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现场公用设施 - 将您的行业转变为碳中和
尽管钢铁、水泥、铝、化学品、农产品等行业对全球经济至关重要，但它们在减少排放方面也面临重大挑战。工业公司经常对最有效的即时减排技术方法感到困惑。对这些难以减排的行业进行脱碳，这些行业由公司在现场管理自己的公用设施，这是一个重大机遇。减少排放的一个潜在策略是回收废热。工业过程中产生的热量可以重新用于各种有用的应用，例如发电或驱动化学反应。然而，目前这些废热中的大部分都未被利用，而是通过不同温度的废气或废水排放到环境中。通过回收和利用这些废热，可以显著减少初级燃料的使用和排放。此外，回收的废热的利用可以促进更平稳、更具成本效益的能源转型。这种再利用的热量可用于工业过程加热、城市电网加热或冷却，或转化为电能，具体取决于当地的能源需求模式以及燃料和电力价格。
老龄驾驶员在实时驾驶任务中的心理负荷...
老龄驾驶员数量迅速增加，他们面临着因退化过程而导致的残疾，从而影响他们的驾驶表现。本研究的主要目的是确定老龄驾驶员的心理工作量，而第二个目的是比较老龄驾驶员和对照组的心理工作量。研究方法包括包含三个情境复杂度等级的道路实验性驾驶任务。对 30 名驾驶员进行了 NASA 任务负荷指数 (NASA-TLX) 和脑电图 (EEG) 测量。NASA-TLX 得分显示，在中等复杂情境和非常复杂情境中，老龄驾驶员的平均体力需求得分最高，分别为 37.25 和 43.50。同时，对于脑电信号的波动，结果表明情境复杂性对通道位置 FZPZ 和 O1O2 的 RPθ 和 RPα 有显著影响。在简单情况下，老龄司机和对照组的加权工作量得分存在显著差异，而所有通道位置的 RPθ 和 RPα 频段均无显著差异。这些发现将有助于设计师、制造商、开发商和政策制定者为老龄司机设计更好的驾驶环境。
效率与系统协同：新型脱碳电网系统创新的高级生命周期评估
摘要：电力行业在碳中和战略中扮演着重要角色，而电网系统是电力行业的重要组成部分。由于技术效率的减排潜力较小，因此全生命周期的信用至关重要。本文从生命周期的角度描述了各种场景对环境影响的调查。利用生命周期评估（LCA）方法，以广东的传统、可再生能源和储能电网系统以及微电网等各种电网系统为例进行了研究。结果表明，随着电网的系统改进，可以实现显着的环境效益。对于电网系统而言，即使电网结构没有改变，通过技术优化也具有明显的碳减排效果。使用可再生能源替代传统燃料，每生产1千瓦时电力可减少0.05千克二氧化碳当量温室气体排放，为基准值的7.9%，而微电网技术的碳减排潜力更大，为基准值的23.8%。由于数据的限制，储能的作用被低估了。
大规模微粒冲击下薄膜光伏电池残余应力分析
薄膜光伏（PV）电池是半导体技术中最重要的研究课题之一，能够有效地将太阳能转化为电能。1 – 6 单片三结电池（GaInP/GaInAs/Ge）因其高达 30% 大气质量零点（AM0）的效率而成为飞机和航天卫星等许多领域的首选7,8。9 – 15 然而，在制造和使用过程中引入的多层 PV 电池的机械应力和断裂对光电转换性能和寿命起着至关重要的作用。因此，定量表征和评估太阳能电池中的残余应力对优化结构设计、提高其可靠性具有重要意义。在光伏电池宏观断裂之前，大量的微裂纹开始形成、积累并对光伏电池产生弯曲效应，导致高振幅残余应力，从而导致光伏电池性能显著下降。更好地了解光伏电池的残余应力对于分析损伤机制以及随后通过改进结构设计来提高光伏电池的性能具有重要意义。16 – 18
机器人如何推动围绕俄罗斯/乌克兰战争的讨论
摘要。2022 年俄罗斯入侵乌克兰强调了社交媒体在现代战争中的作用，冲突发生在物理和信息环境中。有大量关于识别恶意网络活动的工作，但较少关注这种活动对整体对话的影响，特别是关于俄罗斯/乌克兰冲突。在这里，我们采用了各种技术，包括信息理论测量、情感和语言分析以及时间序列技术，以了解机器人活动如何影响更广泛的在线话语。通过聚合帐户组，我们发现大量信息从类似机器人的帐户流向非机器人帐户，双方的行为有所不同。总体而言，亲俄非机器人账户最具影响力，信息流向各种其他账户组。亲乌克兰非机器人账户没有显著的外向流动，亲乌克兰机器人账户向亲乌克兰非机器人账户的流动显著。我们发现机器人活动推动了围绕焦虑的对话增加（p = 2。450 × 10 − 4）以及围绕工作/治理的对话（p = 3。803 × 10 − 18）。机器人活动还显示出与非机器人情绪的显著关系（p = 3。76 × 10 − 4 ），我们发现这种关系在两个方向上都成立。这项工作扩展并结合了现有技术，以量化机器人如何影响人们在有关俄罗斯/乌克兰入侵的在线对话中。它为研究人员开辟了途径，使他们能够定量地了解这些恶意活动的运作方式以及是什么让它们产生影响。
