项目总监 Anne Thurston 博士是信托基金的创始人,是定义公共部门记录管理国际解决方案的先驱。无论是作为学者还是项目总监,她都拥有与许多不同政府合作的丰富经验,为加强记录保存系统提供实用解决方案。她对英联邦记录保存系统的开创性调查促成了在冈比亚和加纳建立重组记录系统的试点项目,并于 1989 年成立了信托基金来开发和扩展这项工作。1980 年,她加入伦敦大学学院图书馆、档案和信息研究学院,开发记录和档案管理(国际)硕士学位;她还是国际记录研究的讲师。2000 年,她因在非洲公共管理方面的服务被授予 OBE 勋章; 2006 年,她获得了英国记录管理协会颁发的终身成就奖。2007 年,她因对信息和记录管理专业的杰出贡献而荣获 Emmett Leahy 奖。
项目总监 Anne Thurston 博士是信托基金的创始人,是定义公共部门记录管理国际解决方案的先驱。无论是作为学者还是项目总监,她都拥有与许多不同政府合作的丰富经验,为加强记录保存系统提供实用解决方案。她对英联邦记录保存系统的开创性调查促成了在冈比亚和加纳建立重组记录系统的试点项目,并于 1989 年成立了信托基金来开发和扩展这项工作。1980 年,她加入伦敦大学学院图书馆、档案和信息研究学院,开发记录和档案管理(国际)硕士学位;她还是国际记录研究的讲师。2000 年,她因在非洲公共管理方面的服务被授予 OBE 勋章; 2006 年,她获得了英国记录管理协会颁发的终身成就奖。2007 年,她因对信息和记录管理专业的杰出贡献而荣获 Emmett Leahy 奖。
平台驱动的供应链利用先进的数字平台来简化协调、优化物流并促进各利益相关者之间的实时信息交换,已成为现代商业运营的基石(Kazantsev 等人,2023 年;Lin 等人,2021 年)。这些平台使公司能够在其供应链流程中实现更高的效率、响应能力和可扩展性。然而,尽管此类系统提供了许多优势,但它们越来越容易受到各种网络威胁(Syed 等人,2022 年;Yeboah-Ofori 等人,2021 年)。其中最严重的威胁包括欺诈活动,例如未经授权的交易和操纵供应链数据,以及数据泄露,这涉及未经授权的访问和传播敏感信息(Tan 等人,2016 年)。这些威胁在制度支持薄弱的环境中尤为明显,因为监管框架、执法机制和网络安全基础设施可能不足或不发达(Yaibuathet 等人,2008 年;Saldanha 等人,2015 年)。本研究旨在通过开发针对薄弱制度环境的全面网络弹性和预测性维护框架来解决网络和维护中断问题。它将探索增强运营连续性、安全数据流和缓解漏洞的策略,以确保平台驱动型供应链的可靠性和稳健性。这包括实施先进的网络安全技术、采用数字治理的最佳实践以及制定强有力的监管和执法框架。通过评估这些解决方案,本研究旨在提供可行的建议,帮助企业降低风险、保障运营安全,并在面临不利的制度条件时保持平台驱动型供应链的完整性和可靠性。
Python编程在上下文中,第四版提供了对Python基本面的全面介绍。使用Python 3.10更新,第四版提供了多个应用领域的详细概述,包括图像处理,密码学,天文学,互联网和生物信息学。采用一种积极的学习方法,每章从一个全面的现实世界项目开始,该项目教授核心设计技术和Python编程,以立即吸引学生。Python为学习者进入计算机科学,数据科学和科学编程的快速扩展领域的理想母语,为学生提供了一个坚实的关键问题解决技能的平台,可以轻松地跨编程语言翻译。本文旨在成为计算机科学的第一门课程,专注于解决问题,并根据需要引入语言功能以解决手头的问题。
本文研究技术在教育和管理领域的影响,特别关注远程教育活动中使用的技术对转型过程的影响。根据进行的研究,本文根据访谈结果解释了技术发展如何影响教育和管理过程。研究了提供远程教育服务的高等教育机构在数字化过程中使用的技术以及这些技术对转型过程的影响。讨论了人工智能、区块链、元宇宙、脑机接口和类似技术如何应用于教育和组织管理过程,以及这种使用如何影响管理过程。研究结果表明,技术发展对教育环境中的过程产生了深远的影响,并改变了管理过程。因此,研究强调需要进一步研究和应用,以便在教育和管理过程中有效地使用人工智能、区块链和元宇宙等技术。研究指出,该领域的进步可以引起教育和管理的重大转变。
许多人工智能系统非常复杂,难以理解。尽管人工智能系统具有解决大量问题的潜力,但由于我们无法理解其结果和推理过程,其应用可能会受到限制。解释的定义将有利于多个群体,其中最突出的是任何人工智能系统做出的预测或建议的接收者。其他群体包括研究人员、人工智能开发人员、系统用户等。我们将所有这些群体统称为接收者,接收者可以是该群体中的任何个人。我们回顾了几位作者所涵盖的解释的重要性。在这里,我们重申 Doshi-Velez 和 Kim(2017)、Samek 等人主要提出的原因。( 2017 ) 和 Lipton ( 2018 )。以下原因说明了解释的重要性: