课程:CSCI5370 课程 ID:002640 生效日期:2024-07-01 Crse 状态:有效 审批状态:已批准 [ 新课程 ] 量子计算 量子計算 本课程介绍量子计算中的以下主题:1.量子计算和通信模型;2.量子算法及其局限性;3.其他主题(量子通信、量子密码学、量子证明、量子纠错、量子霸权)。
课程:CSCI3330课程ID:014446 AFF日期:2024-07-01 CRSE状态:主动批准。状态:批准的[课程Rev]应用计算机视觉的基础知识应用计算机视觉基础本课程提供了全面的介绍和应用计算机视觉的基础。计算机视觉是可以从3D场景中感知和提取信息的建筑机器的企业。这是当今学术界和行业中增长最快,最令人兴奋的学科之一,在机器人技术,视频监视,导航,消费电子,人类计算机互动,医学成像,遥感,太空探索等方面有各种各样的应用。本课程旨在为有兴趣了解计算机视觉的基本原理和重要应用的学生打开大门。将涵盖以下主题:相机和图像形成,图像过滤,边缘和角落检测,图像特征和匹配,图像对齐,几何相机模型,双筒望远镜立体声,光学流,放射线,光度法,光度法立体声,结构性光,结构化的光以及其他在机器视觉中的应用。我们将使学生接触到许多对我们日常生活重要的现实应用程序。学生将学习计算机视觉的核心概念以及动手实践的经验,以解决计算机视觉的现实世界问题。
灵活的课程将不仅可以帮助学生获得职业技能,还可以发展能力来应对许多情况和工作团队和一揽子技能,使人们能够应对工作生活的各种挑战。修订后的课程应有更多的教程和实验室会议,这将有助于教师与学生之间的更大互动。它还侧重于实习和实地项目。因此,学生有机会将在课堂上学到的技能,理论和概念应用于真正的问题。牢记行业所需的研究生技能,该研究所着重于教学过程,课程和评估,从低阶思维技能到高阶技能。我们在研究所以跨学科风味的核心课程以及旨在磨练思维技能的补充课程提供了强大的核心课程基础。这些课程的设计和交付方式使它们为学生增加了巨大的价值,不仅限于技术,而且还限于人类价值。该机构的主要重点是使学生能够拥有合理的知识,经验和培训,以便他们可以在学术水平和高度竞争激烈的全球工业市场上达到高度。
美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 根据《商业频谱增强法案》(CSEA) 第 207 条(Pub. L. 108-494 第二章)提交本报告,该法案要求联邦机构每年报告将无线电通信系统从已重新分配并授权拍卖用于商业用途的频谱或共享频谱中迁移的进展情况。本报告涵盖 2019 年 1 月至 12 月期间。本报告详细介绍了联邦通信委员会 (FCC) 为高级无线服务 (AWS) 许可证进行的单独频谱拍卖中包含的三个联邦频谱频段:1) 1710 至 1755 兆赫 (MHz) 频段作为两个单独的 AWS-1 拍卖的一部分,以及 2) 1695-1710 MHz 和 1755-1780 MHz 频段作为 AWS-3 拍卖的一部分。经 CSEA 授权,频谱重新分配基金 (SRF) 提供了一种集中且精简的融资机制,通过该机制,联邦机构可以收回重新分配无线电通信系统或共享重新分配频谱的相关成本。本报告基于联邦机构提交给 NTIA 和管理与预算办公室 (OMB) 的数据,描述了联邦机构在遵守频谱转换时间表方面取得的进展。它还逐个系统详细介绍了估算成本、转移资金和从 SRF 支付的费用。本报告的第一部分记录了联邦机构从 2007 年 3 月到 2019 年 12 月将运营从 1710-1755 MHz 频段重新分配所取得的累积进展。这是 1710-1755 MHz 频段的第十三份年度进展报告。本报告的第二部分是第五份年度进展报告,报告了联邦机构为适应 2014-2015 年拍卖的 1695-1710 MHz 和 1755-1780 MHz 频段的商业使用而做出的努力。具体来说,它记录了联邦机构从 2015 年 1 月到 2019 年 12 月期间在过渡运营方面取得的累积进展。由于颁布了《2012 年中产阶级减税和就业创造法案》(Pub. L. 112-96,即《减税法案》),第二部分包含的信息与第一部分略有不同。《减税法案》授权联邦机构收回其根据批准的过渡计划共享或重新定位频谱的行动所产生的成本,以及收回某些拍卖前的成本。因此,第二部分反映了过渡成本,包括重新定位和共享成本,以及与过渡联邦频谱使用和支出 SRF 资金相关的单独时间表。
准备细菌培养的最后一步是什么?从瓶子上取出接种环。将瓶脖子穿过火焰,然后将盖子放回原处。部分提起板的盖子,并使用环将细菌散布在琼脂上。拆下环路并关闭盖子。如果环为金属,请通过火焰将其传递。如果是塑料,请安全处理。将盖子胶带粘在板上,将板倒置,然后在25°C的孵化器中放入孵化器中。
