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高通量从头计算
现有技术要求便携式能源。此类能源应安全、廉价、高效、紧凑且环保。在过去二十年中，锂离子电池在移动电子设备和电动汽车方面取得了令人瞩目的进步 [1,2]。该技术的飞跃得益于锂导电材料的卓越性能，尤其是高能量密度。与此同时，研究人员一直在探索大量用于储能应用的新材料以及提高固态电池性能（比能、循环性等）的途径 [3-8]。另一方面，电池安全性仍然是设计新材料的基石（还记得 2013-2014 年波音商用飞机上发生的电池起火事件）。影响搜索的另一个原因是缺乏用于大规模应用的锂（例如，用于可再生能源的电网储能系统）[9]。这导致人们积极探索钠、钾、铝导电材料作为替代锂导电材料的有希望的候选材料。
用于量子计算的不确定性感知伪标记
机器学习模型最近在预测分子量子化学性质方面显示出良好的前景。然而，要将其应用于现实生活需要（1）在低资源约束下学习，以及（2）对从未见过的结构多样的分子进行超出分布的推广。我们观察到，这两个挑战可以通过丰富的标签来解决，而这在量子化学中往往并非如此。我们假设，在大量未标记分子上进行伪标记可以作为金标记代理，以显著扩展训练标记数据集。伪标记的挑战在于防止不良伪标签使模型产生偏差。在熵最小化框架的启发下，我们开发了一个简单有效的策略 P SEUD σ，它可以分配伪标签，通过证据不确定性检测不良伪标签，并使用自适应加权防止它们使模型产生偏差。从经验上看，P SEUD σ 提高了全数据、低数据和分布外设置中的量子计算准确性。
WO3 中空位扩散率的计算
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应用指南 负载计算
负载计算直流负载要计算系统供电所需的每天直流安培小时数：直流负载安培数 = 1000 x kW ÷ 直流系统电压每日总负载 [AH] = 直流负载安培数 x 每天运行小时数示例：对于 48 VDC 下的 0.12 kW 直流负载，直流负载安培数 = 1000 x 0.12kW ÷ 48VDC = 2.5A。每日总负载 = 2.5A x 24 小时/天 = 60 AH/天。对于可变直流负载，根据每日操作的百分比确定占空比。 (P1% 的一天，xx 安培) + (P2% 的一天，yy 安培) + 等等 = 每天消耗的总 AH 数 示例：一个系统每天 70% 的时间以 5A 运行，30% 的时间以 10A 运行： 每日总负荷 = (70% X 5A X 24 小时) + (30% X 10A X 24 小时) 每日总负荷 = 84 AH + 72 AH = 156 AH/天。 交流负荷 当使用逆变器为 120 或 240 VAC 电器（如泵、冰箱、照明等）供电时，必须将交流电压转换为电池的直流电压，并且必须考虑逆变器的效率。如果逆变器交流电压为 120 VAC 而电池直流电压为 24 VDC，则转换因子为 5.0。每消耗一交流安培，所需的直流安培数就是其5倍。此外，逆变器从直流到交流的转换效率并非 100%。逆变器内部存在损耗，通常约为 10% 到 15%。有关效率规格，请参阅逆变器/充电器制造商的数据。示例：对于 120VAC 下 2.4 kW 交流负载，使用 48VDC 电池，逆变器以 90% 的效率运行，交流负载 = 1000 x 2.4 kW ÷ 120 VAC = 20 安培 @ 120 VAC 直流负载 = 20 安培交流 X 120/48 ÷ 0.90 = 55.6 安培直流每日总负载 = 55.6 安培 x 24 小时/天 = 1,334 AH/天
用于 CSR 计算的 PrimeShip-HULL 软件 - ClassNK
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尼日利亚卫生系统上的人力资本祸害
摘要。这项工作旨在对Gabapentin（GPN）（GPN）的Mn（II），Co（ii），Ni（ii）和Cu（II）复合物进行计算研究，并将其配置为[M（GPN）（H 2 O）3（Cl）]。n H 2 O复合物（其中n = 2-6），使用DFT方法。它们以前是合成和表征的。DFT计算与实践研究非常吻合。金属络合物的键长降低或增加，而不是由于络合而不是配体的键长。复合物的键角预测中央金属离子周围的八面体环境预测SP 3 D 2或D 2 SP 3杂交。计算出的能量参数为负，表明金属复合物的稳定性。化合物的小能带间隙预测了电子转移的较高生物学活性和高趋势。理论和实验IR的可比频率可能归因于测量的不同阶段。药物的分子相互作用（GPN）及其金属（II）络合物的诱导拟合对接SP G得分表明，所有研究的化合物都与音白氨酸受体5-HT2C和D2多巴胺受体蛋白具有良好的相互作用。co（ii）-GPN与静脉受体5-HT2C的活性位点残基相互作用，其出色的码头得分为-7.370 kcal/mol，rmsd =1.581Å。另一方面，Ni（ii）-GPN的最佳码头得分为-6.638 kcal/mol，RMSD =1.995Å，D2多巴胺受体。