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使用Canty的动态成像技术对电池制造性能的粒度和形状分析的重要性
使用基于Canty的基于视觉的系统的高放大倍数动态成像提供了粒子浆的大小和形状的在线，实时分析。至关重要的是，二维系统还能够区分固体颗粒和液滴，除了报告表面和颗粒的形状信息。成像过滤器被应用于可以区分固体与液滴/气泡的分析中，从而使仪器的能力超过了非视觉设备的能力，这无法使这种区别。这降低了表征错误的可能性并增强了可重复性，可重复性和准确性。视觉能力允许用户输入他或她对过程的了解，以做出有意义的分析决策。
原始研究的反向Z成形设计在内侧canthal皮肤冗余重建手术中的应用
结果：研究中包括16名患者（15名女性，1名男性），平均年龄为32岁（范围：17-38岁）。所有患者的随访期至少为3个月，平均随访为7个月。患者满意度评估表明，有13名患者非常满意，3例患者感到满意，并且没有不满意的病例。所有患者的泪突出程度均降低，肩thal骨的形状是自然的，双侧眼睑裂缝的大小合适，并且平行双眼眼睑转化为扇形双眼眼睑。切口疤痕的外观并不突出，线条平滑。canthal距离的增加范围为3毫米，ICD伸长率范围从9.09％到28.30％。术前测量的癌间距离范围为28至35.0mm，平均为31.25±2.32mm，术后测量为35.19±2.26mm。差异具有统计学意义（t = -4.793，p <0.001）。眼睛运动没有紧急或不适感，结果令人满意。
Canton Palace剧院协会战略计划2023年10月
会员和营销委员会 - 利用可用的资源来展示广州宫殿剧院的各个方面，并确定吸引更多会员，捐赠和资金的更好方法。方法包括促进即将到来的活动和电影，剧院历史和建筑的教育，通过会员资格，志愿服务或空间的租赁提供给公众的机会，以及对剧院的一般意识。营销策略包括社交媒体，我们的网站，在线清单，印刷广告，广播点，直接营销作品等形式的免费和付费广告。寻求与广告商和社区合作伙伴的贸易机会。部署广告系列，以吸引每个机会的目标受众。观众包括门票购买者，租房者，个人和公司成员，社区合作伙伴和企业，志愿者等。员工联络人是会员/营销协调员。
美国参议员玛丽亚·坎特威尔
代理局长诺伦：好吧，在德克萨斯和奥斯汀发生的事情是我们无法预料的，当时西南航空获准起飞，联邦快递获准进近，两架飞机距离很近。国家运输安全委员会和联邦航空管理局正在进行调查。所以我们正在调查此事的方方面面。我们肯定会提供最新消息，但我们没想到会发生这样的事情……
2022-2023 学年目录 - 广州
21 世纪，随着教职员工决定将体验式学习作为课程的基础，C-SC 的学术发生了重大变化。2008 年秋季，学校采用了目前的 12+3 学术日历，使 C-SC 成为全国仅有的两所采用这种形式的机构之一。新日历旨在更好地实现各种形式的体验式学习，包括旅行学习、服务学习、领导力、研究和创新、模拟、专业体验和创造性表达。此后几年，校园内还新建了几座建筑，包括 2016 年 2 月开放的 J.E. & L.E. Mabee 娱乐和健康中心，以及 2017 年 9 月开放的 Carolyn L. & Robert W. Brown 宿舍。凯利·M·汤普森博士于 2014 年当选为学院首位女校长。汤普森博士于 2020 年 6 月退休，董事会选举道格拉斯·帕尔默博士接替她担任学院第 27 任院长。他于 2020 年 7 月 1 日开始任职。
斑蝥素及其类似物去甲斑蝥素抑制转移诱导基因 S100A4 和 MACC1
摘要：结直肠癌 (CRC) 是全球第三大常见和第二大致命癌症。此外，转移直接导致高达 90% 的 CRC 死亡，凸显了该疾病的转移负担。S100A4 和 MACC1 等生物标志物有助于识别具有高转移风险的患者。S100A4 或 MACC1 的高表达以及在更大程度上两种生物标志物的组合是 CRC 转移和患者生存率低的预测因素。MACC1 是一种肿瘤起始和转移促进癌基因，而 S100A4 尚未被证明会启动肿瘤形成，但可以促进恶性肿瘤生长和转移形成。斑蝥素是一种从各种斑蝥物种中提取的天然药物，其去甲基化类似物去甲斑蝥素已在多项研究中被证明对不同的癌症实体（如 CRC、乳腺癌和肺癌）具有抗癌和抗转移作用。测试了天然化合物斑蝥素和去甲斑蝥素对 S100A4 和 MACC1 基因表达、癌细胞迁移、运动能力和体外菌落形成的影响。在这里，我们首次证明斑蝥素和去甲斑蝥素是 CRC 细胞中 S100A4 和 MACC1 mRNA 表达、蛋白质表达和运动能力的转录抑制剂。我们的结果清楚地表明，斑蝥素及其类似物去甲斑蝥素（程度较小）是针对转移诱导基因 S100A4 和 MACC1 的有效抗转移疗法的有前途的化合物，可用于癌症患者的个性化医疗。
疫情期间 COVID-19 疫苗犹豫的决定因素：瑞士沃州的一项横断面调查
自世界卫生组织宣布新冠肺炎为“国际关注的突发公共卫生事件”以来的两年间，全球已有 500 多万人死于新冠肺炎 [1]。尽管形势严峻，但人们对新研发的疫苗犹豫不决，阻碍了我们战胜疫情。以色列的一项研究显示，在 2021 年初迅速实施疫苗接种后，疫苗接种取得了令人欣喜的成果，这表明，目前，疫苗接种是我们实现这一目标的最有力工具 [2-4]。事实上，免疫接种总体上被认为是改善全球健康状况最具成本效益的干预措施之一 [5,6]。不幸的是，根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，疫苗犹豫不决是 2019 年全球十大健康威胁之一 [7]。因此，确定疫苗犹豫不决的决定因素对于确保和提高疫苗接种率至关重要 [6]。2018 年发表的一项系统评价表明，疫苗
FAA合规检查计划 - 第I部分
FAA和国际实体使用的传统软件保证实践并未充分考虑新的和新兴技术。现有实践不考虑对数据驱动的机器学习方面（ML）的保证要求，也没有解决评估AI技术的可信赖性（例如技术鲁棒性，“解释性”算法和道德）方面的挑战。此外，当前的做法还依赖于系统要求的低级可追溯性和可重复的测试要求，这对于许多AI技术不合适或可行。本研究计划确定了当前软件保证实践中的差距，评估了新兴的实践和应对AI认证挑战的最佳实践和努力，并建议对现有FAA认证要求的更改或修订。