XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCassandra
2021 年国防人文科学研讨会
按需海报 11 月 29 日星期一 – 12 月 1 日星期三 主题：睡眠和疲劳特质水平的认知和心理因素与 COVID-19 期间对睡眠障碍的适应力有关 Sean Drummond、Joshua Wiley、Johanna Boardman、Tony Cunningham 和 Elizabeth Kensinger 可以策略性地利用白天睡眠时间来操纵内部生物钟对夜间工作的反应 Greg Roach、Drew Dawson 和 Charli Sargent 睡觉和起床时间的变化对优秀运动员睡眠质量的影响 Shona Halson、Rich Johnston、Charli Sargent 和 Greg Roach 主题：提高表现的新干预措施 已建立和新提出的认知适应力结构在遵守 COVID-19 防护措施和心理恢复中的作用：一项验证研究 Sabina Kleitman、Dayna J. Fullerton、Lisa Zhang 和 Eugene Aidman P3R - 预处理计划对女性陆军新兵训练结果的影响 Jace Drain、Penny Larsen 和 Herbert Groeller 探索空肠弯曲菌受控人体感染模型中宿主肠道菌群的变化 Blake Stamps、Janelle Kuroiwa、Sandra Isidean、Megan Schilling、Clayton Harro、Kawsar Talaat、David Sack、David Tribble、Alexander Maue、Joanna Rimmer、Renee Laird、Chad Porter、Michael Goodson 和 Frédéric Poly 虚拟环境中的交互 Ken McAnally 和 Guy Wallia 决策辅助演示对多线索信号识别中决策的影响
2024 2025 年认证石棉调查员名单
执照编号 姓名 电话号码 到期日期 AIC22-000035 Adam Maunz (215) 550-1417 03/31/2025 AIC24-000009 Alex Forlenza (215) 244-1300 05/31/2025 AIC19-000025 Alyson Albertson 03/31/2025 AIC-0612 Amanda Ege 267-512-7049 03/31/2025 AIC22-000027 Amber Frechette 03/31/2025 AIC-0149 Ananth Vinjamuri (215) 244-1300 03/31/2025 AIC17-000025 Andrew Houck (717) 484-5111 2025 年 3 月 31 日 AIC-0309 Andrew Melinchuk 2025 年 3 月 31 日 AIC-0453 Andrew Miller (215) 498-7538 2025 年 3 月 31 日 AIC-0074 Andrew Ward, Jr. (215) 244-1300 2025 年 3 月 31 日 AIC22-000021 Anthony Fleming 2025 年 3 月 31 日 AIC16-000014 Anthony Santarelli (610) 856-7700 2025 年 3 月 31 日 AIC24-000003 Anthony T Mercuri (215) 672-6088 2025 年 3 月 31 日 AIC-0408 Anthony R. Alessandrini (215) 850-8858 03/31/2025 AIC20-000028 Bart McMahon (215) 755-2305 03/31/2025 AIC15-000033 Benjamin Wharton (215) 712-2700 03/31/2025 AIC-0581 BERNARD BRUNNER (610) 558-8902 03/31/2025 AIC-0437 Bernard Bryson 215-755-2305 03/31/2025 AIC17-000018 Bernard McKenna Jr (856) 628-6020 03/31/2025 AIC22-000003 Brandon Dunning (215) 755-2305 03/31/2025 AIC23-000034 Brennan Ryan (610) 237-7100 03/31/2025 AIC-0438 Brett Huber (732) 414-2720 分机 03/31/2025 AIC-0232 Brian Berryman 215-755-2305 03/31/2025 AIC-0368 Brian Clark 03/31/2025 AIC-0509 Brian Havanki (856) 251-9980 03/31/2025 AIC-0061 Brian Hovendon (215) 496-9237 03/31/2025 AIC20-000011 Brian Jackson (844) 933-7233 03/31/2025 AIC-0376 Brian Joseph (267) 438-5415 03/31/2025 AIC-0281 Brian Sariano 215-563-2339 03/31/2025 AIC20-000030 Brian Semeriglia 03/31/2025 AIC-0592 Bruce King (610) 891-0114 03/31/2025 AIC24-000006 Cassandra Shank 03/31/2025 AIC20-000036 Charles Chan 302-378-5341 03/31/2025 AIC-0622 Charles Myles 215-881-9787 2025 年 3 月 31 日 AIC23-000033 Christian Rodebaugh (215) 244-1300 2025 年 3 月 31 日 AIC18-000018 Christopher Piccininni (610) 431-7545 2025 年 3 月 31 日 AIC22-000029 CJ Karoly (215) 244-1300 2025 年 3 月 31 日 AIC17-000029 Cody Warner 2025 年 3 月 31 日 AIC24-000008 Colin Walker 2025 年 3 月 31 日 AIC23-000028 Courtney Hartnett 2025 年 3 月 31 日 AIC23-000005 Craig Diziki 484-846-2322 03/31/2025 AIC15-000011 Craig Gratz 215-244-1300 03/31/2025 AIC-0626 Dale Cross 860-503-1664 03/31/2025
BHB年度报告2023-24
在纳帕县行为健康部的辛勤工作和成就也必须在纳帕县健康与人类服务局战略计划报告，FY 20223-202-202-202-2023-2023-202-2.22-2023-2023-2023-2023-2023-2023中。•将酒精和药物服务（AD）与心理健康（MH）的整合到行为健康部（BH）中，反映了提高质量行为医疗保健的重点努力。这两个部门的集成代表了向服务提供商网络提供协调的护理的一步，并将客户定位在系统设计的中心。•在2023-2024财年，行为健康部门提供了以下居民：O 8,884提供的远程医疗服务O 37,994集团服务o 24,455面对面服务•面对面对面的服务•在2023年，行为健康部门在2023年过渡了一个新的电子健康记录（EHR），并为社区提供了良好的范围，以加入社区的范围，以加强社区的范围，以加入新的契约和培训委员会。•行为健康从成本报销转变为与加利福尼亚前进的Medi-Cal（Calaim）倡议一致的服务支付模式的费用，这是运营的重大变化。服务支付模式的新费用优先考虑患者的成果，鼓励医疗保健提供者专注于护理的质量和影响 - 这一变化反映了我们坚定地致力于增强行为健康服务的承诺，并通过改善的健康成果来培养一个更健康，更有弹性的社区。•行为健康部门通过提案请求（RFP）释放，评分和谈判DMC-ODS住宅护理提供者。Selectee，Archway Recovery Services于2024年2月开业，并在纳帕州立医院现场运营撤回管理和住宅物质使用障碍服务。•行为健康支持2023年7月1日的传统行为健康（TBH）的成功入门。该合同已支持充分的现场精神科医生，为行为健康客户提供护理和药物服务的连续性。•通过2083年参议院法案，行为健康正在与塞内卡家庭服务纳帕县的新提供商合作，启动了高保真包裹。新计划将为有高风险的高敏锐度的儿童服务，包括参与儿童福利服务和少年缓刑的青年。该计划将为18名青年提供景点，并将专注于社区稳定和频繁的，用于减轻症状的支持性干预措施，并保持社区安置。•继续专注于保留和招聘策略，包括参加大湾地区地区合作伙伴的劳动力教育和培训计划，以提供津贴和学生贷款偿还。
经济权利作为产业政策
经济权利作为产业政策 家庭护理政策可以成为以工人而不是公司为中心进行经济救助工作转型的一部分。 卡桑德拉·林恩·罗伯逊、达里克·汉密尔顿 2020 年 10 月 21 日 冠状病毒衰退对我们的经济产生了深远而迅速的影响，暴露了美国家庭的经济不稳定，更糟糕的是，种族之间巨大的困难差异。数百万人仍然失业，预计 22% 的小企业将倒闭。黑人的失业率仍然远高于白人的失业率，41% 的黑人拥有的企业因经济崩溃而倒闭。 这种病毒暴露了我们的集体脆弱性以及种族在决定经济和生活结果方面的重要作用。 这场大流行对生命和生计的破坏程度并非不可避免。这是糟糕政策选择的结果。与其他发达国家不同，我们的拼凑式医疗保健系统将保险与就业挂钩，导致数百万人在大流行期间失去保障。失业保险计划故意吝啬，全国没有一个县允许一个家庭仅靠失业保险生活。（联邦失业补助金可以让人们维持生计，直到补助金到期，但真正的丑闻是，这些补助金根本就没有必要。）工会的瓦解意味着工人几乎没有权力倡导更好的工作条件来保护自己。结构性种族主义表现为经济和政治脆弱性，使黑人和棕色人种美国人更容易感染和死于 COVID-19。这一切都是可以预防的。