现代的计算机视觉深度学习模型理解和使用(例如B.卷积神经网络(CNN),Resnet,Yolo和Mask R-CNN,用于对象识别,分割或分类等任务)。
在 BwFachS 的职业生涯具有针对目标群体和成功资格的最佳定制学习条件。军事生涯的基础通常也在这里奠定,无论是通过获得职业转变所需的学校资格,还是参加 ZAW 活动。未来,德国联邦国防军的产品和服务将继续灵活地适应德国联邦国防军不断变化的需求,包括退役军人的民事专业整合以及现役士兵的招募、发展和留用。
经济中的产品、流程、系统和商业模式的数字化正在不断推进。这也将导致工作世界和对未来员工的要求发生重大变化。这必须体现在创新教学——学生的培养上。应鼓励学生的数字技能,以便他们深入了解工业 4.0 背景下的新技术(例如 3D 打印或增强现实)及其对未来工作世界的影响 [Herrmann et al.,2017]。为了能够胜任工程课程的培训,需要创新的教学/学习空间。为此,本文首先基于文献,探讨(1)数字能力的构成以及(2)如何在教学场景中激发数字能力。