语音融合 - 即,将自己的语音适应对话者的讲话 - 已显示出在人类人类的对话以及人机相互作用中发生的。在这里,我们调查了以下假设:人类对机器人的融合受人类对机器人的看法和对话主题的影响。我们进行了一个受试者内的实验,其中33名参与者与两个机器人相互作用,他们的眼睛凝视行为不同 - 一个不断地关注参与者。另一个产生了目光的厌恶,与人类的行为类似。此外,机器人提出的问题提高了亲密关系水平。我们观察到说话者倾向于在F0上汇聚到机器人。但是,这种与机器人的融合并不是说话者如何看待他们或主题的亲密关系。有趣的是,在谈论更亲密的话题时,扬声器产生了较低的F0。我们根据当前的对话融合理论讨论了这些发现。
新加坡:超过340名年轻科学家1将在全球年轻科学家峰会(GYSS)2025年与来自世界各地的科学和技术领域的领先专家互动。峰会吸引了来自49个国家 /地区的参与者,比2024年2增长了40%,标志着过去五年的最高数量,反映了Gyss的全球知名度的提高。2于2025年1月6日至10日在新加坡国立大学(NUS)举行,峰会一直是新加坡的参与者选择率最高,自2024年以来,新加坡的100名参与者占100名,占欧洲的22%,来自欧洲的22%,亚洲的17%。峰会于今天在新加坡国家研究基金会副总理兼董事长Heng Swee Keat先生(NRF)的开幕式上启动。加深对NRF组织的年轻科学家3的参与,Gyss 2025将为年轻科学家提供更多机会展示他们的作品并与已建立的科学家,工程师和技术企业家互动。其中包括18位著名科学家,包括诺贝尔奖获得者,田野奖牌获得者,图灵奖获得者以及其他国际科学奖的获奖者。4峰会的主要亮点之一是小组会议,现在称为炉边聊天。这些会议使年轻的科学家可以在亲密的环境中与顶级思想互动,通常与大约25名参与者互动。今年,首脑会议将举办26次会议,比2024年的20次会议增加,其中包括四个双扬声器炉边聊天。5参与者将有机会与16位年轻科学家演讲者和两个专门的海报会议一起参加年轻科学家的Quickfire宣传会议,共有100个海报,他们可以在其中介绍他们的研究以尊重受尊敬的科学家和研究人员。峰会经验的一部分还包括访问当地大学和研究机构,为参与者提供了对新加坡开发的研究和技术的亲眼目睹。
提高治理质量有助于扭转人口趋势。近年来,该地区的治理水平有所倒退,与欧盟及其他地区同类国家的差距进一步扩大。需要特别关注的突出领域包括国家机构和法院普遍低效、缺乏对产权和知识产权的保护以及普遍存在的高腐败率。裙带关系和薄弱的治理不仅是投资者的主要障碍,而且还阻碍了劳动力参与和技能获取,鼓励年轻人移民(并阻止移民回国),并阻碍了解决地区差距的努力。因此,改善治理可以极大地缓解该地区的技能短缺问题,因为它可以说服人才留下或回国,并促进更大的包容性。数字服务的扩展可以成为提高公共服务透明度和效率以及鼓励受排斥群体提供劳动力的重要工具。
沿进化量表相对有选择地移动纤维的能力增加了。,即使在人类中,当一个数字移动时,其他数字也会移动。意想不到的数字运动的部分原因是手的生物力学及其肌肉的生物力学,部分原因是控制纤维的神经系统。这些神经系统每个都包含许多单个神经元,这些神经元的输出在多个肌肉的脊髓运动神经元库中有差异。由于这些因素会导致运动的运动,因此动力学家移动任何给定的数字的收缩伴随着其他肌肉的收缩,以稳定其他数字和手腕。主要运动皮层(M1)主导着对人类自愿运动的控制,与其他支付的系统一起起作用,以雕刻激动剂,拮抗剂和稳定肌肉的协调作用。在任何手机运动中,神经活动都分布在宽的M1领域,该区域与其他纤维运动过程中的区域广泛重叠。因此,皮质病变永远不会损害仅一位数字的功能。M1或皮质脊髓道的病变损害相对选择性或“个性化”的延伸纤维运动,而不是浮雕。单独的机制可能是强度与个性化的基本恢复。
DNA 复制是细胞分裂和增殖的核心,涉及数百种蛋白质之间紧密协调的功能(1、2)。尽管复制机制非常精确,但它面临着来自内在和外在因素的挑战(3)。这些挑战可能导致复制叉停滞、DNA 断裂、复制精度降低以及其他统称为 RS 的因素(4)。因此,细胞进化出了一种强大的 RS 反应,可激活 DNA 损伤修复信号或诱导细胞死亡,以维持细胞群内的基因组完整性(5-9)。由于持续的增殖信号和/或 DNA 修复缺陷,癌细胞会经历持续的复制压力(10、11),使其强烈依赖 RS 反应。这种依赖性的结果是复制压力成为癌症治疗中可利用的治疗弱点(12、13)。许多癌症疗法利用复制压力来消除癌细胞,使用多种 RSi 机制(补充图 S1)。经典化疗药物通过直接影响 DNA 完整性来诱发 RS。