我们需要新的政策和政策框架来确保广泛的经济安全。在国会辩论未来政策时，政策制定者不应该问如何让企业维持下去这个习惯性问题，而应该研究什么对工人有利。这应该以儿童保育、老年人护理、医疗保健和住房等全民社会福利为中心。一项明确的反种族主义和反性别歧视的 21 世纪经济权利法案从未如此必要。特别是工人的经济权利，包括带薪家庭和医疗假，应该是从这场大流行中恢复的关键。尽管产业政策和劳工政策经常被概念化为两个不同的领域，但这种划分毫无意义，也没有必要。产业政策传统上侧重于支持行业和企业。例如，联邦政府为能源行业提供税收补贴，鼓励石油和天然气生产。同样，各州提供税收抵免，鼓励企业在特定地点开设总部。这些政策基于错误的假设，即鼓励企业发展将带来经济活力和就业增长，从而“惠及所有人”。“人们没有考虑到刺激计划是否真的会带来净优质就业增长。政府不应该指望优质就业岗位会涓滴而下，而应该确保工人直接受益于政府对经济的干预。以工人为中心的劳工政策可以带来整体经济增长，同时通过确保工人的基本支持水平来抑制未来经济衰退的更广泛影响。这将产生经济
从部分观察中学习的强化学习：可证明样品效率的线性函数近似
2020; Jin等。，2020b; Ayoub等。，2020年； Kakade等。，2020年； Du等。，2021）。特别是，对于有限的状态空间，神经功能近似值取得了显着的成功（Mnih等人。，2015年； Berner等。，2019年； Arulkumaran等。，2019年），而线性函数近似器理论上变得更好地理解（Yang和Wang，2020; Jin等人。，2020b; Ayoub等。，2020年； Kakade等。，2020年； Du等。，2021）。相比之下，尽管在实践中普遍存在，但在部分观察到的马尔可夫决策过程中的强化学习（POMDPS）较少地研究（Cassandra等人，1996; Hauskrecht和Fraser，2000年； Brown and Sandholm，2018年； Ra i Qerty等。，2011年）。更具体地，部分可观察性构成了统计和计算。从统计的角度来看，由于缺乏马尔可夫财产，预测未来的奖励，观察或国家是一项挑战。尤其是，预测未来通常涉及推断国家的分布（也称为信仰状态）或其功能作为历史的摘要，即使假设（observation）发射和（状态）过渡内核也已知（Vlassis etal。 ，2012年； Golowich等。 ，2022）。 同时，学习发射和过渡内核面临因果推理通常遇到的各种问题（Zhang and Bareinboim，2016年）。 ，2021）。 ，2020a）。，2012年； Golowich等。，2022）。同时，学习发射和过渡内核面临因果推理通常遇到的各种问题（Zhang and Bareinboim，2016年）。，2021）。，2020a）。例如，它们通常是不可实现的（Kallus等人。即使假设它们是能够识别的，它们的估计可能需要一个样本量，该样本量在地平线和维度上成倍缩小（Jin等人。即使在评估政策方面，这种统计挑战也已经令人难以置信（Nair和Jiang，2021; Kallus等人。，2021; Bennett和Kallus，2021），构成了政策优化的基础。从计算角度来看，众所周知，策略优化通常是棘手的（Vlassis et al。，2012年； Golowich等。，2022）。此外，有限的观察和状态空间扩大了统计和计算挑战。另一方面，大多数现有结果仅限于表格设置（Azizzadenesheli等人。，2016年； Guo等。，2016年； Jin等。，2020a; Xiong等。，2021），其中观察和状态空间是有限的。在本文中，我们研究了POMDP中的线性函数近似，以解决有限观察和状态空间所扩增的实力挑战。尤其是我们的贡献是四倍。首先，我们定义了具有线性结构的一类POMDP，并确定了针对样品良好的增强学习的不良调节措施。这样的不良调节措施对应于表格设置中的重复（Jin等人，2020a）。第二，我们提出了一种增强学习算法（OP-TENET），该算法适用于任何POMDP承认上述线性结构。此外，我们在操作装置中使用最小值优化公式，以便即使数据集较大，也可以在计算功能庄园中实现算法。第三，从理论上讲，我们证明了Op -Tenet在o（1 /ǫ2）情节中达到了最佳政策。尤其是样品复杂性在线性结构的固有维度上缩放，并且是观测和状态空间大小的独立性。第四，我们的算法和分析基于新工具。 特别是，op-tenet的样本效率是由se- 启用的第四，我们的算法和分析基于新工具。特别是，op-tenet的样本效率是由se-
SARS-CoV-2 蛋白质相互作用图揭示了药物再利用的靶点
