个人信息 姓名:Mario Caironi 工作地点:意大利米兰 IIT 纳米科学技术中心 电子邮件:mario.caironi@iit.it 电话:研究员唯一标识符:研究员 ID O-2745-2013 个人资料网页:https://www.iit.it/web/printed-and-molecular- electronics/our-staff-details/-/people/mario-caironi研究小组网页:https://www.iit.it/web/printed-and-molecular- electronics Autorizzo il trattamento dei miei dati individuali ai sensi del D.lgs。 196 del 30 giugno 2003 e smi 教育 2004 – 2007 博士,viva 日期:2007 年 5 月 5 日;学位授予日期:2007 年 10 月 18 日,以“优异成绩”获得意大利米兰理工大学电子与信息系 博士论文题目:《基于有机半导体的光电探测器和电双稳态存储设备》。 博士生导师:Marco Sampietro 教授 1997 – 2003 电子工程硕士,100/100 意大利米兰理工大学电子与信息系 1992 – 1997 高中文凭,60/60 “优异成绩”,L. Mascheroni”,贝加莫,意大利 博士后培训 2007 – 2010 博士后研究员,在英国剑桥大学卡文迪什实验室 FRS Henning Sirringhaus 教授的指导下 现任职位 2019 终身高级科学家,CNST@PoliMi,IIT,意大利米兰 前任职位 2017 – 2019 终身研究员,第二阶段,意大利米兰理工学院(IIT)纳米科学与技术中心@PoliMi 2014 – 2017 终身研究员,第一阶段,意大利米兰理工学院(IIT)纳米科学与技术中心@PoliMi 2010 – 2014 团队负责人,意大利米兰理工学院(IIT)纳米科学与技术中心@PoliMi 学术任职情况 2018 – 2020 博士课程“有机电子学:原理、设备和应用”的联合组织者和讲师 米兰理工大学信息技术博士学院 2014 – 2021 受邀讲师,“光伏物理学”课程研讨会,G. Lanzani 教授 米兰理工大学物理工程系,米兰 (IT) 2004 – 2010 受邀讲师,“电子设备和电路的聚合物材料”课程研讨会,物理工程教授,都灵理工大学,都灵 (IT) 2004 – 2007 在线教学助理,“电工技术 A”在线课程,A. Storti-Gajani 教授 米兰理工大学信息工程系,莱科 (IT) 2004 – 2006 实验室助理,“模拟电子学”和“电子学基础”课程,米兰理工大学电子工程教授,米兰 (IT) 2004 – 2006 导师,“Orcad PSpice 和微控制器”实践课程,F. Zappa 教授电子工程,米兰理工大学,米兰 (IT) 2003 – 2006 助教,“电子学基础”课程,C. Guazzoni 教授电子工程,米兰理工大学,米兰 (IT) 科学服务
组件1:增强空气质量管理和响应系统该组件通过减少空气污染和温室气体(GHG和增强对空气污染的弹性,通过增强AQM基础架构(监控和分析),容量构建活动和紧急响应计划,增强对空气污染的弹性,从而支持埃及的AQM系统。组件2:支持固体废物管理总体计划的运营,该组件通过开发和升级废物管理基础设施,改善医疗保健废物管理以及在绿色工作和循环经济中的最佳实践来支持固体废物管理的运营-SWM总体计划。组件3:减少车辆排放该组件支持旨在通过引入电动总线机队和相关基础设施以及为服务质量和优化E-BUS运营的活动活动,旨在减少公共交通部门的车辆排放的活动。组件4:增强能力,行为变化和交流
吨公里(ntkm)不包括用于通过铁路运输货物的货车和机车的重量。测量单位是每年。ENR 将统计干预走廊上所有类型的货物,从集装箱到散装和普通货物。该指标将衡量安得拉邦、DP6 和上埃及之间的货运量。ENR 告知,使用当前经过 GCA 的路线的基线值为每年 5 亿 nktm。ENR 和银行就预测 ntkm 增长的模型达成一致。该模型假设现有货运量年增长率为 3%,到第 7 年增至 614,934,933 ntkm。该模型还预测,一旦货运铁路绕行线投入运营,安得拉邦和 DP6 之间的集装箱运输量将实现。这一增长增加了 495,249,408 ntkm,这意味着当绿地连接线投入运营时,预测总量将达到 11.1 亿 ntkm。
计算机和应用国际会议 IEEE/ICCA'24(第六版)是一年一度的盛会,重点关注数字信息、通信和多媒体领域的最新技术。它为研究人员和从业人员提供了一个会面并讨论计算机应用最新趋势的机会。它为本地和国际研究合作开辟了新的视野。为期三天的会议将包括口头报告和海报展示以及全体会议。所有提交的论文将由两位审稿人采用单盲流程进行同行评审。被接受的论文将以电子格式作为集体作品出版,并提交给 IEEE Xplore(会议记录编号 #62237)进行索引。ICCA'17、ICCA'18、ICCA'22 和 ICCA'23 的会议记录已在 IEEE 数字图书馆出版,并被 dblp 和 SCOPUS 索引。IEEE/ICCA'24 为参与者提供了一个与从事尖端工程研究项目的领先研究人员会面的绝佳机会。这次会议是寻找潜在合作者的绝佳机会,并向主要学术领袖和顶级学者介绍您的大学和机构。
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid,mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响:物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系,阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系,阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院,埃及开罗 摘要:分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此,本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月,对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示,PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用,并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出,缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心,通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识,可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段,人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词:人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响:物理治疗师愿意和准备情况的研究