XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCalo
1。致电物流项目PA全州HPV/HEP B疫苗...
a。 PAM提醒成员重新访问每个会议通知/邀请，因为她将收集物品并放入邀请中，因此会员可以轻松访问和一个工具和链接的位置。b。卢克·库尼夫（Luke Cunniff） - 没有重大更新回复：费城HPV合作小组，但如果您先前对参加活动表示兴趣，请留意电子邮件。预计将于2025年3月发布！c。威廉·卡洛（William Calo） - 收到ACS RE：癌症统计数据的电子邮件。几乎每种癌症类型的癌症死亡率和统计数据都会下降。7。HEP B疫苗接种更新和资源，劳伦·奥基斯（Lauren Orkis）和迈克尔·杰克逊（Michaela Jackson） -HEP B疫苗接种更新和资源，劳伦·奥基斯（Lauren Orkis）和迈克尔·杰克逊（Michaela Jackson） -
人工智能在推动...中的作用
3 系统评价，STEPHEN B. T HACKER CDC 图书馆，https://www.cdc.gov/library/researchguides/systematicreviews.html（最后更新于 2020 年 6 月 4 日）。4 Julian P.T.Higgins & Sally Green，《Cochrane 干预系统评价手册》（2011 年），http://handbook-5-1.cochrane.org/。（选择“手册超链接”；然后单击“第一部分：Cochrane 评价”；然后单击“第 1 章：简介”；然后单击“1.2 系统评价”；然后单击“1.2.1 系统评价的必要性”）。5 Calo，上文注 2。6 人工智能选举委员会，报告，英国的人工智能：准备就绪、愿意和能够？，2017-19，HL 100，第 118 页（英国），https://publications.parliament.uk/pa/ld201719/ldselect/ldai/100/100.pdf。（政府人工智能办公室与数据伦理与创新中心需要确定现有法规可能不足的差距（如果有的话））。
人机关系中的价值观演变：将计算主义和神经动力学置于自然的物理优先论中
人工智能及其配套技术机器人有望通过其分析、解释和执行人类行为的能力彻底改变人机关系（电气和电子工程师协会，2017 年）。这些能力在激发人们的兴奋和担忧的同时（Bostrom，2014 年），也引发了人们对指导技术发展的伦理和价值观的反思（Calo，2016 年）。因此，引发价值观演变的因素对于影响技术可能采用的形式至关重要。广义上讲，这些行为被视为在两个层面上运作：（1）通过认识论推断，通常通过神经科学观察——人类就像机器（McCulloch 和 Pitts，1943 年；Fodor，1975 年；Marr 和 Poggio，1976 年；Marr，1982 年；Piccinini，2004 年；Yuste，2010 年）和（2）通过本体论谓词，即作为人类元属性的推断类比——机器就像人类（Hornyak，2006 年；Kitano，2006 年；Sabanovic，2014 年）。由于人工智能设备的设计意图是减少人为干预的负担，它们越来越多地用于满足人类的一系列需求，从低阶运动辅助到高阶计算和社交功能，例如生活辅助伴侣和工作同事（Sabanovic，2014 年）；因此，它们在多个层面上进行类比。尤其是高阶认知的模拟被视为价值归属的驱动因素——在此被理解为权利和道德权利的内在基础（Rothaar，2010），它源于关于技术操作类似于人类认知的本体论推论。也就是说，通过复制这些人类独有的能力，技术中本体论的入侵日益加深，以模拟本体论等价的名义推动价值进化。例如，Breazeale 的 Kismet 机器人不仅探索了促进人机交互所必需的社交手势，还探索了人类社交智能的构建，甚至探索了成为人类的意义（Breazeal，2002；Calo，2016）。因此，模拟挑战了传统的价值等级制度，将人类置于有机体生命的顶端，并为伦理、生物伦理和神经伦理实践奠定基础，这种优先顺序促进了人类的繁荣，同时也限制了对人类的有害干预。
人工智能与商业模式：好的、坏的和丑陋的
过去五年来，人们对人工智能 (AI) 的兴趣日益浓厚。这种兴趣受到多种因素的激发，包括大量数据（结构化和非结构化）的可用性、存储和处理大量数据的成本大幅下降以及云计算和平台的可用性。毫不奇怪，一些政府已经开始向大型人工智能研究项目投入大量公共资金。1 人工智能到底是什么？简而言之，人工智能试图通过计算机系统模拟人类智能：更具体地说，智能系统试图模仿人类学习（或获取新信息）、推理和自我纠正的能力 (Calo, 2017 )。重要的是，人工智能作为一个术语涵盖了各种各样的技术，从可以识别物体和做出预测的机器到具有意识并能处理当前状态的系统。从经济学角度来看，人工智能被视为通用技术 (GPT)，一旦大规模部署，就可以提高生产力 (Brynjolfsson 等人，2017 年)。我们对人工智能如何实现以下目标的大部分理解
