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利用 CRAM 实现真正的内存计算
传统计算平台并未针对高效的数据传输进行优化，这使得在数据量呈指数增长的情况下进行大规模数据分析变得复杂。技术扩展不平衡进一步加剧了这种情况，因为数据通信而不是计算成为了关键的瓶颈 [5]。在这种情况下，硬件的专业化无济于事，除非以数据为中心。将计算能力紧密集成到内存中，即内存处理 (PIM)，尤其有前景，因为数据传输的开销在大规模情况下变得令人望而却步。PIM 拥有丰富的设计空间，涵盖成熟的处理器和驻留在内存中的协处理器 [6]。然而，在 3D 堆叠出现之前，最先进的逻辑和内存技术的不兼容性阻碍了实用的原型设计。尽管如此，3D 堆叠只能实现近内存处理，NMP [1]、[2]、[8]。主要的挑战仍然是在不违反阵列规律的情况下融合计算和内存。新兴的自旋电子技术在逻辑和存储器的紧密集成方面表现出非凡的多功能性。本次演讲介绍了一种高密度、可重构的自旋电子存储器计算基板——计算 RAM (CRAM) [10]。其基本思想是在不破坏阵列规律性的情况下，为基于磁隧道结 (MTJ) 的存储器单元 [7]、[12] 添加计算能力。因此，每个存储器单元都可以作为输入或输出参与门级计算。计算不会造成中断，即，作为门输入的存储器单元不会丢失其存储的值。这一思想同样适用于基于自旋力矩转移 (STT) 和自旋轨道力矩 (SOT) 的技术。CRAM 可以实现不同类型的基本布尔门以形成功能完整的集合，因此对计算类型没有根本限制。如果使用 SOT (STT) 实现，CRAM 阵列中的每一列（行）一次只能有一个活动门，但是，所有列（行）中的计算可以并行进行。CRAM 通过重新配置内存阵列中的单元来实现逻辑功能，从而提供真正的内存计算。由于阵列中的所有单元都是相同的，因此逻辑门的输入和输出不需要限制在阵列中的特定物理位置。换句话说，CRAM 可以根据需要在内存阵列中的任何位置启动计算。
CRAM格式规范（版本3.1）
Data type Name Value byte method the block compression method (and first CRAM version): 0: raw (none)* 1: gzip 2: bzip2 (v2.0) 3: lzma (v3.0) 4: rans4x8 (v3.0) 5: rans4x16 (v3.1) 6: adaptive arithmetic coder (v3.1) 7: fqzcomp (v3.1) 8: name tokeniser （v3.1）字节块内容类型ID块内容类型标识符ITF8障碍物ID块，用于将外部数据块与数据系列ITF8大小相关联的块内容标识符在应用块数据中的大小为block compression inf inf bock inf8 iTf8 iTF8 iTF8原始大小中的大小在字节中*其他字段（标题块）字节[4] CRC32 CRC32 HASH值在块中的所有前字节
关于课程安全+考试CRAM 2024版
安全+考试CRAM -2024 Edition课程是一项综合计划，旨在为参与者准备最新版本的安全+认证考试。本课程涵盖了基本主题，例如网络安全性，密码学，威胁和漏洞等，以及与更新的考试目标保持一致。通过实践考试和互动会议，参与者将获得在安全+考试中表现出色所需的知识和技能。加入本课程，以增强您对网络安全原则的理解，加强您的考试准备，并自信地追求2024年成功的安全+认证。保持最新状态，并通过安全+考试CARM-2024 Edition课程提高您的网络安全职业。内部云和安全性
在模拟的环境辐射和微生物孵育条件下研究单个羧酸盐富含甲基甲基分子的稳定性
了解环境溶解的有机物（DOM）依赖于能够导航其固有复杂性的方法的发展。尽管分析技术一直在不断提高，从而改善了散装和分级DOM的见解，但单个化合物类别的命运几乎不可能通过当前技术跟踪。以前，我们报道了羧酸盐富含甲基分子（CRAM）化合物的合成，该化合物与以前可用的标准相比，与DOM共享更相似的分析特征。在这里，我们采用我们的合成式烤箱化合物并将它们与选择的一组策划的一组购买的分子以及选择的生物学或化学相关性的附加策划的一组购买的分子一起，采用我们的合成的CRAM化合物，将常规使用DOM用作批量材料。辐照实验通常表明，在饱和碳主链上仅携带羧酸和/或酒精的化合物对光化学降解具有最具耐药性，但在DOM的存在下，某些具有CRAM样式和化学功能的化合物也更稳定。在微生物孵化中，在各种水生环境中8个月后，我们的所有合成cram均完全稳定。这些实验集为环境中提议的CRAM的稳定性提供了支持，并提供了一个平台，可以使用该平台，可以使用多种多样的分子来帮助探测DOM的稳定性。
人工智能在英语作为外语教学中的应用...
