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第 2-04 节 - 机组人员意识 - SmartCockpit
DAU 是 EICAS 的中央数据收集点。DAU 1 专用于收集前飞机系统和左发动机的数据。DAU 2 收集后飞机系统和右发动机的数据。发动机数据通过 FADEC 和直接从发动机传感器发送到 DAU。DAU 收集的离散信号被转换成数字信号并发送到集成计算机 (IC-600)。IC 600 中有一个符号生成器，它为显示单元提供图像。每个 DAU 都是双（A 和 B）通道单元。两个 DAU 上的通道 B 都作为备用源，如果通道 A DAU 发生故障，必须通过 DAU 复原按钮手动选择。两款 IC-600 均使用现场 DAU 的 A 通道作为主要信息来源。
布斯泰马大学 ARAP AI 校区，动物生产与管理学院
................................................................................................................................................ 16 Y 2.9.1 简介 16
NDPIV 战略方向 (2025/26–2029/30)
3.3.4. 目标 4：建设和维护交通、住房、能源、水利、工业和信息通信技术等领域的战略性可持续基础设施。...................................................................................................................... 49
基于人工智能的外科手术预测模型...
腹腔镜胆囊切除术 (LC) 是切除胆囊的标准手术。虽然该手术已发展成为一种相对安全且可耐受的日间手术，但有时可能会很困难，并且可能会出现并发症。复杂的胆结石疾病，如胆囊炎或胆结石性胰腺炎，是增加 LC 技术难度的危险因素。虽然可以对手术难度进行术前预测，但围手术期发现可能会令人惊讶。使用基于 AI 的模型了解手术场景的难度对于对手术性能进行基准测试和改进手术室规划非常重要。本研究旨在开发一种深度学习 (DL) 来预测腹腔镜胆囊切除术在特定手术发现上的难度。基于 Nassar 评分使用了难度分级量表。为了训练 DL 网络，从录制的视频中提取了帧。所有帧均标记为“胆囊”难度 1-3 级和“粘连”难度 1-3 级。排除由体外图像组成或胆囊不可见的帧。总共有 26.483 帧。ResNet 用作模型的主干。调整超参数以改善模型结果。多类和二元分类网络都经过了训练。训练用于分类胆囊难度（3 级）的网络比训练用于分类粘连难度的网络表现更好（准确率 74%）。可以对胆囊炎进行分类，准确率为 91%，对简单病例进行分类，准确率为 87%。本研究结果可作为进一步研究 LC 难度分类的起点。这是提高对手术场景理解并为 LC 外科医生提供基准的第一步。
超人类时代的人类繁衍
摘要目的。由于一种名为超人类主义 (H+) 的思想运动与全球技术进步越来越密不可分，因此关于增强人性的可能性的争论一直在持续，尤其是与人类生殖维度相关的方面。超人类主义以形态自由的概念为中心，并认为社会在改善人类状况时应该采取积极主动的方法。一些创新技术（植入前诊断、基因编辑和妊娠代孕）已经被认为在普通医疗实践中扎根，因此不可避免地改变了人类生殖的愿景。然而，超人类主义更进一步，宣称所有有知觉的实体都有权享有生殖自由，包括通过新的方式（例如，创造心灵克隆或单亲儿童）。古典医学伦理、人类学对人类生殖的理解，尤其是医疗保健法，在试图为超人类主义思想提供坚实的答案时都面临困难。