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致电：DIGITAL-2024-BESTUSE-TECH-07
通过与中心地理区域内的广泛相关利益相关者网络建立合作，特别是独立事实核查人员、媒体从业者、媒体素养专家和其他虚假信息专家（超出了参与提案的组织）合作，维护社区的公共利益。申请人必须有能力接触庞大的专家网络。为此，申请人必须证明已建立广泛的专家网络和/或他们打算与之合作的组织，但这些专家和/或组织未参与提案。这种合作还应提供相关调查和研究领域的专业知识（例如安全、健康、气候变化、移民、经济、欧洲政策或其他容易受到虚假信息影响的相关领域）。申请人必须在其提案中提供有关他们如何合作以及打算与此类专家网络扩大这种合作的证据。
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Call for Papers IEEE Transactions on AES (TAES) Special Section Special Section on “Sensor Fusion in Autonomous Systems” Autonomous vehicles used in modern civilian and military applications gather and process multi-modal data gathered from a variety of sensors – cameras, radars, lidars, and ultrasonic transducers – for a variety of applications such as intelligent transportation systems, urban planning, agriculture, remote sensing, and security and 监视。本期特刊的重点是在理论分析，信号处理，机器学习，现象学，原型开发以及多模式传感器数据收集和处理的数据生成中的原始研究。将特别强调传感器校准误差的技术，尤其是当应用于包括无人驾驶汽车（UAV）无人机和无人驾驶表面车辆（USV）平台的分布式传感平台时。我们征求学术，研究和工业贡献。我们鼓励有关新算法，理论研究，标准和新颖的评估指标的贡献，用于分析性能，调查，软件和硬件实验原型，公共数据集和基准测试。尽管在TAE和其他社区中，诸如雷达，电气和红外（EO/ir）和声学等特定模式已经进行了广泛的工作和政府。该特殊部分旨在将来自学术界，政府和行业的各种相关子学科的研究人员汇集在一起，以介绍传感器融合的最新进展，以应用商业和国防领域的应用。
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•意大利巴里理工大学Yashar Deldjoo（deldjooy@acm.org）•Shuai Zhang，美国亚马逊网络服务AI（shuaizs@amazon.com）•伯恩德·路德维格，德国德国雷格斯堡大学（bernd.ludwig@ur.line.de） lina.yao@csiro.au）•新加坡南南技术大学的Aixin Sun（axsun@ntu.edu.sg）生成的推荐系统（Gen-recsys），由大语言模型（LLMS）和其他最新的生成性体系结构（例如，effifusion型模型）（例如，扩散模型），介绍了个性化的新方法。与返回物品标识符静态列表的传统管道不同，Gen-Recsys可以发明库存外的建议（例如，提出了新想象中的衣服），产生针对用户反馈的丰富文本解释（例如，多转化的多转化理性（例如，解决特定的critiques）的多转化理性），并从事构成对话的折叠对话。这些扩展的功能为增强用户体验提供了新的机会。除了这些机会之外，Gen-Recsys还提出了新的挑战和风险。在不受管制的Web数据中训练的模型可能会继承和扩大与性别，语言，宗教和其他敏感属性有关的偏见。这些系统可能会无意间提出不存在的项目（所谓的“项目幻觉”），产生私人或有偏见的信息，并通过说服力的文本改变用户的看法。经典的离线评估主要衡量固定库存上的预测精度，不适合量化生成产量的更广泛含义。本期有关推荐系统（TOR）的ACM交易特刊（TORS）邀请了原始研究，审查文章，方法论论文以及研究生成推荐系统（Gen-Recsys）的技术和社会维度的透视文章。提交可能关注算法发展，道德准则，用户研究或全面评估策略。我们鼓励手稿阐明现实世界的应用程序，新颖的数据集和跨学科合作。主题：我们欢迎对（但不限于）与Gen-Recsys相关的以下领域提交：●生成架构：gans，vaes，vaes，扩散模型，LLMS或多模式基础模型的集成到建议管道中；用于混合，特定于上下文的建议的检索授权生成（RAG）。●个性化内容和解释生成：生产以用户为中心的说明，文本评论，叙述或合成项目（例如，服装建议，合成媒体）的新方法。●数据稀疏和冷启动解决方案：诸如合成数据生成，传输学习或跨领域的方法，以减轻稀疏或新用户方案。●对话和交互式推荐人：多转对话，实时更新和基于LLM的代理，以完善查询并预测未来的交互。●可伸缩性和效率：减少推理潜伏期和资源需求（例如蒸馏，修剪）的方法，同时保留个性化。
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我们还鼓励学生参加学生海报会议，并在特别的博士学位会议上提交论文以供考虑。学生可以询问有关会议注册费的奖学金。教授凯瑟琳·沃尔夫拉姆（MIT斯隆学校）教授安娜·阿尔贝里尼教授（马里兰大学）Carolyn Fisher教授Carolyn Fisher（世界银行）凯瑟琳·沃尔夫拉姆教授（麻省理工学院斯隆学校）教授克里斯蒂安·戈利尔（Tualouse of Chielding of Christian of Christian von Hirschausen（Tu hirschausen）（Tu hirschausen（tuih berlin）Faltih berol（Tuih berol a）法哈德·阿拉伊兰（Kapsarc）凯瑟琳·舒伯特教授（巴黎经济学院）迈克尔·卡拉马里斯（Michael Caramaris）教授（波士顿大学）教授马克·贾卡德（Simon Fraser大学）Ricardo Raineri教授RiCardo Raineri教授（UC Chile）（UC Chile）教授Roula Inglesi-lotz（ujjayant of Pripors.ujjayant ujjayant
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res4africa基金会认为，非洲蓬勃发展和可持续的未来的关键在于对年轻人的创新思维。未来，可以通过赋予年轻才能，创新者，企业家和初创企业的能力来实现能源的未来，并拥有机会和表达自己想法的平台。In pursuit of this objective and with the backing of Enel Green Power, European Investment Bank, EDP, EY Foundation, CSIR, and SAICA ED , all renowned for their expertise in the renewable and innovation sectors, RES4Africa is introducing the Open Call for the 2025 Batch of RAISEAfrica - Renewables Accelerators for Innovative Startups and Entrepreneurs in Africa.该计划包括前加速和加速计划，是专门为非洲可再生能源领域设计的。Raiseafrica的总体目标是支持和扩大非洲初创企业生态系统中可再生能源的企业。这涉及在非洲可再生能源领域的有抱负和成熟企业家的创新业务思想，促进其企业的发展和扩张。根据这项倡议，邀请年轻的创新者提交创新的业务建议，从新想法到正在进行的项目不等。raiseafrica将选择多达六名初创企业/企业家，以包括在加速和加速计划中，其中包括一套全面的服务，包括指导和教练，网络和知名度，筹款，筹款以及其他各种活动（请注意，所有活动和服务都将在英语中提供）。可见性被确定为初创公司的关键资产，吸引客户，员工和潜在的投资者。利用我们广泛的全球认可，尤其是在非洲大陆上，选定的企业家和初创企业将有机会参加会议，见面并打招呼，在小组讨论中讲话，并参加我们尊敬的合作伙伴组织的现场访问。