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在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
Caroline J. Gillenson，M.S。 - 幼儿行为实验室Caroline J. Gillenson，M.S。 - 幼儿行为实验室
研究生研究助理2019年8月 - 目前的幼儿行为实验室主管：Daniel M. Bagner博士佛罗里达州国际大学心理与家庭心理与家庭中心 - 佛罗里达州迈阿密，全职后家庭后研究助理2017年6月至2019年6月健康青少年过渡（HAT）研究主管：Jack Stevens：Jack Stevens，博士学位。 Biobehavioral Health中心，全国儿童医院 - 俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州哥伦布市研究助理2016年8月 - 2017年5月 - 通过问题解决方案（CHIPS）研究主管应对头部受伤：凯利·麦克纳利（Kelly McNally）：凯利·麦克纳利（Kelly McNally），博士在童年时期的艰辛（覆盖范围）实验室主管：凯瑟琳·豪威尔（Kathryn Howell）博士学位。孟菲斯大学心理学系 - 孟菲斯，田纳西州
卡罗琳县
同意封闭会议X行动公开听证没有行动（仅信息）法令解决PowerPoint介绍摘要：工作人员正在向Caroline County分区的第十一条（计划发展的开发区）进行一项持续的第一篇阅读修订草案，以建立计划的创新，研究和技术（PIRT）开发区。该地区将是基于技术的，而计划的工业园区的整体工业性质，试图确保其他一般工业用途不会侵犯技术用途。Pirt Development District将补充旨在开发技术用途的拟议的PIRT综合计划土地使用名称。在9月12日的初次阅读中，董事会对某些允许用途，附件用途，挫折和燃油存储表示担忧。此修订版的版本试图解决董事会提供的评论，并从数据中心开发人员那里收到的评论。这个折扣开发区的建立与允许M-1和计划的工业园区开发区域的综合计划土地使用指定一致，该区域可用于公共公用事业（水，下水道，电气）来为这些物业提供服务。采用了PIRT条例时，将提出对M-1，B-1和PIP的分区文本修订，以要求各个地区的任何数据中心符合PIRT条例的要求。计划委员会投票通过批准建议将该项目转发给董事会。主持人：B. Leon Hughes，AICP，计划与社区发展主任预算影响：无行动委员会要求的行动：进行TXT-10-2023的继续阅读，并授权在2023年10月10日BOS会议上举行公开听证会的广告。
卡罗琳县巡回法院陪审团计划
（i）免除陪审团的个人：1。如果个人提出了70岁或以上的书面豁免请求； 2。虽然个人是美国联邦立法部门的当选官员，如2 U.S.C.§30a; 3。如果个人是武装部队的现役成员，并根据U.S.C. 10所需的文件。§982和32 C.F.R.第144部分和第516部分，根据国防部指令5525.8；或4。如果个人是有组织的民兵的成员，则根据马里兰州法规要求的文件，《公共安全条款》，第13-218条； （ii）确定个人是否被取消陪审团服务，因为个人：
Caroline Ganzer - 2021年5月11日
MEOH的最佳路线取决于位置。在伦敦，通过FA的路线是最佳的，可降低季节性存储的成本。在迪拜，由于PV和ElectrolySer成本较低，直接路线最好。
引用本文：Donald Barron、Graham Ball、Matthew Robins 和 Caroline Sunderland (2020)：使用人工神经网络识别职业足球运动员的比赛天赋，《体育科学杂志》，DOI：10.1080/02640414.2019.1708036
摘要 本研究的目的是客观地确定职业足球中特定位置的关键表现指标，以预测场外球员的联赛地位。样本包括 2008/09 或 2009/10 赛季足球联赛冠军赛期间完成了整场 90 分钟比赛的 966 名场外球员。根据球员在下一赛季完成大部分比赛时间的位置，将他们分配到三个类别（0、1 和 2）之一，然后根据五个比赛位置进行分组。使用逐步人工神经网络方法分析了 340 个表现、传记和自尊变量。模型正确预测了 72.7% 到 100% 的测试案例（模型平均预测值 = 85.9%），测试误差范围从 1.0% 到 9.8%（模型平均测试误差 = 6.3%）。与传球、射门、夺回球权和国际出场有关的变量是预测模型中的关键因素。这非常重要，因为此前从未发表过客观的球员联赛地位位置特定预测指标。该方法可用于帮助识别和比较转会目标，作为职业足球尽职调查过程的一部分。