摘要:在过去的几年中,在多次光束测试活动中观察到,当在比实验室测试期间安全操作电压低得多的电压下操作时,辐照的 LGAD 传感器会断裂,并留下典型的星形烧痕。本文提出的研究旨在确定这些传感器可以承受的安全工作电压。作为 ATLAS 高粒度定时探测器 (HGTD) 光束测试的一部分,来自不同制造商的许多辐照传感器在两个测试光束设施 DESY(汉堡)和 CERN-SPS(日内瓦)中进行了测试。将样品放置在光束中并长时间保持在偏压下,以使每个传感器上穿过的粒子数量达到最高。两次光束测试都得出了类似的结论,即当传感器中的平均电场大于 12 V/μm 时,这些破坏性事件就会开始发生。
采用可持续发展目标导致了航空业的重大变化,机场生态系统致力于最大程度地减少其环境影响。本文研究了机场生态系统内实施的可持续策略以及支持它们的相关技术。我们开发了一种定性研究方法,该方法锚定在文献分析和Stead and Stead(2004)提出的可持续战略管理的理论框架中,该方法在竞争性和功能层面上分析了可持续战略。策略是根据由机场碳认证计划的5级机场的报告以及非政府组织和专业服务公司(例如毕马威(KPMG),德勤(Deloitte)和麦基西(McKiney)发行的官方文件的5级的报告。竞争水平的主要策略和技术试图通过使用可再生能源和电动汽车来减少碳足迹,从而获得成本优势,并减少资源耗尽。能够利用市场机会的策略和技术与改善用户体验和使用人工智能设计新路线有关。全面的质量环境管理和环境营销策略与主要活动有关,
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 25 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.22.634363 doi:bioRxiv 预印本
临床遗传检测越来越多地整合到小儿心脏护理中,在遗传性动态病的管理和诊断中起着关键作用,血脂性疾病,通道病,心肌病和先行性心脏病(Musunuru等,2020; Landstrom et al。,20221; Helm et alm et alm et。遗传测试结果影响诊断,预后和治疗性决策,降低了发病率和死亡率(Ahmad等,2019; Papadopoulou等,2023)。例如,家族性高胆固醇血症的阳性基因检测结果可以确认诊断和影响治疗选择(Musunuru等,2020)。此外,基因测试结果可以通过级联测试有助于识别高危家族成员。遗传信息可以指导风险缓解策略,包括药物使用和手术干预以及影响生活方式的选择(Ahmad等,2019)。尽管有这些好处,小儿心脏护理中的基因检测仍然具有挑战性。基因检测的诊断和预测产量因条件而有很大的不同,并不是所有的遗传基础都得到了充分理解(Ingles等,2020)。遗传信息可能会或可能不会为潜在疾病诊断的可能性,疾病表现出的年龄以及测试结果的临床实用性提供线索(Landstrom等,2021; Stafford et al。,2022)。儿科临床医生必须仔细权衡风险和好处,并考虑基因检测的更广泛的道德和社会心理后果(Botkin等,2015; Greene等,2024)。基因检测涉及物流(例如,何时何时进行测试),教育和同意患者,解释遗传信息以及向患者和家庭进行测试结果(Landstrom等,2021; Greene等,2024; Berrios等,2021)。尽管大多数临床医生对基因检测进行了积极的看法,但许多遇到的困难将其整合到整个护理连续体中(Scherr等,2022; Lopez Santibanez Jacome等,2022; Vadaparampil等,2015)。先前的研究已经研究了成人健康环境和其他临床医生,尤其是肿瘤学家和初级保健临床医生的基因检测过程(Lopez Santibanez Jacome等,2022; Donohue等,2021; Donohue等,2021; Mazzola等,2019; Hauser等,2018; Hauser et al。,2018; Scherr等人,2020年)。但是,小儿心脏病学中存在知识差距,其中物流和伦理更为复杂。我们将旅程映射用作定性分析工具来研究儿科心脏病学临床医生目前如何在患者护理中使用基因检测。考虑到临床医生和过程的重点,我们使用本手稿中的一般术语“患者”来指代患者和护理人员。本研究旨在回答以下研究问题:
1 国家咖啡研究、开发和推广中心,菲律宾甲米地省 Indang;2 工程与信息技术学院,菲律宾甲米地省 Indang;3 推广服务,菲律宾甲米地省 Indang;4 经济、管理和发展研究学院,甲米地州立大学 - Don Severino Delas Alas 校区,菲律宾甲米地省 Indang。Castillo, GM、Torres, AEL、Crema, GD、Magcawas, AG 和 Matel, LC (2024)。菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济地位、农业实践和技术需求。国际农业技术杂志 20(5):1797-1822。摘要 研究结果显示,卡拉巴松地区十 (10) 个选定的生产者组织 (PO) 中 56.62% 的咖啡农为男性,43.38% 为女性,其中大多数拥有超过 10 年的咖啡种植经验 (63.23%)。咖啡农的平均年龄在 61 至 70 岁之间 (29%)。56.99% 的受访者回答说,他们从咖啡种植中获得的收入仅占其家庭总收入的 0-25%。超过 50% 的农民采用了诸如繁殖、土地准备、布局和挖洞、施肥、除草、修剪和复壮等农业实践。该地区咖啡农的技术需求包括咖啡种植 SMART 技术干预应用培训(69.70%)、老咖啡树的适当修剪和复壮(63.84%)、咖啡的采摘和加工(63.10%)、适当的农场管理和 GAP/GMP 的应用,以及幼苗生产和种植(59.04%)。此外,回归分析的结果表明,种植经验年限、土地使用权状况、农场规模、苗圃建立、移植、树木遮荫、修剪和水管理在解释咖啡产量变化方面具有重要意义,α = 0.1 及以上。水管理是 5% 水平上最重要的预测因子(P = 0.027),正系数为 P = 0.545。关键词:咖啡生产、农民概况、生产者组织、回归分析简介
背景:温和的哥伦比亚咖啡因其高质量的咖啡杯而在全球范围内被认可。但是,收获后的做法(例如咖啡谷物发酵)出现了一些失败。这些失败有时可能导致优质产品的缺陷和不一致的咖啡农。在哥伦比亚,咖啡种植者最常使用的发酵方法之一是湿发酵,通过浸入de粉的咖啡豆在水箱中足够的时间进行进行湿法发酵,以去除粘液。目标:我们评估了水(G)/de粉咖啡(G)比率(I:0/25,II:10/25,III:20/25)和最终发酵时间(24、48和72小时)对微生物组总数。我们还确定了感兴趣的微生物是起始培养物。方法:我们使用了一个完全随机的实验设计,其中有两个因素。水(g)/de粉咖啡(g)比(i:0/25,ii:10/25,iii:20/25)和最终发酵时间(24、48和72小时)的影响,用于两种重复。在咖啡发酵(1,950 g)期间,监测pH和°brix。进行了不同微生物基(中粒,大肠菌群,乳酸细菌,乙酸酸性细菌和酵母)的总数。使用分子测序技术鉴定出各种感兴趣的微生物作为起始培养物(乳酸细菌和酵母)。结果:从不同的微型批次发酵系统中获得了21种乳酸细菌(实验室)分离株和22种酵母菌。pichia kluivery(39%)和Torulaspora delbrueckii(22%)是最丰富的酵母菌。发现的最丰富的乳酸细菌是lactiplantibacillus plantarum(46%)和Brevis左旋乳杆菌(31%)。结论所研究的因素对微生物的发展没有影响。所鉴定的细菌和酵母菌物种具有促进培养物的潜力,可用于提高质量咖啡和发酵相关的应用。