推荐引用 推荐引用 Kim, Pauline 和 Bodie, Matthew T.，《人工智能与工作场所歧视和隐私的挑战》。35 ABA 劳动和就业法杂志 289 (2021)，圣路易斯大学法律研究论文编号 2021-26。
* Daniel Noyes Kirby 法学教授，华盛顿大学法学院，密苏里州圣路易斯。** Callis Family 教授兼 Wefel 就业法中心联席主任，圣路易斯大学法学院。本文源自纽约大学劳动和就业法中心第 72 届劳工年会“人工智能和自动化——对工作和工人的影响”上的演讲。感谢 Laurie Berke-Weiss、Heather Egan Sussman 和 Michael Gray 担任我们小组的评论员。1.Ryan Calo，《人工智能政策：入门和路线图》，51 U.C.Davis L. R ev .399, 401 (2017)。2.参见 Deborah Hellman，《衡量算法公平性》，106 V a 。L. R ev 。811, 813–14 (2020)（“算法的使用，尤其是它们与机器学习和人工智能的联系，在法律文献中也引起了极大关注。”）。有关文献的一小部分样本，请参阅 Frank P asquale，《B lack Box Society》（2015 年）；Hannah Bloch-Wehba，《访问算法》，88 Fordham L. R ev 。1265 (2020); Danielle Keats Citron 和 Frank Pasquale，《评分社会：自动预测的正当程序》，89 W ash。L. R ev。1 (2014); Aziz Z. Huq，《人类决策权》，106 V a。L. R ev。611, 613 (2020); Sonia K. Katyal，《人工智能时代的私人问责》，66 UCLA L. R ev。54 (2019); David Lehr 和 Paul Ohm，《玩转数据：法律学者应该了解的机器学习知识》，51 U.C.Davis L. R ev。653, 655 (2017)。
劳动与平台经济
二十一世纪资本主义的一个定义特征是平台工作的快速增长，该工作使公司可以使用数字技术（网站或应用程序）来调解服务提供商和客户之间的经济交易。虽然平台尚未占劳动力的一小部分 - 估计通常位于低单位（Collins等人）中（Collins等人2019） - 许多学者坚信，在未来几年中，平台劳动力的排名将大幅增长（Sundararajan 2016），对工作和就业的性质产生潜在的深远影响，甚至可以重新配置“工作”。注意这些赌注，学术研究人员已经对平台工作进行了大量研究（Calo and Rosenblat 2017; Ravenelle 2019; Schor等人。2020b;伍德等。2019）。然而，这项研究几乎没有关于许多重要问题的清晰度或共识。“算法管理”如何重塑行使对劳动的权力和权威？常规经济中的公司将如何受到平台工作兴起的影响？鉴于平台公司所表明的破坏性权力，监管政策和福利国家规定需要进行哪些调整？诸如UPWORK和机械土耳其人之类的人群工作网站的可用性会鼓励公司外包其人员配备系统吗？或平台会促进更具包容性的经济，使边缘化地区的工人或残疾人的工人能够获得更大的收入赚钱机会？在本章中，我们几乎无法打算解决这些问题。最后，在平台工人的权利上，法律和政治斗争如何发展？哪些群体将成功地塑造定义平台在未来几年中工作的叙述？我们的目标更加谦虚，旨在概述文献中的主要争论，以确定我们知识中的主要差距，并提出了一些未来研究的最重要领域，因为国家与当代资本主义景观之间的结构性动荡斗争。本章首先要勾勒出近年来开放的三个主要分析线：首先是一个充满希望的观点，其中平台有助于扩大范围
欧洲人工智能政策
近几年来，人工智能 (AI) 在消费者、商业、科学和政府部门中日益受到重视，常常作为推动新政策和治理形式的“流行词”。一些国家，例如英国，已经成立了许多不同的机构，制定和讨论主要针对人工智能和其他数据密集型技术的公共政策，政府和业界普遍呼吁创新监管。与此同时，不同的公司、商业协会、民间社会、智库等已经制定了许多举措，重点关注道德原则和工具包，以解决与人工智能部署相关的价值紧张问题。所有这些不同的机构、法律和行业努力共同构成了 Ryan Calo (2017) 所说的“人工智能政策”：一个独立而独特的政策制定领域，旨在应对与人工智能和类似技术相关的不同挑战，包括正义和公平、安全和认证、隐私和权力动态、税收和劳动力转移。 5 从这个意义上讲，人工智能政策需要被理解为一个横跨不同领域和部门的横向政策领域，并面临随之而来的各种挑战。这场辩论的一个关键参与者是欧盟 (EU)，过去几年来，欧盟一直在努力制定以人工智能和数据驱动技术为重点的政治战略、金融政策和监管制度。