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课程预期的学习成果（CILOS）
本课程将为学生提供有关能量转换技术的功能和效率的具体知识。课程完成后，学生将有知识来对功率周期和不同系统进行简单计算。本课程涵盖了热力学的基础知识以及应用于能量系统的运输过程。该课程还将在广泛的能源领域中纳入基本面，过程和系统的分析工具，旨在教育能源技术领域的未来领导者。该课程还通过在通用框架内引入该字段中使用的常见概念和工具来涵盖能源转换，利用和存储，该框架使学生可以分析多个替代系统并根据与预期性能兼容的基本原理确定。
香港城市大学课程大纲由...
第二部分课程详细信息1。摘要（关于课程的150个字描述）如今，经济发展在很大程度上依赖能源资源和能源技术。已大量的努力致力于设计与能源相关的应用的新型材料，尤其是为了生成和存储清洁和可再生能源，例如太阳能。在这些材料中，由于其异常特性，波浪功能材料（例如超材料和光子晶体）是有希望的候选者。本课程旨在为学生提供对波浪功能材料的详细介绍和全面理解。它将强调导致其异常特性的基本物理机制，例如增强光吸收的共振。的实用应用，例如能源收集和存储，光子检测和无线功率传输。在本课程结束时，学生将获得基本知识，并掌握必要的数值和分析技术来设计波功能材料。2。课程预期的学习成果（CILOS）（CILOS表示，根据给定的表现标准，学生期望在课程结束时做什么。）
lw6152e.pdf
信息技术是我们现代世界中的主要驱动力之一。它正在改变经济生产的方式，交流方式以及我们用来管理自己的结构和方法。新技术的出现为社会创造了便利和效率；但这也带来了法律制度必须解决的多个新问题和风险。本课程着重于技术对我们的基本权利和治理计划构成的挑战，以及法律如何应对这些挑战。本课程所涵盖的两个领域是权利和治理：一方面，个人享有一堆基本权利，这些权利受到传统理论，学说和规则的保护和促进，例如平等，言论自由和隐私；另一方面，已经建立了各种法律结构和机构，以更好地控制我们的社会和经济生活。互联网和相关技术已经重塑和重新制定了如何保护权利以及如何管理我们的社会。本课程将探讨这些问题。在本课程中将阅读和讨论各种司法管辖区的司法案件，法规，学术论文和简短评论。通过批判性地与课堂讨论进行互动，学生将对法律上的最先进问题有更清晰，更深的意识；他们还可以以关键和跨学科的方式发展思维能力。此外，本课程中使用的苏格拉底式方法将训练学生以连贯的方式表达自己，并思考和争论像律师一样的问题。2。课程预期的学习成果（CILOS）（CILOS表示，根据给定的表现标准，学生期望在课程结束时做什么。）
comp4026计算机视觉和模式识别（3,2,1）
CILOS类型TLA 1-3学生将通过讲座和教程学习计算机视觉和模式识别知识。为了帮助学生有良好的了解，将设计实验室会议，以便学生可以在讲座中运用他们所学的知识。此外，书面作业，实验室练习和最终考试将旨在评估学生的理解水平。1-4根据他们学到的计算机视觉和模式识别理论，要求学生使用API（例如OpenCV和Pytorch）开发应用程序原型。还要求学生对其项目进行初步演示和最终正式演讲。在这两种情况下，讲师，助教和其他学生都会提出与他们的项目有关的问题。以这种方式，我们可以评估他们对计算机视觉和模式识别的理解以及他们提出的方法。评估：
1 COMP7035 Python 用于数据分析和人工智能...
课程编号 预期学习成果 (CILO) 知识 1 解释 Python 的基本编程结构，包括变量、表达式、函数、控制结构和列表。 2 演示如何有效地应用 Python 来解决数据分析和人工智能领域的问题。 专业技能 3 实现和理解数据收集和分析的算法，以及各种与 AI 相关的应用程序。 日历 描述：本课程介绍 Python 脚本语言的基本编程结构及其在数据分析和人工智能中的应用。学生将通过这两个领域的一系列实践练习培养基本的编程和解决问题的技能。 教学和学习活动 (TLA)：
1 COMP2036 健康和社会人工智能和数据分析...
编号课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 描述软件设计环境和部署 AI 和数据分析解决方案的相关技能。2 解释以人为本的设计在实际应用中的 AI 和数据分析。专业技能 3 从公开可用的数据库、网站和用户组中收集构建计算模型的基本数据。4 开发创新原型以在现实世界的健康和社会福祉环境中部署。5 评估替代解决方案的有效性及其潜在影响。日历 描述：本课程遵循基于项目的学习，学生需要在现实环境中实施和部署 AI 和数据分析解决方案。学生还需要通过沉浸式学习评估替代解决方案（包括技术和非技术问题）的有效性。
COMP3065 人工智能应用开发 (3,2,2)
编号 课程预期学习成果（CILO） 知识 1 描述人工智能应用的各种机器学习算法 2 描述人工智能应用程序的开发生命周期 3 解释人工智能在物联网应用的原理 专业技能 4 从互联网收集数据并执行数据预处理 5 为人工智能应用确定合适的机器学习模型 6 开发软件程序以有效训练人工智能应用的机器学习模型 7 为人工智能应用部署训练好的机器学习模型 日历 描述：本课程旨在让学生掌握使用最新软件开发工具和云平台设计和开发人工智能应用程序的知识和技能。学生将通过小组项目完成整个人工智能应用程序开发周期。 教学和学习活动（TLA）：
1 COMP2035 健康和社会的人工智能和数据分析...
标题（学分）：COMP2035 健康和社会创新的人工智能和数据分析 I (3,1,2) 课程目标：本课程旨在向学生介绍现有人工智能和数据分析技术的关键概念，并获得应用它们解决与健康和社会福祉相关的问题的实践经验。学生需要经历机器学习过程的生命周期，识别现有解决方案的技术和非技术缺陷，并提出解决方案。与此同时，学生将与非政府组织合作伙伴和利益相关者取得联系，以培养同理心，发现挑战和机遇，并提出应对这些挑战的想法，以便他们能够在 COMP2036 健康和社会创新的人工智能和数据分析 II 中继续努力。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：
COMP3076 人工智能与生成艺术 (3,2,1)
标题（学分）：COMP3076 人工智能与生成艺术 (3,2,1) 课程目标：近年来，人工智能 (AI) 和生成机器学习引起了艺术界的广泛关注。由深度学习驱动的生成模型带来了各种突破性的艺术创新。本课程，即人工智能与生成艺术，旨在探讨人工智能在艺术和创造力中的应用问题。我们将研究生成和创作艺术设计的原理和算法。学生将对机器学习形成概念性理解，并在创作实践中应用算法的实际解决方案。先修课程：COMP1015 创意计算 I 和 COMP2037 创意计算 II 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：