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课程：AIST4010课程ID：013173 AFF日期：2024-07-01 CRSE状态：主动批准。状态：批准的[课程Rev]应用深度学习的基础应用深度学习基础本课程涵盖了如何使用深度学习技术来解决现实生活中的计算问题，处理各种数据。我们通过深入学习引入解决问题的范式来开始课程：数据准备，建立模型，训练模型，模型评估和超参数搜索。然后，我们填写范式中的详细信息。关于深度学习模型，我们将从最简单的线性回归模型转向相对复杂的模型。要处理各种数据类型，即结构化数据，图像，文本，序列，信号和图形，在我们的日常生活中，我们将介绍CNN/Resnet，RNN/LSTM，注意力和GNN模型。除了上述范式外，我们还将涵盖处理过度拟合的常用技术。在本课程结束时，我们将简要浏览生成模型VAE和GAN。咨询：预计学生将具有有关Python编程的背景知识。
AIST4010.PDF -CUHK CSE
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