自闭症风险基因共表达的转录模式集中于已建立的和新的神经发育特征 Calwing Liao 1,2 , Mariana Moyses-Oliveira 3,4,5 , Celine EF De Esch 3,4,5 , Riya Bhavsar 3,4,5 , Xander Nuttle 3,4,5 , Aiqun Li 6,7,8,9,10 , Alex Yu 6,7,8 , Nicholas D. Burt 3,4,5 , Serkan Erdin 3,4,5 , Jack M. Fu 3,4,5 , Minghui Wang 6,7,8 , Theodore Morley 11 , Lide Han 11 , CommonMind Consortium, Patrick A. Dion 2 , Guy A. Rouleau 1,2 , Bin Zhang 6,7,8 , Kristen J. Brennand 6,7,8,9,10,12,Michael E. Talkowski 3,4,5,Douglas M. Ruderfer 11,13,* 1. 加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学人类遗传学系。2. 加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学蒙特利尔神经病学研究所医院。3. 美国马萨诸塞州波士顿市麻省总医院基因组医学中心 02114。4. 美国马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所医学和群体遗传学项目 02142。5. 美国马萨诸塞州波士顿市麻省总医院和哈佛医学院神经病学系 02114。6. 美国纽约州纽约西奈山伊坎医学院遗传学和基因组科学系 10029。 7. 西奈山转化疾病模型中心,伊坎西奈山医学院,纽约州纽约市 10029,美国。8. 伊坎西奈山医学院,伊坎数据科学与基因组技术研究所,纽约州纽约市 10029,美国。9. 纳什家族神经科学系,伊坎西奈山医学院,纽约州纽约市 10029,美国。10. 弗里德曼脑研究所,伊坎西奈山医学院,纽约州纽约市 10029,美国。 11. 范德堡大学医学中心范德堡遗传研究所医学系遗传医学分部,1211 Medical Center Dr. Nashville, TN 37232 USA 12. 耶鲁大学精神病学系,纽黑文,CT 06511 USA 13. 范德堡大学医学中心生物医学信息学系和精神病学和行为科学系,1211 Medical Center Dr. Nashville, TN 37232 USA *通讯作者:Douglas M. Ruderfer ( douglas@ruderfer@vanderbilt.edu ) 摘要 自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种高度遗传的神经发育障碍,其特征是社交互动和沟通障碍。许多基因中蛋白质功能的改变变异已被证明会增加 ASD 风险;然而,了解如此多基因之间的生物学趋同一直很困难。在这里,我们证明人类死后脑样本 (N=993) 的共表达模式与神经元细胞模型中 15 个神经发育基因的 CRISPR 扰动(基因编辑、干扰和激活)的转录结果显着相关。我们发现在 70 个 ASD 风险基因中,存在显着的组织特异性转录趋同,这涉及突触通路。我们进一步表明,收敛程度与测序研究中与 ASD 的关联水平(rho = -0.14,P = 4.75x10 -63)以及尸检 ASD 大脑转录研究中的差异表达(rho = -0.22,P = 3.62x10 -41)显着相关。在去除与 ASD 关联证据最少的基因后,剩余的正收敛基因不耐受突变,编码长度较短,并且富含有提示对 ASD 有贡献的证据的基因。这些结果表明,利用收敛共表达可以识别新的 ASD 风险基因,这些基因更有可能被低估,因此被当前的大规模测序研究遗漏。这项工作最终提供了一种功能代理 CRISPR 扰动的简单方法,展示了已知 ASD 风险基因之间显着的上下文特异性转录收敛,并提出了几个新的 ASD 风险基因候选物。简介自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种高度遗传的神经精神疾病,人口患病率约为 1% 1 。测序研究表明,与对照组相比,病例组中罕见的有害变异过多,导致数十种基因导致 ASD 风险 2–5 。这些发现突触功能、染色质和转录调控等 ASD 生物学途径 2,3 是与自闭症有关的。转录组学研究提供了特发性 ASD 患者死后大脑中突触基因下调以及免疫基因上调的证据 6,7 。最近,PsychENCODE 联盟在一组更大的死后人类大脑样本中证实了这些结果染色质和转录调控 2,3。转录组学研究提供了特发性自闭症患者死后大脑中突触基因下调以及免疫基因上调的证据 6,7。最近,PsychENCODE 联盟在一组更大的死后人类大脑中证实了这些结果染色质和转录调控 2,3。转录组学研究提供了特发性自闭症患者死后大脑中突触基因下调以及免疫基因上调的证据 6,7。最近,PsychENCODE 联盟在一组更大的死后人类大脑中证实了这些结果
