PLSVC 是胸腔体静脉回流中最常见的先天性静脉异常。在普通人群中发病率为 0.3–0.5%,在有其他先天性心脏异常记录的个体中发病率高达 12%。3 PLSVC 是由于位于无名静脉尾部的左上主静脉未能退化 8 而引起的(见图 3)。PLSVC 有几种解剖变异。最常见的是,在 80%–90% 的病例中,PLSVC 可与右侧 SVC 共存。双侧 SVC 的大小也可以有不同程度的差异。在 65% 的双侧 SVC 病例中,左无名静脉缺失。3 在 80%–92% 的病例中,PLSVC 经冠状窦流入右心房,不会改变血流动力学状态,我们的患者就是这种情况。相反,10-20% 的 PLSVC 病例可通过冠状窦、左心房顶部或左上肺静脉引流到左心房。3 与 PLSVC 同时发现的其他异常包括房间隔缺损、室间隔缺损、二尖瓣主动脉瓣和主动脉缩窄。9,10
摘要:针对高级和复杂的决策场景,本研究提出了一种广泛的方法,即用序数向量表达的偏好简单聚合-多决策方法 (SAPEVO-M)。在此背景下,建模提案名为 SAPEVO-混合和分层 (SAPEVO-H 2 ),本研究的目标基于多标准分析的概念,根据多种标准和看法对替代方案进行评估,从而能够整合问题的目标,将其转录为属性并在分层模型中构建,分别通过序数和基数条目分析定性和定量数据。作为案例研究,对巴西海军针对反遥控飞机系统 (RPAS) 战略的防御战略进行了决策分析。使用基于战略选项开发与分析 (SODA) 方法的因果图方法,构建了问题情况以供数值实施,展示了目标和层次结构元素的绩效。结果,基于主观信息的处理,对目标和反 RPAS 技术进行了排名。最后,讨论了研究的主要贡献及其局限性,以及结论和对未来研究的一些建议。
摘要:针对高级和复杂的决策场景,本研究提出了一种广泛的方法,用于序数向量表达的偏好简单聚合-多决策方法(SAPEVO-M)。在此背景下,建模提案名为 SAPEVO-混合和分层(SAPEVO-H 2 ),本研究的目标基于多标准分析的概念,根据多种标准和看法对替代方案进行评估,从而能够整合问题的目标,将其转录为属性并在分层模型中构建,分别通过序数和基数条目分析定性和定量数据。作为案例研究,对巴西海军针对反遥控飞机系统 (RPAS) 战略的防御战略进行了决策分析。使用基于战略选项开发和分析 (SODA) 方法的因果图方法,构建问题情况以供数值实施,展示目标和层次结构元素的表现。因此,基于主观信息的处理,对目标和反 RPAS 技术进行了排名。最后,讨论了研究的主要贡献及其局限性,以及结论和对未来研究的一些建议。
摘要腹置空间是胸部X光片的一个棘手区域,在胸部X光片中,经常错过异常的密度。病变会产生晚期压力症状。早期检测和对逆行心态的适当评估可以帮助放射科医生在明显的临床体征和症状之前确定诊断。我们提出了10例患者的病例系列,额叶胸部放射线中偶然检测到的深层不透明度,并通过其他成像方式进一步评估,例如横向X光片,计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)以建立诊断。最终诊断包括先天性疾病,例如食管复制囊肿和支气管囊肿;炎性疾病,如肝炎,肺脓肿和肺炎肺炎;主动脉动脉瘤等血管状况;诊断性疝等diaphragmatragication;以及罕见的肿瘤,例如心脏乳头状瘤,肺神经内分泌肿瘤和神经节瘤。还讨论了有助于诊断后心动过心的基本迹象。
简介 评估马耳他的数字化格局、表现和进展对于确定实现 2030 年数字十年目标所需的未来行动至关重要。数字化已成为马耳他社会和经济结构中不可或缺的组成部分,为政府、企业和社会提供了大量解决方案,并为经济增长奠定了坚实基础。马耳他的数字化转型一直保持上升趋势,符合 2030 年数字十年政策计划 (DDPP) 第 4 条提出的基本要点 - 数字技能、基础设施(包括连通性)、企业数字化和数字公共服务。马耳他前几年在数字经济和社会指数 (DESI) 中的强劲排名以及各项国家战略均将数字化作为转型的驱动力,从而实现更美好的社会和繁荣的经济,这都证明了这一点。这实际上是马耳他国家战略(Malta Diġitali)的愿景,它为马耳他向更加数字化的社会和经济转型奠定了基础——从而提供更好的公共服务、更高效的企业,以及能够利用数字化带来的巨大机遇的公民。对于 DDPP 2030 第 4 条中列出的每个基本点,下文都考虑了马耳他国家的现状、资源、比较优势或长处、最新发展和挑战。 1.1 数字技能 数字技能仍然至关重要,以确保马耳他公民能够使用现有的数字基础设施,从而为全面实现数字十年目标做出贡献。近年来,已经实施了多项举措,以激励个人获得至少基本的数字技能,直接参考 DDPP 的第一个 KPI,DDPP 的第二个 KPI 关于 ICT 就业水平也是如此。虽然马耳他 2022 年拥有基本数字技能的人口比例仍高于欧盟水平,为 61%,而欧盟平均水平为 54% 1 ,但短缺和技能差距仍然存在。尽管马耳他就业人员中 ICT 专家和毕业生的比例略高于欧盟平均水平,为 4.8%(2022 年)(而欧盟平均水平为 4.6%),但与所需需求相比,ICT 专家和毕业生的供应仍然很低。马耳他的《2022-2025 年国家电子技能战略》部分解决了数字技能缺乏的问题,该战略提供了一个框架,用于评估现有举措和引入新举措,以促进基本和基本以上数字技能和工具,从而增加就业机会。
