在量子计量学（量子技术的主要应用之一）中，估计未知参数的最终精度通常用克拉姆-罗界限来表示。然而，在获得少量测量样本的情况下，后者不再保证具有操作意义，我们通过一个简单的例子来说明这一点。我们建议通过获得具有给定精度的估计值的概率来量化计量协议的质量。这种方法，我们称之为可能近似正确 (PAC) 计量学，可确保有限样本范围内的操作意义。精度保证对未知参数的任何值都成立，而克拉姆-罗界限则假设它是近似已知的。我们建立了与量子态多假设检验的紧密联系，这使我们能够推导出克拉姆-罗界限的类似物，其中包含与有限样本范围相关的明确校正。我们进一步研究了状态的多个副本的估计程序成功概率的渐近行为，并将我们的框架应用于自旋为 1/2 的粒子集合的相位估计示例任务。总体而言，我们的操作方法允许在有限样本范围内研究量子计量学，并为量子信息理论和量子计量学的交叉研究开辟了大量新途径。