纤维素纳米纤维的高结构各向异性和胶体稳定性使在非常低的固体含量下创建自动立足的原纤维水凝胶网络。在节奏氧化的CNF的表面上添加甲基丙烯酸酯部分,可以通过自由基聚合物的自由基聚合物形成更有效的机械性能,从而形成更强大的共价交联网络。该技术产生强大而弹性的网络,但具有不确定的网络结构。在这项工作中,我们使用丙烯酸酯限制的远程技术聚合物,这些聚合物从PEG二丙酸酯和二硫代硫醇的梯级生长聚合中得出,以交联甲基甲基甲基丙烯酸酯氧化纤维素化的纤维素纳米纤维(MATO CNF)。通过流变学研究,压缩和拉伸负荷观察到,这种组合导致了柔性和强的水凝胶。发现这些水凝胶网络的结构和机械性能取决于CNF和聚合物交联的DI月经。通过SAXS(小角度X射线散射)和光影学评估了网络的结构和单个COM的作用。对混合CNF/聚合物网络的彻底了解,以及如何最好地利用这些网络的能力,使基于纤维素的材料在包装,软机器人和生物医学工程中的应用中进一步发展。
摘要 - 在本文中,我们提出了一个基于性能,稳定性,稳定性,稳定性,稳定性,稳定性之间的折叠式晶体管晶体管(CNT)效果晶体管(CNFET)基于基于5-NM技术节点的静态静态随机访问mem-Ory(SRAM)设计。除了尺寸优化外,还评估并对CNFET SRAM性能改善(包括CNT密度,CNT直径和CNFET频率)在内的物理模型参数进行了评估和优化。优化的CNFET SRAM与基于亚利桑那州立大学的最先进的FinFET SRAM细胞[ASAP 7-nm FinFET预测技术模型(PTM)]库进行了比较。我们发现,与FinFET SRAM细胞相比,所提出的CNFET SRAM细胞的读取,编写EDP和静态功率分别提高了67.6%,71.5%和43.6%,其稳定性稍好。CNT互连都被认为是组成全碳基SRAM(ACS)阵列,该阵列将在本文的第二部分中进行讨论。实现并使用具有铜互连的7 nm FinFET SRAM单元进行比较。
发表在《微电子学杂志》上。本文已被接受在该杂志的未来一期上发表,但尚未完全编辑。内容在最终出版前可能会发生变化。最终文章可通过其 DOI 获取,网址为 https://doi.org/10.1016/j.mejo.2021.105105 © 2021。此手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 /
在光子,原子,超导体,介子,模拟鹰辐射,钻石中的氮气散布中心甚至宏观钻石中观察到。
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