David E. Gordon 1,2,3,4,35 , Gwendolyn M. Jang 1,2,3,4,35 , Mehdi Bouhaddou 1,2,3,4,35 , Jiewei Xu 1,2,3,4,35 , Kirsten Obernier 1,2,3,4,3 , M. White , Matthew J. , 575 35 , Veronica V. Rezelj 8,35 , Jeffrey Z. Guo 1,2,3,4 , Danielle L. Swaney 1,2,3,4 , Tia A. Tummino 1,2,9 , Ruth Huettenhain 1,2,3,4 , Robyn M. Kaake 1,2, 4 , Alice , Berils , 12 , L. 1,2,3,4 , Helene Foussard 1,2,3,4 , Jyoti Batra 1,2,3,4 , Kelsey Haas 1,2,3,4 , Maya Modak 1,2,3,4 , Minkyu Kim 1,2,3,4 , Paige Haas 1,2,3,4 , Benjamin , 21 , 21 , 24 , Pollaccoberg . ,3,4 , Jacqueline M. Fabius 1,2,3,4 , Manon Eckhardt 1,2,3,4 , Margaret Soucheray 1,2,3,4 , Melanie J. Bennett 1,2,3,4 , Merve Cakir 1,2,3,4 , Michael J. McGregyu , 1,23, 4 , Lijo , Lijo n Meyer 8 , Ferdinand Roesch 8 , Thomas Vallet 8 , Alice Mac Kain 8 , Lisa Miorin 5,6 , Elena Moreno 5,6 , Zun Zar Chi Naing 1,2,3,4 , Yuan Zhou 1,2,3,4 , Shiming Peng 1,2,9 , Ying , 2 , 14 , 14 , Shihang , Zhang , Wenqi Shen 1,2,4,11 , Ilsa T. Kirby 1,2,4,11 , James E. Melnyk 1,2,4,11 , John S. Chorba 1,2,4,11 , Kevin Lou 1,2,4,11 , Shizhong A. Dai 1,2,4 , Danish Herbert 11 , 22 , Claudia Hernandez-Armenta 12 , Jiankun Lyu 1,2,9 , Christopher JP Mathy 1,2,13,14 , Tina Perica 1,2,13 , Kala B. Pilla 1,2,13 , Sai J. Ganesan 1,2,13 , Daniel J. Saltzberg 12 , 12 , 13 , Rakeshrand , 13 . Xi Liu 1,2,9 , Sara B. Rosenthal 15 , Lorenzo Calviello 1,16 , Srivats Venkataramanan 1,16 , Jose Liboy-Lugo 1,16 , Yizhu Lin 1,16 , Xi-Ping Huang 17 , YongFeng Liu 17 , Stephanie Mark 1 , 18 , Wan Boko 18 . hn 1,2,9 , Maliheh Safari 1,2,19 , Fatima S. Ugur 1,2,4,9 , Cassandra Koh 8 , Nastaran Sadat Savar 8 , Quang Dinh Tran 8 , Djoshkun Shengjuler 8 , Sabrina J Fletcher 8 , Michael C . 0 , David J. Broadhurst 20 , Saker Klippsten 20 , Phillip P. Sharp 4 , Nicole A. Wenzell 1,2,4 , Duygu Kuzuoglu 1,2,4,21,22 , Hao-Yuan Wang 1,2,4 , Raphael Trenker , 12 , Jan A. Caver , 24 3,26 , Joseph Hiatt 3,25,26 , Theodore L. Roth 3,25,26 , Ujjwal Rathore 3,26 , Advait Subramanian 1,2,26 , Julia Noack 1,2,26 , Mathieu Hubert 10 , Robert M. Stroud , Alan Oel , 19 , 19 , 19 . by S. Rosenberg 1,2,19,27 , Kliment A Verba 1,2,9 , David A. Agard 1,2,3,19 , Melanie Ott 1,2,3,27 , Michael Emerman 28 , Natalia Jura 1,2,4,23 , Mark von Zastrow 1,2,4, 29 , Alan Verba , 13 , 13 ,21 , Olivier Schwartz 10 , Christophe d'Enfert 31 , Shaeri Mukherjee 1,2,26 , Matt Jacobson 1,2,9 , Harmit S. Malik 24 , Danica G. Fujimori 1,2,4,9 , Trey Ideker 1,32 , Charles N. 12 , 12 , F. 6,21 , James S. Fraser 1,2,13 , John D. Gross 1,2,9 , Andrej Sali 1,2,9,13 , Bryan L. Roth 17 , Davide Ruggero 1,2,4,21,22 , Jack Taunton 1,2,4 , Tanja , 12 , 12 , Bel , Bel , Marco , 13 gnuzzi 8 ✉ , Adolfo García-Sastre 5,6,33,34 ✉ , Kevan M. Shokat 1,2,4,11 ✉ , Brian K.Shoichet 1,2,9 ✉ & Nevan J. Krogan 1,2,3,4,5 ✉