计算机科学与工程系成立于 1999 年,本科生招生 60 人,2000 年增至 90 人,2002 年增至 120 人,2013 年起招生 180 人。2010 年,计算机网络与信息安全研究生课程开课,招生 18 人,2017 年结束,2018 年至今开设软件工程研究生课程。本科课程于 2009 年、2014 年和 2018 年获得国家认证委员会认证,2018 年获得 NAAC 认证,有效期 5 年。计算机科学与工程系由 CRK Reddy 博士担任主任,他是一位杰出而充满活力的学者,拥有 25 年的丰富经验,并在印度空军拥有 6 年的丰富工业经验。该系拥有 37 名能力强、工作勤奋的教职员工(6 名博士、1 名副教授和 31 名助理教授,另外还有非教学和技术人员的支持)。值得称赞的是,该系获得了 CR K Reddy 博士为 Prerana 计划提供的 84 万卢比资助(为期两年,2019-2021 年),用于为 AICTE 的弱势学生提供 GATE 辅导,M. Sreevani 博士获得了总计 80 万卢比的资助,用于从 OREMI 新加坡开展工厂车间自动化和开放式脑机接口 (BCI) 项目的咨询项目工作。该系在各种国家和国际期刊和会议上发表了 300 多篇研究出版物。教师参加各种知名机构的研讨会,以更新他们的知识以用于研究。该系极力鼓励产学研互动,通过为学生举办各种有关最新趋势和技术的研讨会来满足他们的期望,从而弥合产学研之间的差距,使学生能够自信地探索和承担具有挑战性的任务。除了常规的教学学习过程外,该系还举办客座讲座、测验、小组讨论、增值课程和进修课程,以培养学生和教学社区的技能。该系有 10 个设备齐全的计算机实验室,方便学生积极参与和集中注意力。该系始终致力于与业界合作,与知名组织签署谅解备忘录,以探索、建立、发展和提高教师和学生在流行技术方面的技术技能。 CSE 系 95% 以上的学生通过校园招聘进入顶级软件公司,例如 TCS、L&T Infotech、Cognizant、NIIT Technologies、Wipro、JP Morgan、Sonata、Creators Technologies、Volante Software Pvt Ltd、Shrestha Analytics、Deloitte、TA Digitals、Byju's、Tech Mahindra、Persistent Systems 和其他知名组织。该系拥有 CSI 机构会员资格,拥有超过 120 名学生和教职员工。MGIT CSI 学生分会让学生发挥其技术实力和能力。该部门举办了 24 小时黑客马拉松、各种技术活动和当前技术研讨会,以增强学生的知识。
预期的研究生属性:完成该计划后,学生将能够发展出:1。了解计算机科学中新兴领域的基本概念和动手知识。2。受孕,设计和开发最先进的可扩展平行和分布式系统3。通过了解高级数据结构,分布式算法设计,分析和应用来解决大数据问题。4。为无线,传感器,移动和车辆网络设计和开发网络协议。5。构思,实现和集成了大型分布系统的加密,容耐容差算法6。了解用于运行计算密集分布式算法的最新硬件平台7。能够在各个领域和领土上理解和应用不断发展的道德和隐私定律。8。计划和管理技术项目
课程:ENGG5104课程ID:011157 AFF日期:2024-07-01 CRSE状态:主动批准。状态:批准的[新课程]图像处理和计算机视觉图像处理及计算机视觉本课程将涵盖图像处理和计算机视觉中的基本知识和高级主题,包括特征检测,细分,运动估算,全景构建,3D重建,场景检测和分类,颜色图像处理和恢复。还将引入计算机图形中的应用程序,包括图像转换和摄像机校准。将讨论相关算法和数学背景的基本概念。
11.00am - 11.30am AI and ML: A New Era in Healthcare with Focus on Low Resource Settings Prof. Kshitij Jadhav, IIT Bombay, India 11.30am - 12.00pm Privacy-preserving Open Benchmarking: Digital Public Goods for AI in Healthcare Prof. Nisheeth Srivastava, IIT Kanpur, India 12.00pm - 12.30pm Multi-Agent System对于肿瘤学和医学的未来,美国CTO的Shivang先生2.30pm -3:00 pm朝公平的精确肿瘤学使用AI Naveen Sivadasan博士,印度TCS创新,3.00pm -3.30pm-下午3点30分 - 量化人类健康教授G. Narahari教授,印度IIT Hyderabad,印度IIT Hyderabad,India 3:30 pm -6.00 pm -6.00 pm -6.00 pmm -C. Krishna Moame&C. Krishna Mohan,Indry&ram andir D.Srishna Mohan,iit d.srishna Mohan,IIT D.美国,美国
课程:AIST5030课程ID:014509 AFF日期:2024-07-01 CRSE状态:主动批准。状态:批准的[新课程]生成人工智能生成式人工智能该课程旨在为学生提供最新生成的AI(Genai)技术的概述,这些技术生成了各种类型的数据,例如图像,视频,音频,文本,代码,音乐和分子等对行业和社会产生了深远的影响。本课程将对Genai背后的基本概念和技术提供全面的理解,包括生成模型,概率模型,深度学习体系结构以及自学/无监督的学习等。将进一步探讨大型语言模型,对话型AI和Mutli-Mododity AI的先进主题。将引入语音和对话数据的应用,以说明Genai的概念和技术。在本课程中也将讨论Genai的道德和社会含义,以便学生可以批判性地分析Genai对社会的影响,并提出道德准则对其发展和部署。将为学生提供充足的机会,以通过动手实施和研究论文在课堂上实现他们在课堂上学到的知识。该课程适合具有机器学习,概率,统计和线性代数背景的学生。