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15-110 计算原理 – F24 讲座 1
§ 课程网站：https://web2.qatar.cmu.edu/cs/15110/ § 网站：讲座 + 讲座幻灯片 + 技术说明 + 问题 § 图书馆里有很多 Python 书籍 § 网络上有很多资源，ChatGPT！§ 将提供额外资源
使用光学和微波玻色子系统的模拟计算
3在光学合成频率晶格中的可编程大规模仿真16 3.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 3.2结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 3.2.1带结构的测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 3.2.2准备任意输入状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 3.2.3模拟具有超过100K晶格位点的晶格。。。。。。。25 3.3讨论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.4实验设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 3.4.1设置表征。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 3.4.2实际空间占用测量。。。。。。。。。。。。。。。36 3.4.3带结构测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 3.4.4输入状态准备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 3.5补充结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47
云计算系统中网络安全挑战和缓解策略的演变
云计算已成为最近的热门话题，因为大多数人都以前所未有的成本优化功能寻求可扩展且灵活的云解决方案。但是，这种进步也将许多不同的安全问题带到了云中，因此，云环境是网络威胁的肥沃基础。本文重点介绍云安全性的新趋势：APT，内部人员，数据妥协和DDOS攻击威胁。它更深入地探索这些威胁的特征以及在云结构中批准的后果。此外，本文还对旨在打击此类威胁的当前对策进行了分析。在威胁识别中进行零信任体系结构，加密技术，AI和ML等衡量标准以及在应用于云生态系统时的有效性。以下论文试图对与云计算相关的威胁和防御机制进行广泛的分析和概述，并为云计算平台提供最佳策略。结果表明，需要将安全措施调整为云计算中明显的动态安全威胁。
利用量子计算彻底改变气候模型
当今时代最紧迫的挑战之一是气候变化，它对全球经济和人类福祉有着广泛影响。为了帮助控制或适应严格的约束，必须对气候动态有更深入的了解和更强大的预测能力。然而，传统的气候模型仍然面临着巨大的计算挑战。数十年来，多个环境成分在广阔的地理和时间尺度上的相互作用甚至会消耗我们一些最大的计算机资源。更复杂的是，高分辨率模型可以提供更好的预测，但代价是显著提高计算能力，而主流计算机设计无法有效地提取这些计算能力。尽管如此，传统的气候模型仍面临着严峻的计算挑战。在广阔的地理和时间尺度上，众多环境成分之间的相互作用非常复杂，很难模拟，这需要巨大的计算机能力。高分辨率模型加剧了这些挑战，它们可以产生更准确的预测，但也需要如此多的处理能力，以至于它们经常超出传统计算机架构的限制。QML 将促进对气候数据分析的研究，进一步深入了解气候系统动力学并提高模型保真度。这种整合背后的原理是，将量子算法和机器学习结合到气候学中，将能够释放出许多与气候变化和气候调整有关的理解和预测能力。现在正值人们呼吁更充分的气候预测，以协助政策决策和适应，而现在正是这一时机。它证明了量子计算如何能够改进科学，并更直接地支持旨在减轻气候影响同时确保可持续性的战略。仍需克服一些主要问题：特别是量子算法的可扩展性、强大的纠错机制以及与现有气候建模框架的集成。这样做——应对这些挑战，推进这些量子计算技术——将是实现更可靠、更可操作的气候预测的前进方向。[1,2,3]
2021 至 2023 财年开拓未来先进计算生态系统的进展报告：战略计划
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、卫生、外交关系和环境等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发，并作为总统就联邦政府的主要政策、计划和方案进行科学和技术分析和判断的来源。更多信息请访问 https://www.whitehouse.gov/ostp。
主高性能计算/量子计算
成为该领域的专家，并获得知识，可以涉及许多不同的令人兴奋的领域，例如改善预测和预测，密码学（写作和解决编码信息的科学）或药理学（药物科学）。该课程分为四个主要模块组，以涵盖量子计算的所有领域和相关主题：
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