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可编程植物机会种子 - 征集提案
4 作为审核的一部分，我们可能会邀请申请人与项目主任会面，讨论最终选拔之前的任何关键问题/疑虑——此讨论可以以虚拟方式进行，或者我们可能会通过电子邮件就您的提案的某些方面寻求澄清。
Q3和9MFY25收入会议电话会议，星期二，11月11日... b'' b'' 电视供应链解决方案IFM 2025年1月2日，BSE Limited 1楼，新交易戒指...
我们很高兴邀请您参加我们的Q3和9MFY25收入电话会议。该电话将从电视供应链解决方案的管理团队开始，从而概述了业务，财务绩效和外观。这将是交互式问答环节。
开放议会和汉萨德分析课程计划-Callysto
作为在议会中获取当前日信息的扩展，我们将使用“ Web刮擦”，该技术从网站收集数据，类似于从网页中复制注释。为此，我们使用称为“请求模块”的工具向网站提出请求。网站在唯一代码中使用数据响应，例如秘密语言网站的使用。此代码显示了如何设置网页。为了了解此代码，我们使用“ BS4”，充当翻译人员，帮助我们找到并提取所需的特定细节。使用提供的代码和一些用户输入，此过程将从所选网页中提取重要详细信息。在网络剪裁的这个特定实例中，我们将使用它来收集名词数据。此信息可以帮助我们看到各方，代表，省，城市或骑行所说的通用名词。
CalliSpheres 药物洗脱珠的功效和安全性......
经手术、放疗、化疗、靶向治疗等治疗后仍不能得到有效控制的肺癌，临床上称为难治性肺癌（1）。目前对于难治性肺癌患者尚无有效的治疗手段，可用的治疗方法主要是对症支持治疗，或在复发或转移出现明显临床症状时给予姑息性抗肿瘤治疗，以减轻患者痛苦，提高生活质量（2，3）。支气管动脉化疗栓塞术（BACE）是难治性肺癌患者局部治疗方法之一（4～6）。随着栓塞材料的研发和应用，BACE治疗肺癌的有效率逐渐提高。但传统栓塞材料包括碘化油、明胶海绵颗粒、聚乙烯醇颗粒等，存在栓塞不完全和并发症发生率高等两大缺陷。载药微球作为一种新型栓塞材料，具有血管栓塞和局部缓释化疗药物的双重功能，在BACE治疗肺癌中取得了良好的临床效果（ 7 , 8 ）。本研究前瞻性观察了CalliSpheres药物洗脱微球（DEB）联合BACE（DEB-BACE）治疗难治性非小细胞肺癌（NSCLC）的疗效和安全性。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
非洲司法独立基金（AJIF）呼吁......
● 评估非洲司法独立的现状，特别关注最初的优先国家：安哥拉、刚果民主共和国、埃塞俄比亚、肯尼亚、马里、尼日利亚、塞内加尔、南非、乌干达和津巴布韦。 ● 评估区域和大陆促进和保护司法独立的规范、标准和法律框架的现状，包括其实施和有效性。 ● 确定影响目标国家司法决策过程的内部和外部因素，并分析其对司法独立的影响。 ● 确定和描述关键参与者——政策制定者、公民团体等——以及旨在推进这些国家和整个非洲大陆司法独立的现有/正在进行的干预措施。 ● 分析各个参与者的成就和有效性以及他们实施的干预措施的影响，并举例说明成功案例和不太成功的例子。 ● 确定这些参与者面临的主要挑战以及他们实施的干预措施。 ● 确定公民行动的机会，以保护国家、区域和大陆层面的司法独立。
征集 TROPMET 2024 摘要
TROPMET 是印度气象学会 (IMS) 每年组织的一系列全国性会议。今年的 TROPMET 将于 2024 年 12 月 10 日至 12 日在奥里萨邦鲁尔克拉的鲁尔克拉国家技术学院举办。TROPMET 系列会议过去曾得到多个政府和私人机构的慷慨支持，今年正在努力寻求他们的赞助。TROPMET-2024 重点关注印度次大陆的高影响天气和极端气候。由于人类造成的气候变化，极端天气和气候事件的频率和严重程度都有所增加。这些极端事件对许多领域都有深远的影响，包括生态系统破坏、人类健康和生物多样性。这些极端天气事件影响社会和经济部门，社会需要对这些高影响天气极端事件进行更好的风险评估和早期预警。TROPMET-2024 将为各利益相关者提供交流想法的机会。考虑到这一点，TROPMET-2024 将讨论以下子主题。
合成植物 - 要求提案
该计划的目标是在作物植物中建立合成遗传单位。具有完全合成基因组的植物可以可持续提供大量的产品和服务，从食物到材料，医学及其他地区。迈向合成植物基因组的关键第一步是开发构建基础：建立合成遗传单元，特别是合成染色体和合成叶绿体中，在植物细胞中。该程序旨在设计，建造，交付和维持合成染色体和合成叶绿体，这些叶绿体可在活植物中可行。成功的计划不仅会在完全合成植物基因组的道路上展示至关重要的一步，而且还可以使我们的主要作物更加生产力，弹性和可持续性。该计划将团结合成生物学和植物生物学方面的专业知识，以催化下一代植物合成生物学，释放植物的新能力，以满足人类的未来需求。
2025 财年第三季度收益电话会议
_____________________________________________________________________________________ _____________________ 免责声明：阅读此电话会议记录即表示您同意接受以下约束： 本次与 One 97 Communications Limited（“公司”）管理层的收益电话会议仅供参考，不考虑任何特定人士的具体目标、财务状况或需求，并且并非且其中任何内容均不得解释为有关购买或出售公司或任何附属公司在任何司法管辖区的任何证券的邀请、要约、招揽、推荐或广告，或作为进行投资活动的诱因，并且其中任何部分均不得构成任何合同、承诺或投资决策的基础或依据。 本次收益电话会议未考虑也不提供关于任何人的具体投资目标或财务状况的任何税务、法律或投资建议或意见。本次收益电话会议上提供和讨论的信息是公司和/或其附属公司的机密和专有信息，不得以任何方式将其任何部分或其主题直接或间接地使用、记录、复制、分发、共享或传播给任何其他人，或全部或部分地出于任何目的出版。本次收益电话会议上的陈述或评论可能包括某些属于或可能被视为“前瞻性陈述”的陈述，这些陈述与公司及其财务状况、业务战略、事件和行动方针有关。前瞻性陈述和财务预测基于管理层在陈述之日的意见和估计，并受各种风险和不确定性以及其他因素的影响，这些因素可能导致实际事件或结果与前瞻性陈述和财务预测中的预期大不相同。我们或我们的任何关联公司、股东、董事、员工或顾问均不对本文包含的任何信息或意见的公正性、准确性、完整性或正确性作出任何明示或暗示的陈述或保证，也不承担任何责任或义务，并且对于因使用或依赖本收益电话会议中提供和讨论的信息而产生的任何损失不承担任何责任。本文包含的信息如有变更，我们无义务将此类修订或变更通知任何人，且过往表现并不代表未来的结果。需要澄清的是，本收益电话会议以及本文讨论和提供的信息并非旨在构成对任何证券的认购或出售要约，或向公众（包括其中的任何部分）或任何类别的投资者发出要约、邀请或招揽。本财报电话会议上提供和讨论的信息不会产生任何权利或义务，亦不会被视为产生任何权利或义务。本文件尚未且不会由印度监管机构或印度任何证券交易所审查或批准。本文件的内容不会产生任何权利或义务，亦不会被视为产生任何权利或义务。 _____________________________________________________________________________________ ___________________________________