在安全竞争中,欧洲和亚洲的事件也对对方地区产生重大影响。随着中美竞争加剧,美国履行安全承诺和支持欧洲和亚洲盟友及伙伴的努力正面临越来越大的压力。在这种情况下,美国寻求鼓励其在这两个地区的盟友和伙伴增加国防开支,以承担更大份额的自身安全负担。美国还鼓励其北约盟友更加关注中国带来的战略挑战。随着欧洲和亚洲的安全竞争加剧,美国向这两个地区的盟友提供可靠的扩展核威慑的能力仍然至关重要。正如 Névine Schepers 在其章节中所讨论的那样,美国核保护伞在这两个地区的可信度是相互关联的。在这两个地区,盟友对美国扩展核威慑可信度的判断至少部分基于他们对美国在另一地区的可信度的看法。
美国、中国和俄罗斯。中东和非洲萨赫勒地区的挑战也相当大。在挪威,跨部门安全挑战越来越受到关注,显然社会安全和国家安全之间的区别正在变得模糊。在我发布军事建议的同时,挪威国防委员会和全面准备委员会也将提出建议。我将继续为制定国防部门的下一个长期计划提供军事建议。我们的政治家必须根据目前呈现给他们的所有信息做出短期和长期的选择和优先事项。我期待进一步的讨论,但还是想说,在早期阶段确定明确的优先事项是绝对必要的。武装部队必须进一步加强,而且加强需要迅速进行。武装部队既处于有利位置,也已做好进一步发展和成长的准备——为了我们的共同安全。
最近,已经提出了许多高度优化的用于schnorr signatures的阈值签名协议。尽管这些建议包含重要的新技术,但其中一些提案在非常具体的情况下呈现并分析这些技术,这使得这些技术如何适应其他情况,或者相互融合。本文的主要目标是以各种方式抽象和扩展其中的某些技术,建立一个可以在不同方式和不同情况下轻松组合的技术工具箱。为此,我们为在非分布式设置中对Schnorr签名方案的各种“增强”攻击模式提出了结果结果,我们演示了如何在非分布式设置中将分布式阈值设置中的安全性降低到这些增强的攻击模式。这导致了一种非常模块化的协议设计和分析方法,可以用来轻松设计与现有属性更好的安全性和/或性能属性的新阈值Schnorr协议。
但是为什么武装部队要关心气候变化?对于行业而言,气候变化是最大的安全威胁之一,最重要的是,风险乘数和冲突的驱动力。近年来,根据气候变化的武装部队任务被描述为双重义务,这意味着要适应新的挑战并减少生态足迹。2022年,奥地利联邦国防部在其纸质气候变化和国防政策中解决了气候安全联系,并制定了具体的国防政策目标。这份战略文件作为整个政府方法的一部分促进了气候安全性联系,因为奥地利已经将自己的目标定为2040年的气候中立性。为了维持运营准备,对于我们的武装力量,尤其是在当前的时代,要减少对化石燃料的依赖并提高弹性和自给自足至关重要。基于全面的确定性概念,欧元战略框架,意识提高和战略性的稳定是朝着实现目标实现目标的进一步重要步骤。
摘要。神经形态系统受到人类大脑的复杂性和功能性的启发,由于其在广泛应用中具有无与伦比的潜力,引起了学术界和工业界的关注。虽然它们的能力预示着创新,但必须强调的是,这些计算范式与传统范式类似,并非不受安全威胁的影响。尽管人们一直在严格探索用于图像和视频处理的神经形态方法,但神经形态音频处理领域仍处于早期阶段。我们的结果突出了基于 FPGA 的神经形态系统的稳健性和精确性。具体而言,我们的系统展示了所需信号和背景噪声之间值得称赞的平衡、高效的尖峰速率编码以及对 FGSM 和 PGD 等对抗性攻击的无与伦比的弹性。我们的框架的一个突出特点是其检测率高达 94%,与其他方法相比,这凸显了其在 5.39 dB 内识别和缓解威胁的更强大能力,这是一个值得称赞的 SNR 比率。此外,神经形态计算和硬件安全服务于任务关键型和隐私保护应用中的许多传感器领域。
用于安全密钥生成的量子协议的设计面临许多挑战:一方面,它们需要在实验实现方面实用。另一方面,它们的理论描述必须足够简单,以便能够针对所有可能的攻击进行安全性证明。通常,这两个要求是相互冲突的,而差分相移 (DPS) QKD 协议就是一个很好的例子:它被设计为可通过当前的光通信技术实现,而对于该协议,代价是许多标准安全性证明技术不适用于它。在这项工作中,我们首次给出了 DPS QKD 针对一般攻击(包括有限尺寸效应)的完整安全性证明。该证明结合了量子信息论、量子光学和相对论技术。我们首先给出一个 QKD 协议的安全性证明,其安全性源于相对论约束。然后我们表明 DPS QKD 可以被表述为相对论协议的一个实例。此外,我们表明,对 DPS 协议的一致攻击实际上比集体攻击更强。