在本工作文件中，我们总结了其中一些努力，绘制了辩论图，并概述了关键的机构安排和资金战略。我们认为这是掌握欧盟围绕人工智能的政策辩论的构成、问责制和权力动态的有益练习。因此，这是进一步研究人工智能变革方面与社会正义问题相关的政策回应的起点。工作文件概述了欧盟政策格局中相关参与者的立场。在本文中，我们重点关注欧盟委员会和其他欧洲机构，如欧洲议会、咨询委员会或执行机构，以及它们为制定与人工智能相关的共同战略所做的努力。为了做到这一点，我们将自由国家对技术和创新的干预的双重方面结合在一起，一方面涵盖公共研究资助原则，另一方面涵盖行业监管干预。6 在这些领域，无数的工具和官僚机制塑造了当代欧盟关于人工智能的政策辩论的性质。我们首先概述一些历史背景，然后概述欧盟委员会发布的有关人工智能的主要政策文件的主要特征。然后，我们继续讨论资金和投资战略，并概述所谓“专家组”的贡献以及欧洲议会和其他协商机构举行的决议和辩论，最后简要介绍委员会记录的与数字政策交叉的关键政策挑战。
人工智能
https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0328 [4] Brynjolfsson，E。，＆McAfee，＆McAfee，A.（2014）。第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。WW Norton＆Company。 [5] Danaher，J。 （2019）。 自动化和乌托邦：人类在没有工作的世界中繁荣起来。 哈佛大学出版社。 [6] Domingos，P。（2015）。 主算法：对最终学习机器的追求将如何重制我们的世界。 基本书籍。 [7] Venkatapuram，S。S.（2024）。 鲨鱼标记跟踪 - 使用bezier算法推断：增强对迁移模式的理解。 国际研究出版与评论杂志，5（1），4350–4354。 https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0327 [8] Etzioni，O。，＆Etzioni，A。 （2017）。 将伦理纳入人工智能。 《道德杂志》，21（4），403-418。 [9] Floridi，L.，Cowls，J.，Beltrametti，M.，Chatila，R.，Chazerand，P.，Dignum，V。，...＆Schafer，B。 （2018）。 AI4PEOPLE-一个良好的人工智能社会的道德框架：机遇，风险，原则和建议。 思维和机器，28（4），689-707。 [10] Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。 机器学习：趋势，观点和前景。 Science，349（6245），255-260。 [11] Kaplan，J。和Haenlein，M。（2019）。 Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？ 关于人工智能的解释，插图和含义。 业务视野，62（1），15-25。WW Norton＆Company。[5] Danaher，J。（2019）。自动化和乌托邦：人类在没有工作的世界中繁荣起来。哈佛大学出版社。 [6] Domingos，P。（2015）。 主算法：对最终学习机器的追求将如何重制我们的世界。 基本书籍。 [7] Venkatapuram，S。S.（2024）。 鲨鱼标记跟踪 - 使用bezier算法推断：增强对迁移模式的理解。 国际研究出版与评论杂志，5（1），4350–4354。 https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0327 [8] Etzioni，O。，＆Etzioni，A。 （2017）。 将伦理纳入人工智能。 《道德杂志》，21（4），403-418。 [9] Floridi，L.，Cowls，J.，Beltrametti，M.，Chatila，R.，Chazerand，P.，Dignum，V。，...＆Schafer，B。 （2018）。 AI4PEOPLE-一个良好的人工智能社会的道德框架：机遇，风险，原则和建议。 思维和机器，28（4），689-707。 [10] Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。 机器学习：趋势，观点和前景。 Science，349（6245），255-260。 [11] Kaplan，J。和Haenlein，M。（2019）。 Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？ 关于人工智能的解释，插图和含义。 业务视野，62（1），15-25。哈佛大学出版社。[6] Domingos，P。（2015）。主算法：对最终学习机器的追求将如何重制我们的世界。