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CIS 424/524：编程语言
克利夫兰州立大学电气工程与计算机科学系CIS 424/524：编程语言目录说明：CIS 424/524编程语言（3-0-3）预条议：CIS265简短的编程语言和编码方式的历史记录和编码风格的简短历史，该样式在节目范围的研究中占据了编程的研究。对主要的编程范式进行了调查，包括基于程序性的，功能性，面向对象的，基于图形 - 用户 - 用户 - 逻辑编程。研究了语法，语义和汇编过程之间的关系。教科书：罗伯特·W·塞贝斯塔（Robert W.比较和对比编程语言的主要范例。2。了解描述语言语法和语义的方法。3。能够为简单语言实施解释器。4。熟悉面向对象，功能和声明性语言的各个方面。5。有能力快速学习新语言。CS计划目标和成果的实现：目标：
吞吐量筛选，以优化顺式，顺式
1 Novo Nordisk生物可持续性基金会，丹麦技术大学，公里。Lyngby，丹麦。 2加州大学欧文分校生物医学工程系，美国加利福尼亚州92697，美国。 3加利福尼亚大学尔湾分校化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 4加利福尼亚大学尔湾分子生物学与生物化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 5联合生物能源研究所，美国加利福尼亚州埃默里维尔。 6劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室。 7化学与生物分子工程系，加利福尼亚州伯克利分校生物工程系，美国加利福尼亚州。 8综合生物化学中心，综合生物学研究所，深圳高级技术学院，中国深圳。Lyngby，丹麦。2加州大学欧文分校生物医学工程系，美国加利福尼亚州92697，美国。 3加利福尼亚大学尔湾分校化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 4加利福尼亚大学尔湾分子生物学与生物化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 5联合生物能源研究所，美国加利福尼亚州埃默里维尔。 6劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室。 7化学与生物分子工程系，加利福尼亚州伯克利分校生物工程系，美国加利福尼亚州。 8综合生物化学中心，综合生物学研究所，深圳高级技术学院，中国深圳。2加州大学欧文分校生物医学工程系，美国加利福尼亚州92697，美国。3加利福尼亚大学尔湾分校化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 4加利福尼亚大学尔湾分子生物学与生物化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 5联合生物能源研究所，美国加利福尼亚州埃默里维尔。 6劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室。 7化学与生物分子工程系，加利福尼亚州伯克利分校生物工程系，美国加利福尼亚州。 8综合生物化学中心，综合生物学研究所，深圳高级技术学院，中国深圳。3加利福尼亚大学尔湾分校化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。4加利福尼亚大学尔湾分子生物学与生物化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。5联合生物能源研究所，美国加利福尼亚州埃默里维尔。 6劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室。 7化学与生物分子工程系，加利福尼亚州伯克利分校生物工程系，美国加利福尼亚州。 8综合生物化学中心，综合生物学研究所，深圳高级技术学院，中国深圳。5联合生物能源研究所，美国加利福尼亚州埃默里维尔。6劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室。7化学与生物分子工程系，加利福尼亚州伯克利分校生物工程系，美国加利福尼亚州。8综合生物化学中心，综合生物学研究所，深圳高级技术学院，中国深圳。
CIS 招标 1 – 全国电力市场 - 发电
仅储能项目不符合招标 1 的资格。对于此招标，没有针对任何特定技术或调度持续时间的具体分配。评估方法考虑了可靠性优势，虽然具有支持较长调度期的出口配置文件的混合项目（例如，存储持续时间超过 8 小时的项目）可能会提供额外的可靠性优势，但最终这将取决于建模。CIS 评估方法可能会在评估优点标准 1 时对具有支持较长调度持续时间的出口配置文件的项目产生更高的优点评估，但这取决于具体项目和位置。在评估优点标准 5 时，一系列因素（包括发电配置文件）将影响对收益与预期 CISA 成本的考虑。将作为优点评估的一部分评估此平衡，以确定项目被选中的可能性。在提交给 CIS 设计文件的文件中提出了对独立长持续时间技术的支持，并可能在未来对该计划的改进中进一步考虑。