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Adler 批准流通判决.pdf
12. 可以看出，第 901G 条规定，在行使跨类别强制执行权之前，必须满足两个先决条件。第一个条件（“条件 A”）是，如果计划获得批准，反对者群体中的任何成员都不会比在相关替代方案的情况下情况更糟。这通常被称为“不更糟”测试。第二个条件（“条件 B”）是，妥协或安排已在群体会议上得到在相关替代方案的情况下将收到付款或在公司中拥有真正经济利益的群体的批准。因此，可以理解的是，第 901(G)(4) 条定义的“相关替代方案”是与行使跨类别强制执行权有关的核心法定概念。
有限样本范围内的量子计量学
在量子计量学（量子技术的主要应用之一）中，估计未知参数的最终精度通常用克拉姆-罗界限来表示。然而，在获得少量测量样本的情况下，后者不再保证具有操作意义，我们通过一个简单的例子来说明这一点。我们建议通过获得具有给定精度的估计值的概率来量化计量协议的质量。这种方法，我们称之为可能近似正确 (PAC) 计量学，可确保有限样本范围内的操作意义。精度保证对未知参数的任何值都成立，而克拉姆-罗界限则假设它是近似已知的。我们建立了与量子态多假设检验的紧密联系，这使我们能够推导出克拉姆-罗界限的类似物，其中包含与有限样本范围相关的明确校正。我们进一步研究了状态的多个副本的估计程序成功概率的渐近行为，并将我们的框架应用于自旋为 1/2 的粒子集合的相位估计示例任务。总体而言，我们的操作方法允许在有限样本范围内研究量子计量学，并为量子信息理论和量子计量学的交叉研究开辟了大量新途径。
书目（VHB评分2024）Alexander Benlian博士
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iSCAT、COBRI 和暗视野显微镜在 3D 定位和质量光度测定中的精度基本界限
摘要 干涉成像是一种新兴的粒子跟踪和质量光度测定技术。质量或位置是根据纳米粒子或单个分子相干散射的弱信号估计的，并与同向传播的参考信号相干。在这项工作中，我们进行了统计分析，并从散粒噪声受限图像中推导出感兴趣参数测量精度的下限。这是通过使用干涉成像技术的精确矢量模型，计算定位和质量估计的经典克拉美-罗界限 (CRB) 来实现的。然后，我们基于量子克拉美-罗形式推导出适用于任何成像系统的基本界限。这种方法可以对干涉散射显微镜 (iSCAT)、相干明场显微镜和暗场显微镜等常见技术进行严格和定量的比较。具体来说，我们证明了 iSCAT 中的光收集几何极大地提高了轴向位置灵敏度，并且用于质量估计的 Quantum CRB 产生的最小相对估计误差为 σ m / m = 1 / ( 2 √
操作和优化VMware vSphere Foundation
eD Tittel是IT行业的30多年资深人士，他们定期写有关云计算，网络，安全性和Windows主题的文章。也许最著名的是1990年代后期的考试唱片系列认证预备书的创建者，Ed定期为Gocertify.com，Computerworld和其他网站写作和博客。有关更多信息，包括简历和出版物列表，请访问edtittel.com。