对于许多职业来说,没有特定的科目要求。雇主可能只是要求达到一定的成就水平。例如:广告可能指出申请人应具有大学学位。因此,雇主可以假设申请人具有一定的才能,并且已经掌握了某些适合所招聘职位的技能。在这种情况下,所学科目无关紧要 - 科学/艺术等专业的毕业生(具有大学学位的人)可以平等竞争。申请人本身更为重要 - 个人素质比所学科目更重要。
教育资格:计算机科学 /数学的高级学位 / AI /数据科学 /高性能计算或相关领域所需的经验如下:BTECH / MSC / MCA具有6多年相关的相关经验(机器学习和 /或高性能计算R&D)或MTECH的相关领域或相关经验(相关的相关经验)(一定程度上的计算)(A)数学和熟练程度和/或高性能计算工具/框架以及大数据和云计算(b)在机器学习和/或高性能计算领域的著名场所出版物(b)偏好(b)偏爱将对申请人进行良好的熟练程度和良好的记录,以适用ML/HPC的CYBER SECUIRE或APPLIED CRYPTOPCH extiel Cryptography或Drivecoprication cypried Cryptography:cypried cryptoprich excoprication:cyplied cryptography:2月20日。
课程:AIST5030课程ID:014509 AFF日期:2024-07-01 CRSE状态:主动批准。状态:批准的[新课程]生成人工智能生成式人工智能该课程旨在为学生提供最新生成的AI(Genai)技术的概述,这些技术生成了各种类型的数据,例如图像,视频,音频,文本,代码,音乐和分子等对行业和社会产生了深远的影响。本课程将对Genai背后的基本概念和技术提供全面的理解,包括生成模型,概率模型,深度学习体系结构以及自学/无监督的学习等。将进一步探讨大型语言模型,对话型AI和Mutli-Mododity AI的先进主题。将引入语音和对话数据的应用,以说明Genai的概念和技术。在本课程中也将讨论Genai的道德和社会含义,以便学生可以批判性地分析Genai对社会的影响,并提出道德准则对其发展和部署。将为学生提供充足的机会,以通过动手实施和研究论文在课堂上实现他们在课堂上学到的知识。该课程适合具有机器学习,概率,统计和线性代数背景的学生。
S.课程代码课程标题1专业选举 - V 3 0 0 3 2专业选举 - vi 3 0 3 3 3开放选修课-III 3 0 3 4 0 3 4 EC801PC项目阶段 - II 0 0 14 7总数9 0 14 16 *MC-环境科学应仅由横向入学学生注册。*MC - 令人满意/不令人满意的注意:以工业为导向的迷你项目/暑期实习应在暑假第六和第七学期之间进行。学生应提交面向工业的迷你项目/暑期实习的报告进行评估。专业选修课 - i
课程描述和目标:本课程提供了机器人技术中的设计和编程感知系统的介绍。该课程涵盖了使用视觉和3D深度传感器的导航领域的主题,本地化和地图制作,视觉导航和识别的基本图像处理,视觉和基于深度的掌握和操纵以及基于深度学习的感知处理技术中的前沿主题。您将开发算法,并学习如何使用当前的最新视觉和软件工具,例如OpenCV,MoveIt和Point Cloud库。该软件组件可以在机器人操作系统(ROS)下开发。该课程将在对象识别,姿势检测,视觉导航以及视觉和推理的应用空间中使用感知大约进行四到五个项目。该软件将首先在模拟中开发,然后在平台上对其进行测试,在该平台上,学生将以三个或四个组为组。该课程是一个面对面的动手学习 +发展课程,我们希望学生参加课内会议。
描述此研究生级课程的重点是机器学习与计算生物学之间的令人兴奋的交集。我们将涵盖现代机器学习技术,包括受监督和无监督的学习,特征选择,概率建模,图形模型,深度学习等。学生将学习这些方法的基本原则,基本的数学和实施细节。通过阅读和批评发表的研究论文,学生将学习机器学习方法在基因组学,单细胞分析,结构生物学和系统生物学中的各种生物学问题上的应用。学生还将通过深入的编程作业使用Pytorch学习使用Pytorch来实施深度学习模型。在最终项目中,学生将通过以生物学问题探索这些概念来应用他们所学的知识,以充满热情。
使用已经提供的封面 报告或演示幻灯片不应有冗余信息 对于数据分析流程图,使用智能艺术和图表 报告格式应保持 Cambria 字体,12pt 字号 pt。1.0 行距 演示文稿应在每张幻灯片(封面幻灯片除外)的页脚中包含演示日期 [左侧]、幻灯片编号 [右侧] 和演示组名称 [中间] 任何图表都应适当标记 如有必要,使用附录
Institute愿景的愿景和使命是成为技术教育和研究卓越的中心。通过优质的技术教育和高级研究来满足新兴需求的使命。部门的愿景和使命愿景,成为计算机科学和工程领域的卓越中心,从而产生创新,熟练,社会负责和道德专业人士。任务1。提供一门平衡工程基础,现代技术和研究的课程。2。提供解决现实世界问题的机会。3。为整体个人和社会技能发展提供机会。计划教育目标(PEOS)1。将能够通过做出智力贡献来充满信心和全球竞争力。2。将通过出色的职业道德和品格从事个人和专业成长的终身职业。3。将进行研究,导致创新/产品或成为成功的企业家。程序特定结果(PSO)1。独立进行研究 /调查和发展工作以解决实际问题的能力2。< /div>写作并介绍大量技术报告/文件3。学生应该能够根据该计划的专业化来证明对该地区的掌握程度。掌握的水平应高于适当的学士学位课程的要求。4。一种追求更高研究或为复杂现实世界问题提供解决方案的能力。
15 毕业。2024 年 — ECC-305 微电子学 (ECE)。EEC-305 电气与电子学。测量仪器 (EE/EEE)。CIC-313 计算机网络 (ICE)。CEC-305 结构设计-II...