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聚合物锁定夹[hem-o-lok]与金属夹在...
腹腔镜胆囊切除术（LC）是全球执行的最常见的lapa-Roscopic操作。囊性动脉和囊性管道的安全阻塞是预防并发症如出血和囊性管道泄漏等并发症的重要步骤，这可能会危及生命。腹腔镜胆囊切除术后囊性管道泄漏的发生率从0.5至3％不等，这在复杂的胆结石疾病中较高[1]。使用金属夹剪切动脉和囊性管是大多数腹腔镜外科医生实践的最优选的技术[1]。其他各种技术，例如用不可吸收和可吸收的锁定夹夹，缝合，钉子，固定，假定循环的应用，使用诸如Ligasure和谐波手术刀之类的能源的使用来关闭囊性管道[2-8]。不可吸收的聚合物夹（Hem-O-Lock，Weck Surgical Instruments，Teleflex Medical，Durham，NC，USA）已越来越重要，以确保囊性管道和疗效[9]。最近对1017个腹腔镜胆囊切除术的研究观察到使用锁定夹的囊性导管的泄漏率为零[10]。即使有一些研究将可吸收的锁定夹与LC中的其他方法进行了比较，但没有比较在电报中发表的下摆O-O-LOK和金属夹的随机试验。这项研究的目的是比较聚合物锁定夹[Hem-O-Lock]的安全性和短期结局和腹腔镜胆囊切除术中常规金属Ligaclips的安全性。
H20 系列夹子和盒子
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新闻剪辑 - 8月1-31日，2021年
Vivek Pathak受托人，Vipula和Mahesh Chaturvedi基金会以及IIT-Delhi的董事V Ramgopal Rao教授最近签署了谅解备忘录来建立奖学金。Mahesh Chaturvedi教授成立了Vipula和Mahesh Chaturvedi基金会，以促进和提供科学，技术和社会科学领域的教育和研究途径，以在最高层面上为印度的进步做出贡献。Chaturvedi教授于1986年从IIT德里退休，是印度全球水资源工程的先驱。 他是国际水资源协会的创始成员和研究员，也是印度国家工程学院的院士。Chaturvedi教授于1986年从IIT德里退休，是印度全球水资源工程的先驱。他是国际水资源协会的创始成员和研究员，也是印度国家工程学院的院士。
情感视频片段引发的大脑状态动态
摘要 — 在过去的几十年中，情绪研究一直试图识别一种“生物标志物”或一致的大脑活动模式，以表征单一类别的情绪（例如恐惧），该模式在该类别的所有实例中都保持一致，无论个体和环境如何。在这项研究中，我们研究了人们在观看选择用来唤起特定情绪类别实例的视频片段时情绪体验过程中的变化而不是一致性。具体而言，我们开发了一种顺序概率方法来模拟参与者在观看视频期间大脑活动的时间动态。我们将这些片段期间的大脑状态描述为血氧水平依赖性（BOLD）信号模式中状态转换之间的不同状态占用期。我们发现在观看同一视频的不同个体之间状态占用概率分布存在很大差异，这支持了以下假设：当涉及到情绪体验的大脑相关性时，变化确实可能是一种常态。
基于 CLIPS 的脑肿瘤诊断专家系统
巴勒斯坦加沙艾资哈尔大学 摘要：脑肿瘤给现代医疗保健带来了重大挑战，准确及时的诊断对于确定适当的治疗策略至关重要。近年来，人工智能取得了重大进步。基于规则的专家系统（if-then 规则系统）已成为脑肿瘤诊断临床决策的一种有前途的方法。在本文中，我们介绍了“基于 CLIPS 的脑肿瘤诊断专家系统”，该系统利用一组 14 条 if-then 规则来诊断脑肿瘤，可能出现三种结果：1) 确认脑肿瘤的诊断，2) 考虑脑肿瘤转移的可能性，3) 考虑脑肿瘤的可能性。我们的专家系统提供了一个用户友好的界面，使用户能够选择症状并根据提供的信息获得诊断。本文讨论了专家系统的开发、实施和评估，强调了其在临床环境中促进脑肿瘤诊断和决策的潜力。此外，我们还提供了一份文献综述，将我们的专家系统置于基于规则的脑肿瘤诊断专家系统的更广泛背景下，研究其有效性、局限性和挑战。 关键词：脑肿瘤诊断、基于 CLIPS 的专家系统、临床指南、规则开发、人工智能、AI、专家系统、诊断结果 1. 简介：脑肿瘤是一种复杂的医疗状况，需要准确及时的诊断才能确定最合适的治疗策略。人工智能的进步导致了专家系统的发展，专家系统有可能支持临床决策并简化诊断过程。基于规则的专家系统（特别是基于 if-then 规则的系统）在脑肿瘤诊断领域受到越来越多的关注。本文介绍了“基于 CLIPS 的脑肿瘤诊断专家系统”，这是一种使用一组 14 条 if-then 规则诊断脑肿瘤的新方法，可能产生三种结果：1) 确认脑肿瘤诊断，2) 考虑脑肿瘤转移的可能性，3) 考虑脑肿瘤的可能性。专家系统也称为知识型系统或规则型系统，是旨在模拟特定领域人类专家的知识和决策能力的计算机程序。这些系统利用包含事实、规则和启发式方法的知识库来提供专家级建议和解决问题的能力。知识库由领域专家创建，他们将自己的专业知识编码为专家系统可以理解和利用的一组规则和逻辑关系（Jackson，1999 年）。专家系统的概念出现于 20 世纪 70 年代的人工智能 (AI) 领域，并在 20 世纪 80 年代和 90 年代得到了广泛的关注和发展。专家系统旨在通过对现有知识进行逻辑推理来解决复杂问题并做出明智的决策。它们在人类专家拥有专业知识和经验的领域表现出色，这些知识和经验可以编纂成一套规则或算法。