仍然做出正确的决定 ▪ Q 学习的优先级:使 Q 值接近(建模) ▪ 动作选择优先级:使 Q 值的排序正确(预测) ▪ 我们稍后会在课程中再次看到建模和预测之间的区别
a 这些笔记最初由 Stuart Russell 开发,并已获得许可使用。它们是受版权保护的材料,未经版权持有者明确书面同意,不得以当前或修改后的形式在爱荷华大学以外的其他课程环境中使用。
限制性选修课 - 这些学分包含在课程中,旨在提高学生的技术技能和知识。学生可以选择在计算机科学或信息技术领域选择限制性选修课,以加深对特定领域或技术的了解;或者他们可以选择在多个技术领域选修课程,以广度和深度了解多个感兴趣的领域。强烈建议学生在注册选修课之前先咨询顾问。
○ 对偶性和极小极大定理;凸优化 ○ 最大流/最小割 ● 下界技术和问题简化 ● NP 完全性 ● 近似算法 ● 从在线学习、交互式证明、大图/社交网络上的算法、并行/高性能计算、量子计算中选择的主题。
在此作业中,您的任务是使用双棘轮算法(一个流行的密码系统,它为真实世界聊天系统(例如Signal)提供动力的流行密码系统,以实现安全且效率有效的端到端加密聊天客户端。作为一个额外的挑战,假设您生活在一个有政府监视的国家。因此,已发送的所有消息都必须包括政府发行的固定公钥加密的会话密钥。在您的实施中,您将利用我们在课堂上讨论的各种加密原语,尤其是密钥交换,公共密钥加密,数字签名和经过认证的加密。由于在密码学中实现自己的原语是不明智的,因此您应该使用已建立的库:在这种情况下,stan- ford javascript加密库(SJCL)。我们将提供包含基本模板的入门代码,您将能够填写以满足下面所述的功能和安全属性。
动作(s) - >状态s结果(s,a) - >状态在状态s目标a目标a中允许的动作列表 - > trood或false,取决于状态s step_cost(s,a,a,s1) - >成本 - 在状态s中采取措施a的成本和在状态s1 heuristic s Heuristic s Heuristic(s) - >估计的状态成本中达到s的估计成本。
课程学术道德和剽窃政策 完成本课程的作业是为了学习如何编程,并且需要练习才能提高。课程涵盖了完成解决方案所需的所有资源,并且作业会帮助您建立理解。当您使用在线解决方案、AI 助手或其他人为您完成工作时,您是在损害自己的利益,而不是真正学习材料。使用这些资源被视为学术不诚实和剽窃。对于本课程,禁止使用在线解决方案和 ChatGPT 等 AI 助手。使用此类资源违反课程学术道德政策,可能会导致课程不及格。
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个性化残差,用于概念驱动的文本对图像生成。Cusuh Ham,Matthew Fisher,James Hays,Nicholas Kolkin,Yuchen Liu,Richard Zhang,Tobias Hinz。 CVPR 2024Cusuh Ham,Matthew Fisher,James Hays,Nicholas Kolkin,Yuchen Liu,Richard Zhang,Tobias Hinz。CVPR 2024