说，他专注于AI与教育之间的交集。像Ivich一样，许多学生似乎都吸引了展示诸如Chatgpt和NotebookLM之类的“人类”方面的应用程序，这是加利福尼亚州Mountain View的Google的AI驱动界面，用于解释文档。尽管这些工具的早期迭代需要用户键入查询，但较新的版本允许人们讲麦克风，从而实现更自然的有机对话。萨米·梅尔希姆（Sami Melhem）正在大学站的德克萨斯A＆M大学学习计算机科学，他创建了自己的聊天机器人，班级入门，以辅导他。在Chatgpt-4上构建的程序开始，首先要询问有关课程的详细信息，包括课程描述，学习 - 来了，需要教科书和教学大纲。然后，它将课程分解为“启动会议”，分布在学期中。Melhem现在花了他的周日下午，熟悉了几个星期的材料，然后在课堂上引入了这些概念。“您可能想快速确定哪个书或哲学家支持您的观点，因此机器人让Melhem以不同的方式与他的演讲互动，例如通过创建嬉戏的类比或链接概念的视觉地图并显示它们在学期中的联系。作为视觉学习者，梅尔希姆（Melhem）说，这些图特别“帮助整体构成主题”。其他学生，例如在加利福尼亚州旧金山密涅瓦大学学习经济学的Jan Bartkowiak，他们制作了聊天机器人，这些聊天机器人模仿了著名的历史人物来询问他们的思想。2024年，巴特·科维亚克（Bart-Kowiak）撰写了一篇关于越南战争的文章，并利用这项练习来探究历史或当代政治人物，例如亨利·基辛格（Henry Kissinger）在冲突中担任美国国家安全顾问和国务卿的亨利·基辛格（Henry Kissinger）可能会构成某些事件。
“ chatgpt对...
将Chatgpt的整合到教育系统中，引入了变革性的变化，既带来了重大的好处又带来了显着的挑战。这些摘要探讨了Chatgpt的影响，重点是教学和学习，从而在私人高等教育机构接受高等教育的学生之间提供教育不平等。ChatGpt旨在通过提供个性化的学习经验来大大丰富教育实践。其提供实时，自适应反馈的能力使学生可以按照自己的节奏与内容互动，以满足各种学习风格和需求。此外，ChatGPT有助于获取信息和教育资源。它是一名按需导师，帮助学生进行家庭作业，澄清复杂的概念，并在各种科目中提供实践问题。通过在教学和学习中提供高质量的支持，这种教育中的可及性提高。但是，将Chatgpt的整合到教育中也带来了挑战。数据隐私问题，存在偏见的风险以及对准确内容验证的需求。此外，对人工技术的依赖（AI）为学习提供了有关人类互动，沟通的潜在减少以及对发展批判性思维和解决问题技能的影响的问题。这项研究的结果表明，Chatgpt对教育教学和学习成果产生重大负面影响。但是，一项比较这项研究还至关重要地解决了在私立高等教育水平的学生中使用CHATGPT在协作，沟通，批判性思维和解决问题的技能中的挑战和影响。
AI聊天机器人：未来有什么挑战？
AI聊天机器人正在彻底改变数字工具，但它们遇到了相当大的障碍。这项研究调查了聊天机器人开发和利用中的道德，技术和社会学挑战，利用了结合定性分析和定量调查的混合方法方法。主要发现强调了诸如上下文误解，数据隐私漏洞，算法偏见以及诸如误解和操纵之类的道德困境之类的挑战。该研究强调了道德AI框架的必要性，并增强了培训算法以减轻这些危险。限制涵盖了行业特定和地理重点，表明未来的研究应探讨AI Chatbot集成的更广泛的含义和可持续解决方案。
在工作场所发挥 CHATGPT 和 AI 的力量
然而，人工智能的快速发展也引发了重要的道德考量。工作流失、算法偏见和隐私问题等问题需要认真关注。在我们驾驭这个新的智能时代时，必须在技术创新和人类价值观之间取得平衡。通过了解潜在的利益和风险，我们可以利用 ChatGPT 和人工智能的力量创造一个既繁荣又公平的未来。拥有替代或协助人类完成某些活动的机器或工具以及智能算法的概念并不新颖（Ebner & Schiefner，2008）。人们已经思考了很长时间，因此第一次提到这样的实体是在关于塔洛斯（克里特岛的青铜守护者）的神话中。不知何故，我们从编写关于人工智能的神话发展到现在拥有一个人工智能模型，它只需要求它编写这样的神话。ChatGPT 现在正处于这样的阶段：与塔洛斯保护克里特岛的方式类似，它将保护人工智能及其在工作场所和我们生活中的应用，希望结果不会相同。
安全聊天应用程序
1，2，3，4，5 Hyderabad技术与管理学院，印度海得拉巴摘要：一个完整的基于Web的消息传递系统，旨在促进企业之间的安全通信。 作为内部数据交换工具创建的应用程序，通过提供加密的实时聊天功能来确定用户安全和数据隐私的优先级。 该程序通过利用Firebase作为后端来保证可靠的数据管理，安全的身份验证和平稳的用户同步。 ，由于前端的响应迅速且用户友好的界面，用户可以在各种设备上有效互动，该界面由React和JavaScript构建。 由于该应用程序很小并且与大多数Web浏览器兼容，因此无需安装其他软件即可使用它。 索引术语 - 安全消息传递，端到端加密，实时通信，网络安全，壁炉身份验证，数据隐私，跨站点脚本（XSS），跨站点请求伪造（CSRF）1，2，3，4，5 Hyderabad技术与管理学院，印度海得拉巴摘要：一个完整的基于Web的消息传递系统，旨在促进企业之间的安全通信。作为内部数据交换工具创建的应用程序，通过提供加密的实时聊天功能来确定用户安全和数据隐私的优先级。该程序通过利用Firebase作为后端来保证可靠的数据管理，安全的身份验证和平稳的用户同步。，由于前端的响应迅速且用户友好的界面，用户可以在各种设备上有效互动，该界面由React和JavaScript构建。由于该应用程序很小并且与大多数Web浏览器兼容，因此无需安装其他软件即可使用它。索引术语 - 安全消息传递，端到端加密，实时通信，网络安全，壁炉身份验证，数据隐私，跨站点脚本（XSS），跨站点请求伪造（CSRF）