摘要。这项工作旨在强调与在高等教育机构中创建“智能”微电子计算机科学课程相关的问题。创建的“智能”计算机科学教室是一个完全自动化的教育环境,其运行模式为“标准”、“自动”、“自动省电”。 “Samrt”机柜可以通过智能手机、PC 和遥控器进行控制。机柜配备了基于 ArduinoUNO、MEGA 和 ESP8266-12E WiFi 模块的各种传感器、指示器和电子零件。内置“智能”办公室传感器和指示器的测量用于显示有关办公室和教室微气候状态的信息,用于演示演示和实验室工作。智能机柜专为 Iformatics 设计,由三个模块组成:“信息”、“执行”和“演示”,由 ATMEL 微控制器控制。演示模块旨在快速轻松地连接无焊板的各种传感器和组件。Arduino 开放式编程平台。计算机科学教室中的智能传感器可以监控教室内外的环境(温度、湿度、压力、光照水平、空气中的二氧化碳和其他气体水平);并远程控制外围设备:电视、投影仪、灯、电源插座、窗帘。所有三个模块都连接到无线局域网。基于每个模块的无线电通信的“星型”拓扑。系统的主要组件是具有互联网接入、设备、技术和软件工具的执行模块。技术教育机构教育系统的概述解决了以下问题:在高等教育机构中创建“智能”计算机科学教室。
战略环境生物学允许几乎无限的可能性。软件提供的数字世界的组成和控制是由物理世界中的生物学实现的。自然生活系统以行星量表以原子精度运行和制造材料,由通过光合作用的〜130吨能量自我捕获。3生物技术使人们能够改变生物学。植物和动物的食物,服务和陪伴的繁殖和繁殖始于数千年前。基因编辑,从重组DNA到CRISPR,用于制造药物和食物,本身就是半个世纪的大龄。合成生物学正在努力使越来越复杂的生物工程系统的组成常规化。4,5生物技术商品和服务已经占美国经济的约5%;食品,燃料,材料和药品是主要产品类别。6,最多可以通过生物技术在本世纪中叶进行生物技术来制作“全球经济的60%”,每年在大多数新的经济活动中产生约30万亿美元。8新兴产品类别包括消费者生物制剂(例如,生物发光的矮菜,9紫色西红柿,10和宿醉益生菌11),军事硬力量(例如,酿造能量学12),真菌学制造(例如,蘑菇'皮革'13),以及用于技术的生物技术(例如,库存的生物技术)(例如,存储数据)。访问未来的产品类别将取决于将生物学作为通用技术解锁15(例如,增长的计算机16),在我们周围,ON和周围部署普遍性和嵌入式生物技术(例如智能血液,17种皮肤疫苗,18和监测粘液19)和生命谱系(例如,出生时的生物安全性,20个物种去灭绝21)。
Anthill Clay是普通土壤类型中一种独特的土壤/粘土类型,因为具有非凡的储存方法。小颗粒被带入并用一个被称为白蚁的小生物竖起并竖立了一个arthill。通常,粘土是工业应用的明显原材料,并且对高级材料应用的Anthill Clay的高速公司的测定是现有研究的前景。使用标准程序和仪器在物理和化学上对精心收集的arthill粘土样品进行了表征。研究了从8000°C以下的Anthill粘土中制备的砖的机械特性。作为现有原始粘土研究的主要结果,pH值的5.56,天然水分含量的15%,差距分级和对称分布的谷物排列,颗粒百分比(<0.075mm)(<0.075mm)(<0.075mm)(<0.075mm)(<0.075mm)(根据Fe,Ti,ba和k的组成,Ti,ba和k andiption compounts的重量,包括fe Miners consepts complate consects conseptions coptosition。此外,观察到相对于从原泥粘土制备的砖,观察到25%的吸水,2.62个体积比重,65%的特异性重力,65%的显而易见的孔隙率,21 MPa抗压强度和0.4 MPa分裂的拉伸强度。基于这种肛门粘土的行为,在工业目的(例如水处理,刚性材料,催化剂和折射剂)中,它应该是高级材料制造中的有影响力材料。
图3说明了Yolov5分类结果的实现。网络摄像头将捕获鱼类对象的实时图像,并且网络摄像头记录的输出将在Python程序中处理,其中已将ONNX文件作为学习模型合并。随后,系统将在显示器上显示鱼的图像,并配以相机捕获的鱼类。该系统成功地在监视器上成功显示了被检测到的鱼的实时图像,并伴有其各自的物种。此外,我们优化了该模型以提高速度和准确性,评估了性能指标,例如响应时间和准确率。实时鱼类分类系统展示了在渔业监测,环境研究和水产养殖行业中的潜在应用,为准确性和技术整合的持续进步铺平了道路。
相互作用,即它们不带任何电荷。因此,它们是暗粒子,因为它们不发光,这是一种电磁现象,并且是物质,因为它们像正常物质一样具有质量,因此通过引力相互作用。暗能量是一种未知的能量形式,它以最大的尺度影响着宇宙。它存在的第一个观察证据来自对超新星的测量,这表明宇宙并不是以恒定的速度膨胀,而是宇宙的膨胀正在加速。因此,陈述 1 是正确的。
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