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World File Search SystemCMIP6
评估几内亚海湾上海面温度的偏置校正GCM CMIP6
摘要：本研究使用ERE5重新分析的SST数据集重新网格重新网格，该数据集具有0.25°×0.25◦历史（1940- 2014年）的空间分辨率（纬度×经度）为0.25°×0.25◦（1940- 2014年），并预测（2015-2100）期。SSP5-8.5场景下的SST模拟是通过八个通用循环模型（GCM）的输出进行的。使用历史（1940- 2015年）和Future（2030-2100）时期的经验分位数映射（EQM）开发了偏置校正的数据集，同时评估了CMIP6模型模拟的每月5个月度观察到的CMIP6模型仿真，以观察到几内亚景点的温度的重新分析数据。总体而言，基于SSP5-8.5的CMIP6模型在2030 - 20100年的未来模拟场景表明，对于几内亚墨西哥湾，SST的预计将增加4.61℃，从2030年的31℃增加到2030年的31℃至2100°C，并在2.6°C in the Western Gog（Sahel）。基于Linux的NCVIEW，雪貂和CDO（气候数据运算符）软件包用于执行进一步的数据重新网格，并评估有关数据的统计功能。此外，ArcGI被用于开发输出图，以可视化GCM的历史和未来输出的空间趋势。相关系数（R）用于评估CMIP6模型的性能，分析显示访问0.1，CAMS CSM 0.2，CSM 0.3，CMCC 0.3和MCM 0.4，表明所有模型在捕获SSTS的气候模式方面都表现出色。CMIP6偏置校正的模型模拟表明，在远处，GOG上的SST变暖会高于近期气候情况。这项研究确认，CMIP6预测可用于与气候和水文影响研究有关的多种评估以及在变暖气候下的缓解措施的制定。
未来的南极气候：中纬度喷气的故事情节加强和转移从CMIP6
摘要：区域气候变化不确定性的主要来源是模拟大气循环响应对全球变暖的响应时的巨大差异。使用耦合模型对比项目（CMIP6）的第六阶段的全球气候模型套件（CMIP6），采用故事情节方法来得出2070 - 99年南极气候变化的物理上合理的情况，根据共享的社会经济途径SSP5-8.5-8.5.5。这些故事情节对应于模拟季节性海冰损失量的差异，并且（i）夏季平流层极性涡流（SPV）崩溃或（ii）冬季SPV加强的延迟，这共同构成了对未来气候变化的反应模式的强大驱动因素。此类变化的组合众所周知可以对南半球中纬度喷射流进行强有力的控制，我们将其量化为共同解释了夏季喷气响应方差的70％，冬季量化了35％。在夏季，对流层喷射流的预期增强和位移在a之间变化； 1和2 m s 2 1增加和； 2 8 - 4 8分别跨故事情节。在两个季节中，射流的更大加强与南极变暖较少相关。相比之下，降水中的反应更加一致，但仍然被大规模动力学削弱。我们发现，南极周围的高纬度降水量的增加对于故事情节的特征更为明显。我们的结果突出了故事情节方法在说明模型不确定性并理解确定预计南极区域气候响应中传播的过程中的实用性。
全球气候变化下太阳能潜力的未来：CMIP6 多模型集合分析
联合国可持续发展目标 (SDG) 强调了利用可再生能源在不损害全球排放目标的情况下增加清洁能源使用量的重要性。本研究探讨了气候变化对近期（2015 年至 2040 年）和远期（2041 年至 2100 年）全球太阳能潜力的影响。评估使用了参与耦合模型比较计划第 6 阶段 (CMIP6) 的五个大气环流模型 (GCM) 模拟的三个不同共享社会经济路径 (SSP) e SSP1-2.6、SSP2-4.5 和 SSP5-8.5 的能源变量。研究发现，北半球秋季印度次大陆和中国的光伏 (PV) 潜力下降了 6% 至 10%（相对于 1981 至 2014 年的气候数据），这可能与季风后云量增加有关。北美和澳大利亚出现了持续下降，而在欧洲，即使在最坏的排放情景 (SSP5-8.5) 下，光伏潜力的预计下降也仅限于北半球冬季，因此不会对未来的光伏电力规划构成真正的威胁。然而，南半球夏季非洲光伏潜力的轻微下降和全球聚光太阳能 (CSP) 的持续下降与早期的研究相矛盾。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
cmip6模型很少模拟南极冬季海冰异常，如2023年所观察到的那样大
