最近的研究表明,社交辅助机器人 (SAR) 可用于各种操作环境,在这些环境中,促进人机交互和建立融洽关系取决于引发积极感觉。不同的人以不同的方式表达和感受情绪,这一事实造成了巨大的偏见,即使借助人工智能技术,也很难识别和区分情绪。这是最大的挑战之一。使用客观指标而非主观指标(如生物信号)作为情绪特征鉴别器可以缩小这一差距。先前的研究调查了使用 EEG 测量对 HRI 中的情绪进行分类,方法是查看一系列分类方法,例如使用 MLP 模型和全局优化算法应用于支持向量机、随机森林、决策树、K 最近邻和深度神经网络等方法,应用于原始和派生信号特征(例如,效价、唤醒、PSD 等)。本文介绍了一种新方法,该方法采用 3D 卷积神经网络 (3D-CNN) 来处理从 EEG 获得的地形图。据我们所知,该方法尚未在该领域进行研究。所提出的模型实现了令人印象深刻的 99.2% 的分类准确率,成功区分了积极和消极情绪,并表明将 EEG 数据转换为图像可能是一种可行的解决方案,因为它允许使用更准确的分类模型。所提出的模型的结果与最佳的最先进的模型一致。
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非经典状态是量子连接[1-4],量子传感和计量学[5-11],量子计算[12-14]和量子加密[15 - 18]的关键推动因素。尤其是高斯州(例如,挤压状态)在量子信息理论中被广泛考虑,用于在连续变量系统中提供非经典性[27-33]。然而,高斯州在各种应用中的量子至高无上都缺乏一些可降低的特性(例如,wigner函数负性)[30],包括quantum感应和量子计算[10,34]。因此,在量子系统和网络中识别和表征提供性能增长但易于准备的新的非高斯州的新类别非常重要。光子添加的量子状态(PAQSS)[35 - 38]和光子提取的量子状态(PSQSS)[39 - 43]是两种重要的非高斯州,它们表现出非clas骨行为[44 - 49]。分别称为高斯状态上的光子降低或光子辅助操作所产生的非高斯量子状态,分别称为光子添加的高斯状态(PAGSS)和光子提取的高斯状态(PSGSS)。已显示了几种应用程序的PAGS和PSGS的好处,包括量子通信[50 - 52],量子密钥分布[53 - 55]和量子传感[56 - 58]。虽然在过去的三十年中已经取得了显着的进步[4,35 - 43],但对光子添加和光子提取状态的完整而统一的表征(就特征函数而言,
ACRONYMS ADCP Acoustic Doppler Current Profiler AFOLU Agriculture, Forestry and Other Land Use AMCOW African Ministers' Council on Water AWMZ Albert Water Management Zone BMAU Budget Monitoring and Accountability Unit CBD Convention on Biological Diversity CC Climate Change CCD Climate Change Department CCOs Certificates of Customary Ownership CEDP Competitiveness and Enterprise Development Project CFRs Central Forest Reserves CLAs Communal Land Associations CMC Catchment Management Committee CORS Continuously Operating Reference Stations DLBs District Land Boards DRC Democratic Republic of Congo DRMS Domestic Revenue Mobilisation Strategy DWRM Directorate of Water Resources Management EIA Environmental Impact Assessment ENR Environment and Natural Resources EPF Environmental Police Force EPPU Environmental Police Protection Unit EPR Express Penalty Regulations ESIA Environment and Social Impact Assessments EU European Union FGDs Focus Group Discussions FSSD Forestry Support Services Department FY Financial Year GCF绿色气候基金GHG乌干达乌干达GU政府GOU GW地下水HA Hectares ICT信息和通信技术IEC信息信息教育通信IFMS综合财务管理系统IFPA在森林和受保护的地区投资气候智能开发项目INRM综合自然资源管理IPS IPS ISMCWU机构ISMCWU机构的ISMCWU机构的增强化学物质和
