Jio Financial Services Limited (JIOFIN) 是一家在印度储备银行 (RBI) 注册的系统重要性非存款类非银行金融公司 (NBFC)。根据该计划,RBI 在批准公司股权结构和控制权变更的同时,规定公司应符合 CIC 的资格标准,并在该计划生效之日起六个月内或其普通股上市之日起三个月内(以较早时间为准)向 RBI 申请转换为 NBFC-CIC。作为一家 CIC,公司将是一家控股公司,并将通过面向消费者的子公司运营金融服务业务。JIOFIN 计划主要针对关键客户群——印度城市、半城市和农村地区未得到服务和服务不足的个人和小型企业,以提供可持续的、全面的金融服务。 JIOFIN 将是一家控股公司,并将通过面向消费者的子公司 Jio Finance Limited (JFL)、Jio Insurance Broking Limited (JIBL) 和 Jio Payment Solutions Limited (JPSL) 以及合资企业 Jio Payments Bank Limited (JPBL) 运营其金融服务业务。
循环创新委员会(CIC)是一个国家,非营利性,基于会员资格的组织,拥有超过40年的经验,可提供编程,并授权加拿大人对循环经济及其环境,经济和社会福利采取行动。与我们的成员和合作伙伴一致,我们利用我们的经验和专业知识来通过研究,政策,计划和飞行员来启发受循环经济启发的广泛收益。我们的任务是通过将概念付诸实践来加速加拿大向循环经济的过渡。www.circularinnovation.ca联系人:Paul Shorthouse,celc pshorthouse@circulareconomyleaders.ca Ca Jo-Anne St. Godard,CIC Joanne@circularinnovation.ca执行董事Jo-Anne St. Godard.ca免责信息,概念,概念,并在此文档中表达出来的信息,该文档基于该文档的信息。根据本文档中包含的意见和信息采取行动的行动或禁欲是读者的唯一风险。循环经济领导力加拿大和循环创新委员会对本文档中使用信息和意见造成的任何损害或损失不承担任何责任。所有信息均可“按原样”提供,而无需任何保证或任何形式的条件。该文档可能包含不准确,遗漏或印刷错误。
■ 7 月 8 日:纽约联邦大陪审团缺席起诉 George Zlatowski(前 CIC 成员)及其妻子 Jane Foster Zlatowski(前 OSS 成员)(当时他们在巴黎),罪名是密谋从事间谍活动;几名克格勃官员也被缺席起诉:Zubilins、Anatoli Gromov、Mikhail Chaliapin、Stepan N. Choudenko。该案源于对 Soble 的调查;Zlatowski 夫妇还曾使用 Morros 作为信使(《纽约时报》)
非执行董事 • Bromley By Bow Health Partnership Tower Hamlets(Tower Hamlets GP Care group CIC 成员)的受薪全科医生 • 与 Bromley by Bow Centre(慈善机构)位于同一地点的受薪全科医生 • NHS Resolution 2018 副主任 • 国家社会处方协会顾问 2022 - • BMA 理事会成员,1989 - • BMA 副主席,2015 - • 伦敦玛丽女王大学研究员和教授 2015 - • 作为 MDDUS 的全科医生成员 - 全科医生执业保险 • 女王护理学院副主席 2016 - • 医学院副主席兼理事会成员 2019 - • NHS 战略基础设施委员会董事会成员 2020 - • 皇家全科医学院成员 • RCGP 理事会成员 2022 年 11 月 - • 妻子:Linda Aldous 是 Bromley by Bow Health Partnership 的合伙人,该公司是东北伦敦 CCG 和 Bromley by Bow Health Limited 董事 - 与 Greenlight Pharmacy 成立合资企业,负责初级保健药剂师培训 2020 年 9 月 - • MEEBBB Health CIC(初级保健网络,塔哈姆莱茨)董事兼主席 • 儿子:Raoul Li-Everington 医生是 Bromley By Bow Health Partnership 的全科医生合伙人
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以及法国Bellerive-Sur-Allier体育(Creps)的表现; 6 CIC INSERM 1405/CHU GABRIEL MONTPIED临床调查平台,58 Rue Montalembert,Cedex 1,Clemont-Ferrand,法国; 7法国大学学院(IUF),法国巴黎; 8巴西圣保罗大学体育与体育学院应用营养与代谢实验室; 9 Inserm U1016,“慢性炎症性疾病中的粘膜微生物群”,CNRS UMR 8104,巴黎大学,巴黎,法国,巴黎大学
1款法国赛诺菲疫苗; 2 INSERM CIC 1417,法国巴黎Cichin医院的巴黎公共援助医院; 3罗马,巴黎,法国; 4巴黎的巴斯德研究所; 5 HEVA,流行病学杆,里昂; 6传染病服务,法国医院中心安妮·日内瓦斯(Annecy Genevois); 7雷恩大学的CNRS公共卫生高级研究学院-UMR 6051,卫生服务与管理研究-Inserm U 1309,法国雷恩斯; 8 Chu Grenoble Alpes,大学临床老年医学服务,CS 10217,法国格勒诺布尔; 9 T-Raig Timc-Imag CNRS 5525 Grenoble-Alpes实验室,法国1款法国赛诺菲疫苗; 2 INSERM CIC 1417,法国巴黎Cichin医院的巴黎公共援助医院; 3罗马,巴黎,法国; 4巴黎的巴斯德研究所; 5 HEVA,流行病学杆,里昂; 6传染病服务,法国医院中心安妮·日内瓦斯(Annecy Genevois); 7雷恩大学的CNRS公共卫生高级研究学院-UMR 6051,卫生服务与管理研究-Inserm U 1309,法国雷恩斯; 8 Chu Grenoble Alpes,大学临床老年医学服务,CS 10217,法国格勒诺布尔; 9 T-Raig Timc-Imag CNRS 5525 Grenoble-Alpes实验室,法国
近年来,人们对Utiz Liz Liz Liz Liz Liz Formenting学习(RL)的兴趣越来越高,以优化推荐系统中的长期奖励。由于工业推荐系统通常被设计为多阶段系统,因此同时优化多个阶段时,具有单个代理的RL方法会面临挑战。原因是不同阶段具有不同的观察空间,因此不能由单个代理建模。为了解决这个问题,我们提出了一种新型的基于单向执行的多代理增强学习(UNEX-RL)框架,以重新获得多阶段建议系统中的长期奖励。我们表明,单向执行是多阶段推荐系统的关键功能,为多机构增强学习(MARL)的应用带来了新的挑战,即观察依赖性和级联效应。为了应对这些挑战,我们提供了级联信息链(CIC)方法,以将依赖性观测值与动作依赖性观察结果分开,并使用CIC有效地训练UNEX-RL。我们还讨论了UNEX-RL的实际差异技术。fi-Nelly,我们显示了UNEX-RL对公共数据集和具有超过1亿用户的在线推荐系统的有效性。特别是,UNEX-RL揭示了用户使用时间的0.558%与单一AGENT RL算法相比,在线A/B实验中的使用时间为0.558%,强调了UNEX-RL在工业推荐系统中的效率。