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comsats伊斯兰堡大学
课程目录介绍LabView，将计算机挂接到现实世界。LabView：环境，Labview Foundation，集群。数组。LabView中的结构。图表图和文件1/0。在LabView中获取日期和输出计算机，DAQ和LNERTER CONTROL。功能，结构和通信。传感器和光学技术，温度。压力，速度，物种浓度，振动，压力和应变。激光和LASWER诊断，基于计算机的数据获取，数字LIO和计数器/计时器。频率分析，信号的频率含量，傅立叶系列，傅立叶变换和频谱。离散的傅立叶变换，样本速率和别名。数字过滤：变换功能。第一阶和二阶。BODE绘制数字过滤器，差异方程，离散连续过滤器。
2025年春季 - 伊斯兰堡康萨斯大学。
1230-1430（2小时）AB-2（1130-1430）AB-3房间＃235 CL-15 235课程ID课程指导员BAF-1A CSC101-信息和通信技术的应用3（2,1）Riffat Shaista Baf-1A CSC101-信息和通信技术的应用Lab riffat Shaista bafat baf-1a Mgt101-3（3） MTH103 - Exploring Quantitative Skills 3(3,0) Muhammad Irfan BAF-1A HUM100 - English Comprehension and Composition 3(3,0) Mehwish Mushtaq BAF-1A MGT132 - Principles of Accounting 3(3,0) Samina Mushtaq BAF-1A HUM110 - Islamic Studies / HUM116 - Ethics 2(2,0) HYBRID Department of Management Sciences
伊斯兰堡 COMSATS 大学拉合尔校区
注意：1- 此日期表仅适用于课程的理论部分。实验室/绘图/演示的时间表将由相关学术部门另行通知。2- 请查看您实际注册的批次的日期表。如果您的课程未出现在您的批次中，请查看您上课的批次/课程的日期表。3- 详细座位表将在您的考试入场券上注明。4- 如果有任何差异，请联系您的 DCO。
2025年春季 - 伊斯兰堡康萨斯大学。
1300-1430 1030-1230（2小时）1130-1430（3小时）1230-1430（2小时）房间＃311（AB-3）B-02（AB-3）CL-01（AB-1）B-02（AB-3）课程ID课程标题CR HRS。BIR -1B CSC101-信息和通信技术的应用3（2 1）SANA NASIR女士（CS）BIR -1B CSC101-信息和通信技术实验室的应用Sana Nasir女士（CS）BIR -1B BIO100 -BIR -1B BIO100-生物学基础3（2 1） （BIO）BIR -1B HUM104-功能性英语3（3 0）Maria Farooq Bir -1B MTH103女士 - 探索定量技能3（3 0）IQRA ABID ABID BIR -1B HUM123-哲学在线类的基础2（2 0）Hybrid Bir -1B Hum110 -Islam hum110 -Islam hum116-
comsats伊斯兰堡，拉合尔校园
注意：1-此日期表仅适用于课程的理论部分。您有关的学术部门将分别通知实验室/绘图/演示时间表。2-请参阅您的日期表，并带有实际注册的批处理。如果您的课程未出现在您的批处理中，请参阅您要上课的批处理/程序日期表。3-您的考试入门优惠券将提及详细的座位计划。4-如果有差异，请联系您的DCO。
comsats伊斯兰堡Sahiwal校园结果...