普通语言摘要在2023年，冬季南极海冰地区降至自1978年底开始以来卫星记录以来最低的。仍在争论中，自然变化可以解释这一低范围，以及气候变化可以解释多少。全球气候模型是用于研究过去和预测未来全球变化的工具。我们表明，在没有气候变化的情况下，这些模型的最新一代极不可能模拟从2023年冬季观察到的均值的均值减少。包括强烈的气候变化四倍，使这种减少的机会很少，但是机会仍然很低。当模拟这些罕见的减少时，海冰大约需要10年才能恢复到一个新的，较低的区域：这表明南极海冰在未来几十年中可能会过渡到新的，较低的状态。
使用潜在的Dirichlet分配评估CMIP6模型的大气循环
气候模型旨在尽可能紧密地表示气候组件的统计特性，包括极端的事件，这些事件可能较少可用。这是由于人为强迫而导致的动态变化的基本要求。为了评估模型如何匹配观测值，我们需要能够选择，处理和评估气候组件的相关动力学特征的算法。必须对大型数据集有效地重申这一点，例如耦合模型对比项目6（CMIP6）发行的数据集。在这项工作中，我们使用潜在的Dirichlet分配（LDA），这是一种最初设计用于自然语言处理的统计软聚类方法，从海平面压力数据中提取天气模式，并评估CMIP6气候模型的动力学与ERA的动力学的近距离，无论是在总体情况下以及在极端温度事件的情况下，均与ERA 5 rean分析。
使用伊比利亚深度学习的CMIP6地球系统和全球气候模型的高分辨率降低
摘要。深度学习（DL）方法最近引起了气候变化社区的关注，因为它采用了一种创新的方法来缩小地球系统和全球气候模型（ES-GCM）的气候变量，而水平的决议仍然太粗糙，无法将区域范围用于本地刻板现象。在耦合模型对比计划第6阶段（CMIP6）的背景下，在范围为0.70至3.75℃的决议中，对克林率变更（IPCC）的第六次评估报告（AR6）进行了ESGCM模拟。在这里，评估了四个卷积神经网络（CNN）档案的降级能力，到伊比利亚半岛上的0.1°，七个CMIP6 ESGCM的分辨率，这是一个已知的气候变化热点，这是由于其未来预测的未来变暖和干燥条件的脆弱性。该研究分为三个阶段：（1）评估四个CNN体系结构在预测平均值，最低和最高温度以及使用ERE5数据训练并与IBERIA01观察数据集进行比较的每日降水方面的性能； （2）使用训练有素的CNN体系结构对CMIP6 ESGCM进行缩小，并进一步评估与Iberia01的合奏； （3）结合基于CNN的降尺度投影的多模型集合，以在伊比利亚半岛上以0.1◦分辨率在整个21世纪的整个21世纪共享共享社会经济途径（SSP）方案。此外，使用ESGCM cli-div>的高分辨率DL降尺合奏的优点在验证和令人满意的性能评估后，DL降尺度的投影证明了与CMIP6 ESGCM合奏的总体一致，以进行温度投影，并符合预计温度和降水变化的符号。
CMIP6模型中的北极9月海冰浓度偏见及其与其他模型变量的关系CMIP6模型中的北极9月海冰浓度偏见及其与其他模型变量的关系
摘要：参与耦合模型比较项目（CMIP）的模型表现出北极海冰气候的巨大偏见，这似乎与季节性大气和海洋循环中的偏见有关。使用1979年至2014年的34个CMIP6模型的历史运行，我们研究了9月的气候海冰浓度（SIC）偏见与大气和海洋模型气候之间的联系。9月SIC的主要模型传播由两个领先的EOF很好地描述，共同解释了。其65％的差异。第一个EOF代表整个北极中SIC的低估或高估，而第二个EOF描述了大西洋和PACIFIC部门的SIC偏见相反。回归分析表明，这两种SIC模式与夏季期间北极表面热孔的偏离密切相关，主要是短波和长波辐射，而传入的大西洋水则在大西洋部门发挥了作用。与夏季云覆盖，低级湿度，对流层温度/循环以及海洋变量的局部和全球联系。如三种气候模型所示，在北极在模型中与SIC偏差的局部关系大多相似，但显示出不同程度的大西洋流动影响。在全球范围内，建议在9月的夏季大气循环中对三种模型之一提出了强烈的影响，而大气影响主要是通过其他两个模型的热动力学。在其中一种模型中可以看到与北大西洋循环的明确联系。
CMIP6模型中的南洋辐射偏置，云补偿错误和平衡气候灵敏度
