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总统候选人的经济政策
迈克尔·克莱因 选举结果对经济意味着什么？ 7 月，我与穆迪分析公司首席经济学家马克·赞迪 (Mark Zandi) 一起在播客中谈到了他和他的同事对拜登与特朗普政府可能产生的经济结果所做的分析。碰巧的是，我们发布那次采访的那天，也就是 7 月 21 日，正是拜登退出总统竞选的那一天。 但卡玛拉·哈里斯的新候选人资格并不是重新审视候选人经济政策的唯一原因。 自今年夏天以来，两位候选人都更多地谈论了这些问题，尽管在很多方面，两套政策处方都有些模糊。 而且，不管对错，人们都认为总统是经济的管家。 因此，我很高兴欢迎马克重返 EconoFact Chats。 马克负责穆迪分析的经济研究。 他还是美国最大的私人抵押贷款保险公司 MGIC 的董事会成员。 马克，感谢您再次参加 EconoFact Chats。
对参加笔试/技能测试的考生的指示...
中央或州自治机构、公司应携带现任雇主出具的“无异议证明”并在核查柜台提交，否则考生将不被允许参加考试。即使考生在申请 IIT 海得拉巴后加入了政府/半政府/自治机构/国有企业，也必须出示无异议证明。4. 自驾车必须停放在正门停车场。没有
COVID-19的治疗候选者
引言Covid-19，由SARS – Coronavirus 2（SARS-COV-2）引起，于2019年11月下旬在中国武汉（Sars-Cov-2）首次确定，此后已发展为全球健康紧急情况（1，2）。covid-19被世卫组织宣布为国际关注的公共卫生紧急情况，流行病已成长为大流行，尚无抗病毒药物或疫苗接种，需要开发新的治疗策略（3）。但是，在2003年的SAR和2012年的MERS之后，冠状病毒家族的新成员已将自己赋予了人口，使挑战不同。像SARS-COV一样，SARS-COV-2通过与宿主细胞内的酶ACE（血管紧张素转化酶）相互作用而激活（4）。在肺部，在整个体内鼻腔中发现SARS-COV-2。ACE-2被认为在保护人类免受肺损伤和气道上皮炎症中起重要作用，但是在病毒感染后，ACE-2的蛋白质表达降低（5）。这是beta-
在利用对称性的量子能力上有效界限的层次结构
1。引言心血管（CV）疾病（CVD）发病率和死亡率正在下降，但仍然是发病率和死亡率的主要原因[1]。防止CVD的最重要方法是鼓励健康的生活方式，尤其是戒烟和治疗高血压。直到21世纪初，降低动脉粥样硬化进展的药物治疗主要集中在降低胆固醇水平上。将动脉粥样硬化为炎症性疾病的范式转变导致了新疗法的发展。此外，越来越多的证据表明，他汀类药物是一类给CVD患者的降脂药物，也提供了多效性抗炎作用，这创造了一个机会来测试治疗炎症是否可以帮助预防心脏事件[2]。本文简要介绍了炎症的病理生理学，并将注意力集中在针对动脉粥样硬化和心肌梗塞（MI）不同炎症途径（MI）的疗法上。
抗结核病的新型候选疫苗
结核病 (TB) 是世界第九大死亡原因，因为诊断较晚、缺乏治疗机会以及相关感染（例如 HIV），尽管人们在预防和治疗该疾病方面做出了巨大努力。2016 年，全球有 1040 万人感染结核病，估计有 130 万人死于结核病，其中 90% 以上的病例发生在发展中国家 [1, 2]。据世界卫生组织统计，2017 年该疾病导致 160 万人死亡。此外，据报道，近 20 亿人接触过结核杆菌，有发展为活动性疾病的风险 [3]。免疫系统因艾滋病、营养不良或糖尿病等疾病而受损的人以及长期吸烟者更容易感染结核病。尽管传统的抗生素疗法是有效的，但结核病仍然是治疗的关键。
虚拟筛选化合物，以鉴定针对肝癌中RACK1受体的潜在药物候选物
讨论肝癌已迅速成为全球重要的健康问题，每年夺去数百万的生命。这种疾病的越来越多的患病率对全球医疗保健系统造成了沉重的负担，这使得发现有效治疗是紧迫的问题。通过广泛的文献调查和研究，已经确定了与肝癌相关的特定上调基因，从而为治疗干预提供了潜在的分子靶标。寻求寻找有效治疗肝癌的治疗方法传统上是一个费力且耗时的过程。传统的药物设计方法涉及多年的实验和临床试验，通常需要很长时间才能开发新的药物。这个漫长的过程虽然彻底，但延迟了迫切需要的患者潜在的挽救生命治疗的可用性。近年来，基于计算机的方法的兴起彻底改变了药物发现和设计。这些在计算机技术中为研究人员提供了强大的工具，可以在实验室进行物理测试或制造之前预测和分析潜在的候选药物及其分子靶标之间的相互作用。这种计算转移大大减少了与传统药物开发相关的时间和成本。通过实际上模拟化合物与靶蛋白的结合，研究人员可以快速筛选数千种化合物，从而缩小最有希望的候选者以进行进一步研究。这种方法加速了整个药物开发管道，使研究人员能够专注于在打击肝癌等疾病中成功的可能性最高的化合物。传统的药物设计过程不仅需要识别有效的化合物，还需要进行大量的临床前和临床测试以确保安全性和有效性。
si.no 1 B.Ed Coqp03 B.Ed（I）至少50 ...