作为这一多元化策略的一部分,Acil正在对Clas-SIC WAFER FAB LIMITED进行战略投资,这是一家位于英国的专用硅硬质合金晶体制品基金会,具有SIC设备的制造能力。这将是印度对具有硅碳化物MOSFET/设备生产能力的第一家投资。这项投资与公司通过SICSEM Private Limited(SICSEM)(SICSEM)的更广泛的半导体计划保持一致,并确保了印度的技术独家性。Acil在特种化学品中的核心竞争力是通过其SIC半导体业务创造自然协同作用的。通过其子公司SICSEM Private Limited,Acil进入了复合半导体空间(碳化硅),重点关注电动汽车(EVS),可再生能源系统,工业电力电子,数据中心等行业等。SICSEM已与领先的全球公司建立了关键技术和过程合作伙伴关系:-Clas -SIC WAFER FAB(英国):提供SIC流程技术和设计工具包。-Nomis Power(美国):支持汽车和工业应用的设备设计和资格。-Aixtron(德国):为SIC外延膜沉积提供设备。-IIT Bhubaneshwar:硅碳化物水晶增长公司的行业学术伙伴关系旨在在接下来的24-36个月(第一阶段)生产高质量的SIC Power Devices(第一阶段),以服务国内和国际市场。SICSEM的碳化硅制造设施提议在奥里萨邦州建立。SICSEM还将该申请提交了印度政府的印度半导体任务,该任务目前正在等待批准。
由于材料之间的晶格错误匹配,SI底物上窄带III – V材料的大规模整合仍然是一个挑战。[1,2]纳米级开口的外延生长降低了源自III – V/SI界面以传播到活动设备的缺陷的可能性,并证明了表现优势。[3]其他剩余的挑战是模式技术,[4]小型大小,高模式密度和经济高效的处理具有吸引力。高密度模式的一种可能的光刻溶液是块共聚物(BCP)光刻。[5–7]该技术依赖于自组装,这意味着该分辨率不是由clas的局限性设置的,例如辐射波长或接近度效应。[8,9] BCP光刻分辨率极限主要是由其总体聚合度和组成块不信用的程度设定的。[10]该技术是低成本的,允许在高图案密度下转移图案转移 - 至少至12 nm螺距。[11,12]一种特殊的材料,聚(苯乙烯) - 块-poly(4-乙烯基吡啶)(PS-B -P4VP),是所谓的高χBCP,即块之间具有很高的缺失性,这使自组件能够最低10 nm lamelar powd。[13]通过控制聚合物分子量,聚合物块的不混溶,聚合物块的体积分数,底物表面能和表面形象,如果向聚合物链提供足够的迁移率,则可以实现自组装。[14]可以通过添加热量来提供所需的迁移率,[15]通过介入聚合物可溶性蒸气,[16,17]或两者的组合。[18]许多设备应用程序受益于模式对齐,为此,可以使用定向自组装(DSA)来控制模式的定位。[5,6,19–22]然后,通常使用电阻的电子或光子暴露创建引导模式,并且指导是通过改变表面能量或创建不同地形来完成的。[19]
精神压力是一种常见的现象,会影响来自不同背景的人,并且与许多身体和心理疾病有关。大脑在个人对压力的看法和反应(包括其生理和行为反应)中起着至关重要的作用。在这项研究中,我们的目标是研究不同诱导的压力水平的影响,范围从轻度到重度,对大脑活性。我们的主要兴趣是确定精神压力是否会影响神经协调,如通过审进相聚类(ITPC)评估。此外,我们假设通过相位滞后指数(PLI)衡量的局部连通性的增加将导致降低区域连通性。使用参数调制研究设计,收集了来自41个颗粒体(20个女性,21名男性,21名男性,年龄范围18至46岁的女性,年龄范围18至46;平均= 26.1; SD = 7.06)的数据,使用参数调制研究设计。预处理后,我们提取了这两个提到的特征并进行了统计分析。作为附加分析,我们使用随机森林分类器评估了这些特征的歧视力。统计分析显示,额外,中央和顶区域的ITPC显着下降,伴随着压力增加的水平。从PLI分析中获得的结果表明,压力水平的增加与额叶,额叶和偏侧型区域的大脑连通性降低有关。CLAS鉴定结果表明,随机的Forrest分类器以83.78%精度预测了三个水平的应力。这些发现表明,基于阶段的EEG特征可以用作量化体内应力水平的新型神经学。此外,这项研究可能有助于开发更精确的工具来客观地衡量精神压力。