TIM -3和CECAM1在顺式和trans>中不相互作用
tim-3被认为是癌症免疫疗法的靶标。在T细胞中，抑制性和激活功能已归因于该分子。 其作用可能取决于T细胞的状态以及能够执行功能配对的相互作用伙伴的存在。 已提出癌胚抗原相关的细胞粘附分子（CEACAM1）来结合TIM-3并调节其功能。 使用T细胞报告程序平台，我们确定了CEACAM1介导的抑制作用，但是CEACAM1在功能上没有参与TIM-3。 TIM-3和CECAM1共表达仅限于激活的T细胞的一小部分。 此外，在广泛的结合研究中获得的结果不支持TIM-3和CECAM1之间的相互作用。 源自tim-3诱导的抑制性信号传导的细胞质序列。 我们的结果表明TIM-3功能与CEACAM1无关，并且该受体具有促进人T细胞中抑制性信号传导途径的能力。在T细胞中，抑制性和激活功能已归因于该分子。其作用可能取决于T细胞的状态以及能够执行功能配对的相互作用伙伴的存在。癌胚抗原相关的细胞粘附分子（CEACAM1）来结合TIM-3并调节其功能。使用T细胞报告程序平台，我们确定了CEACAM1介导的抑制作用，但是CEACAM1在功能上没有参与TIM-3。TIM-3和CECAM1共表达仅限于激活的T细胞的一小部分。此外，在广泛的结合研究中获得的结果不支持TIM-3和CECAM1之间的相互作用。源自tim-3诱导的抑制性信号传导的细胞质序列。我们的结果表明TIM-3功能与CEACAM1无关，并且该受体具有促进人T细胞中抑制性信号传导途径的能力。
HEDIS® 措施 - 儿童免疫接种状况 (CIS)
儿童期免疫接种组合 状态 DTaP IPV MMR HiB HepB VZV PCV HepA RV 流感 组合 3 XXXXXXX 组合 10 XXXXXXXXXX • MMR：在孩子一岁和两岁生日之间或有麻疹、腮腺炎或风疹病史时接种一剂麻疹、腮腺炎和风疹疫苗 • HepB ：三种乙型肝炎或有肝炎病史 • VZV ：在孩子一岁和两岁生日之间或有水痘带状疱疹病史时接种一剂水痘疫苗 • HepA ：在孩子一岁和两岁生日之间或有水痘带状疱疹病史时接种一剂甲型肝炎疫苗 • 流感：两岁生日前至少接种两次流感疫苗。6 个月前接种的疫苗不计算在内。两次疫苗接种中的一次可以是孩子两岁生日时接种的 LAIV 疫苗。孩子两岁生日之前接种的 LAIV 疫苗将不计入该措施。
TIM -3和CECAM1在顺式和trans>中不相互作用
tim-3被认为是癌症免疫疗法的靶标。在T细胞中，抑制性和激活功能已归因于该分子。 其作用可能取决于T细胞的状态以及能够执行功能配对的相互作用伙伴的存在。 已提出癌胚抗原相关的细胞粘附分子（CEACAM1）来结合TIM-3并调节其功能。 使用T细胞报告程序平台，我们确定了CEACAM1介导的抑制作用，但是CEACAM1在功能上没有参与TIM-3。 TIM-3和CECAM1共表达仅限于激活的T细胞的一小部分。 此外，在广泛的结合研究中获得的结果不支持TIM-3和CECAM1之间的相互作用。 源自tim-3诱导的抑制性信号传导的细胞质序列。 我们的结果表明TIM-3功能与CEACAM1无关，并且该受体具有促进人T细胞中抑制性信号传导途径的能力。在T细胞中，抑制性和激活功能已归因于该分子。其作用可能取决于T细胞的状态以及能够执行功能配对的相互作用伙伴的存在。癌胚抗原相关的细胞粘附分子（CEACAM1）来结合TIM-3并调节其功能。使用T细胞报告程序平台，我们确定了CEACAM1介导的抑制作用，但是CEACAM1在功能上没有参与TIM-3。TIM-3和CECAM1共表达仅限于激活的T细胞的一小部分。此外，在广泛的结合研究中获得的结果不支持TIM-3和CECAM1之间的相互作用。源自tim-3诱导的抑制性信号传导的细胞质序列。我们的结果表明TIM-3功能与CEACAM1无关，并且该受体具有促进人T细胞中抑制性信号传导途径的能力。
Steve Zdancewic - UPenn CIS - 宾夕法尼亚大学
Jianzhou Zhao，博士，2013 年 8 月。形式化基于 SSA 的编译器以进行验证的高级程序转换 Peter-Michael Osera，博士，2016 年 8 月。带类型的程序合成 Jennifer Paykin，博士，2018 年 6 月。嵌入式领域特定语言的线性/非线性类型 Robert Rand，博士，2018 年 12 月。形式化验证的量子编程 Li-yao Xia，博士，2022 年 8 月。（由 Benjamin Pierce 共同监督）具有交互树的可执行表示语义 Yishuai Li，博士，2022 年 5 月。（由 Benjamin Pierce 共同监督）通过对偶化进行测试 Lucas Silver，博士，2023 年 8 月。交互树和形式规范 Irene Yoon，博士2023 年 12 月。LLVM IR 的模块化语义和元理论 Calvin Beck Paul He Nicholas Rioux Lawrence Dunn（由 Val Tannen 共同监督） Stephen Mell（由 Osbert Bastani 共同监督） Joey Velez-Ginorio（由 Konrad Kording 共同监督）
CIS 308 – 亚利桑那州商业高级 Excel ...