专家系统已应用于医学、金融、工程和制造业等各个领域（Giarratano & Riley，2004 年）。专家系统的主要优势在于即使在没有人类专家的情况下，它们也能够提供一致、可靠和高效的决策过程。它们可以分析大量数据，评估多种选择，并根据预定义规则和逻辑推理生成建议。然而，专家系统也有局限性。它们依赖于知识库的准确性和完整性，并且可能难以应对超出其预定义规则的新情况或不熟悉的情况。此外，维护和更新知识库可能具有挑战性，需要与领域专家持续合作以确保其相关性和准确性（Giarratano & Riley，2004）。 CLIPS（C 语言集成生产系统）是一种基于规则的编程语言和开发环境，广泛用于开发专家系统和其他基于知识的应用程序。 它最初由 NASA 于 20 世纪 80 年代初开发，现已成为最受欢迎和广泛采用的专家系统工具之一。 CLIPS 是一个开源软件包，提供了一组丰富的功能来创建和操作基于规则的系统（Giarratano & Riley，2005）。需要与领域专家持续合作以确保其相关性和准确性（Giarratano & Riley，2004）。 CLIPS（C 语言集成生产系统）是一种基于规则的编程语言和开发环境，广泛用于开发专家系统和其他基于知识的应用程序。 它最初由 NASA 于 20 世纪 80 年代初开发，现已成为最受欢迎和广泛采用的专家系统工具之一。 CLIPS 是一个开源软件包，提供了一组丰富的功能来创建和操作基于规则的系统（Giarratano & Riley，2005）。需要与领域专家持续合作以确保其相关性和准确性（Giarratano & Riley，2004）。 CLIPS（C 语言集成生产系统）是一种基于规则的编程语言和开发环境，广泛用于开发专家系统和其他基于知识的应用程序。 它最初由 NASA 于 20 世纪 80 年代初开发，现已成为最受欢迎和广泛采用的专家系统工具之一。 CLIPS 是一个开源软件包，提供了一组丰富的功能来创建和操作基于规则的系统（Giarratano & Riley，2005）。
Clippermop™系列
ClipperMop™包括带有夹子和柔性聚酯垫的Celcon®热塑性拖把头，以提高擦拭效率。每个拖把的四个聚乙烯夹与尼龙紧固件绑在拖把头上。夹子是非浸泡性的，在将一个或多个刮水器牢固地固定在头部时，请勿释放颗粒和纤维。
TAIT便携式收音机 - 选项和配件目录
Features: • Can charge a combination of up to six radios or batteries (either Slimline 1880mAh or Performance 2400mAh) simultaneously • Easily deployed rugged 1520 Pelican case with aluminum internal chassis • Can store up to six TP8000/9000 radios (with batteries and belt clips fitted), and six spare batteries • Displays a red LED while battery is charging, green LED when battery is fully charged, and amber LED if there is a charging fault or error • Standard IEC AC socket connected to an internal switch-mode power supply • 110-250VAC input, fused and switched • External DC power input, 10-30VDC at 13A • DC power cord with a vehicle accessory plug to a 4-pin Amphenol plug, switched and fused • DC power cord with crocodile clips to a 4-pin Amphenol plug for use on any 10-30VDC 13A电源•特定于国家 /地区的IEC AC电源线可用。
人工智能 (AI) 与人类合作如何帮助消除决策偏见
然而，政府机构应该明白，尽管人工智能功能强大，但它只是一种工具。除了被编程报告的内容之外，它无法理解任何东西。牛津大学教授尼克·博斯特罗姆用他著名的“回形针最大化器”思想实验生动地说明了这一点。想象一下，人工智能开发人员构建了一种算法，其无害目标是收集最大数量的回形针。自学习算法不断找到收集回形针的新方法。首先，该算法从办公用品柜中收集纸箱中的回形针；然后收集办公室沙发或桌子下放错位置的回形针。为了最大限度地增加回形针的数量，它开始用电气管道金属和其他镀锌钢制造回形针，并最终熔化地球上所有的金属来制造回形针。4
幼虫a2 ingles 2025.cdr
®幼虫A2 6 mm面板用盒式盒子折叠。裸露的边缘通过用于水上的核心和固定盒式的芯片上的裸露的边缘闭合。外围图被使用铆钉连接到盒式边缘。那些相同的铆钉也将放置在角落，以确保盒式盒形成。此外围图具有用于在其特殊固定夹中滑动的导轨。夹子将被放置并拧在垂直方案中。系统的移动可用性也可以通过夹子和支架上执行的插槽孔确保，并且通过导轨内的夹子的滑动可能性。