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法国巴黎银行 EASY ECPI 循环经济领导者
ESG 贡献由法国巴黎资产管理公司的 ESG 分析师根据详细标准确定，旨在系统地评估公司在环境、社会和治理方面的承诺和实践。投资组合层面的上述每项贡献均为各个投资组合贡献的加权平均值。环境贡献 (E) 考虑了气候变化、环境风险管理和自然资源的使用等。社会贡献 (S) 考虑了人力资本管理、社会对话质量和尊重多样性等。治理贡献 (G) 考虑了高管薪酬透明度、反腐败和性别平等等。
投资肯尼亚的废物和圆形部门
2。包括低密度聚乙烯（LDPE）和高密度聚乙烯（HDPE）。3。Vuppaladiyam等人，《浪费到能量：废物塑料管理中的关键挑战和当前技术》，2024年4。PE和HDPE是高度可回收的，但是其他类型的塑料（例如PVC，PP，LDPE或PS）需要更复杂的工业过程才能重新生效。PET和HDPE的可回收性范围从50％到60％，但是某些类型的可回收性速率要低得多（降至10％）。由于各种原因，这些塑料类型较少可回收：PVC通常包括添加剂； PP经常被有机废物污染； LDPE和PS的密度非常低。EUR，塑料回收事实表，2020 5。Osama＆Lamma，回收在保护环境中的影响，2021年；团队，塑料回收技术：环境有什么好处？- UBQ材料，2020年； Saleem等人，评估回收塑料颗粒的环境足迹：生命周期评估的观点，2023年
投资印度的废物和圆形部门
1。中央污染控制委员会，2021年，年度报告2020-21关于实施塑料废物管理规则，2016年。从：https：//cpcb.nic.in/uploads/plasticwaste/annual_report_2020-21_pwm.pdf 2。Cottom J.W.，Cook E.，Velis C.A.，2024年，局部到全球的大型污染清单。自然633，101-108。摘自：https：//doi.org/10.1038/s41586-024-07758-6 3。Dhodapkar R.，Bhattacharjya S.，Niazi Z.，Porter N.B.，Etamal M.，Sahajwalla V.，Schandl H.，Csiro，Csiro，澳大利亚，2023年，全国循环经济路线图，用于减少印度塑料废物的国家循环路线图。从：https：//www.csiro.au/-/media/environment/circular-economy-radmap-印度/23-00249_env_report_iacproad_eiacproad_web_web-230714.pdf 4。Avendus，2023年，循环经济：将废物回收为财富。摘自：https：//www.avendus.com/india/reports/61 5。中央污染控制委员会，2021年，年度报告2020-21关于实施塑料废物管理规则，2016年。摘自：https：//cpcb.nic.in/uploads/plasticwaste/annual_report_2020-21_pwm.pdf
投资印度废物和循环利用领域
1. 能源与资源研究所，2023 年，孵化网络，《废物管理状况报告》。检索自：https://www.teriin.org/project/state-waste-management-report 2. 印度政府住房和城市事务部，《城市固体和液体废物的循环经济》，2021 年。检索自：https://mohua. gov.in/pdf/627b8318adf18Circular-Economy-in-waste-management-FINAL.pdf 3. Dutta S.，2017 年，《科学处理废物：科学垃圾填埋场如何改变印度的废物处理状况》。摘自：https://swachhindia.ndtv.com/disposing-waste-scientifically-how-scientific-landfills-can-change-the-waste-disposal-scenario-in-india-8159/ 4. Singh R.，2021 年，《走向循环经济：印度如何处理遗留垃圾》。摘自：https://www.downtoearth.org.in/waste/towards-circular-economy-what-to-do-with-legacy-waste-in-india-75746 5. CPCB，2020 年，《2020-21 年固体废物管理年度报告》。摘自：https://cpcb.nic.in/uploads/MSW/MSW_AnnualReport_2020-21.pdf
投资印度的废物和圆形部门