摘要背景:急性肾损伤 (AKI) 发作的延迟诊断和目前单一 AKI 生物标志物缺乏特异性阻碍了其管理。尿液肽组分析可能有助于识别 AKI 的早期分子变化并掌握其复杂性以确定潜在的可靶向分子途径。方法:在总计 1170 名大型心脏搭桥手术患者的衍生和验证队列中以及 1569 名重症监护病房 (ICU) 患者的外部队列中,开发、验证了一种基于肽的 AKI 预测评分 (7 天 KDIGO 分类),并将其与参考生物标志物尿液 NGAL 和 NephroCheck 和临床评分进行比较。结果:鉴定并验证了一组 204 个尿肽,这些肽来自 48 种与溶血、炎症、免疫细胞运输、先天免疫以及细胞生长和存活有关的蛋白质,可根据患者发生 AKI 的风险(OR 6.13 [3.96–9.59],p < 0.001)对患者进行早期鉴别(< 4 小时),优于参考生物标志物(尿液 NGAL 和 [IGFBP7]。[TIMP2] 产物)和临床评分。在 1569 名 ICU 患者的外部队列中,特征的表现相似(OR 5.92 [4.73–7.45],p < 0.001),并且还与住院死亡率有关(OR 2.62 [2.05–3.38],p < 0.001)。结论:总体 AKI 病理生理学驱动的尿肽特征显示出在早期识别将发展为 AKI 的患者方面具有重大前景,从而可以针对这种常见且危及生命的疾病制定个性化治疗方案。尿肽特征的性能与单一生物标志物一样高或更高,但增加了机制信息,可能有助于区分 AKI 的亚表型,从而提供新的治疗途径。关键词:急性肾损伤、心脏手术、重症监护病房、尿肽组学、预测
番茄(Lycopersicon esculentum)通常被认为是植物育种成功的典型,并且通过使用生物技术而有可能进一步证明。对番茄作为基因工程模型系统的兴趣部分是由于过去50年来对Lycopersicon属所做的大量工作。这项工作包括收集乳杆菌及其野生亲戚的种质,创建染色体的添加和易位库存,发现或创建> 1200个单基因突变体(Stevens and Rick。1986)。 从野生种类的抗性基因转移。 为突变体或抗性基因的数量创建了近乎异构的线,以及clas -sical遗传图的发展(Tanksley等,1990)。 具有> 300个标记物,包括突变体,同工酶和抗性基因。 番茄作为研究系统的吸引力也是由于该物种将其用于基因工作的特征。 L. esculentum及其野生亲属是二倍体物种,2n = 24,并且适合局部逻辑研究。 L. esculentum易于自我授粉或交叉,以相对较高的种子组融合。 L. esculentum具有相对较小的基因组(0.7 pg)。 几乎没有重复的基因座(Rick,1971; Tanksley等,1987)。 关于L. esculentum及其野生亲戚的种植,遗传学和生物学的绝佳中心资源是“ The Tomato Crop”(Astherton and Rudich,1986)。 可以在番茄遗传合作社的年度出版报告中找到Lycopersicon可用的植物材料清单。1986)。从野生种类的抗性基因转移。为突变体或抗性基因的数量创建了近乎异构的线,以及clas -sical遗传图的发展(Tanksley等,1990)。具有> 300个标记物,包括突变体,同工酶和抗性基因。番茄作为研究系统的吸引力也是由于该物种将其用于基因工作的特征。L. esculentum及其野生亲属是二倍体物种,2n = 24,并且适合局部逻辑研究。L. esculentum易于自我授粉或交叉,以相对较高的种子组融合。L. esculentum具有相对较小的基因组(0.7 pg)。几乎没有重复的基因座(Rick,1971; Tanksley等,1987)。关于L. esculentum及其野生亲戚的种植,遗传学和生物学的绝佳中心资源是“ The Tomato Crop”(Astherton and Rudich,1986)。可以在番茄遗传合作社的年度出版报告中找到Lycopersicon可用的植物材料清单。在最近的一篇文章中。Hille等。 (1989)总结了在番茄改善中最广泛的术语意义上的生物技术。 而不是在这篇出色的文章中重复材料。 本讨论的重点是概述新兴技术用于番茄改进的能力和潜在价值。 