Schindler,Hans urs Von Balthasar:他的一生和作品(旧金山:Ignatius Press,1991 年),第 291 页。拉辛格在他的朋友冯·巴尔塔萨的葬礼上说了这番话,这并非无关紧要,正如亨利·德·卢巴克枢机主教所说,冯·巴尔塔萨是本世纪最有文化、最有修养的人。事实上,冯·巴尔塔萨的阅读和写作能力超过了十个普通人。然而,在如此庞大的著作中,冯·巴尔塔萨正确地知道,所有神学研究都必须跪下进行,作为“祈祷神学”,它不会让工作和忧虑超越祈祷、奉献和赞美诗。冯·巴尔塔萨知道,神学家们不能自欺欺人地认为,仅仅因为他们在写关于上帝的事,他们就会在精神生活中取得进步,并与上帝交流。正如斯坦利·豪尔瓦斯 (Stanley Hauerwas) 所言,对于神学家所做的一切,你可以问他的最重要的问题是“你去哪里做礼拜?” 请参阅斯坦利·豪尔瓦斯 (Stanley Hauerwas),《与好伙伴同行:城邦教会》(In Good Company: The Church As Polis)(圣母大学:圣母大学出版社,1995 年),223,注 25
塞斯纳 182 Skylane 是越野旅行者和过渡飞行员的最爱。其出色的安全记录证明了其可靠性和结构完整性。该飞机于 1956 年首次制造,至今仍在生产,目前约有 13,000 架 Skylane 飞机在 FAA 飞机登记册上。本安全亮点分析了 1983 年至 1999 年之间发生的固定起落架 Skylane 事故。其中包括 1,314 起塞斯纳 182 事故和 3,022 起比较组事故,比较组包括以下飞机:塞斯纳 177 Cardinal、塞斯纳 205、塞斯纳 206、塞斯纳 207、湾流美国 AA-5 和派珀 PA-28。几乎四分之三(72%)的塞斯纳 182 事故都是小事故,几乎没有造成人员伤亡,而三分之二(66%)的对比飞机事故都是小事故。(见图 1)。根据 NTSB 第 830 部分的定义,造成严重伤害的事故在事故总数中所占比例较小。Skylane 发生的严重事故比对比飞机少。这可能是因为 Skylane 用于越野旅行,而对比飞机中的大多数事故涉及主要用作教练机的 PA-28。教练机参与更多的起飞和降落,而大多数事故都发生在这个阶段。根据 FAA 的估计,塞斯纳 182 飞机在 1983 年至 1999 年间飞行了约 2240 万小时。在此期间仅发生了 1,314 起事故,平均每架飞机发生 5.9 起事故
精神分析是一门研究潜意识过程的科学,近来经历了重大变革。自体心理学源自海因茨·科胡特 (Heinz Kohut) 的工作,它或许是对弗洛伊德理论最重要的修正,因为它将其基本核心概念从内心潜意识转变为关系潜意识,从认知自我转变为情绪处理自我。由于对意识觉知之下的基本、快速、基于身体的情感过程有着共同的兴趣,精神分析和神经科学之间正在展开富有成效的对话。在这里,我将这种跨学科视角应用于更深入地理解自体心理学核心的无意识大脑/心灵/身体机制。我提出了一种关于自我发展和结构化的神经精神分析概念,重点关注婴儿时期情绪处理右脑在经验基础上的成熟。然后,我阐述了一个跨学科的依恋创伤和病理性分离模型,这是一种早期形成的防御机制,可以抵御压倒性情感,这是自我精神病理学的一个主要特征。最后,我谈到了一些关于心理治疗改变过程机制的想法,并指出自我心理学本质上是一种关于右脑独特功能的心理学,精神分析和神经科学之间的和解即将到来。
相对论温度电子高于0.5 MeV的温度电子通常以大约10 18 w/cm 2的激光内部产生。以非相关强度运行的高重复速率激光器(≃1016 w/cm 2)的产生是针对紧凑型,超短,台式电子源的基础主教。能够利用激光 - 血浆相互作用的不同方面的新策略对于降低所需的强度是必要的。我们在这里报告,一种新型的微螺旋体动态靶标结构技术,能够在蓬代尺度(10 18 w/cm 2)所需的强度的1/100中产生200 keV和1 meV电子温度,以产生相对论电子温度。将这种方法与“非理想的” Ultrashort(25 fs)脉冲以4×10 16 W/cm 2的形式结合了固定,优化的尺度长度和微观访问的概念,可实现两样式的衰减增强的电子加速度(25 fs)脉冲。具有KHz的射击可重复性,这种精确的原位靶向物可以通过毫升joule类激光器产生高达6 MeV的质量质量束状电子发射,这对于所有科学领域的时间分辨,微观研究都可以进行转化。
在计算机视觉中,视频流中人体动作的识别是一项具有挑战性的任务,其主要应用领域包括脑机接口和监控。深度学习最近取得了显著的成果,但在实践中却很难使用,因为它的训练需要大量数据集和专用的耗能硬件。在这项工作中,我们提出了一种光子硬件方法。我们的实验装置由现成的组件组成,并实现了一个易于训练的循环神经网络,该网络有 16,384 个节点,可扩展到数十万个节点。该系统基于储层计算范式,经过训练,可以使用原始帧作为输入,或者使用定向梯度直方图算法提取的一组特征,从 KTH 视频数据库中识别六种人体动作。我们报告的分类准确率为 91.3%,与最先进的数字实现相当,同时与现有硬件方法相比,处理速度更快。由于光子架构提供的大规模并行处理能力,我们预计这项工作将为实时视频处理的简单可重构和节能的解决方案铺平道路。