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raus-pre-compass-2024-ecomony.pdf
帐户汇总者（AA）是一种RBI监管的实体（具有NBFC-AA许可证），可帮助个人从一个财务机构中访问并共享其向AA网络中任何其他受监管的财务机构提供帐户的信息。未经个人的同意，无法共享数据。
2024 年指南针报告
大多数受访者（79%）对未来 12 个月加拿大西部的整体商业环境持中立或负面看法。只有 20% 的人持乐观态度，这是自 2017 年指南针调查开始以来的最低水平，与去年持类似看法的 43% 相比大幅下降。受访者表示，经济放缓、通货膨胀、利率、政府政策、劳动力短缺和高昂（且不断上涨）的住房成本是主要问题。企业还面临着供应链问题和监管变化的影响。尽管面临这些挑战，乐观的受访者认为加拿大资源行业仍存在机遇，例如成为全球重要矿物的主要供应国。
沿海指南针 - 海军海上系统司令部
过去几个月，我们有很多值得庆祝的事情。9 月，我们庆祝了司令部成立 78 周年，10 月，我们庆祝了美国海军成立 248 周年。本周，就像过去 248 年里的每一周一样，我们的海军在世界各地航行，与我们的盟友和合作伙伴一起在遥远的海域作战，在为战争做准备的同时维护和平。本周，就像过去 248 年里的每一周一样，我们的海军在坚守岗位。无论是和平时期还是战争时期，我们都可以在海上、空中、太空和网络空间中看到我们的身影，这样我们的公民以及致力于遵守基于规则的国际秩序的全球公民就有机会自由生活。我们今天对国家的重要性与 1775 年 10 月 13 日一样，我们所有人都可以自豪和荣幸地与世界上最伟大的水手一起服役。
沿海指南针 - 海军海上系统司令部
你的工作内容是什么？有什么影响？我是 NAVSEA 濒海战斗舰任务模块 (PMS 420) 水雷对抗任务包和通用投资组合的技术项目经理 (TPM)。我管理九个项目，这些项目由赞助商资助的 80 多个项目组成。投资组合包括所有 A30、A40（分析、战术和模拟部门）的大部分，并包括来自濒海和水雷战系统部以外各个部门的人员。对于 PCD 团队，我帮助项目工程师及其团队处理项目管理的各个方面，包括采购和合同行动、里程碑和可交付成果的跟踪以及监控财务执行情况。我是 PMS 420 中与资金赞助商的联络人，并领导为我们的团队提供资金的任务谈判。
沿海指南针 - 海军海上系统司令部
Fiamma Fernandez 是 NSWC 巴拿马城分部的登陆艇、气垫 (LCAC) 船体、机械和电气 (HM&E) 团队的电气工程师。她拥有佛罗里达州迈阿密佛罗里达国际大学的电气工程理学学士学位。毕业后，她于 2019 年开始在 NSWC 巴拿马城分部的气垫船 (ACV) 船体、机械和电气团队工作。她对 ACV 设计修改、原型、测试、故障排除和运营支持的贡献有助于提高传统 LCAC 和新型 LCAC 100 级船的能力和性能。2021 年，她的专业经验得到了扩展，她与两栖攻击系统集成 (AASI) 团队一起担任支持测试工程师。担任该职务期间，她为 AASI 团队提供了广泛的两栖作战任务区支持，包括与 ACV 接口的 L 级舰艇，包括 LCAC 和舰对岸连接器。同时支持 HM&E 和 AASI 为 Fernandez 提供了一个独特的机会来弥合舰队和 ACV 技术团队之间的差距。她的多才多艺还使她能够看到 NSWC PCD 工程解决方案对作战人员完成任务的能力的相关影响。“在开发工程解决方案时，重要的是要将最终用户放在首位，”Fernandez 说。“作为工程师，我们希望确保为使用这些系统并可能依靠它们拯救生命的水手创造最佳解决方案。”对于费尔南德斯来说，妇女历史月是纪念妇女成就的日子。具体来说，女性在整个历史中取得了长足进步，并且仍在努力创造一个包容的环境，让女性能够充分发挥自己的潜力。
沿海指南针 - 海军海上系统司令部
我为具有不同技术背景的各种团队和个人提供技术领导。我领导大厅机器人小组，这是一个劳动力开发项目，旨在内部培养机器人技术方面的敏捷技术专长。该小组的任务是学习 ROS2 [机器人操作系统的最新版本]、Agile DevOps [软件和 IT 运营]，并部署真正的机器人在走廊中漫游，同时避开障碍物和人。我还提供研究指导并与学术界合作开展各种基础研究课题。我与利益相关者、赞助商、战术家和作战人员互动，以了解舰队的实际情况，然后将这些互动中的见解转化为合理的数学假设。我与 A 部门战术家进行内部合作，以支持验证工作，提供适当的文档，并确定有趣且有用的未来科学和技术发展。
领导力指南针 - ForgeRock
本报告概述了无密码身份验证产品和服务市场，并为您提供指南针，帮助您找到最符合您的客户、合作伙伴或员工需求的无密码身份验证产品或服务。我们研究了市场细分、供应商产品和服务功能、相对市场份额以及提供无密码身份验证解决方案的创新方法。
COMPASS++ 数据采集系统
摘要 — 我们为 COMPASS ++ /AMBER 实验提出了一种新的数据采集系统，该系统是智能 FPGA 数据采集框架的进一步发展。该系统的最大吞吐量为 5 GB/s。我们设计该系统以提供自由运行的连续读出，这使我们能够通过将决策延迟到处理数据的硬件滤波器和高级触发器阶段来实现复杂的数据过滤。该系统包括前端卡、全数字硬件滤波器、数据多路复用器、时间片生成器和高级触发器场。数据选择和数据组装需要具有不同粒度的数据流时间结构，适用于不同的探测器。我们将探测器数据单位定义为图像，并将时间窗口内来自不同探测器的图像组合到时间片中。通过根据时间片路由数据，我们可以平均数据速率并轻松实现可扩展性。让我们实现这些目标的主要组件是高性能且经济高效的硬件时间片生成器。时间片构建器按时间组合流数据，由数据切换和溢出缓冲区构建组成。可扩展的架构使我们能够提高系统的吞吐量并实现真正的无触发操作模式。