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西班牙的长期护理和认知障碍
6社会权利，消费和议程部2030年。在社区中新的护理模型的国家战略是降级的过程（2024-2030）。 div>2024年6月。7社会权利和议程部2030年。 div>关于自治与护理系统中心的共同认证和质量标准的协议（SAAD）（06/22/2022）。 div>https://www.mdsocialesa20303030.gob.es/derechos-sociales/servicios-sociales/acuerdos-criterios-comunes-saad.htm 8医疗测试，基于O'Donovan等人。 div>（2023）。 div>
SUP OP（PERS-4412）/BUPERS-3 官员联系目录。
P2A TAR 详情 901-874-4620 P11“Pit Boss”/LCDR 详情 901-874-4601 P11A CWO/ENS/SUB 详情 901-874-4613 P12B LT Ops/PG School 详情 901-874-2936 P12C LT / LTjg Shore Det. 901-874-4627 P12D 入藏/实习官员 901-874-4273 P3 主任，官员计划/项目/分析部901-874-4623 P31 职业顾问 901-874-4621 P31A COG 74 安置/协助。职业顾问 901-874-4622 P2B SELRES/TAR 职业顾问 901-874-4624 P34 人力/数据库分析师 901-874-4582 P34B 运筹学系统分析师 901-874-4610
对阿尔茨海默氏病患者的认知功能和运动皮层可塑性的两次经颅直流刺激干预对认知功能和运动皮层可塑性的影响
抽象背景非侵入性脑刺激改善了阿尔茨海默氏病（AD）患者的认知功能，一些研究表明认知与可塑性之间存在密切的关系。但是，仍需要评估经颅直流电流刺激（TDC）的临床益处。目的是该研究研究了TDC在改善认知方面的作用，以及改善的认知是否与皮质可塑性改变有关。方法124 AD患者被随机分配到主动TDC（n = 63）或假TDC（n = 61）。TDC在背侧外侧前额叶皮层中应用于6周（每周5天，休息2天），进行30次治疗课程。在基线，第2周和第6周，使用了小精神状态检查和阿尔茨海默氏病评估量表认知（ADAS-COG）进行认知评估。皮质可塑性由肌电图测量的运动诱发电位（MEP）表示。结果结果表明，主动TDC的多个课程可以改善AD患者的认知功能，尤其是在记忆域中（单词回忆，召回测试指令和单词识别）。此外，主动治疗后，损坏的MEP水平得到了增强。在活动的TDCS组中，ADAS-COG总数和子项目（单词召回和单词识别）分数的改进与MEP的增强呈负相关。结论我们的研究首次表明两次TDC可以改善AD患者的认知功能。试用注册号CHICTR1900021067。这项研究还表明，认知功能障碍可能与皮质可塑性受损有关，这需要对未来认知与可塑性之间关系的机械研究。
1910-152
因未遵守酒精康复治疗而分离 • 更新了负责办公室的联系信息 • 更新了参考资料 • 更新了整篇文章的标题和措辞，以符合国防部长 2022 年 11 月 7 日的备忘录，该备忘录要求所有国防部政策和指导文件更改任何污名化心理健康问题和/或寻求帮助行为的语言 • 第 4a 款，根据当前海军政策更新了 2 级治疗要求 • 第 4b 至 4d 款，更新了未完成酒精治疗的描述，以符合当前海军政策 • 第 6 款，澄清了向哪个办公室发送现役、TAR 和 SELRES 的豁免请求，并添加了示例豁免请求的链接 • 文章已全部修订，应完整审查。(COG：PERS-832、PERS-913)
工作场所方案计划研究
该报告由NCPC和COG委托，以更好地了解联邦远程办公和混合工作场所对NCR的累积影响，并有助于将NCPC的最新信息告知National Capital（全面计划）的全面计划中的联邦工作场所中的政策。本报告的主要重点是联邦远程办公政策对NCR联邦房地产足迹的影响。本报告包括对联邦远程办公对以下趋势中更广泛经济影响的影响的分析：联邦劳动力人口统计；联邦工人居住的地方；以及公共交通和通勤模式。交叉切割考虑因素包括环境可持续性和公平性。我们的主要研究结果通过我们的广泛研究和分析，地理空间评估，利益相关者的参与，包括与联邦机构代表的访谈以及案例研究。
一种新型角叉菜胶的全基因组测序...
方法：本研究从Gracilaria coronopifolia中经过富集培养、初筛和复筛获得菌株GDSX-4，并初步通过形态学和16SrDNA对其进行表征。对菌株GDSX-4纯培养物进一步进行细菌基因组测序组装和生物信息学分析。具体来说，利用同源组簇（COG）注释、CAZy（碳水化合物活性酶）数据库注释和CAZyme基因组簇（CGCs）注释来识别潜在的多糖降解功能。在不同条件下评估酶活性，包括底物、温度、pH和金属离子的存在。使用薄层色谱法（TLC）和电喷雾电离质谱法（ESI-MS）分析水解产物。
alphazero中计划能力的限制-CCN 2024
Glickman，M。E.和Jones，A。C.（1999）。评估国际象棋评级系统。Chance-Berlin，然后是纽约，12，21-28。Kim，B.，Wattenberg，M.，Gilmer，J.，Cai，C.，Wexler，J.，Viegas，F。等。 （2018）。 可解释性超出特征归因：具有概念激活向量（TCAV）的定量测试。 在国际机器学习会议上（pp。） 2668–2677）。 Lee，S。（2000）。 非负矩阵因子化算法。 nips。 McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Kim，B.，Wattenberg，M.，Gilmer，J.，Cai，C.，Wexler，J.，Viegas，F。等。（2018）。可解释性超出特征归因：具有概念激活向量（TCAV）的定量测试。在国际机器学习会议上（pp。2668–2677）。Lee，S。（2000）。 非负矩阵因子化算法。 nips。 McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Lee，S。（2000）。非负矩阵因子化算法。nips。McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。McGrath，T.，Kapishnikov，A.。。Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Kramnik，V。（2022）。在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。在Alphazero中获得国际象棋知识。国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。（2018）。一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。Sci-Ence，362（6419），1140–1144。Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。。。其他人（2017年）。掌握没有人类知识的Go的游戏。自然，550（7676），354–359。Steingrimsson，H。（2021）。国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。1–8）。Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。ARXIV预印ARXIV：2206.10498。（2023）。大型语言模型仍然无法计划（LLMS的基准计划和推理有关变更的理由）。van Opheusden，B.，Kuperwajs，I.，Galbiati，G.，Bnaya，Z.，Li，Y。，＆Ma，W。J.专业知识增加了人类游戏玩法的计划深度。自然，618（7967），1000–1005。
以内容为中心的计算认知建模
摘要，即人类水平的认知系统将需要大量知识是司空见惯的。但是，由于多种原因，认知系统社区并未直接解决大规模内容的问题。本文为认知系统研究的长期目标的内容中心性提供了理由。所涉及的主题包括：以内容为中心的COG固定建模的性质和范围；它与认知体系结构和认知系统的工作并置；立即解决长期知识需求的重要性，因为应用系统的逐步增强无法满足它们；以内容为导向的观点的方式影响了认知体系结构的设计；以内容为中心的建模如何减少对搜索的依赖；以及在代理环境中以内容为中心建模的实践。