（i）具有化学 /工业化学 /药品化学或相关受试者或具有学士学位（一般）化学或相关受试者的候选人的候选人（荣誉）。（ii）所有候选人都必须将数学作为UG级别的主题之一。在UG级别上没有数学的候选人可能会被暂时接受，但必须在第二学期结束之前清除桥梁课程（化学家的数学）。未能在第二学期清除桥梁课程的候选人有责任取消其入学。（iii）候选人必须确保50％的分数，而Sci
拥有认可大学颁发的生命科学任何分支学科的博士学位。注意：已提交博士论文的候选人有资格申请。
1. 这些是短期职位，如果在职人员表现良好并完成其入选项目的任期，则将延长职位。被任命到这些职位的人不得要求将其工作正规化。 2. 所有教育、专业和技术资格均应来自公认的委员会/大学。 3. 上述经验要求应为获得该职位规定的最低教育资格后获得的经验。候选人在申请/参加选拔程序之前，必须确保自己符合招聘广告中规定的最低资格标准。不接受有关资格标准的询问。 4. 各个职位的面试日期将是确定年龄、经验、基本资格等资格的关键日期。 5. 直接招聘和部门候选人的年龄和其他放宽条件： 1. SC/ST 社区候选人年龄放宽 5 岁。 2. OBC 社区候选人年龄放宽 3 岁。 3. 针对属于以下类别的基准残疾人 (PwBD)： (i) UR - 10 岁，ii) OBC - 13 岁 (iii) SC/ST - 15 岁 4. 根据中央政府不时发布的指示或命令，中央政府公务员年龄可放宽至多 5 岁。 5. 截至广告截止日期，研究所员工将根据其服务年限获得年龄放宽。 6. 针对退伍军人，只要他们在国防部队（陆军、海军和空军）服役年限不超过 6 个月，则可再加 3 年，前提是他们已投入至少 6 个月的证明服务。
使用癌症蛋白质组学数据来识别用于治疗靶向的基因候选
基因级关联从基于质谱的癌症蛋白质组学数据集获得的基因级关联代表了用于识别候选基因研究的资源。最近对多种癌症类型的肿瘤级相关的蛋白质组学相关时，我们确定了对子宫子宫内膜癌细胞具有功能影响的特定蛋白激酶。这项先前发表的研究仅提供了一个模板，用于利用公共分子数据集发现潜在的新型治疗靶标和癌症患者的方法。蛋白质组织分析数据与相应的人类肿瘤和细胞系的相应多摩学数据相结合，可以通过各种方式分析，以优先考虑对生物学的兴趣基因的优先级。在数百种癌细胞系中，CRISPR的功能丧失和药物敏感性评分可以很容易地与蛋白质数据集成在一起，以预测任何基因的功能影响，然后再进行台式实验。公共数据门户使研究界更容易访问癌症蛋白质组学数据。药物发现平台可以为针对感兴趣的基因或感兴趣途径的人筛选数亿个小分子抑制剂。在这里，我们讨论了一些可用的公共基因组和蛋白质组学资源，同时考虑了如何利用它们来用于分子生物学见解或药物发现的方法。我们还证明了Bay1217389的抑制作用，Bay1217389是一种在I期临床试验中测试的TTK抑制剂，用于治疗实体瘤，对子宫癌细胞系生存能力。