量子优势和分布式量子计算的降噪
IBM量子体验和Amazon Braket有机会在许多小型和嘈杂的量子计算机上实现量子算法。超过20个量子计算机，最多有65个量子位由IBM部署。没有人可以量子交流。然后，这个问题乞求与经典通信分布的量子计算的优势和缺点。用经典资源代替量子通常会导致大开销。例如，模拟n个量表需要o（n = 2 n）经典位。更一般而言，通过具有N量子位的量子电路模拟量子电路，需要1 O（2 ck）使用量子电路[5]。在分布式计算中有多少量子优势取决于算法。CIRAC等。 al。 [6]表明，分布式3SAT保留量子优势。 Bravyi等。 al [5]在稀疏量子电路和Peng等的经典计算中估计了开销。 al。 [12]张量网络的衍生结果，簇之间连接有限。 分布式量子计算还可以进行，除了其他“ virtual Qubits”的明显优势，这是显着降低噪声的优势。 这是因为分裂算法会导致深度的显着降低。 由于输出中的噪声随电路的深度成倍比例缩放，这可能是一个显着的优势。 据我们所知，这很简单，可能会说小点，以前尚未研究过。CIRAC等。al。[6]表明，分布式3SAT保留量子优势。Bravyi等。al [5]在稀疏量子电路和Peng等的经典计算中估计了开销。al。[12]张量网络的衍生结果，簇之间连接有限。分布式量子计算还可以进行，除了其他“ virtual Qubits”的明显优势，这是显着降低噪声的优势。这是因为分裂算法会导致深度的显着降低。由于输出中的噪声随电路的深度成倍比例缩放，这可能是一个显着的优势。据我们所知，这很简单，可能会说小点，以前尚未研究过。例如，如果电路的深度足够大，则量子计算机的输出可能会被噪声淹没，但是具有较浅深度的分布式计算可能会产生显着的结果。
钙钛矿太阳能电池在太空应用中的抗辐射和强化策略的进展
金属卤化物钙钛矿 (MHP) 是一种具有优异性能的半导体材料，广泛应用于各个行业。这些材料通常表现出直接跃迁半导体行为，其特点是吸收系数高、激子结合能低，从而具有出色的 PV 性能。此外，MHP 显示出高效的载流子传输速率、较长的载流子寿命和显著的扩散长度，从而能够以最少的复合实现电子和空穴的有效传输。1 利用 MHP 作为吸收层的钙钛矿太阳能电池 (PSC) 已成为第三代太阳能电池的典范。2009 年，Miyasaka 等人实现了 PSC 开发的一个重要里程碑。用钙钛矿取代染料敏化太阳能电池中的吸收材料，使光伏转换效率 (PCE) 达到 3.8%。2 从那时起，PSC 引起了广泛关注，其 PCE 经历了快速增长，如图所示。1(A)。3 – 9 目前，单结 PSC 已实现认证 PCE 26.14%，10 稳步接近 Shockley – Queisser 效率极限 33.7%。11
临床和无症状克雅氏病患者的淋巴功能与临床特征的关系
结果 我们招募了 35 名 CJD 患者（平均年龄 59.6 ± 10.7 岁，40% 为女性，从发病到淋巴功能障碍评估的时间平均占总病程的 39%）、28 名年龄和性别匹配的 HC，以及一个由 7 名携带者和 7 名非携带者组成的临床前遗传性 CJD 家族。与 HC 相比，CJD 患者的 DTI-ALPS 值较低（p < 0.001）。偏相关分析显示，在调整年龄和性别后，DTI- ALPS 指数与 MRC-PDRS 评分（r = 0.346，p = 0.049）和疾病进展（r = − 0.468，p = 0.006）之间存在显著相关性，但与疾病持续时间或认知严重程度无关。多变量线性分析显示，MRC-PDRS评分越低（β=0.702，p=0.014），DTI-ALPS指数越低。无症状G114V携带者的DTI-ALPS指数与非携带者相比无显著差异。然而，一例临床前CJD病例在发病前3.3年DTI-ALPS指数下降了8.2%。区域代谢标准化摄取值比值与DTI-ALPS指数之间无显著相关性。
从非线性的角度来研究中国数字经济发展的空间相关性
摘要：对空间相关效应，空间聚集模式和中国数字经济发展的关键因素的准确分析对中国经济的高质量发展具有很大的意义。基于2018年至2020年中国31省的“腾讯互联网加上”数字经济指数的每月数据，应用了非线性Granger因果关系测试和社交网络分析，以揭示中国数字经济的空间相关效应。使用二次分配程序（QAP）来凭经验检查影响非线性空间关联网络形成的因素。结果表明，在31个省份，数字经济在空间上的关系表现出显着的非线性空间相关网络结构。模型分析表明，四个主要部门之间数字经济的发展密切相关，国家连锁效应显着。次要分配程序的结果表明，资本存量，信息基础设施和地理接近性对数字经济中空间联系的形成产生了显着的积极影响。相比之下，技术创新具有显着的负面影响。