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2型糖尿病患者的原始文章代谢综合征超过40岁
ANA BEATRIZ门户马丁1 *，路易斯·奥斯卡·迪亚兹·佩雷斯2，Diosvany Junco Bringa 1 1 1 1 Villa Clara医学科学大学，圣克拉拉，圣克拉拉，古巴市2“ ArnaldoMiliánCastro”，“ ArnaldoMiliánCastro”，“ ArnaldoMiliánCastro”，University Sungical Provincial Hospital Hospital，Santa Clara，Santa clara，Claal，Claara，Villa claal，Clara，Cuba。anabetrizpm@infomed.sld.cu收到：01/16/2023-批准：02/14/2023摘要简介：类型2糖尿病与其他代谢性和非代谢性疾病有关，可能与胰岛素抵抗和进展性疾病的常见致病性联系起来，并具有抗疾病的疾病疾病。这种情况已被代谢综合征。目的：表征40岁以上的代谢综合征患者和2型糖尿病。方法：一种描述性的，横断面的发展研究，宇宙由289例诊断为2型糖尿病的患者组成，样品由159例具有三个或更多标准的患者组成，以建立代谢综合征的诊断。结果：在具有四个标准的女性（44.3％）中占主导地位的代谢综合征的诊断；作为家庭病史，肥胖，久坐的生活方式，动脉高血压和血脂异常是主要的危险因素和10年的进化（41.6％），诊断标准的百分比最高，导致了代谢控制的恶化和心血管风险增加。结论：诊断为代谢综合征的患者，其三个和四个标准的比例相等。estasituaciónse la ha ha denominadosíndromeMetabólico。动脉高血压，肥胖和久坐的生活方式的家族史是最常见的，动脉高血压，腹部肥胖和血脂异常是最相关的临床和生化方面。那些疾病演变五到10年的人，对口服抗糖尿病和胰岛素的联合治疗以及可接受的控制占了盛行。糖尿病进化年份的增加及其控制不佳，增加了代谢综合征的诊断标准，其心血管风险很高且非常高。关键词：代谢综合征；心血管风险； diabetes mellitus, type 2 RESUMEN Introducción: la diabetes mellitus tipo 2 se asocia con otras alteraciones metabólicas y no metabólicas, con el posible nexo patogénico común de la resistencia a la insulina y la progresión de la enfermedad cardiovascular aterosclerótica.
UGRD春季2025年暂定时间表截至5-1-2024
ANTH 6 Screen Time: Culture, Film, & Media in the 21st Century MWF 1:00 PM 2:05 PM ANTH 12A Culture & Ideas Peace and Violence TR 12:10 PM 1:50 PM ANTH 12A Culture & Ideas Peace and Violence TR 3:50 PM 5:30 PM ANTH 12A Culture & Ideas Humankind Unplugged TR 10:20 AM 12:00 PM ANTH 112 Anthopological Methods MWF 1:00 PM 2:05 PM Anth 134健康，疾病和文化TR 10:20 AM 12:00 PM ANTH 135人类发展与性TR 2:00 pm 3:40 PM 3:40 PM ANTH 137进化医学MWF 11:45 AM 12:50 PM 12:50 ANTH 139人类婴儿的人类学TR 12:10 PM 1:50 PM 1:50 PM ANTH 149 PM ANTH ANTH 149 VITTRUAL SANTH CLARA CLARA MWERIISE ANTH SANTATA CLARA MWFR 10:30 AM ONGIES MONGIIS 8:00 AM 9:05 AM ARTH 12A Cultures & Ideas: II MWF 10:30 AM 11:35 AM ARTH 12A Cultures & Ideas: II MWF 11:45 AM 12:50 PM ARTH 12A Cultures & Ideas: II MWF 1:00 PM 2:05 PM ARTH 12A Cultures & Ideas: II TR 8:30 AM 10:10 AM ARTH 12H Cultures & Ideas: II Honors China on the Silk Road TR 12:10 PM下午1:50
通过生物能建模方法
