编号 课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 了解 Chatbot 中使用的大型语言模型(例如 ChatGPT)的基础知识以及生成式 AI 的广泛领域,包括 AI 工具的核心概念、功能和局限性。 2 培养有效使用生成式 AI 工具的实用技能,包括 Chatbot 设计、提示工程、文本到图像生成、文本到编码和多媒体创作。 3 研究生成式 AI 工具带来的好处和威胁,研究它们与社会、法律和道德问题的关系。 4 通过应用各个学科的知识来探索未来工作的潜在解决方案,探索 AI 的跨学科性质。 日历 描述: 学生将沉浸在生成式 AI 中,专注于使用 ChatGPT 和 MidJourney 等工具创作艺术、音乐、故事和设计。他们将获得对 AI 的理论理解和 AI 工具的实践经验,参与小组讨论,并研究案例研究以考虑道德问题,例如生成式 AI 对人类创造力和就业的影响。学生将使用生成式人工智能完成大量个人作品和小组作品,强调跨学科合作在传播、媒体、社会关注和讲故事方面的重要性。
编号课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 整合人工智能原理和技术 2 获得开发和应用人工智能技术的实践经验 可转移技能 3 系统地通过及时的人工智能技术独立解决实际领域特定问题 4 展示组织和时间管理技能 5 撰写技术报告并进行有效的演示 态度 6 培养对人工智能技术的专业态度 日历 描述:学生将在教员的监督下参与高度独立的解决问题活动。学生有望获得将从课程中获得的人工智能原理和技术应用于解决实际领域特定问题的实践经验。该项目要求仔细规划并及时应用基础理论和支持技术。成功完成项目后,需要提交最终报告和口头陈述。教学和学习活动 (TLA):
标题(学分):COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标:通过讨论人工智能基础知识、应用和工具,以及企业各个领域(包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能)的用例,帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用,但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外,学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战,并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色(例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商)参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件:无 课程预期学习成果 (CILO):成功完成本课程后,学生应能够:
编号课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 描述人工智能和自动化之间的差异,并解释与人工智能和可持续发展相关的概念和问题。2 整合各个学科(如政治学、经济学、计算机科学、法律和社会学)的知识,以确定人工智能的到来将对可持续社区产生重大影响的领域。专业技能 3 评估人工智能的影响并在个人层面为未来做好准备。4 应用各个学科的知识为可持续社区设计潜在的解决方案和政策工具。日历描述:人工智能革命经常被比作工业革命。工业革命大大降低了土地在经济中的相关性,将政治权力从拥有土地的贵族转移到工业家,驱使大批农民涌入城市,并为随后世界各地的社会和政治变革奠定了基础。人工智能是否会同样大大降低人类在经济中的相关性,将权力集中在那些可以使用人工智能的人手中,破坏我们的政治机构结构,并威胁我们社区的可持续性?