尽管 BIMSTEC 国家政府最近将重点放在可再生能源上,但电力行业(图 3)仍然以化石燃料为主。截至 2019 年,煤炭约占能源结构的 48%,可再生能源约占 20%,天然气占 14%,石油和柴油占 8.2%。大多数大型 BIMSTEC 国家从该地区以外进口大量能源,容易受到全球能源供应中断的影响。根据世界能源三难指数 3 (基于能源安全、能源公平和能源系统的环境可持续性),BIMSTEC 国家排名较差(最高排名为 68)。孟加拉国、印度、缅甸、尼泊尔、斯里兰卡和泰国在 128 个国家中分别排名第 4 位(总体三难排名),分别为 114、109、104、117、85 和 68(表 1)。在能源安全指标方面,孟加拉国、印度、缅甸、尼泊尔、斯里兰卡和泰国位列第三(总体三难排名),分别为 114、109、104、117、85 和 68(表 1)。
摘要 人工智能 (AI) 是当今第四次工业革命 (工业 4.0 或 4IR) 时代的一项领先技术,能够将人类行为和智能融入机器或系统。因此,基于人工智能的建模是根据当今需求构建自动化、智能化和智能系统的关键。为了解决实际问题,可以应用各种类型的人工智能,例如分析型、功能型、交互式、文本型和视觉型人工智能,以增强应用程序的智能和功能。然而,由于实际问题和数据的动态性和变化性,开发有效的人工智能模型是一项具有挑战性的任务。在本文中,我们全面介绍了“基于人工智能的建模”,以及潜在人工智能技术的原理和能力,这些技术可以在开发各种实际应用领域的智能和智能系统中发挥重要作用,包括商业、金融、医疗保健、农业、智慧城市、网络安全等等。我们还强调并强调了研究范围内的研究问题。总的来说,本文的目标是对基于人工智能的建模进行广泛的概述,可以作为学术界和工业界人士以及各种现实场景和应用领域的决策者的参考指南。
欧盟内部也普遍认为,安全是“保护个人,也保护集体自我和民族国家”,“是受到‘全球恐怖主义’威胁的核心价值”,这种观点在 9/11 事件后传播开来(Bigo 2010, 263)。欧盟 FP6 CHALLENGE 研究项目(欧洲自由和安全的变化格局)得出的结论是,9/11 事件后,“自由与安全关系的框架”被重新定义,倾向于“控制、监视、警务和战争”(Bigo、Guild 和 Walker 2010, 12)。因此,欧洲安全政治“主要倾向于政府加强强制和监视安全措施的权利”(Bigo 2010, 265f)。与此同时,对安全和监控政策的关注引发了人们对新监控技术的应用所产生的权力以及这些技术对隐私、数据保护、人权、自由和平等的影响的担忧(Ball and Webster 2003;Bigo 2010;Gandy 2009,Jewkes 2011;Lyon 2003a,2003b;Monahan 2010,Webb 2007)。我们生活在一个对监控、隐私和数据保护高度关注的时代。这种情况是研究新监控技术的背景。
摘要:国际竞赛研究几乎只关注竞争性军备的安全动机。但国际竞赛也可能受到声望的驱动。本文定义了“声望竞赛”,并概述了声望激励因素影响国家支出和驱动动态的重要方式,这些方式可能与传统军备竞赛文献中描述的有所不同。受声望驱动的竞赛在国家投资的物质对象、最有可能发生的时间以及哪些国家参与方面可能有所不同。本文以 1957 年开始的美国和苏联之间的太空竞赛这一重要案例说明了这些动态。政治学家常常错误地将太空竞赛理解为冷战期间传统安全竞争的延伸,但它却为研究声望如何影响国际竞争动态提供了一个理想的案例,这些动态对于我们理解当今迅速出现的竞争环境具有重要意义。例如,了解美国领导人为何选择以那种方式回应苏联卫星,可以让我们了解当代背景下政策制定者可能面临的选择。