使用已建立的云聚类方法分析摘要耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）模型。这可以比较模型和观察中的云表示。显示南大洋上层云的模拟已显示出从早期模型中发生的很大变化。分析的CMIP6模型表明，在模拟中比国际卫星云气候项目（ISCCP）观测值更频繁地发生层云，但与云和地球的辐射能量系统（CERES）数据相比还不够明亮。这与“太少，太明亮”的问题形成鲜明对比，后者表征了层状云的先前模型模拟，尤其是在南大洋上。云簇还可以计算模型数据中的均值和补偿短波云辐射效应（SW CRE）错误。补偿错误显示出比平均误差大得多，表明CMIP6模型在其云表示方面仍然有很多改进。确定了南大洋的SW CRE中的平均值和补偿错误之间具有统计学意义的负相关关系。在其他地方观察到这种关系，但仅在南大洋中很重要。这意味着模型调整工作在该区域的云表示中隐藏了偏见。相对于CMIP5模拟， CMIP6模型的气候灵敏度（EC）具有较高的平衡气候灵敏度。CMIP6模型的气候灵敏度（EC）具有较高的平衡气候灵敏度。研究了ECS与SW CRE平均值与补偿错误之间的联系，但没有发现这些变量之间存在关系的证据。
神经发育过程中结构性大脑不对称的大规模分析：4265名儿童和青少年的年龄和性别的关联
高度信心，气候变化对陆地，淡水，沿海和开放海洋生态系统造成了不可逆转的损害。在过去的40年中，全球发生了大约0.85 C的变暖，没有足够的缓解策略，全球表面温度将继续升高。人类影响很可能导致全球温度的升高以及极端极端诸如温暖温度的极端事件的升高（IPCC，2022年）。南亚是世界上最脆弱的地区之一，具有气候变化的影响（Sivakumar＆Stefanski，2010年），具有变暖趋势的迹象，并且极端温度极端变暖（IPCC，2022年）。气候变化已被证明会影响粮食生产，使该地区到2030年有粮食短缺，并在将来引起粮食安全问题（Acharya等，2014； Bandara＆Cai，2014）。极端温度，大雨，洪水和干旱会产生负面影响，甚至可能破坏收获（Gornall等，2010）。印度的人口非常容易受到极端温度的影响，并且热浪严重程度的增加与印度与热有关的死亡率的增加有关（Mazdiyasni等人，2017年）。热浪在过去100年中导致了许多印度死亡（De等，2005）。与印度热浪有关的死亡率在1970年至2019年之间有所增加。与其他极端天气事件相比，热浪的影响每个州有所不同。例如，安得拉邦是受热浪引起的死亡率增加60％的死亡率，随后odi-sha的影响最大，增加了20％（Ray等，2021）。印度的大部分热浪通常发生在季风前季节（4月，5月和6月），可以覆盖该国的大量范围（Pai等，2013）。但是，在夏季（6月，7月和8月，JJA）季节，高温仍然可以持续存在，因此，估计这种情况至关重要，因为在未来情况下可能会发生气候变化。例如，在印度JJA期间积极发生的季风降水也表现出发作日期的时间变化
Kalman Feltering
1波茨坦气候影响研究研究所，德国波茨坦莱布尼兹协会成员2芝加哥大学地球物理科学系，美国伊利诺伊州芝加哥大学，芝加哥，伊利诺伊州芝加哥3号，芝加哥大学，芝加哥大学，芝加哥大学，美国伊利诺伊州芝加哥大学，美国伊利诺伊州芝加哥大学4 nasa natesution for New n n ansa nesty Climimation for New York clinimiment for New York climimitiate for New York Climimation for New n. New newy n. New naty New newy，哥伦比亚大学地球研究所，美国纽约6大都会办公室哈德利中心，英国埃克塞特市7生态系统服务与管理计划，国际应用系统分析研究所，奥地利兰克森堡，奥地利8unitédeModélisationdu climat et des Cycles cyclesbiogéogimiques，ur spheres，ur spheres，ur ur spheres，ur ur stitut d'Astrophysique et de degephysique et degephysique et deguim et dedegéephysique，lie lie lie，lie，lie，li liew，lied，lie，lie，li fim。路德维希 - 马克西米尔人 - 苏尼申（LMU）（LMU），德国慕尼黑地理系10号，马里兰大学，马里兰州大学公园，马里兰州大学公园，美国水资源与土木工程学院，地理科学系，中国北欧农业大学11学院，中国北欧农业大学，地理科学，地理科学，地理科学，卢德大学。英国伯明翰伯明翰市14伯明翰森林研究所，伯明翰大学，伯明翰，英国伯明翰15全球系统研究所，埃克塞特大学，埃克塞特大学，英国埃克塞特大学