基本书籍。[7] Venkatapuram，S。S.（2024）。鲨鱼标记跟踪 - 使用bezier算法推断：增强对迁移模式的理解。国际研究出版与评论杂志，5（1），4350–4354。https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0327 [8] Etzioni，O。，＆Etzioni，A。（2017）。将伦理纳入人工智能。《道德杂志》，21（4），403-418。[9] Floridi，L.，Cowls，J.，Beltrametti，M.，Chatila，R.，Chazerand，P.，Dignum，V。，...＆Schafer，B。（2018）。AI4PEOPLE-一个良好的人工智能社会的道德框架：机遇，风险，原则和建议。思维和机器，28（4），689-707。[10] Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。机器学习：趋势，观点和前景。Science，349（6245），255-260。[11] Kaplan，J。和Haenlein，M。（2019）。Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？ 关于人工智能的解释，插图和含义。 业务视野，62（1），15-25。Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？关于人工智能的解释，插图和含义。业务视野，62（1），15-25。[12] Markoff，J.（2015）。爱心恩典的机器：寻求人类和机器人之间的共同点。哈珀·柯林斯（Harper Collins）。[13] McCarthy，J.，Minsky，M。L.，Rochester，N。，＆Shannon，C。E.（2006）。1955年8月31日，达特茅斯夏季研究项目的提案。AI杂志，27（4），12-12。 [14] ng，A。 （2016）。 人工智能现在可以做什么也不能做什么。 哈佛商业评论，9（11）。 [15] Nilsson，N。J. （2009）。 寻求人工智能。 剑桥大学出版社。 [16] Russell，S。和Norvig，P。（2016）。 人工智能：一种现代方法。 马来西亚；皮尔逊教育有限公司。 [17] Stone，P.，Brooks，R.，Brynjolfsson，E. 2030年的人工智能和生活。 人工智能一百年研究：2015 - 2016年研究小组的报告。 [18] Suleiman，Y。 （2017）。 人工智能的伦理。 下一步：指数寿命。 BBVA开放的心态。 [19] Tegmark，M。（2017）。 生命3.0：在人工智能时代成为人类。 knopf。 [20] Toby Walsh，S。（2017）。 还活着！ 人工智能从逻辑钢琴到杀手机器人。 La Trobe University出版社。AI杂志，27（4），12-12。[14] ng，A。（2016）。人工智能现在可以做什么也不能做什么。哈佛商业评论，9（11）。[15] Nilsson，N。J.（2009）。寻求人工智能。剑桥大学出版社。[16] Russell，S。和Norvig，P。（2016）。人工智能：一种现代方法。马来西亚；皮尔逊教育有限公司。[17] Stone，P.，Brooks，R.，Brynjolfsson，E.2030年的人工智能和生活。人工智能一百年研究：2015 - 2016年研究小组的报告。[18] Suleiman，Y。（2017）。人工智能的伦理。下一步：指数寿命。BBVA开放的心态。[19] Tegmark，M。（2017）。生命3.0：在人工智能时代成为人类。knopf。[20] Toby Walsh，S。（2017）。还活着！人工智能从逻辑钢琴到杀手机器人。La Trobe University出版社。La Trobe University出版社。
可持续投资和加密资产的新兴趋势...
过去两年，面对主要股票基准表现的波动，可持续投资经历了显着增长。在全球层面和欧元区范围内，包含被认为最关注可持续发展问题的公司的指数（从现在起也包括 ESG 指数）与 2020 年前几个月的下降相比出现了显着复苏。由 Covid-19 引发的卫生紧急情况，到 2022 年 5 月底达到了高于大流行前水平的水平。在欧元区和意大利，ESG 基准的表现均略高于整个市场的表现，与复制相应一般参考指数至少 70% 的成分相比，波动性水平相似或略低。近年来，在欧元区和意大利获得 ESG 评分协助的上市公司数量以及评分平均值（全球和个别因素；Refinitiv 数据）均有所增长。就国内而言，得分较高的发行人比其他公司具有更大的市值和较低的股价波动性；此外，他们更频繁地活跃于公用事业和能源领域。在可持续金融工具的供应方面，欧洲的主导作用得到证实：2022年6月，全球总量