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在堆肥中添加EM4激活剂和有机渗滤液水的添加棕榈油Husnawati Yahya *，Alfis Yusri
棕榈油加工产生的空水果束废物，具有较高的有机含量。空的水果束每年产生多达600万吨废物，而这种废物尚未被广泛使用，因此可以成为未来污染等环境问题。使用废物的替代方法是将它们转化为有机肥料或堆肥。因此，本研究旨在通过使用渗滤液激活剂来分析和比较EM4激活剂堆肥的结果，每个激活剂的堆肥时间以及堆肥质量的效果以及SNI的质量指的是SNI 19-7030-2004。在这项研究中，通过添加1升EM4激活剂并增加1升浸出水，进行了三个无需治疗的实验，进行了21天的堆肥过程。测得的参数是物理，温度，湿度，pH，C，N，P，K和C/N-RATIO。The results of this study indicate that composting with EM4 activator resulting composting pH level of 4.4 - 6.2, humidity of 1.5 - 70%, temperature of 29-38 °C, brownish black in colour, rough and hard in textures and soil-like (earthy) smell while composting using leachate water has a pH of 4.6 - 6.5, humidity of 3.9 - 80%, temperature of 29- 38 °C and brownish black in颜色，粗糙的质地和略微臭。带有EM4激活剂的堆肥比使用渗滤液更快。在质量方面，使用EM4激活剂的堆肥产生了更高质量的堆肥，与渗滤液活化剂堆肥相比，堆肥质量接近SNI 19-730-2004要求。关键字：堆肥，空束，激活剂，EM4，渗滤液。。
机电一体化工程硕士课程
- 一般培训课程“ Sicurezza formazione Generale”或类似课程； - 特定的培训课程 - 中等风险“实验室中的Sicurezza”或类似课程； - 有关安全培训的任何更多信息，请访问网站：https：//infostudenti.unitn.it/en/safety-training-for-students
医疗保健中的AI驱动数据安全
摘要 - 古老的整体医疗体系阿育吠陀，将个人分类为基于Tri-Dosha理论的不同类型的类型，包括Vata，Pitta和Kapha Doshas。传统的评估方法涉及与阿育吠陀从业人员进行复杂的磋商，从而在可及性和效率方面提出了挑战。prakriti聊天机器人介绍了一个用户友好的聊天机器人，该聊天机器人与个人参与结构化问卷，利用人工智能算法进行实时DOSHIC评估。聊天机器人与阿育吠陀原则保持一致，以提供针对个人独特的Prakruti量身定制的个性化饮食和生活方式建议。教育成分增强了用户对阿育吠陀的理解，从而促进了古代智慧与当代健康实践之间的联系。Prakriti Chatbot不仅解决了传统的Prakruti评估中的挑战，而且还将阿育吠陀知识民主化，使其在全球范围内易于访问。聊天机器人的成就在于其准确性，用户参与度和教育影响，为个性化的阿育吠陀见解铺平了道路。
使用机器学习加强图书馆聊天机器人，然后大声读
摘要：使用Read-Aloud Technology Project使用机器学习来增强库聊天机器人，旨在增强用户体验并使用流线框架，因为它的前端并利用了对话式AI技术。此聊天机器人将作为虚拟助手，为用户提供有关图书馆资源的信息，例如书籍，开放时间和活动。此外，它将有助于回答与图书馆相关的常见问题，指导用户通过库的物理布局，并根据其偏好推荐书籍。聊天机器人将提供24/7的支持。它将结合自然语言处理能力，以有效地理解和响应用户查询，并具有读取技术。关键字 - 辉煌的聊天机器人，阅读大声技术，机器学习。
基于AI的医学聊天机器人疾病模型