• 考试（每项占成绩的 15%）：将进行三次考试，总分为 300 分。任何因正当理由或医生证明而缺席的考试都可以补考，但必须在考试日期后的 3 天内补考（不包括周末）。家庭作业（占成绩的 35%）：本课程共有 21 项作业，每项 30 分，最低的作业将被删除（共 600 分）。作业将结合书面答案、图形/图表和/或逻辑、涵盖本周指定讲座的内容以及之前讲座和作业的材料。不接受迟交的作业。• 测验（占成绩的 20%）：共有 6 次测验 - 每项 20 分（总分为 120 分）。测验将在 Canvas 中进行，并设定完成时间。不提供补考。
福利的政策经济欧洲健康网
1。Paremoer L，Nandi S，Serag H，Baum F.（2021）Covid-19-19和Health BMJ 2021的社会决定因素； 372：n129 https：//www.bmj.com/content/372/bmj.n129 2。柳叶刀（2021）。气候和共同-19：融合危机。lancet（英国伦敦），397（10269），71。https：// doi。org/10.1016/s0140-6736（20）32579-4 3。欧洲卫生系统和政策和特雷贝克的欧洲天文台，凯瑟琳。（2020）。福祉经济议程，以帮助塑造后病毒经济。Eurohealth，26（3），6-9。世界卫生组织。欧洲地区办事处。4。欧盟理事会（2019年）。 福利理事会结论的经济。 5。 Hough-Stewart L，Trebeck K，Sommer C和Wallis S（2019）。 weall的想法：大问题，健康经济联盟的摘要。 6。 Stiglitz，J，Fitoussi J，Durand M（2018），超越GDP：衡量经济和社会绩效的计算，经合组织出版，巴黎https：//doi.org/10.1787/9789264307292-en 7。欧盟理事会（2019年）。福利理事会结论的经济。5。Hough-Stewart L，Trebeck K，Sommer C和Wallis S（2019）。weall的想法：大问题，健康经济联盟的摘要。6。Stiglitz，J，Fitoussi J，Durand M（2018），超越GDP：衡量经济和社会绩效的计算，经合组织出版，巴黎https：//doi.org/10.1787/9789264307292-en 7。Raworth K，（2022），2022年4月7日访问。https：// www。kateraworth.com/ 8。 div>Cylus，J，Smith，P（2020）福祉的经济：它是什么，对健康有什么影响？https：// doi。org/10.1136/bmj.m1874 9。Corbin，HJ，Ben Abdelaziz F，SørensenK，KökényM，Krech R（2021）。 福祉是健康促进和可持续发展的政策框架。 它是由EuroHealthnet协调的，并由欧盟Horizon 2020。。 12。 13。Corbin，HJ，Ben Abdelaziz F，SørensenK，KökényM，Krech R（2021）。福祉是健康促进和可持续发展的政策框架。它是由EuroHealthnet协调的，并由欧盟Horizon 2020。12。13。健康促进国际，第36卷，问题补充_1，2021年12月，第i64页 - i69 https：//doi.org/10.1093/heapro/daab066 10。继承项目致力于确定保护环境并促进健康和健康平等的生活，移动和消费方式。11。世卫组织欧洲地区办事处（2021）。从大流行中汲取光 - 健康和可持续发展的新战略。欧盟理事会（2021）于2022年4月7日访问。信息图 - 福祉的经济：超越了GDP。联合国经济和社会事务部（2022）。使可持续发展目标成为现实。14。联合国在健康星球上的和平，尊严与平等（2022）。2022年4月7日访问。世界人权宣言。15。欧洲委员会（2022）。2022年4月7日访问。EU基本权利宪章。 16。 欧洲委员会。 2022年4月7日访问。 欧洲社会权利支柱有20个原则。 17。 欧盟（2016年）。 《欧盟条约》的合并版本。 18。 欧洲委员会（2022）。 2022年4月7日访问。 欧洲绿色交易 - 努力成为第一个气候中立大陆。 19。 欧洲委员会（2022）于2022年4月7日访问。EU基本权利宪章。16。欧洲委员会。2022年4月7日访问。欧洲社会权利支柱有20个原则。17。欧盟（2016年）。《欧盟条约》的合并版本。18。欧洲委员会（2022）。2022年4月7日访问。欧洲绿色交易 - 努力成为第一个气候中立大陆。19。欧洲委员会（2022）于2022年4月7日访问。
AI模型删除：方法和选择 - UPENN CIS
在过去的几年中，机器学习模型的大小和复杂性显着增加，尤其是在生成AI（例如大型语言模型）领域。这些模型需要大量的数据和计算能力进行培训，以至于无法通过删除或更改的可疑数据“从头开始”来研究“从头开始”的模型来实际解决培训数据（例如受保护或私人内容）的关注。此外，尽管有很大的效果和控件致力于确保培训语料库进行适当的策划和组成，但纯粹的音量会导致手动检查每个基于培训语料库的基准。一种潜在的训练语料库数据缺陷的方法是模型差异，我们通常意味着消除或减少不当使用的数据不当，而且还要减少对ML模型任何组件的不当数据的影响。模型差异技术可用于解决广泛的问题，例如降低偏见或毒性，增加忠诚度并确保负责使用知识产权。在本文中，我们调查了模型散布方法的陆地景观，并介绍了适用于现代ML系统的分类学分类法。特别是，我们以不需要从头开始的方式调查了受过训练的模型的“消除数据效应”的各种含义。