1.1 海洋颜色的被动遥感 .........................................6 1.2 案例 1 和案例 2 水域 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.12 1.3 分类方案的实用性 ....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.4 案例 2 水域相对于案例 1 水域的复杂性 .......................17 1.5 需要新的算法 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.6 新型海洋颜色传感器相对于案例 2 水域 CZCS 的优势 ....19 1.7 需要新的方法 .....< div> 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20
科学原理 随着 70 年代大规模光学成像星载传感器的出现,人们发现了一种工具,可以定性但概括性地观察和监测地球表面。这些传感器的最大优点是覆盖范围广、重复率高,其中最突出的例子是高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR),能够及时观察不断变化的大规模现象。随着 1986 年美国沿海区域彩色扫描仪任务 (CZCS) 的结束,科学海洋学界要求一种新的太空海洋颜色观测系统,以便更准确地测定海洋成分,例如叶绿素、悬浮物和腐烂的有机物,从而提供
4AOP 自动大气吸收图集操作版本 6SV1 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟,版本 1 ASCII 美国信息交换标准代码 ANOVA 方差分析 ASTER 先进星载热发射和反射辐射计 BRDF 双向反射分布函数 CASI 紧凑型机载光谱成像仪 CDOM 有色溶解有机物 CRTM 社区辐射传输模型 CNES 法国国家空间研究中心 CRTM 社区辐射传输模型 CRTM 社区辐射传输模型 CZCS 沿海区彩色扫描仪 ENVISAT 环境卫星 ESA 欧洲空间局 FOV 视场 GDAL 地理空间数据抽象库 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 GRASS 地理资源分析支持系统 GRETL GNU 回归、计量经济学和时间序列库 HCMR 希腊海洋研究中心 GUI 图形用户界面HyMap 高光谱测绘仪 ILWIS 综合陆地和水域信息系统 iPAQ internet CompAQ 出品的掌上电脑 KOPRA Karlsruhe 优化和精确辐射传输算法 LAD 最小绝对偏差 LAI 叶面积指数 Landsat TM Landsat 专题测绘仪 Landsat ETM+ Landsat 增强专题测绘仪 Plus MERIS 中分辨率成像光谱仪 MIPAS 用于被动大气探测的迈克尔逊干涉仪 MODIS 中分辨率成像光谱辐射计 NASA 美国国家航空航天局
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