<潜水>林奇综合征结直肠癌风险的变化
通讯作者：墨尔本人口与全球健康学院流行病学与生物统计学中心Mark A. Jenkins，澳大利亚VIC 3010，墨尔本大学。m.jenkins@unimelb.edu.au。 *请参阅贡献者部分和附录P1-6中的作者姓名列表。 贡献者AKW，RWH，FAM，GM和MAJ概念化了研究调查。 AKW，RWH，FAM，GM和MAJ获得了资金。 JCR，GL和AST在AKW和MAJ的监督下为数据策划，项目管理和资源做出了贡献。 AKW，JGD和MAJ使用统计软件和方法进行了正式分析，并起草了手稿。 AKW，JCR，GL和MAJ已访问和验证的数据。 所有贡献者都参加了手稿审查和编辑。 Manuscript Writing Group: Aung Ko Win, James G. Dowty, Mark A. Jenkins Steering Committee: Mark A. Jenkins, Finlay A. Macrae, Gabriela Möslem, Robert W. Haile Central Database Group: Jeanette C. Reece, Grant Lee, Allyson S. Templeton Data Contributing Group: Kiwamu Akagi, Seçil Aksoy, Angel Alonso, Karin Alvarez, David J. Amor, Ravindran Ankathil, Stefan Aretz, Julie L. Arnold, Melyssa Aronson, Rachel Austin, Ann-Sofie Backman, Sanne W. Bajwa–ten Broeke, Verónica Barca-Tierno, Julian Barwell, Inge Bernstein, Pascaline Berthet, Beate Betz, Yves-Jean Bignon, Talya Boisjoli, Valérie Bonadona, Laurent Briollais, Joan Brunet, Daniel D. Buchanan, Karolin Bucksch, Bruno Buecher, Reinhard Buettner, John Burn, Trinidad Caldés, Gabriel Capella, Olivier Caron, Graham Casey, Min H. Chew, Yun-hee Choi, James Church, Mark Clendenning, Chrystelle Colas，Elisa J. Woods，Tatsuro Yamaguchi，Silke Zachariae，Mohd N. Zahary。m.jenkins@unimelb.edu.au。*请参阅贡献者部分和附录P1-6中的作者姓名列表。贡献者AKW，RWH，FAM，GM和MAJ概念化了研究调查。AKW，RWH，FAM，GM和MAJ获得了资金。JCR，GL和AST在AKW和MAJ的监督下为数据策划，项目管理和资源做出了贡献。 AKW，JGD和MAJ使用统计软件和方法进行了正式分析，并起草了手稿。AKW，JCR，GL和MAJ已访问和验证的数据。所有贡献者都参加了手稿审查和编辑。Manuscript Writing Group: Aung Ko Win, James G. Dowty, Mark A. Jenkins Steering Committee: Mark A. Jenkins, Finlay A. Macrae, Gabriela Möslem, Robert W. Haile Central Database Group: Jeanette C. Reece, Grant Lee, Allyson S. Templeton Data Contributing Group: Kiwamu Akagi, Seçil Aksoy, Angel Alonso, Karin Alvarez, David J. Amor, Ravindran Ankathil, Stefan Aretz, Julie L. Arnold, Melyssa Aronson, Rachel Austin, Ann-Sofie Backman, Sanne W. Bajwa–ten Broeke, Verónica Barca-Tierno, Julian Barwell, Inge