作者：克拉拉菜单1，Laure Pecquerie 2，Cedric Bacher 3，Mathieu Doray 4，Tarek Hattab 5，5 Jeroen van der Kooij 6，Martin Huret 1 1 1 1解（生态系统动力学和可持续性） 6539 CNRS/UBO/IRD/IFREMER，LEMAR-IUEM，PLOUZANé，法国，10 3 Ifremer，Dyneco，dyneco，f-29280，法国Plouzané，法国4解码（生态系统动力学和可持续性）法国Sète的Ifremer和Ird 6环境，渔业和水产养殖科学中心，Lowestoft，英国，英国15通讯作者：Clara菜单，clara.menu@ifremer.fr，Ifremer Center Bretagne LBH，29280Plouzané20
议程 - 欧洲议会
Alex Agius Saliba（2），Peter Agius，Bauseemer（2），Biljana Borzan（2）。 Dieringer（2），Regina Doherty（2），Clara Dostalova，DóraDávid（2），Hanna Gedin，Gozi Sandro，Elizabeth Grossmann，Maria Guzenina， Pierfancesco Maran（2）Kate场Katečná（2）。 Schwab，苏格兰Tomiss（2），Tsyodras Dimits，Vaidere（2），Kim Van Sparrentak
使用对比后 T1 加权图像结合基于云的 3D 卷积神经网络开发全自动胶质瘤分级流程
摘要：胶质瘤是最常见的脑肿瘤类型，其等级影响其治疗政策和预后。因此，人们已经研究了基于人工智能的肿瘤分级方法。然而，在大多数研究中，都进行了二维（2D）分析和手动肿瘤区域提取。此外，使用医学图像的深度学习研究在收集图像数据和准备硬件方面遇到困难，从而阻碍了其广泛使用。因此，我们开发了一个 3D 卷积神经网络 (3D CNN) 流水线，通过使用 NVIDIA 提供的预训练 Clara 分割模型和我们原始的分类模型，实现全自动胶质瘤分级系统。在该方法中，使用 Clara 分割模型提取脑肿瘤区域，并将使用该提取区域创建的感兴趣体积 (VOI) 分配给分级 3D CNN 并分类为 II、III 或 IV 级。通过使用 46 个区域进行评估，所有肿瘤的分级准确率为 91.3%，与使用多序列的方法相当。提出的流水线方案可以通过结合预训练的 3D CNN 和我们原来的 3D CNN 在单个序列中创建全自动胶质瘤分级流水线。
CRC 1470 |心力衰竭表型 - 预防，保护，预测11月4日至6月，2024年CRC 1470 |心力衰竭表型 - 预防，保护，预测11月4日至6月，2024年
11:05 - 11:30早期检测和预测心肌病Yigal Pinto，阿姆斯特丹11:30 - 11:55导航连续体：从HFPEF预防到拦截和跨模型系统Michael Gotthardt，柏林11:55 - 12:20我们可以防止从Hypertensive to Hypertensive to HF hf the Hyf the Hyf the Hyf？ 塞西莉亚·林德（Cecilia Linde），斯德哥尔摩12:20 - 12：35 Speed Pech Phd学生1 Yasmin Aktas，LaraJäschke，CerenKoçana，Clara Barraud11:05 - 11:30早期检测和预测心肌病Yigal Pinto，阿姆斯特丹11:30 - 11:55导航连续体：从HFPEF预防到拦截和跨模型系统Michael Gotthardt，柏林11:55 - 12:20我们可以防止从Hypertensive to Hypertensive to HF hf the Hyf the Hyf the Hyf？塞西莉亚·林德（Cecilia Linde），斯德哥尔摩12:20 - 12：35 Speed Pech Phd学生1 Yasmin Aktas，LaraJäschke，CerenKoçana，Clara Barraud
能源存储趋势 数据中心、边缘及其他
− 成立于 2012 年，是斯坦福大学的衍生公司。− 迄今已筹集 3800 万美元，投资者包括雪佛龙、Khosla Ventures 和 Prelude Ventures。− 赢得两项 ARPA-E 资助，总额为 460 万美元（接受率为 3%）。− 总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，拥有 50 名员工。
第 10 届欧洲防护服会议
安娜·丽塔·苏萨 (Ana Rita Sousa)、何塞·巴博萨 (José Barbosa)、O. Salomé G.P.Soares、João Ferreira、Ana Gonçalves、Gilda Santos、Augusta Silva、José Morgado、Patricia Soares、Sergey A. Bunyaev、Gleb N. Kakazei、Cristina Freire、M. Fernando R. Pereira、Clara Pereira 和 André M. Pereira