Metaverse的想法对语言学习具有巨大的希望。在3D沉浸式环境中访问的综合数字和现实世界的现象,通过非正式的聊天,模拟和游戏为偶然的语言学习提供了强大的机会,以及通过个性化的,适应性的,适应性的,适应性的语言获取。为了实现该愿景,将需要多模式AI,超越了纯文本语言模型,在任何媒体组合中发出输入和输出。将多模式AI整合到虚拟现实(VR)将允许身临其境的体验是广泛的和免费的形式,取代了提供有限的学习者代理的脚本互动。同时,AI系统内置的内存功能将使根据学习者的目标/兴趣和能力水平来创建用于个性化互动的学习者资料。同伴学习者的共同点,以及AI系统模仿人类交流实践的增长能力,将使Metaverse的版本与人类和人工智能代理人共同成为社会学习的协作空间。尽管这样的系统将提供一个吸引人的学习空间,但需要解决隐私和道德的关注。对于学习者而言,将基于AI的虚拟相互作用与真实的人类到人类通信进行补充,例如通过参与虚拟交流,这将非常重要。引言元代码的概念起源于尼尔·斯蒂芬森(Neal Stephenson)的雪崩溃(1992年),自从Facebook于2021年将自己重新命名为“ meta”以来,它吸引了人们流行的兴趣。同时,我们需要成为要了解人类与人工智能之间复杂的,相互交织的相互作用,使用诸如社会材料和复杂性理论等框架,以及从非威胁性的洞察力,从整体的,生态的角度来看,超越工具功能并考虑AI(和VR)。主要是通过虚拟现实(VR)可访问的合并真实和虚拟世界的概念似乎在人类活动的许多领域都有希望,包括语言学习。虚拟现实有望通过生成AI的新兴集成来转移到新的,更高的功能。对于语言学习,有望将VR应用程序从脚本上移动到自由形式的互动,并拥有高度个性化的自适应语言学习的希望。AI有望成为启用类似于Metaverse的事物的重要合作伙伴,尤其是随着其多模式功能的增强。在此过程中,人类可能以多种方式更严重地依赖AI,尤其是将其成为创作和学习伙伴(Godwin-Jones,2024b)。要了解AI浓度的程度,我们将需要将AI视为一种技术工具,并考虑其在社会中的转变效果。在此过程中,查看生态框架 - 社会材料和复杂性理论等生态框架将是有帮助的,这些作品分析了人类,非人类(包括AI)和使用背景之间的交织在一起的动态。通过将AI集成到混合现实的舞会中,可以重新定义计算机辅助语言学习(Call)的领域。此外,与土著文化相关的包容性和关系本体也提供了一种拒绝二元论和还原主义,邀请人们接受不确定性和歧义的观点,有助于应对破坏AI代表人类社会。AI增强VR可能会为语言学习带来深刻的变化,为学习者和领导教师提供了兴奋的机会,以重新思考传统的语言学习和评估方法,并可能质疑指导语言学习的基本使命和目标。
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CONVERGE INFORMATION AND COMMUNICATIONS TECHNOLOGY SOLUTIONS, INC. 菲律宾邦板牙省安吉利斯市巴利巴戈麦克阿瑟高速公路新街大厦 电话号码:+63 2 8867 0888 https://www.convergeict.com/ Converge Information and Communications Technology Solutions, Inc.(“Converge”、“发行人”或“公司”)根据菲律宾证券交易委员会(“SEC”)的规则和条例提交了一份注册声明,共计本金金额高达 20,000,000,000 比索的债务证券(“债务证券”)将分一批或多批(每批称为“一批”)发行(“搁置注册”),并经公司董事会于 2021 年 12 月 16 日通过的决议授权(“债务证券计划”)。根据本招股说明书(“招股说明书”),债务证券计划下将发行的第一批债券为比索计价的固定利率债券,本金金额最高为 5,000,000,000 比索(“基本发行”),超额认购选择权最高为 5,000,000,000 比索(“超额认购选择权”,与基本发行合称为“发行”或“债券”或“发行”)。后续发行计划根据本招股说明书的发行补充文件,在涵盖搁置注册的注册声明生效之日起三 (3) 年内根据债务证券计划发行。