Bernstein, Pascaline Berthet, Beate Betz, Yves-Jean Bignon, Talya Boisjoli, Valérie Bonadona, Laurent Briollais, Joan Brunet, Daniel D. Buchanan, Karolin Bucksch, Bruno Buecher, Reinhard Buettner, John Burn, Trinidad Caldés, Gabriel Capella, Olivier Caron, Graham Casey, Min H. Chew, Yun-hee Choi, James Church, Mark Clendenning, Chrystelle Colas，Elisa J.Woods，Tatsuro Yamaguchi，Silke Zachariae，Mohd N. Zahary。COPS，ISABELLE COUPLER，MARCIA CROSS，CRUZ，WIND，Adriana Della Valley，Capuchine Delnatte，Marion Dhooge，Valentine Domingues，Drouet Youenn，Floor A.发言人D. Gareth Evans，Vargas的AídaFalse，Jane C Figueird，William，William，Lauren M. Gimaud，Annabel Goodwin，Heike Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，kate Green， Jose Guillem，Roselyne，Rodrigo St. C. Guindani，Elizabeth E. Half，Michael，Hampel Heather，Thomas V. Ho，Elke Holinski-Feder。
mibig 4.0：通过全球协作推进生物合成基因簇策划
M. M. Zedouc 1，†，Caire Blin 2， *，†，Nico L.L.louwen 1，豪尔赫（Jorge）的名字，1，卢雷罗（Loureiro）1，Chantal D. Bader 3，Constance B。女人3、6，何塞D.D。节日7，猜测14，我不知道Hanif 15，Eric J.N.由55、70、75，Rile和S59、60，拉奎尔hag AS 67，力量Charri 25，77，77，Hyukjae Choi Chroy 83，Melinda S31，夏洛特和OW，32岁， Robin T以弗39， Al-Sumukh A. Alharthi 52，Mariela Rojo 53，Amr A. Arishi Avalon 56，J。Abr和Av Elar-Rivas 57，Kyle K. AXT 34，Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯（Christine Beemelmanns）3，24， Ricardo M. Borges 67，Rainer Bordes 68，69，Milena Breit 16，17， Cano-Prieto 2，Joy 74，Victor J.31，夏洛特和OW，32岁， Robin T以弗39， Al-Sumukh A. Alharthi 52，Mariela Rojo 53，Amr A. Arishi Avalon 56，J。Abr和Av Elar-Rivas 57，Kyle K. AXT 34，Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯（Christine Beemelmanns）3，24， Ricardo M. Borges 67，Rainer Bordes 68，69，Milena Breit 16，17， Cano-Prieto 2，Joy 74，Victor J.JéromeCollemare 82，JAC。路易斯·卡莱布·达马斯·拉莫斯（Luis Caleb Damas-Ramos 2），达米亚尼（Damiani）87的泰特斯（Titus of Damiani 87在1 95，Erin A. Garza 96，Athina Gavriilidou 23，Andrea Gentiles 97，98，Jennif，hans Gerstmans 100，101，102， Greco 52，Juan E. Green 46，Sebastian War 7，9，Shaday Flores 104， 107，Kristina Haslinger 108，Beibel He 109 109 109 87，Jethro L. Hemmann 110，Hindr和Hindr和1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 113 h 2，当耶和华AB 1，114，115，Thanh-Hau Huynh 116和手2，Eunah Jeong 81，Jiayi Jing 1，Jung Jng 116，Yong Kang 116， 121，金122，罗伯特·A。