L.G. - letter等级，GPA - 级平均值，CGPA - 湿度级平均分布：1。 校园主任Cui Sahiwal 2。 主席/HOD有关部门3.考试的控制者CUI 4.通知委员会的部门5. Master FileL.G.- letter等级，GPA - 级平均值，CGPA - 湿度级平均分布：1。校园主任Cui Sahiwal 2。主席/HOD有关部门3.考试的控制者CUI 4.通知委员会的部门5. Master File
通过人工智能和机器学习Sameer 1，Hassan Tanveer 2* 1-2 Comsats University，University Ro
摘要人工智能（AI）和机器学习（ML）已成为强大的工具，具有在各个领域，尤其是医疗保健领域具有变革潜力的强大工具。本摘要概述了AI和ML的最新进展，特别关注他们在大脑健康中的应用。医疗保健中AI和ML技术的整合已彻底改变了神经系统疾病和与大脑相关状况的诊断，治疗和管理。通过分析大量数据集，AI算法可以检测模式，识别生物标志物并以前所未有的精度预测疾病进展。此外，AI驱动的成像技术，例如功能磁共振成像（fMRI）和正电子发射断层扫描（PET），可以详细映射大脑活动和结构，促进早期检测和个性化治疗策略的神经系统状况。除了诊断外，AI驱动的预测分析还通过实现主动的干预措施和个性化治疗计划来改变患者护理。通过利用特定患者数据，包括遗传特征，病史和生活方式因素，AI算法可以预测神经疾病的个体风险因素，并指导临床医生提供针对性的干预措施以减轻风险并改善预后。此外，AI驱动的虚拟助手和聊天机器人彻底改变了患者的参与和支持，为具有神经系统疾病及其护理人员的人提供了圆形的信息，对信息，资源和个性化援助的访问。这些虚拟同伴提供实时监测，症状管理，药物提醒和心理健康支持，从而增强了患者的自主权和生活质量。尽管取得了显着的进展，但在大脑健康中AI和ML技术的广泛采用和整合中仍然存在挑战。道德考虑，数据隐私问题和监管框架构成了需要仔细导航的重大障碍。此外，解决访问AI支持的医疗保健解决方案的差异并确保公平的福利分配对于最大程度地提高这些技术在改善全球大脑健康结果方面的潜力至关重要。关键字：人工智能，健康，机器学习，大脑，技术
采用两阶段 PSO-模糊混合方法实现专用微电网的负荷管理和优化定型
1 伊斯兰堡 COMSATS 大学拉合尔校区能源研究中心，拉合尔 54000，巴基斯坦 2 伊斯兰堡 COMSATS 大学计算机科学系，拉合尔 54000，巴基斯坦 3 高级大学电气工程系，拉合尔 54600，巴基斯坦 4 伊斯兰堡 COMSATS 大学电气与计算机工程系，拉合尔 54700，巴基斯坦 5 政府学院大学电气工程系，拉合尔 54000，巴基斯坦 6 埃及未来大学工程与技术学院，新开罗 11835，埃及 7 岭南大学信息与通信工程系，庆山 38541，韩国 8 蒙克顿大学工程学院，蒙克顿，NB E1A3E9，加拿大 9 国际技术与管理学院，利伯维尔 BP1989，加蓬 10 知识生产与技能发展领域，斯法克斯3027，突尼斯 11 约翰内斯堡大学电气工程学院，电气与电子工程科学系，约翰内斯堡 2006，南非 * 通信地址：ateeq.rehman@gcu.edu.pk (AUR)；elsayed.tageldin@fue.edu.eg (EMTE)；shafiq@ynu.ac.kr (MS) † 这些作者对本文的贡献相同。
BS（AI、DS 和 CySec 课程 2020）.pdf
Shoab Ahmad Khan HoD 博士 (C&SE)、EME、NUST、拉瓦尔品第 学术界成员（按字母顺序排列） 1. Ali Hassan 博士，NUST，伊斯兰堡 2. Hammad Naveed 博士，NUCES-FAST，伊斯兰堡 3. Jamil Ahmed 博士，KUST 副校长，科哈特 4. Kashif Kifayat 博士，伊斯兰堡空军大学 5. Kifayat 博士， NUCES-FAST，伊斯兰堡 6. Manzoor Ilahi Tamimy 博士，COMSATS，伊斯兰堡 7. Mumraiz Kasi 博士，BUITMS，奎达 8. Mirza Omer Beg 博士，NUCES-FAST，伊斯兰堡 9. Muhammad Asim 博士，NUCES-FAST，伊斯兰堡 10. Muhmmad Babar 先生，KPK IT 委员会 11. Muhammad 博士沙赫巴兹，UET，拉合尔12. Onaiza Maqbool 博士，Quaid-e-Azam 大学，伊斯兰堡 13. Rafi-ud-din 博士，KPK IT 董事会 14. Raja Hashim Ali 博士，GIKI，斯瓦比 15. Sajid Anwar 博士，GIKI，斯瓦比 16. Sajjad Haider 博士，IBA，卡拉奇 17. Sohail Asghar 博士，COMSATS，伊斯兰堡 18. Umer Farooq 博士，国立科技大学，伊斯兰堡 19. Zahid Halim 博士，GIKI，斯瓦比