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人工智能、人权、民主与法治
艾伦图灵研究所的公共政策项目于 2018 年 5 月成立，旨在开发研究、工具和技术，帮助政府利用数据密集型技术进行创新并改善人们的生活质量。我们与政策制定者一起探索数据科学和人工智能如何为公共政策提供信息并改善公共服务的提供。我们认为，只有将道德和安全考虑放在首位，政府才能从这些技术中获益。请注意，本入门指南是一份动态文档，将随着用户、受影响的利益相关者和相关方的意见而不断发展和改进。我们需要您的参与。请通过 policy@turing.ac.uk 与我们分享反馈。这项研究部分由 ESRC（ES/T007354/1）的资助和使图灵公共政策项目成为可能的公共基金资助。https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/public-policy
镇压伪造 /虚假药物< / div>
已指示监管场力增加整个供应链中的监视，以没收伪造的产品。所有在分销，药房，医疗机构和供应链系统的其他方面工作的所有药剂师，化学家和其他医疗保健专业人员均应立即检查库存，以及与此类产品供应商有关的信息，应向监管现场力量（DARAP，省级药物控制部门）提供这些产品的恢复，以确保从循环中恢复这些产品。
汽车零件的智能裂纹检测系统
汽车零件中的裂纹检测确保车辆安全性，可靠性和耐用性。传统的裂纹检测方法在很大程度上依赖于手动检查或非破坏性测试（NDT），这可能无法有效地识别小型，表面级别或隐藏的裂纹。随着人工智能（AI），机器学习（ML），计算机视觉（CV），图像处理和光检测传感器技术的快速进步，智能裂纹检测系统（SCDS）正在作为对此问题的有效，自动化的解决方案。本文回顾了应用于汽车零件的智能裂纹检测系统的当前方法，技术，挑战和未来方向，重点是实时监控，基于AI的裂纹分类以及与IOT启用的诊断系统集成。
民主，社会国家与经济
3。使经济民主化？•是否将经济政策和决策脱离了民主控制，并且它们是否已成为（国家和全球）公司和政治精英的省？如果是这样，那是怎么发生的？扮演公共和私人权力（例如，通过竞选融资）扮演的角色（如果有的话）？•这些精英的力量如何遏制？工人，失业者，选民和演示如何有权使经济权力负责？参与式预算等参与性形式可以发挥哪些作用？•如何以及在多大程度上可以使用宪法机制来实现这些目标？
信息生态系统和陷入困境的民主
由55个国家认可的信息与民主伙伴关系已经建立了应管理民主信息和沟通空间的原则。关于信息和民主的观测站旨在为政府和更广泛的公众提供清楚地了解该空间的结构及其对民主的影响。通过收集学者，激进主义者，政策制定者，监管机构和技术代表，围绕着这个共同的野心，信息和民主论坛试图建立与信息和通信格局相当的IPCC。通过对信息与民主交集的问题进行定期全球评估，观察者致力于从一系列纪律和区域观点中认真评估证据，以建立科学知识的状态，并在学术和政策社区之间实现更有意义的合作。
在“ CrackSafe” Web应用程序开发中应用机器学习模型，以检测贝拉·普拉蒂维（Bella Pratiwi）大楼1 *大学i
机器学习模型在Web应用程序“ CrackSafe”开发中的应用在贝拉·普拉蒂维（Bella Pratiwi）建筑物墙壁上发现迷恋1 *伊斯兰大学45 Bekasi 1 Bekasi 1电子邮件通信：Bellaprtwii25@gmail.com摘要：本研究旨在分析AI和机器学习技术在CrackSafe Web应用程序中的应用，以检测构建构建构建构建构建的构建。定性方法用于了解房屋壁上裂谷检测中的挑战，需求和潜在解决方案。裂缝和非耐药性数据集图片用于使用Yolov8训练检测模型，并使用平均平均精度（MAP），F-1得分，精度和回忆对模型进行评估。结果表明，即使仍然有改进的空间，模型也可以很好地识别裂纹。此应用程序还成功地检测了垃圾邮件，显示了建筑物维护的潜力。部署过程涉及使用烧瓶将AI模型集成到网站中。裂缝安全开发有望提高建筑物维护的效率和安全性，并降低高运营成本。关键字：人工智能；机器学习；探伤; YOLOV8摘要：本研究旨在开发利用AI和机器学习的CrackSafe Web应用程序，该研究旨在分析在CrackSafe Web应用程序中的AI和机器学习技术的实施，以检测建筑结构中的裂缝。一种定性方法用于了解检测住宅壁裂缝的挑战，需求和潜在解决方案。使用Yolov8的裂纹和非裂缝图像的数据集用于训练检测模型，并使用平均平均精度（MAP），F-1得分，精度和召回进行模型评估。结果表明该模型可以很好地识别裂纹，尽管仍然有改进的余地。该应用程序还成功地检测了Spall，证明了建筑物维护的潜力。部署过程涉及使用烧瓶将AI模型集成到网站中。裂缝保护的发展有望提高建筑物维护的效率和安全性，并降低高运营成本。关键字：人工智能；机器学习；探伤; Yolov8文章信息：提交：2024-04-20 |接受：2024-09-30 |发布：2024-10-03版权所有©2024，作者。
断开的民主：邮件服务对美国原住民选民注册和邮件投票的影响
住宅地址和家庭邮件交付是选民注册和邮件投票过程中的关键问题。虽然大多数家庭都采用熟悉的城市风格格式的住宅地址，但一些农村地区，尤其是美国原住民的预订，没有类似的地址系统或全美的美国邮政服务覆盖范围。缺乏住宅地址或访问家庭邮件的访问使选民注册，选举日投票以及通过邮件（VBM）的投票变得复杂。不存在或不可靠的邮件服务破坏了及时的注册表格和选票的交付，并且各州通常会拒绝没有物理地址的家庭的注册。即使选民注册成功，各州有时未能将VBM选票邮寄给这些房屋或计算从这些房屋中返回的VBM选票。和严格的选民ID要求有时将选民剥夺了非传统地址的选民。这些问题会系统地抑制美国原住民的参与，并且在很大程度上依赖VBM的州中尤其有害。我们已经知道，美国原住民的投票率通常低于任何其他第1组，这主要是由于系统性投票的障碍。2
民主人工智能的产生和即将到来的政治传播革命
1 Romano, A. 乔丹·皮尔模仿奥巴马的公益广告是对假新闻的双刃剑。Vox，2018 年 4 月。网址：https://www. vox.com/2018/4/18/17252410/jordan-peele-obama-deepfake-buzzfeed [访问日期：2023 年 12 月 9 日] 2 Sky News。工党会议第一天发布了基尔·斯塔默爵士的 Deepfake 音频。Sky News，2023 年 10 月。网址：https://news.sky.com/story/labour-faces-political-attack-after-deepfake-audio-is-posted-of-sir-keir-starmer-12980181 [访问日期：2023 年 1 月 4 日] 3 Thompson, A. 初看：RNC 在 AI 生成的广告中抨击拜登。Axios，2023 年 4 月。网址：https://www.axios.com/2023/04/25/rnc-slams- biden-re-election-bid-ai-generated-ad [访问日期：04/01/2024] 4 YouTube。共和党：击败拜登。YouTube，2023 年 4 月。网址：https://www.youtube.com/watch?v=kLMMxgtxQ1Y [访问日期：04/01/2024] 5 英国科学、创新和技术部和人工智能办公室。人工智能监管：一种有利于创新的方法。GOV.UK，2023 年 3 月。网址：https://www.gov.uk/government/publications/ai-regulation-a-pro-innovation-approach [访问日期：09/12/2023]