通识教育核心42小时书面通信6小时英语101英语作品I 3 Engl 102英语作文II 3口语交流3小时3小时Comm 100通信介绍3通信3 Comm of Communice 3 Commende 3 Comm speake 3 Comm 103小组沟通3 Comm Communication 3 Comm沟通3 Comm 105人际关系3 Comm 190 commitation and Commantation and Commantation and Debate 3社会和行为Sciences 9小时至少包括两个历史习惯,包括两种历史,包括两个历史,包括两个文明7,包括第7个文明7 102美国历史自1877年以来的历史3 POLS 101美国/国政府3刑事司法CJ 102刑事司法入门3犯罪学CJ 107犯罪学3经济学Agri 132农业经济学3 ECON 3 ECON 101宏观经济原理3 ECON 102小学经济学原理3 Geog Geogg Geogg Geogg Geogog Geoge Geogy 101 World Geography 3
对应作者:Albert-Einstein-Allee Internechance I Alexander Kleger教授,Albert-Einstein-Allee 23,89081 Ulm,德国,电话: +49-731-500-44728,传真: +49-731-731-500-444612,Alexander.klegleni-umi-ulm.dee; CécileJulier,内分泌学,代谢和糖尿病系,科钦研究所,24 Rue du Faubourg Saint-Jacques,75014法国巴黎,电话:+33.1.44.41.41.22.33#这些作者为这项工作做出了同样的贡献。*这些作者也同样贡献。作者贡献AP,SH,IGC和VS被获取,分析和解释数据,起草和修改工作。AP对项目的人类遗传部分进行了统计,遗传和生物信息学分析。SH对RNA,ATAC-SEQ和质谱法进行了PSC和准备样品的功能研究。IGC对项目进行了并定向生物信息学分析。与糖尿病患者及其家人以及德国队列的测序和基因分型。MB,ZL和GK获得了数据并进行了数据分析。ad,pz,hn,ES,TK,MW,CB,RO,JFD,BK,CDR获得了该项目的数据。MB,RG,MHE和TS修订了手稿。具体来说,MB和AI进行了hESC和初始功能分析的基因编辑。Zl,GK和XZ进行了chip-seq,Zl,GK和MSC进行ATAC-SEQ和ZL,GK,MSC和QL RNA-SEQ生物信息信息分析。RR获得了数据并对工作进行了大量修订。MHO对患者成纤维细胞和IPSC分析进行了重编程。SL解释了数据并修改了工作。JRB生成的记者ESC线路。对WES数据进行了生物信息学分析,并在临床上描述了黎巴嫩患者及其家人的PZ。MSA解释了提供的数据,提供了材料,修改了工作。JK获得并分析了质谱数据。AW awed并提供了RG提供芯片序列数据。 kg,JC解释了遗传学数据,而GN提供了来自分化MEL1 HESC的RNA。 Bob,FO,MN,CJ和AK负责获取和分析数据的起草和修订。 此外,鲍勃(Bob)也指导了有关德国患者队列和解释遗传学数据的研究,FO表达和分析了TFS和ONECUT1变体,MN确定并临床表征了患者1及其大家庭,并解释了人类的遗传和临床数据。 此外,CJ和AK设计了工作,解释了数据并用所有作者的输入起草了手稿。 cj指导项目的遗传部分,并进行了人类遗传分析。 AK指导该项目的功能研究。AW awed并提供了RG提供芯片序列数据。kg,JC解释了遗传学数据,而GN提供了来自分化MEL1 HESC的RNA。Bob,FO,MN,CJ和AK负责获取和分析数据的起草和修订。此外,鲍勃(Bob)也指导了有关德国患者队列和解释遗传学数据的研究,FO表达和分析了TFS和ONECUT1变体,MN确定并临床表征了患者1及其大家庭,并解释了人类的遗传和临床数据。此外,CJ和AK设计了工作,解释了数据并用所有作者的输入起草了手稿。cj指导项目的遗传部分,并进行了人类遗传分析。AK指导该项目的功能研究。
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Zeng, M.、Xiong, Y.、Safaee, N.、Nowak, RP、Donovan, KA、Yuan, CJ, ... & Gray, NS (2020)。探索致癌 KRASG12C 的靶向降解策略。细胞化学生物学,27(1),19-31。
本出版物中报告的研究得到了以下奖项的支持:儿科放射学会青年研究员奖 (CJ);施莱格神经科学研究奖学金 (CJ);美国国立卫生研究院,包括美国国立神经疾病和中风研究所 K23NS101120 (CKR)、美国国立生物医学成像和生物工程研究所 R01EB013248 (SKW) 和 R01EB018988 (AG),以及美国国家心肺血液研究所儿科心脏网络学者奖 (CKR);美国神经病学学会临床研究培训奖学金 (CKR);大脑和行为研究基金会国家精神分裂症和抑郁症研究联盟青年研究员 (CKR) 和杰出研究员 (SKW) 奖;麦克奈特基金会神经科学技术创新奖 (AG);波士顿儿童医院教师发展办公室职业发展奖 (AG、CKR);以及 Mend A Heart 基金会 (CMO)。