为了应对经济危机,组织采取了减少工资或裁员等隐性行动,从而影响了员工的满意度和组织的绩效。在此前提下,本研究的目的是介绍文献中关于经济危机对工作满意度影响的现有研究。多项研究表明,工作满意度是员工保留和敬业度的关键因素;因此,了解影响工作满意度的因素将有助于设计策略,以在经济不稳定的情况下增强这种看法。通过对 36 篇文章的深入阅读进行系统回顾,得出结论:一般来说,经济危机时期不会对工作满意度产生显著影响;但是,工资、工作环境、合同类型、文化和性别差异等某些方面确实会影响这种看法。本研究结果可以成为公司的有用工具,帮助公司更有效地应对经济危机的不利影响,通过留住合适的员工来实现组织的运营连续性。关键词:工作满意度、经济危机、系统评价、重要因素、文化差距。
2021 年 12 月 13 日至 2022 年 1 月 31 日。我们纳入了对筛查前 7 天内出现症状的 18 岁或以上个体进行的逆转录 (RT)-PCR 检测。我们将个体的既往感染定义为在检测前至少 60 天确诊的 SARS-CoV-2 感染(与欧洲监测系统对 SARS-CoV-2 再感染疑似病例的定义一致)[2],基于国家监测数据库中检索到的既往阳性 RT-PCR、抗原或血清学检测。没有检测史或检测史仅显示阴性结果的个体被归类为“没有既往感染的证据”。在法国,阳性 RT-PCR 样本的子集被提交进行突变筛查,以确定可能的变异。通过分子筛选针对一组预先定义的突变来可靠地识别流行的变体,从而可以分别选择 Omicron 或 Delta 变体的病例(补充材料,S2。数据描述)。
摘要:在过去的几十年里,大数据促进并改善了我们在医学研究和临床领域的日常工作;实现这一点的策略是了解如何组织和分析数据,以实现最终目标,即改善医疗保健系统,包括成本和收益、生活质量和患者结果。本综述的主要目的是说明大数据在医疗保健领域的最新发展、特点和架构。我们还想展示大数据在区块链和人工智能等最新技术中的不同应用和主要机制,认识到它们的优点和局限性。也许,医学教育和数字解剖学是尚未开发的领域,正如我们所提议的那样,研究它们可能会有利可图。使用这些不同的技术可以彻底改变医疗保健系统。因此,我们正在解释这些系统的基础,重点关注医疗领域,以鼓励医生、护士、生物技术和其他医疗保健专业人员参与并创建更高效、更有效的系统。
抽象目标台式为开创性治疗(如嵌合抗原受体T(CAR-T)细胞疗法)的床边翻译取决于患者参与早期试验。不幸的是,由于招募率低,许多新型疗法无法得到充分评估,这减慢了患者进入新兴治疗的机会。使用理论领域框架(TDF),我们试图确定潜在的患者障碍,并使能够参加早期CAR-T细胞疗法试验。设计我们使用定性半结构访谈来确定患者在早期CAR-T细胞疗法试验中的假设参与的潜在障碍和推动力。我们使用TDF和定向内容分析来根据频率,相关性和存在冲突的信念来识别相关领域。参与者加拿大成年患者被诊断出血液学恶性肿瘤。总共结果,我们采访了13名参与者(8名女性,5名男性)。参与者的年龄从18至73岁(中位数= 56)不等,并且患有血液学癌症从几个月到几年。我们发现参与者不熟悉CAR-T细胞疗法,但希望更多地了解治疗安全性,功效和试验物流(领域:知识,对后果的信念)。他们是出于利他考虑的激励,尽管尽管许多人确认了早期临床试验的目标(即,域:目标:目标,意图),但许多人优先考虑个人健康益处。每个参与者都重视其血液学家和肿瘤学家接受医疗建议,尽管一些偏爱的公正医学专家可以为他们的决策提供信息(领域:社会影响力)。最后,参与者表示,提高获得财务和社会支持的机会将改善其试验参与经验(域:环境环境和资源)。