1。国际电信联盟（ITU）和联合国培训与研究所（UNINAR），2024年，全球电子垃圾监视器，2024年，日内瓦/波恩。从：https：//ewastemonitor.info/the-global-e-waste-monitor-2024/ 2。印度政府环境，森林和气候变化部，2023年，该国电子废物的地位。从：https：// sansad检索。in/getfile/annex/260/au2426.pdf？source = pqars 3。niti aayog和绿色增长股票基金技术合作设施，2022年，印度高级化学电池电池电池电池电池电池电池和回收市场。从：https：//www.niti.gov.in/sites/default/files/2022-07/2022-07/acc-battery-reuse-reuse-reuse-and-recycling-market-in-india-india_niti-aayog_uk.pdf 4。CII报告，2023年，从：https：//www.cii.in/pressreleasesdetail取回。 aspx？ niti aayog和绿色增长股票基金技术合作设施，2022年，印度高级化学电池电池电池电池电池电池电池和回收市场。 从：https：//www.niti.gov.in/sites/default/files/2022-07/2022-07/acc-battery-reuse-reuse-reuse-and-recycling-market-market-in-india_niti-aayog_ uk.pdf＃CII报告，2023年，从：https：//www.cii.in/pressreleasesdetail取回。aspx？niti aayog和绿色增长股票基金技术合作设施，2022年，印度高级化学电池电池电池电池电池电池电池和回收市场。从：https：//www.niti.gov.in/sites/default/files/2022-07/2022-07/acc-battery-reuse-reuse-reuse-and-recycling-market-market-in-india_niti-aayog_ uk.pdf＃
人类视觉作为多电路数学模型
摘要：本文包含一个建议的原始，扩展的数学模型，该模型是对强制脉冲的人类视力反应的自动系统。以频率（动力学）域中描述的方程式的形式提出了视觉过程的全面数学模型。人类感官的数学建模非常重要。它可以更好地集成自动化系统与与人类合作的人，也可以作为自动化系统。这为基于数学模型的推理提供了基础，而不是关于人类对视觉刺激的反应的直观推理。给出了五个人类反应路径的拟议系统的框图。可以在该方案中区分：主要轨道包括：眼反应的转运延迟，传入神经的转运延迟，大脑的传输延迟，具有先兆作用，离心神经的转运延迟以及神经动物系统的惯性和转运延迟。此外，系统的方案还包括运动和力反应的负反馈的四个轨道：上眼睑，下眼睑，瞳孔和镜头。在拟议的模型中，给出并讨论了每个路径的组成部分及其部分数学模型。对于每个反应路径，还给出了它们的整体数学模型。考虑到所有五个反应路径的综合模型，提出了人类反应自动反应系统对强制脉冲脉冲的完整数学模型。所提出的模型允许例如准确确定计算机游戏中的难度级别。所提出的数学模型为将其与许多机电一体化和自动化系统的数学模型及其研究的数学模型同步开辟了许多可能性。优化该模型的参数及其与自动化系统的特定模型的同步非常困难，并且需要许多数值实验。这种方法可以使自动化系统的设计与人类对现有刺激的反应更好地同步，并且在设计阶段已经选择了其操作的最佳参数。使用该模型的另一个例子是研究人类对几乎产生的各种情况的反应，例如在飞行模拟器和其他类似情况下。
圆形见解系列爱尔兰的企业到消费者维修企业
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通过肥料实现圆形...
State State Wise Total Assam 292 BIHAR 528 Chattisgarh 54 Gujarat 12297 Haryana 196 Jharkhand 113 Karnataka 26 Kerala 20 MADYA PRADESHTRA 93 MAHARASHTRA 9399 Odisha 216 Punjab Sikkim 121 Tamil Nadu 206 Telangana 50 Uttar Pradesh 959 uttarakhand 1 West孟加拉331 19州27008 div>State State Wise Total Assam 292 BIHAR 528 Chattisgarh 54 Gujarat 12297 Haryana 196 Jharkhand 113 Karnataka 26 Kerala 20 MADYA PRADESHTRA 93 MAHARASHTRA 9399 Odisha 216 Punjab Sikkim 121 Tamil Nadu 206 Telangana 50 Uttar Pradesh 959 uttarakhand 1 West孟加拉331 19州27008 div>
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