使用分子开发在两种分子技术上使用分子发展中的进展。 使用TI介导的基因转移的RFLP图创建/使用RFLP图以及将外源DNA引入植物基因组。 如果人们还考虑了“生物技术”的标题培养,则也可以考虑原生质体融合和再生的植物改善的可能性。 当前的番茄RFLP图可能是较高的植物基因组中最合理的图(Tanksley等,1990)。 一旦创建。 RFLP地图有几种用于植物改进的用途。 该地图可用于定位和识别感兴趣基因的分子制造商(年轻和坦克。Hille等。(1989)总结了在番茄改善中最广泛的术语意义上的生物技术。而不是在这篇出色的文章中重复材料。本讨论的重点是概述新兴技术用于番茄改进的能力和潜在价值。使用分子开发在两种分子技术上使用分子发展中的进展。使用TI介导的基因转移的RFLP图创建/使用RFLP图以及将外源DNA引入植物基因组。如果人们还考虑了“生物技术”的标题培养,则也可以考虑原生质体融合和再生的植物改善的可能性。当前的番茄RFLP图可能是较高的植物基因组中最合理的图(Tanksley等,1990)。一旦创建。RFLP地图有几种用于植物改进的用途。该地图可用于定位和识别感兴趣基因的分子制造商(年轻和坦克。1989)。 曾经已经确定了紧密连接的分子标记。 标记可用于间接筛选感兴趣的基因。 ,因此促进了所需的主要基因的快速转移,同时最大程度地减少了连锁阻力(Tanksley等。1989; Tanksley,1989)。 RFLP映射可以进一步用于识别与重要定量性状相关的基因组区域。1989)。曾经已经确定了紧密连接的分子标记。标记可用于间接筛选感兴趣的基因。,因此促进了所需的主要基因的快速转移,同时最大程度地减少了连锁阻力(Tanksley等。1989; Tanksley,1989)。RFLP映射可以进一步用于识别与重要定量性状相关的基因组区域。一旦确定了这些区域,就可以使用该信息来促进影响定量特征的基因的转移(Paterson等,1988; Tanksley等人.. 1989)。
受托人报告 CECF 度过了忙碌而富有成效的一年,截至 2022 年 3 月 31 日。受托人和工作人员还与分配给 CECF 的顾问合作,这是其从劳埃德银行基金会获得的资金的一部分。在报告年度内,CECF 参与了市议会的难民支持服务。CECF 帮助了 139 名来自欧洲、非洲、中东、远东和南美的新移民。非常感谢 Ana Maldonado 全心全意帮助管理我们的难民服务、种族平等服务项目和剑桥郡地方援助计划 (CLAS)。我们还要感谢志愿者的协助——Udomluck Srassmit 和 Rosemary Watson。剑桥郡人权与平等支持服务 (CHESS) 的工作持续了一整年。非常感谢 Sam Budu 对细节的关注、毅力和取得的良好成果。 CECF 与 Papworth Trust 牵头的“带来更好的机会”(BBO)合作,帮助弱势群体更接近加入劳动力大军。与少数民族人士接触,由可靠而坚定的 Panna Chowdhury 负责。在这一年中,Suzan Murrad 管理了“塑造自我”项目会议。这些会议是为难民和移民妇女举办的。Suzan 热情地工作,让这个团体受到欢迎,鼓励参与并建立信任。她还支持我们的欧盟定居计划 (EUSS) 项目,该项目与 We-Are-Digital 合作。当建立这些项目的 Adila Ahmed Gumaa 离开我们的工作岗位时,她还管理了“为健康伸出援手”和“改善糖尿病护理”项目。感谢她所做的工作。这些健康项目是与 NHS 初级保健网络 (PCN) 合作组织的,资金来自创新基金。苏珊得到了 7 位志愿者健康倡导者的协助,我们也想对他们的所有支持表示衷心的感谢。感谢 Imene Hamzaoui、Mahasin Abduallah、Mona Almansoury、Nagla Abdel Rahman、Omnia Ahmed、Sarah Schechter 和 Shiellah Mushunje。我们还要感谢 Ila Chandavarkar 对 CECF 的宝贵贡献,她继续举办培训课程和咨询诊所,帮助少数民族社区团体建立和发展。还要感谢 Ila 应要求协助举办研讨会,包括生活技能和筹款,并定期记录受托人会议的会议记录。这些项目由各种资助者资助,详情可在我们的账户中找到。我们感谢我们的财务官 Lucia 所做的工作,她的工作非常重要。我们还要感谢我们的财务主管 Valerie Berkson。她是一位长期的受托人,曾担任主席和财务主管。 “感谢瓦莱丽对CECF的忠诚、坚定和无私的服务。”瓦莱丽表现出了谦逊和对他人的尊重,多年来给很多人带来了极大的鼓励和安慰。