1 癌症生物学和表观遗传学组、IPO 波尔图研究中心 (GEBC CI-IPOP)、葡萄牙波尔图肿瘤研究所 (IPO Porto) 和波尔图综合癌症中心 (P.CCC)、R. Dr.安东尼奥·贝尔纳迪诺·德阿尔梅达,4200-072波尔图,葡萄牙; jpedro.lobo@ipoporto.min-saude.pt (JL); ana.almeida.cardoso@ipoporto.min-saude.pt (ARC); vera.miranda.goncalves@ipoporto.min-saude.pt (VM-G.) 2 葡萄牙波尔图肿瘤研究所 (IPOP) 病理学系,R. Dr. António Bernardino de Almeida,4200-072 波尔图,葡萄牙 3 波尔图大学阿贝尔萨拉萨尔生物医学科学研究所(ICBAS-UP)病理学和分子免疫学系,Rua Jorge Viterbo Ferreira 228,4050-513 波尔图,葡萄牙 4 Princess M á xima 儿科肿瘤中心,Heidelberglaan 25,3584 CS 乌得勒支,荷兰; l.looijenga@prinsesmaximacentrum.nl 5 波尔图大学 Abel Salazar 生物医学科学研究所 (ICBAS-UP),Rua Jorge Viterbo Ferreira 228, 4050-513 Porto, 葡萄牙 6 蒙彼利埃大学 CNRS Max Mousseron 生物分子研究所 (IBMM),ENSCM UMR 5247,34296 Montpellier, 法国; marie.lopez@cnrs.fr 7 表观遗传化学生物学,巴斯德研究所,CNRS UMR3523,75724 巴黎,法国; paola.arimondo@cnrs.fr * 通信地址:henrique@ipoporto.min-saude.pt (HR); carmenjeronimo@ipoporto.min-saude.pt (CJ);电话:+351-222-2508-4000(人力资源和 CJ);传真:+351-225-084-199 (HR 和 CJ) † 第一作者共享。 ‡ 联合资深作者。
1.1 目的和目标 ................................................................................................................................ 2 1.2 战略背景 ................................................................................................................................ 2 1.3 劳动力规划和技能需求评估 ........................................................................................................ 2 1.4 就业和技能资助 ........................................................................................................................ 3 1.5 教育和激励计划 ...................................................................................................................... 3 1.6 SIZEWELL CJ OBS 服务 ................................................................................................................ 3 1.7 治理和监测 ................................................................................................................................ 3
摘要 — 垂直服务水平协议 (SLA) 的自动保证是 5G 网络面临的挑战。欧盟 5Growth 项目设计并开发了一个 5G 端到端服务平台,该平台集成了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术,可用于管理和编排 (MANO) 堆栈中的任何决策过程。本文介绍了 5Growth 平台的详细架构和第一个原型,该平台采用基于 AI/ML 的网络服务自动扩展决策。这还包括修改 ETSI 网络服务描述符以请求基于 AI/ML 的编排问题决策,以及集成数据工程管道以进行实时数据收集和模型执行。我们的评估表明,与 AI/ML 相关的服务处理操作(1-2 秒)远低于实例化/终止程序(分别为 80/60 秒)。此外,在线分类可以在数百毫秒(600 毫秒)的量级内完成。索引词 — AI / ML、扩展、NFV / SDN、自动化网络管理、端到端服务编排
1)H.C.Lee,KMI运输研究部总干事2)Sooyoung Yang,高级顾问FNS美国3)美国CJ Logistiss,美国美国公共机构(MARAD或运输部)(TBD)(TBD) - 美国物流网络安全专家(TBD) - Eunsoo Lee,NJCU教授 - HMM总经理Shin Kim -Chungwook Choi(韩国大使馆) - E.K.Lee,物流研究部,KMI