摘要 - 在医疗保健领域，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的整合显着提高了医疗援助的可及性和效率。本研究介绍了一种新型医学聊天机器人的发展，旨在简化疾病鉴定和分类的过程。聊天机器人利用JSON格式提供的疾病信息，采用先进的NLP技术来有效地理解用户查询。通过实施长的短期记忆（LSTM）分类器，该系统将输入数据分为相关疾病类别，具有很高的准确性和可靠性。该方法包括几个关键阶段。最初，将包含疾病细节的JSON输入进行解析和预处理以提取相关特征并确保数据质量。随后，使用NLP算法来解释用户输入，从而促进用户和聊天机器人之间的无缝交互。LSTM分类器在全面的疾病模式数据集中培训，有效地对输入信息进行了分类，从而可以快速准确地诊断。此外，研究通过合并用于直观相互作用的平板电脑接口来解决用户界面方面。此接口是一个用户友好的平台，用于输入查询并从聊天机器人那里接收信息丰富的响应。系统的设计优先考虑可访问性和用户体验，以确保具有不同技术水平的个人可以从其功能中受益。通过全面的测试程序（包括绩效评估和用户反馈分析）评估了开发的医疗聊天机器人的功效。结果证明了系统准确识别和分类疾病的能力，从而增强了医学诊断和决策过程。
使用生成式人工智能（CHAT GPT、GEMINI 等）
• 使用生成式人工智能超出主题协调员允许的范围。有些主题可能不允许使用人工智能，或者只允许在一定限制下使用。如果主题信息或评估说明指定了如何使用人工智能，请务必遵守这些准则。如果您不确定，请咨询您的主题协调员。 • 将生成式人工智能生成的输出作为您自己的作品提交。这可能构成合同欺诈，至少是 2 级学术不端行为。 • 未正确引用生成式人工智能生成的输出。确保您根据主题的首选引用风格引用生成式人工智能生成的输出。APA 7 和哈佛参考指南已更新，包括对生成式人工智能工具的承认。 • 不承认您使用了生成式人工智能。您必须提供一份声明，承认您如何使用人工智能。这应该作为脚注或参考列表的末尾包括在内——
AI驱动的聊天机器人在
人工智能的出现（AI）彻底改变了各个部门，农业也不例外。随着人口不断增长和对食物的需求不断增长，迫切需要提高农业生产率，同时最大程度地减少资源消耗和环境影响。在这种情况下，用于耕种目的的AI驱动聊天机器人的开发提出了有前途的解决方案。拟议的项目旨在设计和实施AI驱动的聊天机器人，该聊天机器人为农民和耕种者提供实时帮助。聊天机器人将利用高级AI技术，例如自然语言处理（NLP），机器学习（ML）和计算机愿景，以提供整个培养过程中的个性化建议，见解和指导。聊天机器人将与传感器和物联网设备集成，以实时监视各种参数，例如土壤水分水平，温度，湿度和作物健康。AI驱动的聊天机器人旨在通过可行的见解，个性化建议和专家指导来增强农民的能力，从而提高农业生产力，可持续性和盈利能力。通过利用尖端的AI技术，该项目有可能彻底改变耕作和耕种的方式，从而导致更高效，更具弹性和可持续的农业生态系统。
平衡在狗和猫中使用氟西汀的利益/风险
药代动力学在口服后被广泛吸收。它分布在所有器官中，并且在肝脏和肺中发现最高的浓度。它被肝脏代谢以提供其主要的活性代谢产物：Nor- Fl Uoxetine [9]。在施用2 mg/kg的FL Uoxetine剂量后，在1.8小时内达到126.6 ng/ml花的最大血浆浓度，而138.3 ng/ml的Norfl Uoxetine则在12.8小时内达到。平均半寿命为6至18小时，北氟乌西汀的平均寿命为49小时。二十一天的研究显示了十天后的血浆浓度稳定。肝脏，如果改变了，可能会降低氟替汀或乌西汀NORFL的消除速度，这必须导致施用的长肠剂量减少。肾功能对这些分子的药代动力学没有影响。
人工智能聊天 GPT
我很高兴得知电气和电子工程系再次出版了其技术杂志《Potentia》，尽管这是两年前的一次。这段时间的变化只会提高科学、创新、发展和更好的技术教育的重要性。《Potentia》将让我们一窥这些领域，并肯定有助于在机构中灌输这些价值观。虽然该学院在 2022 年被授予自治地位，但电气系获得了新课程 B.Tech 电气和计算机工程的批准。这本杂志是在这些伟大的里程碑之后发行的，而且必将更加宏大和大胆。我祝愿电气和电子工程系在《Potentia》上一切顺利。